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请教关于OpenNLP 和 Stanford NLP 选择
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请教关于OpenNLP 和 Stanford NLP 选择# Programming - 葵花宝典
L*n
1
看到大结局还是默默流泪了。本来想现在反正剧本都已经可以乱改了,说不定萧峰不用
死,有个happy ending。没想到什么都可以改,只是萧大侠不得不死。
这次把阿紫和阿朱改成孪生姐妹,长得一模一样,我觉得挺好的。萧峰天天面对着这个
妹妹,心里牵挂着阿朱,任阿紫跟他撒娇,缠着她,也答应照顾她一生一世,从来没有
说过喜欢阿紫,但是却足够让阿紫心满意足了。
都说阿紫是恶魔,但是她从小便没人照顾,身边都是星宿派的怪物,为求自保,当然不
能不更心狠手辣,更何况我们眼里的心狠手辣,对她而言,却是再正常不过的了。没有
人跟她说过什么是对什么是错,直到她的好姐姐和好姐夫的出现。突然之间有人管她了
,有人跟她说这是好的这是不好的,这是该做的这是不该做的。她没有一溜烟儿的跑掉
,反倒决定留在姐夫身边。可见当她知道什么是好,什么是正义,什么是对错之后,她
选择了从善。
又哪有人可以一夜之间性格大变,脱胎换骨。阿紫天性古灵精怪,她爱着姐夫跟着姐夫
,因为心里认定了他是个好人,是个可以信任依靠的人。她努力改变自己,只为得到姐
夫的认可。当得不到姐夫响应和认可之后,她便疯狂,便自暴自弃。她爱姐夫,源于对
真善美的向往,源于对自己人生回到正轨的渴求。
这时候游坦之出现了。他表现出了对阿紫的无限着迷。但他对阿紫的感情,决计称不上
爱。他可以为阿紫随便杀人,他可以为阿紫放弃自己的一切。这样的人,本身就是病态
的,又哪有能力去真正的爱。阿紫从开始便对游坦之深恶痛绝。他就像一个鬼魅一样,
诱惑着她,让她为所欲为,回到之前的邪路上去。所以无论游坦之为她付出多少,她都
不会对他有爱。因为正是游坦之的纵容,让她多年养成的恶习性恢复真实面貌。如果没
有游坦之,或许阿紫整天在姐夫和周围人的影响下,就会慢慢变好。阿紫不爱游坦之,
她怕他。每次看到游坦之出现,她便看到了自己无望的人生,看到了自己的邪恶。
姐夫就是她的希望,是她对美好的向往和追求。求不得,只能随了他死去。
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a*g
2
转贴自:北京龙泉寺出家博客
师父让我写佛法,我哪里写的了佛法,就算是师父亲口说的佛法,我写下来,也不是佛
法,只要经我手一写,就不是了,因为我没有体会。
我这个弟子实在是太蠢了,参不透师父的用意。
那天要出车,被师父拦住没让出去,因为寺里请了一个著名的气功师讲课,师父特
意嘱咐我要听这课,等我安排妥了,不用出车了,师父又嘱咐了一次,确定我不出车,
他才放心。
气功师讲的课很精彩,听到了很多见解、见地、方法。
事后,师父还特意问我听了以后有什么感受,真是愧当师父的弟子,基本上没什么
感受,难为师父经年累月地这么大的耐心,换我早就一棒子把这个笨蛋弟子打死得了。
昨天送师父去佛协,师父连同以前的讲座作了一个小小的总结,他说,要请各式各
样的人讲给你们听。
不久前,我们听了天主教神父的讲座,还去了基督教堂,还去了天主教神哲学院,
还去了清真寺。
我的案头放的是师父特意让看的儒家的大家曾国藩的书。昨天随侍寺里的其他几位
法师去了一趟旁边的桃园观,很有缘分,见到了平时很少去桃源观的老道长,任道长。
任道长快七十岁了,看起来就四、五十岁的样子,道家讲究养生,看来确实了不起
,任道长标准道士装束,顶上金簪别发髻,脚踩银靴,一把仙须让凡人看着只有晕菜的
份。
道不言寿,道长到底多大了,不让说。就不好再问。
任道长河北固安人,一九七几年出家,本想当和尚,先去的白马寺,因害怕剃刀刮
