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问一个Regression的问题

问一个Regression的问题# Programming - 葵花宝典

w*d2018-09-15 07:09

1 楼

cream of tartar?

t*42018-09-15 07:09

2 楼

对于没有出过国的，如何回答才好呢？非常感谢！

p*r2018-09-15 07:09

3 楼

如果需要预测的数据跟input variable的关系非常弱。一般来说减少MSE的算法会让预
测的结果非常接近median(y)。怎么才能让算法给出的结果接近y-training的分布又不
增加MSE太多呢？

x*l2018-09-15 07:09

4 楼

baking powder 泡打粉
cream of tartar 塔塔粉可以用白醋代替

【在 w*********d 的大作中提到】

: cream of tartar?

h*s2018-09-15 07:09

5 楼

回答没有出过国。
为什么是陷阱？？

p*r2018-09-15 07:09

6 楼

为什么我看不到wdong的回答?

【在 p********r 的大作中提到】

: 如果需要预测的数据跟input variable的关系非常弱。一般来说减少MSE的算法会让预
: 测的结果非常接近median(y)。怎么才能让算法给出的结果接近y-training的分布又不
: 增加MSE太多呢？

w*d2018-09-15 07:09

7 楼

谢谢，接包子

【在 x*******l 的大作中提到】

:
: baking powder 泡打粉
: cream of tartar 塔塔粉可以用白醋代替

p*l2018-09-15 07:09

8 楼

出过就出过,没出就没出,难不成还撒谎?

w*g2018-09-15 07:09

9 楼

把预测出来的东西按percentile和需要的分布重新normalize, 这样可以做到分布相同
，ranking准确度和regression一样好。MSE就放弃了。还要MSE, 就两者再插个值。

：为什么我看不到wdong的回答?
：

y*22018-09-15 07:09

10 楼

你想多了。没出就是没出过，有啥问题？

L*82018-09-15 07:09

11 楼

变成分类问题？

【在 w***g 的大作中提到】

: 把预测出来的东西按percentile和需要的分布重新normalize, 这样可以做到分布相同
: ，ranking准确度和regression一样好。MSE就放弃了。还要MSE, 就两者再插个值。
:
: ：为什么我看不到wdong的回答?
: ：

k*p2018-09-15 07:09

12 楼

假如问到这个问题，基本上就悲剧了。
签证官从160表上看到很多信息，有的人有利于签证申请人的，有的是不利的。假如签
证官故意问不利的，就是想拒你。在中国叫做“哪壶不开提哪壶”。
比如你没有出过国，签证官问你有没有出过国，就是想拒你。
你的配偶去世了，签证官问你的婚姻状况，也是想拒你。
你没有工作，签证官问的收入，也是想拒你。
想让你过的签证官会问对你有利的问题。
楼主如果担心这个问题，就让你家属出一次国就行了。去一次日本韩国又便宜又方便，
可以给签证增加很大的credit。