线性代数学的好的进来一下 (转载) - 未名空间MITBBS历史存档

线性代数学的好的进来一下 (转载)# Programming - 葵花宝典

m*m2018-09-12 07:09

1 楼

我家宝宝2岁3个月了。一直是非常乖的宝宝。1岁多的时候，摔倒流血都不会哭的（我
们刻意的培养她坚强的性格，貌似那时候还很有成效）
最近几个月，因为生了几次病。变得非常SENSITIVE.
有一点小事不如意，就哭闹很长时间，伴随尖叫。
比如说今天要看天线宝宝。我跟她讲好。吃饭的时候不可以看。但是到了吃饭的时间。
她还是要看。我讲完道理，就把电视关了。宝宝就开始哭，尖叫，不肯吃饭。
我由她哭了10几分钟，没有一点示弱的意思，又将道理，还是没有用。
然后我就把她关小黑屋，还是继续哭。让她出来。我说：既然不肯吃饭，就睡觉吧。
还是继续哭。持续了将近一个小时。最后估计是哭累了，我给了一杯蜂蜜水，喝完睡觉
了，饭也没吃。
只是一个小例子。我发愁的是，这个孩子脾气这么大。一点点小事就要哭闹。大家告诉
我，我该如何是好呢？
或者推荐我看看什么书也行，谢谢

j*i2018-09-12 07:09

2 楼

给老妈的B2签证到8月28号到期，回程的机票也是那天的，想让她再多呆一段时间，等
到我年底毕业典礼。所有在6月11号申请了延期，但是直到现在的状态还是pending。如
果8月28号还没有批准的话，就让她回去了。
有几个问题
1：如果8月28号之后收到延期被拒的话，但是老妈那时已经回国了，她之前的多次往返
的签证还是有效的吗？
2：她回去多长时间能再次入境，三个星期还是四个星期好一些。
3：被拒的case多了，值得冒险等等吗如果28号没有批准的话

t*q2018-09-12 07:09

3 楼

房子11年. 房检时发现 Family Room (一楼) 顶上有漏水痕迹. 房主说主卧(二楼)马桶
漏过水. 马桶漏水已修好. 不知到算不算个严重问题? 漏水会不会引起其他问题? 请
大家多指教.

j*s2018-09-12 07:09

4 楼

acer上网本从半米高的桌子摔下来，屏幕破了.打算把屏幕扔了,可是wifi天线在里面。
刚重装了系统，安装了qqlive/qqmusic/xbmc

c*a2018-09-12 07:09

5 楼

【以下文字转载自 Military 讨论区】
发信人: centralla (central LA), 信区: Military
标题: 线性代数学的好的进来一下
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 12 10:27:31 2018, 美东)
什么叫low rank matrix factorization?
应用场景？

n*y2018-09-12 07:09

6 楼

拍照留念

s*d2018-09-12 07:09

7 楼

可大可小。

N*w2018-09-12 07:09

8 楼

wifi 天线拆出来好了

【在 j*****s 的大作中提到】

: acer上网本从半米高的桌子摔下来，屏幕破了.打算把屏幕扔了,可是wifi天线在里面。
: 刚重装了系统，安装了qqlive/qqmusic/xbmc

w*g2018-09-12 07:09

9 楼

这个一般是用来从社交网络或者点击数据中提特征。
比如稀疏矩阵 M, M[i,j]表示用户i对产品j的喜好程度。
因为信息不完整，M包含大量的NaN。
（如果M是对称的，那就是社交网络，i和j都是用户)
除此之外没有任何信息。这种情况下想要提取用户/产品的特征，
假设 U[i, k] 是用户特征,
V[j, k] 是产品特征， k = 1..K。
所谓low rank，就是指K比M的大小要小得多。
dot(U[i], V[j])表示用户和产品的关系，那么有
matmul(U, trans(V)) ~= M
反过来，把M的非NaN部分分解成 U和V，就得到了用户和产品的特征。
有了特征以后，预测任何用户和产品都可以直接用特征内积得到。
比如想预测用户i最喜欢的产品，就是argmax_j (dot(U[i], V[j]).
这套东西很容易移植到神经网络中。对应keras的Embedding。