发,转行去当了道士,这真的是缘分,不服不行。
道长似乎没有读过太多的书,道长说,书不行,不可信,要信就信这个。道长用手
往自己的头顶上一指,说,我直接听上面的,上面有人。
问道长会不会算卦、风水,道长说,不会,没学过。这辈子只是修神通。
然后道长问我们,你们谁开了天眼,要是开了的话,可以看到我肚子里是什么。刚
出家不久的沙弥,哪里见过这个阵势。
同去的一位法师出家时间比较长一些,出家前练过气功,不知道是看的见,还是凭
经验了解一点,说,是丹炉吧。
道长说,对啊。
还有一位法师平时练一些气脉什么的,跟道长很投缘,问道长,自己胸口有一口气
,下不去。道长给倒了杯茶,在茶上画了画符,念咒,然后说,喝下去,就好了。
道长讲,内丹练成了,抓什么都是药。直接治病,医学解释不了。
我挑了些菜鸟级但很感兴趣的问题,比如,道长您见到鬼神是什么样的?
道长跟谈邻居一样,丝毫也没有玄虚的感觉,说,肉眼看不到,要晚上打坐的时候
,看到他们。
问道长,你见过龙吗?
道长说,咱们附近这一带是没见过有。
问道长,您平时作法的时候,要是遇到祸害人的东西,会诛杀他们吗?
道长说,先度他,度两次,不改,就从天上请尚方宝剑,诛杀他。
道长平时非常注意养生,晚九点睡,早四点起,他说,那个时间的气场最好,对人
体大有好处,所以一定要早起。
道家有的吃全素,有的吃荤,任道长吃全素,因为他受过天仙大戒。道长对各个教
法都很尊重,从内心里的那种包容,崇拜释迦牟尼佛,也尊崇穆斯林,认为,都好,都
是圣者的教导,佛道是一家。但对西方的宗教有点疙瘩,特别是对不利于国家经济和社
会秩序的一些作法不满意。
道长讲,这几年自然灾害太多了,没办法,都是人心太恶了,作到头了,坑蒙拐骗
的什么都敢干,上天来收人来了。这两年,北京周围这一带比较太平,是靠胡主席镇着
的。
任道长对我们基本是有问必答,亲自给我们倒茶,非常亲切,但有的问的深了,也
会避讳一下,道长讲,道家在修行上是有一些秘诀的,都是一代一代传下来的,这些不
能对外人讲。
道家是师父找徒弟,好徒弟越来越难找了。
世界上到底有没有鬼神,是受现代教育的人很困惑、很难接受的一个问题,中国民
间有俗话说,头顶三尺就有神灵。我是肯定相信的。
出家后,就更不用说了,但是,我想,我们们凡夫所想象的鬼神与万物的真相是有
差别的。
我们对世界的认识和了解简直少的可怜。
孔子不让讲怪力乱神,但是有一次他病了,疼的受不了,他的弟子悄悄地说,夫子
啊,我们还是祈求一下神吧。孔子说,用你说,我早就在祈求了。
也许多年以后,我会猛一拍后脑勺,哦,原来我的师父让我了解这个,了解那个原
来是这样的用意啊;也许,一辈子都蒙在鼓里。
总之,这一切,我还是很难搞清楚跟佛法有什么关系,事实上,我现在根本就搞不
清楚究竟什么是佛法。
我这个凡夫,根本就不能开口,开口就错到底了。
我猜,这是个过程和手段吧,扩我们的心量,免得日后死在法执上,可能随着学修
的深入,师父会有自家的功夫传给我们,也许早就在传了,只是没在相上而已,我不知
道而已。
也许,根本就没有佛法,只是拿掉烦恼,见到真家伙,这个过程,就是佛法。其实
,这么讲,也不是。人云亦云。
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Y*o
3
最近在做公司的NLP平台,要从Open source的Java NLP 工具中选一个。不知道OpenNLP
, Stanford NLP哪个更好些。我自己两个都用过,感觉同样的text,Stanford NLP
tokenization, parsing 结果更准确一些,不过差别不是特别大。都会需要再处理一下。
想了解一些,如果作为一个大系统(有后台数据库,前端web app及其他业务模块)的
NLP Pipeline,这两个有什么优缺点呢?
多谢🙏
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x*3
4


【在 L*******n 的大作中提到】
: 看到大结局还是默默流泪了。本来想现在反正剧本都已经可以乱改了,说不定萧峰不用
: 死,有个happy ending。没想到什么都可以改,只是萧大侠不得不死。
: 这次把阿紫和阿朱改成孪生姐妹,长得一模一样,我觉得挺好的。萧峰天天面对着这个
: 妹妹,心里牵挂着阿朱,任阿紫跟他撒娇,缠着她,也答应照顾她一生一世,从来没有
: 说过喜欢阿紫,但是却足够让阿紫心满意足了。
: 都说阿紫是恶魔,但是她从小便没人照顾,身边都是星宿派的怪物,为求自保,当然不
: 能不更心狠手辣,更何况我们眼里的心狠手辣,对她而言,却是再正常不过的了。没有
: 人跟她说过什么是对什么是错,直到她的好姐姐和好姐夫的出现。突然之间有人管她了
: ,有人跟她说这是好的这是不好的,这是该做的这是不该做的。她没有一溜烟儿的跑掉
: ,反倒决定留在姐夫身边。可见当她知道什么是好,什么是正义,什么是对错之后,她

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b*l
5

寺庙请气功师讲课? 怪不得现在是末法时期。
真新鲜,啥事都有啊....看看这个:
与时俱进的“出家人”(组图)
http://club.kdnet.net/dispbbs.asp?page=1&boardid=1&id=7640279

【在 a*******g 的大作中提到】
: 转贴自:北京龙泉寺出家博客
: 师父让我写佛法,我哪里写的了佛法,就算是师父亲口说的佛法,我写下来,也不是佛
: 法,只要经我手一写,就不是了,因为我没有体会。
: 我这个弟子实在是太蠢了,参不透师父的用意。
: 那天要出车,被师父拦住没让出去,因为寺里请了一个著名的气功师讲课,师父特
: 意嘱咐我要听这课,等我安排妥了,不用出车了,师父又嘱咐了一次,确定我不出车,
: 他才放心。
: 气功师讲的课很精彩,听到了很多见解、见地、方法。
: 事后,师父还特意问我听了以后有什么感受,真是愧当师父的弟子,基本上没什么
: 感受,难为师父经年累月地这么大的耐心,换我早就一棒子把这个笨蛋弟子打死得了。

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m*o
6
Stanfordnlp,提供的功能要多得多。opennlp只能做entity recognition,stanford可
以做relation extraction和coreference。扩展性上stanford可以在给定数据库上训练
模型,并把模型嵌入pipeline。但是stanford的学习曲线明显高一些,并且因为是学术
界写的库,有的时候所谓的性能优化处理让人有点哭笑不得的感觉。我建议nlp直接上
spacy + tensorflow/pytorch做深度学习,如果数据量比较大的话。

OpenNLP
下。

【在 Y****o 的大作中提到】
: 最近在做公司的NLP平台,要从Open source的Java NLP 工具中选一个。不知道OpenNLP
: , Stanford NLP哪个更好些。我自己两个都用过,感觉同样的text,Stanford NLP
: tokenization, parsing 结果更准确一些,不过差别不是特别大。都会需要再处理一下。
: 想了解一些,如果作为一个大系统(有后台数据库,前端web app及其他业务模块)的
: NLP Pipeline,这两个有什么优缺点呢?
: 多谢🙏