【在 c*******a 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 Military 讨论区】
: 发信人: centralla (central LA), 信区: Military
: 标题: 线性代数学的好的进来一下
: 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 12 10:27:31 2018, 美东)
: 什么叫low rank matrix factorization?
: 应用场景？

y*n2018-09-12 07:09

10 楼

趁小孩刚开始哭的时候，拿个什么她特喜欢的来转移一下注意力．哭的狠了就哭糊涂了
，罚也好，骗也好都很难．

【在 m******m 的大作中提到】

: 我家宝宝2岁3个月了。一直是非常乖的宝宝。1岁多的时候，摔倒流血都不会哭的（我
: 们刻意的培养她坚强的性格，貌似那时候还很有成效）
: 最近几个月，因为生了几次病。变得非常SENSITIVE.
: 有一点小事不如意，就哭闹很长时间，伴随尖叫。
: 比如说今天要看天线宝宝。我跟她讲好。吃饭的时候不可以看。但是到了吃饭的时间。
: 她还是要看。我讲完道理，就把电视关了。宝宝就开始哭，尖叫，不肯吃饭。
: 我由她哭了10几分钟，没有一点示弱的意思，又将道理，还是没有用。
: 然后我就把她关小黑屋，还是继续哭。让她出来。我说：既然不肯吃饭，就睡觉吧。
: 还是继续哭。持续了将近一个小时。最后估计是哭累了，我给了一杯蜂蜜水，喝完睡觉
: 了，饭也没吃。

t*q2018-09-12 07:09

11 楼

能不能讲讲大能怎么个大法? 小当然无所谓了? 要想进一步检查该找什么人呢? 普通的
屋检好象没发查呀.

【在 s**********d 的大作中提到】

: 可大可小。

k*f2018-09-12 07:09

12 楼

装个usb的

【在 j*****s 的大作中提到】

: acer上网本从半米高的桌子摔下来，屏幕破了.打算把屏幕扔了,可是wifi天线在里面。
: 刚重装了系统，安装了qqlive/qqmusic/xbmc

c*a2018-09-12 07:09

13 楼

谢谢这个解释不错
有没有好的现成的把M分解成 U和V的算法呢？

【在 w***g 的大作中提到】

: 这个一般是用来从社交网络或者点击数据中提特征。
: 比如稀疏矩阵 M, M[i,j]表示用户i对产品j的喜好程度。
: 因为信息不完整，M包含大量的NaN。
: （如果M是对称的，那就是社交网络，i和j都是用户)
: 除此之外没有任何信息。这种情况下想要提取用户/产品的特征，
: 假设 U[i, k] 是用户特征,
: V[j, k] 是产品特征， k = 1..K。
: 所谓low rank，就是指K比M的大小要小得多。
: dot(U[i], V[j])表示用户和产品的关系，那么有
: matmul(U, trans(V)) ~= M

c*u2018-09-12 07:09

14 楼

典型的T2症状。哭闹的时候ignore之，安静了之后不断地唐～～～

【在 m******m 的大作中提到】

: 我家宝宝2岁3个月了。一直是非常乖的宝宝。1岁多的时候，摔倒流血都不会哭的（我
: 们刻意的培养她坚强的性格，貌似那时候还很有成效）
: 最近几个月，因为生了几次病。变得非常SENSITIVE.
: 有一点小事不如意，就哭闹很长时间，伴随尖叫。
: 比如说今天要看天线宝宝。我跟她讲好。吃饭的时候不可以看。但是到了吃饭的时间。
: 她还是要看。我讲完道理，就把电视关了。宝宝就开始哭，尖叫，不肯吃饭。
: 我由她哭了10几分钟，没有一点示弱的意思，又将道理，还是没有用。
: 然后我就把她关小黑屋，还是继续哭。让她出来。我说：既然不肯吃饭，就睡觉吧。
: 还是继续哭。持续了将近一个小时。最后估计是哭累了，我给了一杯蜂蜜水，喝完睡觉
: 了，饭也没吃。

w*g2018-09-12 07:09

15 楼

ugly

【在 t**q 的大作中提到】

: 房子11年. 房检时发现 Family Room (一楼) 顶上有漏水痕迹. 房主说主卧(二楼)马桶
: 漏过水. 马桶漏水已修好. 不知到算不算个严重问题? 漏水会不会引起其他问题? 请
: 大家多指教.