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m*a
7
这个。。。成了游坦之的错了。。。。我总觉得游坦之是斯德歌尔摩综合症。

【在 L*******n 的大作中提到】
: 看到大结局还是默默流泪了。本来想现在反正剧本都已经可以乱改了,说不定萧峰不用
: 死,有个happy ending。没想到什么都可以改,只是萧大侠不得不死。
: 这次把阿紫和阿朱改成孪生姐妹,长得一模一样,我觉得挺好的。萧峰天天面对着这个
: 妹妹,心里牵挂着阿朱,任阿紫跟他撒娇,缠着她,也答应照顾她一生一世,从来没有
: 说过喜欢阿紫,但是却足够让阿紫心满意足了。
: 都说阿紫是恶魔,但是她从小便没人照顾,身边都是星宿派的怪物,为求自保,当然不
: 能不更心狠手辣,更何况我们眼里的心狠手辣,对她而言,却是再正常不过的了。没有
: 人跟她说过什么是对什么是错,直到她的好姐姐和好姐夫的出现。突然之间有人管她了
: ,有人跟她说这是好的这是不好的,这是该做的这是不该做的。她没有一溜烟儿的跑掉
: ,反倒决定留在姐夫身边。可见当她知道什么是好,什么是正义,什么是对错之后,她

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a*g
8
释迦牟尼佛当年也学过外道禅定功夫,正法时代也有提婆达多破坏僧团。
任何时代都不乏真正的修行人。

【在 b*****l 的大作中提到】
:
: 寺庙请气功师讲课? 怪不得现在是末法时期。
: 真新鲜,啥事都有啊....看看这个:
: 与时俱进的“出家人”(组图)
: http://club.kdnet.net/dispbbs.asp?page=1&boardid=1&id=7640279

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c*a
9
Java stack 怎么整合spacy pytorch?
[在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到:]
:Stanfordnlp,提供的功能要多得多。opennlp只能做entity recognition,stanford
可以做relation extraction和coreference。扩展性上stanford可以在给定数据库上训
练模型,并把模型嵌入pipeline。但是stanford的学习曲线明显高一些,并且因为是学
术界写的库,有的时候所谓的性能优化处理让人有点哭笑不得的感觉。我建议nlp直接上
:spacy + tensorflow/pytorch做深度学习,如果数据量比较大的话。
:OpenNLP
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06
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m*o
10
最烦阿朱。。。。。。。。。。阿紫都没这么烦。。。

【在 L*******n 的大作中提到】
: 看到大结局还是默默流泪了。本来想现在反正剧本都已经可以乱改了,说不定萧峰不用
: 死,有个happy ending。没想到什么都可以改,只是萧大侠不得不死。
: 这次把阿紫和阿朱改成孪生姐妹,长得一模一样,我觉得挺好的。萧峰天天面对着这个
: 妹妹,心里牵挂着阿朱,任阿紫跟他撒娇,缠着她,也答应照顾她一生一世,从来没有
: 说过喜欢阿紫,但是却足够让阿紫心满意足了。
: 都说阿紫是恶魔,但是她从小便没人照顾,身边都是星宿派的怪物,为求自保,当然不
: 能不更心狠手辣,更何况我们眼里的心狠手辣,对她而言,却是再正常不过的了。没有
: 人跟她说过什么是对什么是错,直到她的好姐姐和好姐夫的出现。突然之间有人管她了
: ,有人跟她说这是好的这是不好的,这是该做的这是不该做的。她没有一溜烟儿的跑掉
: ,反倒决定留在姐夫身边。可见当她知道什么是好,什么是正义,什么是对错之后,她

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S*U
11
金庸<天龙八部>有一段∶大轮明王提议,以少林七十二绝技要旨,交换段家六脉神剑
剑谱。
诸人心动,不知要不要答应。枯\荣大师点破,本因最后恍然∶
咱们自己的一阳指尚自修习不得周全,要旁人的武学奇经作甚?
禅定是解脱所必须的。气功\可不是。
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m*o
12
训练出来的tf模型可以部署到java上

stanford
接上

【在 c**a 的大作中提到】
: Java stack 怎么整合spacy pytorch?
: [在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到:]
: :Stanfordnlp,提供的功能要多得多。opennlp只能做entity recognition,stanford
: 可以做relation extraction和coreference。扩展性上stanford可以在给定数据库上训
: 练模型,并把模型嵌入pipeline。但是stanford的学习曲线明显高一些,并且因为是学
: 术界写的库,有的时候所谓的性能优化处理让人有点哭笑不得的感觉。我建议nlp直接上
: :spacy + tensorflow/pytorch做深度学习,如果数据量比较大的话。
: :OpenNLP
: :☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06

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B*n
13
可憐的游坦之

【在 L*******n 的大作中提到】
: 看到大结局还是默默流泪了。本来想现在反正剧本都已经可以乱改了,说不定萧峰不用
: 死,有个happy ending。没想到什么都可以改,只是萧大侠不得不死。
: 这次把阿紫和阿朱改成孪生姐妹,长得一模一样,我觉得挺好的。萧峰天天面对着这个
: 妹妹,心里牵挂着阿朱,任阿紫跟他撒娇,缠着她,也答应照顾她一生一世,从来没有
: 说过喜欢阿紫,但是却足够让阿紫心满意足了。
: 都说阿紫是恶魔,但是她从小便没人照顾,身边都是星宿派的怪物,为求自保,当然不
: 能不更心狠手辣,更何况我们眼里的心狠手辣,对她而言,却是再正常不过的了。没有
: 人跟她说过什么是对什么是错,直到她的好姐姐和好姐夫的出现。突然之间有人管她了
: ,有人跟她说这是好的这是不好的,这是该做的这是不该做的。她没有一溜烟儿的跑掉
: ,反倒决定留在姐夫身边。可见当她知道什么是好,什么是正义,什么是对错之后,她

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a*g
14
呵呵,是请气功师来做一次报告,不是拿禅定换气功。
如同请大轮明王来讲解少林七十二绝技要旨,虽然没必要练习,但是听一下,扩大知识
面,也不会有什么坏处。

【在 S**U 的大作中提到】
: 金庸<天龙八部>有一段∶大轮明王提议,以少林七十二绝技要旨,交换段家六脉神剑
: 剑谱。
: 诸人心动,不知要不要答应。枯\荣大师点破,本因最后恍然∶
: 咱们自己的一阳指尚自修习不得周全,要旁人的武学奇经作甚?
: 禅定是解脱所必须的。气功\可不是。

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c*a
15
明白了
那么pytorch这部分 不参与maven clean install?
[在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到:]
:训练出来的tf模型可以部署到java上
:stanford
:接上
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06
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w*g
16
游坦之是亇可怜人。我也觉得他得了斯德哥尔摩综合症。阿紫蓄意捉弄残害可怜的羽者
,就是亇天生的恶毒之人。她喜欢乔峰,是因为乔峰是强者,可以保护她。如此而已。
如果乔峰没有绝世武功,她会喜欢他吗?开什么玩笑。所以,阿紫这样的恶毒之人,死
得其所。也不要往她脸上贴金了。
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l*l
17
融会贯通好啊!

【在 a*******g 的大作中提到】
: 呵呵,是请气功师来做一次报告,不是拿禅定换气功。
: 如同请大轮明王来讲解少林七十二绝技要旨,虽然没必要练习,但是听一下,扩大知识
: 面,也不会有什么坏处。

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Y*o
18
多谢,训练出来的tf模型也需要NLP pipeline pre-procdessing的features(syntax
features, POS feature等等)来做输入吧,那么用哪个OpenNLP还是Stanford呢?目前
倾向于OpenNLP, 因为Stanford是GPLlicense,但是怕OpenNLP有其他问题,比如不能
handle heavy processing等等,想看看有没有人有这个经验。