i*e2018-09-12 07:09

16 楼

求wifi天线……

m*r2018-09-12 07:09

17 楼

你说你用什么软件，我给你google. matlab肯定有，人家就是算这个的。 R有没有不
知道。
另外，我没想明白这个矩阵怎么就和客户和特征联系上了？比如3个客户，4个
feature
1,0,0，0
1，1,0，0
0，0,1，1
每行表示客户，
每列表示feature,
然后呢？

【在 c*******a 的大作中提到】

: 谢谢这个解释不错
: 有没有好的现成的把M分解成 U和V的算法呢？

m*m2018-09-12 07:09

18 楼

非常感谢，是这个阶段特有的吗？是不是过去就好了。那样的话我就不特别着急了。其
实我对于孩子学什么不太在意。但是希望她有个乐观的性格

M*a2018-09-12 07:09

19 楼

如果是很快就修好了就没什么事儿。

E*a2018-09-12 07:09

20 楼

这样挺好的，我以前的dell就是直接把屏幕扔了，无线网卡还是一样work

l*n2018-09-12 07:09

21 楼

wdong这个解释太具体化了。。。
low rank matrix factorization字面意思就是低阶矩阵分解。一般说的低阶矩阵都是
不满秩（不是行满秩，也不是列满秩），矩阵的秩比行数或者列数小很多.这种低阶矩
阵的分解没有唯一性，一般存在多种分解形式（可能在某些关系下是等价的）。为什么
要分解呢？主要是用来把复杂问题简化，分解成低维的简单问题。最简单的例子是解方程

【在 w***g 的大作中提到】

: 这个一般是用来从社交网络或者点击数据中提特征。
: 比如稀疏矩阵 M, M[i,j]表示用户i对产品j的喜好程度。
: 因为信息不完整，M包含大量的NaN。
: （如果M是对称的，那就是社交网络，i和j都是用户)
: 除此之外没有任何信息。这种情况下想要提取用户/产品的特征，
: 假设 U[i, k] 是用户特征,
: V[j, k] 是产品特征， k = 1..K。
: 所谓low rank，就是指K比M的大小要小得多。
: dot(U[i], V[j])表示用户和产品的关系，那么有
: matmul(U, trans(V)) ~= M

s*n2018-09-12 07:09

22 楼

如果一直以前很乖，会不会身体还没好利落？我娃是身体不舒服的时候最难搞。

【在 m******m 的大作中提到】

: 我家宝宝2岁3个月了。一直是非常乖的宝宝。1岁多的时候，摔倒流血都不会哭的（我
: 们刻意的培养她坚强的性格，貌似那时候还很有成效）
: 最近几个月，因为生了几次病。变得非常SENSITIVE.
: 有一点小事不如意，就哭闹很长时间，伴随尖叫。
: 比如说今天要看天线宝宝。我跟她讲好。吃饭的时候不可以看。但是到了吃饭的时间。
: 她还是要看。我讲完道理，就把电视关了。宝宝就开始哭，尖叫，不肯吃饭。
: 我由她哭了10几分钟，没有一点示弱的意思，又将道理，还是没有用。
: 然后我就把她关小黑屋，还是继续哭。让她出来。我说：既然不肯吃饭，就睡觉吧。
: 还是继续哭。持续了将近一个小时。最后估计是哭累了，我给了一杯蜂蜜水，喝完睡觉
: 了，饭也没吃。

t*q2018-09-12 07:09

23 楼

不幸的是没法证实呀. 什么样的专业人士能检测评估呢?

【在 M****a 的大作中提到】

: 如果是很快就修好了就没什么事儿。

g*g2018-09-12 07:09

24 楼

niu

T*x2018-09-12 07:09

25 楼

从wdong的描述是这样：比如800个客户，900个产品。每个客户4个特征，每个产品4个
特征，
800X4的矩阵表示客户，900X4的矩阵表示产品，两个矩阵相乘就是这个客户产品关系矩阵
800X900。

【在 m******r 的大作中提到】

: 你说你用什么软件，我给你google. matlab肯定有，人家就是算这个的。 R有没有不
: 知道。
: 另外，我没想明白这个矩阵怎么就和客户和特征联系上了？比如3个客户，4个
: feature
: 1,0,0，0
: 1，1,0，0
: 0，0,1，1
: 每行表示客户，
: 每列表示feature,
: 然后呢？

c*u2018-09-12 07:09

26 楼

不要紧，如果不是身体不舒服，2～3岁的孩子就是这个样子的，自我意识增强，又不是
特别能够表达自己，就哭闹呗。
父母注意下，不要养成他/她一哭就哄的毛病就成，啥时候都要鼓励娃“use your
words"。

【在 m******m 的大作中提到】

: 非常感谢，是这个阶段特有的吗？是不是过去就好了。那样的话我就不特别着急了。其
: 实我对于孩子学什么不太在意。但是希望她有个乐观的性格

M*a2018-09-12 07:09

27 楼

测mold的人？

【在 t**q 的大作中提到】

: 不幸的是没法证实呀. 什么样的专业人士能检测评估呢?

h*c2018-09-12 07:09

28 楼

看明尼苏达那本data mining书就行了。

v*e2018-09-12 07:09

29 楼

赞拍照留念，我家t2是在爷爷奶奶身边度过的。奶奶就给他拍照留念过——一张地上打滚图～。

【在 n****y 的大作中提到】

: 拍照留念

j*g2018-09-12 07:09

30 楼

房子没那么娇贵，坏了就修好了。我以前的房东，中国人，厕所漏了，一滴滴往一楼客
厅滴，终于等到整块板直接坍掉。修了也一样住。不漏了。拿此坎价。

g*t2018-09-12 07:09

31 楼

SVD,QR,RQ,...
python numpy都有

【在 m******r 的大作中提到】

: 你说你用什么软件，我给你google. matlab肯定有，人家就是算这个的。 R有没有不
: 知道。
: 另外，我没想明白这个矩阵怎么就和客户和特征联系上了？比如3个客户，4个
: feature
: 1,0,0，0
: 1，1,0，0
: 0，0,1，1
: 每行表示客户，
: 每列表示feature,
: 然后呢？

w*12018-09-12 07:09

32 楼

赞LZ的沉着冷静，不被T2小鹏友的眼泪和尖叫软化，也没有对小鹏友开吼。
不过为什么要关小黑屋呀？小鹏友并没有作坏事，只不过是哭（小人心情不好--没电视
看--总得让人家发泄吧）和不吃饭，家长ignore就是了，等安静下来再慢慢唐呗。

【在 m******m 的大作中提到】

: 我家宝宝2岁3个月了。一直是非常乖的宝宝。1岁多的时候，摔倒流血都不会哭的（我
: 们刻意的培养她坚强的性格，貌似那时候还很有成效）
: 最近几个月，因为生了几次病。变得非常SENSITIVE.
: 有一点小事不如意，就哭闹很长时间，伴随尖叫。
: 比如说今天要看天线宝宝。我跟她讲好。吃饭的时候不可以看。但是到了吃饭的时间。
: 她还是要看。我讲完道理，就把电视关了。宝宝就开始哭，尖叫，不肯吃饭。
: 我由她哭了10几分钟，没有一点示弱的意思，又将道理，还是没有用。
: 然后我就把她关小黑屋，还是继续哭。让她出来。我说：既然不肯吃饭，就睡觉吧。
: 还是继续哭。持续了将近一个小时。最后估计是哭累了，我给了一杯蜂蜜水，喝完睡觉
: 了，饭也没吃。

l*z2018-09-12 07:09

33 楼

A(nxn) = U(nxk) x V(kxn)
k << n
that's it.注意A必须是rank deficient的matrix，什么是rank deficient自己查。有
很多randomized method可以用来做这个。