【在 m****o 的大作中提到】
: 训练出来的tf模型可以部署到java上
:
: stanford
: 接上

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z*3
19
阿紫眼瞎的情节是倪昆(周慧敏公公)在金庸旅游自己创作的

【在 L*******n 的大作中提到】
: 看到大结局还是默默流泪了。本来想现在反正剧本都已经可以乱改了,说不定萧峰不用
: 死,有个happy ending。没想到什么都可以改,只是萧大侠不得不死。
: 这次把阿紫和阿朱改成孪生姐妹,长得一模一样,我觉得挺好的。萧峰天天面对着这个
: 妹妹,心里牵挂着阿朱,任阿紫跟他撒娇,缠着她,也答应照顾她一生一世,从来没有
: 说过喜欢阿紫,但是却足够让阿紫心满意足了。
: 都说阿紫是恶魔,但是她从小便没人照顾,身边都是星宿派的怪物,为求自保,当然不
: 能不更心狠手辣,更何况我们眼里的心狠手辣,对她而言,却是再正常不过的了。没有
: 人跟她说过什么是对什么是错,直到她的好姐姐和好姐夫的出现。突然之间有人管她了
: ,有人跟她说这是好的这是不好的,这是该做的这是不该做的。她没有一溜烟儿的跑掉
: ,反倒决定留在姐夫身边。可见当她知道什么是好,什么是正义,什么是对错之后,她

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r*c
20
道长讲,这几年自然灾害太多了,没办法,都是人心太恶了,作到头了,坑蒙拐骗的什
么都敢干,上天来收人来了。这两年,北京周围这一带比较太平,是靠胡主席镇着的。
---------哇。。。。。
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m*o
21
准备feature这段无非就是作tokenization和word embeddings转换,写段java程序调用
opennlp或者stanford就可以了。

【在 c**a 的大作中提到】
: 明白了
: 那么pytorch这部分 不参与maven clean install?
: [在 mianwo (↖(^ω^)↗) 的大作中提到:]
: :训练出来的tf模型可以部署到java上
: :stanford
: :接上
: :☆ 发自 iPhone 买买提 1.24.06

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r*y
22
倪匡

【在 z**********3 的大作中提到】
: 阿紫眼瞎的情节是倪昆(周慧敏公公)在金庸旅游自己创作的
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n*a
23
可是禅定并不是佛教独有的,是不是?
佛陀修到非想非非想的时候还是在跟外道学习禅定。
修练气功也需要入定吧,和禅定又有怎样的区别呢?
还有,佛教与外道的区别只在最后一步修观证到无常,苦,无我,对不对?
所以之前怎样修定,依佛教还是外道,并不是那么重要?

【在 S**U 的大作中提到】
: 金庸<天龙八部>有一段∶大轮明王提议,以少林七十二绝技要旨,交换段家六脉神剑
: 剑谱。
: 诸人心动,不知要不要答应。枯\荣大师点破,本因最后恍然∶
: 咱们自己的一阳指尚自修习不得周全,要旁人的武学奇经作甚?
: 禅定是解脱所必须的。气功\可不是。

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m*o
24
做深度学习的话只需要raw word embedding feature,不用搞pipeline那么复杂

【在 Y****o 的大作中提到】
: 多谢,训练出来的tf模型也需要NLP pipeline pre-procdessing的features(syntax
: features, POS feature等等)来做输入吧,那么用哪个OpenNLP还是Stanford呢?目前
: 倾向于OpenNLP, 因为Stanford是GPLlicense,但是怕OpenNLP有其他问题,比如不能
: handle heavy processing等等,想看看有没有人有这个经验。

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S*U
25
是,禅定并不是佛教独有的。
听练气功有成的师兄说,修练气功,到后来会不由自主的运气,与佛法修定不同。而且
气功强身,不小心就会对身体很执著。这只是听说,供参考。
修定若没有佛法知见,也容易落入唯心、神我,或喜欢入定。所以佛陀的外道老师定力
虽高,无法解脱。
八正道从正见开始,就是要避免先修气功、禅定而无正见,可能产生的问题。

【在 n*****a 的大作中提到】
: 可是禅定并不是佛教独有的,是不是?
: 佛陀修到非想非非想的时候还是在跟外道学习禅定。
: 修练气功也需要入定吧,和禅定又有怎样的区别呢?
: 还有,佛教与外道的区别只在最后一步修观证到无常,苦,无我,对不对?
: 所以之前怎样修定,依佛教还是外道,并不是那么重要?