m*m2018-09-12 07:09

34 楼

关键是那个尖叫。。光哭就算了。尖叫。噢。说实话，我一直忍着不去揍屁股啊

L*82018-09-12 07:09

35 楼

这套东西很容易移植到神经网络中。对应keras的Embedding。
这个 embedding 是用户特征还是产品特征呢？

【在 w***g 的大作中提到】

: 这个一般是用来从社交网络或者点击数据中提特征。
: 比如稀疏矩阵 M, M[i,j]表示用户i对产品j的喜好程度。
: 因为信息不完整，M包含大量的NaN。
: （如果M是对称的，那就是社交网络，i和j都是用户)
: 除此之外没有任何信息。这种情况下想要提取用户/产品的特征，
: 假设 U[i, k] 是用户特征,
: V[j, k] 是产品特征， k = 1..K。
: 所谓low rank，就是指K比M的大小要小得多。
: dot(U[i], V[j])表示用户和产品的关系，那么有
: matmul(U, trans(V)) ~= M

x*x2018-09-12 07:09

36 楼

有道理，小孩子身体不舒服的时候，会很不乖。大人要体谅。

【在 s***n 的大作中提到】

: 如果一直以前很乖，会不会身体还没好利落？我娃是身体不舒服的时候最难搞。

w*g2018-09-12 07:09

37 楼

一个batch是[(u,v,s)], u是用户id, v是产品id.s是用户对产品的评分。
[u]经过embed变成Fu, [v]经过另一个embed变成Fv, 然后Fu和Fv经过神经网络拟合[s].
对于一般的神经网络不要求Fu和Fv维度相等。如果网络就是内积，则要求维度相等，对
应矩阵分解。word2vec也是类似的东西。

：这套东西很容易移植到神经网络中。对应keras的Embedding。
：

r*n2018-09-12 07:09

38 楼

我觉得不用非不理，你跟边上叨叨“你哭是不是因为妈妈关电视阿？妈妈为什么关电视
阿，因为咱们不能吃饭看电视。你看爸爸妈妈吃饭都不看电视。咱们每天什么什么时候
看一会儿电视，看完了就关了。你看你这么哭妈妈也不会把电视再打开，那咱们不哭了
好不好。哭了脸都红了多不好看啊。你看妈妈把你抱起来咱们看看桌子上有什么吃的好
不好啊。。。”娃刚开始哭还有原因，哭着哭着就忘了为啥哭了，你帮他把话说出来，
很容易就坡下驴。。

s*e2018-09-12 07:09

39 楼

这个解释很清晰具体
但是这个low rank factorization来提取特征和做推荐，看起来是一个线性的模型。有
比这个好的模型吗？ spark集成的那个collabortive filtering好像也是基于
factorization来做，也是线性的模型

【在 w***g 的大作中提到】

: 这个一般是用来从社交网络或者点击数据中提特征。
: 比如稀疏矩阵 M, M[i,j]表示用户i对产品j的喜好程度。
: 因为信息不完整，M包含大量的NaN。
: （如果M是对称的，那就是社交网络，i和j都是用户)
: 除此之外没有任何信息。这种情况下想要提取用户/产品的特征，
: 假设 U[i, k] 是用户特征,
: V[j, k] 是产品特征， k = 1..K。
: 所谓low rank，就是指K比M的大小要小得多。
: dot(U[i], V[j])表示用户和产品的关系，那么有
: matmul(U, trans(V)) ~= M

j*u2018-09-12 07:09

40 楼

唉！我家的1岁半，也这样。哭起来真是忘我的境界啊！
楼上的说的有点道理，有时候他哭得没那么厉害的时候，我把他的需求说出来，比如：“小宝你是不是想看电视啊？”有时候他会一惊，马上停下来，朝我猛点头，然后我再唐点道理，找点其他的吸引注意力就好了。
不过有时候哭开了到了忘我的境界时真是说什么都没有用，躺地上打挺，连抱都不让抱。唉！！这时候就是爹妈最无助的时候了。

w*g2018-09-12 07:09

41 楼

paper多的去了啊。有了基本的模型，化一化就都出来了。

【在 s*****e 的大作中提到】

: 这个解释很清晰具体
: 但是这个low rank factorization来提取特征和做推荐，看起来是一个线性的模型。有
: 比这个好的模型吗？ spark集成的那个collabortive filtering好像也是基于
: factorization来做，也是线性的模型

I*M2018-09-12 07:09

42 楼

哈哈，很赞，很唐僧。

【在 r*****n 的大作中提到】

: 我觉得不用非不理，你跟边上叨叨“你哭是不是因为妈妈关电视阿？妈妈为什么关电视
: 阿，因为咱们不能吃饭看电视。你看爸爸妈妈吃饭都不看电视。咱们每天什么什么时候
: 看一会儿电视，看完了就关了。你看你这么哭妈妈也不会把电视再打开，那咱们不哭了
: 好不好。哭了脸都红了多不好看啊。你看妈妈把你抱起来咱们看看桌子上有什么吃的好
: 不好啊。。。”娃刚开始哭还有原因，哭着哭着就忘了为啥哭了，你帮他把话说出来，
: 很容易就坡下驴。。

r*t2018-09-12 07:09

43 楼

用户特征和产品特征的第二维尺寸必须一样，等于K？

【在 w***g 的大作中提到】

: 这个一般是用来从社交网络或者点击数据中提特征。
: 比如稀疏矩阵 M, M[i,j]表示用户i对产品j的喜好程度。
: 因为信息不完整，M包含大量的NaN。
: （如果M是对称的，那就是社交网络，i和j都是用户)
: 除此之外没有任何信息。这种情况下想要提取用户/产品的特征，
: 假设 U[i, k] 是用户特征,
: V[j, k] 是产品特征， k = 1..K。
: 所谓low rank，就是指K比M的大小要小得多。
: dot(U[i], V[j])表示用户和产品的关系，那么有
: matmul(U, trans(V)) ~= M

r*n2018-09-12 07:09

44 楼

=）

【在 I*****M 的大作中提到】

: 哈哈，很赞，很唐僧。

L*82018-09-12 07:09

45 楼

如此啊长知识了

].

【在 w***g 的大作中提到】

: 一个batch是[(u,v,s)], u是用户id, v是产品id.s是用户对产品的评分。
: [u]经过embed变成Fu, [v]经过另一个embed变成Fv, 然后Fu和Fv经过神经网络拟合[s].
: 对于一般的神经网络不要求Fu和Fv维度相等。如果网络就是内积，则要求维度相等，对
: 应矩阵分解。word2vec也是类似的东西。
:
: ：这套东西很容易移植到神经网络中。对应keras的Embedding。
: ：

m*m2018-09-12 07:09

46 楼

非常感谢。这个应该管用

m*r2018-09-12 07:09

47 楼

哪本书？ google一下没找到。

【在 h**c 的大作中提到】

: 看明尼苏达那本data mining书就行了。

z*g2018-09-12 07:09

48 楼

坚决镇压反革命

【在 m******m 的大作中提到】

: 我家宝宝2岁3个月了。一直是非常乖的宝宝。1岁多的时候，摔倒流血都不会哭的（我
: 们刻意的培养她坚强的性格，貌似那时候还很有成效）
: 最近几个月，因为生了几次病。变得非常SENSITIVE.
: 有一点小事不如意，就哭闹很长时间，伴随尖叫。
: 比如说今天要看天线宝宝。我跟她讲好。吃饭的时候不可以看。但是到了吃饭的时间。
: 她还是要看。我讲完道理，就把电视关了。宝宝就开始哭，尖叫，不肯吃饭。
: 我由她哭了10几分钟，没有一点示弱的意思，又将道理，还是没有用。
: 然后我就把她关小黑屋，还是继续哭。让她出来。我说：既然不肯吃饭，就睡觉吧。
: 还是继续哭。持续了将近一个小时。最后估计是哭累了，我给了一杯蜂蜜水，喝完睡觉
: 了，饭也没吃。

h*i2018-09-12 07:09

49 楼

https://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/
0123814790

【在 m******r 的大作中提到】

: 哪本书？ google一下没找到。

d*y2018-09-12 07:09

50 楼

我们家的,哭完后,还说声,宝宝哭. 我说哭没有用,她接着说,哭没有用. 还不到2岁. 不
过,我们打滚,被她舅舅治了回后,就知道打滚也没有用,老实了一段时间.最近又有苗头
要打滚了.