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m*o
26
但是我建议即便决定用深度学习,还是尽量使用Stanford做一下baseline,保证你的
deep model性能起码要beat shallow model。

【在 Y****o 的大作中提到】
: 多谢,训练出来的tf模型也需要NLP pipeline pre-procdessing的features(syntax
: features, POS feature等等)来做输入吧,那么用哪个OpenNLP还是Stanford呢?目前
: 倾向于OpenNLP, 因为Stanford是GPLlicense,但是怕OpenNLP有其他问题,比如不能
: handle heavy processing等等,想看看有没有人有这个经验。

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a*g
27
大德修到几禅几定了?

【在 S**U 的大作中提到】
: 是,禅定并不是佛教独有的。
: 听练气功有成的师兄说,修练气功,到后来会不由自主的运气,与佛法修定不同。而且
: 气功强身,不小心就会对身体很执著。这只是听说,供参考。
: 修定若没有佛法知见,也容易落入唯心、神我,或喜欢入定。所以佛陀的外道老师定力
: 虽高,无法解脱。
: 八正道从正见开始,就是要避免先修气功、禅定而无正见,可能产生的问题。

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Y*o
28
比如做Semantic Role Labeling, 也只需要raw word embedding? 不需要head noun,
semantic type之类的feature?

【在 m****o 的大作中提到】
: 做深度学习的话只需要raw word embedding feature,不用搞pipeline那么复杂
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b*d
29
最近"大“字辈的很多呀。

【在 a*******g 的大作中提到】
: 大德修到几禅几定了?
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Y*o
30
比如做Semantic Role Labeling, 也只需要raw word embedding? 不需要head noun,
semantic type之类的feature?

【在 m****o 的大作中提到】
: 做深度学习的话只需要raw word embedding feature,不用搞pipeline那么复杂
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l*l
31
百家争鸣一下,让各位“大德“

【在 b**d 的大作中提到】
: 最近"大“字辈的很多呀。
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m*o
32
POS tagging都直接可以用lstm搞定,你这个应该也可以,不过可能需要去找些文章读
读。



【在 Y****o 的大作中提到】
: 比如做Semantic Role Labeling, 也只需要raw word embedding? 不需要head noun,
: semantic type之类的feature?

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Y*o
33
多谢,不过这个我还真没见过用 raw word 做的文章。

【在 m****o 的大作中提到】
: POS tagging都直接可以用lstm搞定,你这个应该也可以,不过可能需要去找些文章读
: 读。
:
: ,

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s*k
34
哪里有经典的LSTM搞定POS的文章?推荐一下

【在 m****o 的大作中提到】
: POS tagging都直接可以用lstm搞定,你这个应该也可以,不过可能需要去找些文章读
: 读。
:
: ,

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m*o
36
https://github.com/XMUNLP/Tagger

【在 Y****o 的大作中提到】
: 多谢,不过这个我还真没见过用 raw word 做的文章。
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Y*o
37
我指的的是Semantic Role Labeling 用只用raw word做feature。

【在 m****o 的大作中提到】
: https://github.com/XMUNLP/Tagger
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m*o
38
你再去看看它的描述,就是用的glove做word embeddings啊,训练模型是attention
network。

【在 Y****o 的大作中提到】
: 我指的的是Semantic Role Labeling 用只用raw word做feature。
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Y*o
39
多谢,Github 和那篇文章都看过了,挺不错的。

【在 m****o 的大作中提到】
: 你再去看看它的描述,就是用的glove做word embeddings啊,训练模型是attention
: network。

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