n*32018-09-12 07:09

51 楼

I have used h2o low rank model to take care such situation,
it can be used as jar file, easy to deloy.
I think it is a good intro..
http://docs.h2o.ai/h2o-tutorials/latest-stable/tutorials/glrm/glrm-tutorial.html

【在 c*******a 的大作中提到】

: 谢谢这个解释不错
: 有没有好的现成的把M分解成 U和V的算法呢？

j*u2018-09-12 07:09

52 楼

敢问她舅舅怎么治她的？

【在 d********y 的大作中提到】

: 我们家的,哭完后,还说声,宝宝哭. 我说哭没有用,她接着说,哭没有用. 还不到2岁. 不
: 过,我们打滚,被她舅舅治了回后,就知道打滚也没有用,老实了一段时间.最近又有苗头
: 要打滚了.

h*c2018-09-12 07:09

53 楼

https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php
Vipin Kumar写的，Jeff Dean本科时候的老板

【在 m******r 的大作中提到】

: 哪本书？ google一下没找到。

w*02018-09-12 07:09

54 楼

我们家宝宝才10个月就打滚伴随尖叫了，汗一个。。。

c*x2018-09-12 07:09

55 楼

几篇写得很好很直观的。
PCA的数学原理
http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html
（四）矩阵的特征分解与奇异值分解(SVD)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31386807
（六）奇异值的物理意义
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31387766

【在 c*******a 的大作中提到】

: 谢谢这个解释不错
: 有没有好的现成的把M分解成 U和V的算法呢？

M*m2018-09-12 07:09

56 楼

1。别关小黑屋。她又没犯错。就算犯错，这么小的孩子，也不用关小黑屋。
2。转移她的注意力。

【在 m******m 的大作中提到】

: 我家宝宝2岁3个月了。一直是非常乖的宝宝。1岁多的时候，摔倒流血都不会哭的（我
: 们刻意的培养她坚强的性格，貌似那时候还很有成效）
: 最近几个月，因为生了几次病。变得非常SENSITIVE.
: 有一点小事不如意，就哭闹很长时间，伴随尖叫。
: 比如说今天要看天线宝宝。我跟她讲好。吃饭的时候不可以看。但是到了吃饭的时间。
: 她还是要看。我讲完道理，就把电视关了。宝宝就开始哭，尖叫，不肯吃饭。
: 我由她哭了10几分钟，没有一点示弱的意思，又将道理，还是没有用。
: 然后我就把她关小黑屋，还是继续哭。让她出来。我说：既然不肯吃饭，就睡觉吧。
: 还是继续哭。持续了将近一个小时。最后估计是哭累了，我给了一杯蜂蜜水，喝完睡觉
: 了，饭也没吃。

g*u2018-09-12 07:09

57 楼

这本书评价如何？你觉得
谢谢

【在 h**c 的大作中提到】

: https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php
: Vipin Kumar写的，Jeff Dean本科时候的老板

P*o2018-09-12 07:09

58 楼

董哥牛！
。。。。。。。。。。。。。。。。。

m*r2018-09-12 07:09

59 楼

评价就一个字，贵。一百多一本， amazon 还没评价。

【在 g*******u 的大作中提到】

: 这本书评价如何？你觉得
: 谢谢

g*t2018-09-12 07:09

60 楼

https://www.amazon.com/Numerical-Linear-Algebra-Lloyd-Trefethen/dp/
0898713617
程序员需要的是numerical linear algebra?
建模需要偏数学的。

【在 g*******u 的大作中提到】

: 这本书评价如何？你觉得
: 谢谢