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w*y
1 楼
其实不仅仅一个啦。
1.一般30分钟的电话面试，HR会问大概多少问题？
2. 当HR问问题时候，大家怎么说自己RESUME上的内容？
是个什么样的结构？具体内容涉及有多深？
谢谢大家了。
1.一般30分钟的电话面试，HR会问大概多少问题？
2. 当HR问问题时候，大家怎么说自己RESUME上的内容？
是个什么样的结构？具体内容涉及有多深？
谢谢大家了。
t*7
2 楼
04年老片儿，最近百无聊赖翻出来看看还不错。张丰毅，李雪健很给力。殷桃也不错，
就是感觉妩媚了些，可能本身就这样。几个配角也不错。里面竟然还有阎妮，超级大配
角。
主 演
张丰毅，李雪健，林永健 殷桃 孙松 李琳 于和伟
剧 情
抗日战争初期，麒麟山区的两个后生“英雄救美”，杀死了几个日本兵后，一路奔逃，
要去投军。浑身流氓无产者习性的米店伙计姜大牙一心想去投奔吃军饷的国军；而在洛
安中学接受了革命真理的富家子弟陈墨涵却执意要参加新四军。于是这两个从小就互不
买帐的年轻人带着各自的伙伴，就此分道扬镳。
就是感觉妩媚了些，可能本身就这样。几个配角也不错。里面竟然还有阎妮，超级大配
角。
主 演
张丰毅，李雪健，林永健 殷桃 孙松 李琳 于和伟
剧 情
抗日战争初期，麒麟山区的两个后生“英雄救美”，杀死了几个日本兵后，一路奔逃，
要去投军。浑身流氓无产者习性的米店伙计姜大牙一心想去投奔吃军饷的国军；而在洛
安中学接受了革命真理的富家子弟陈墨涵却执意要参加新四军。于是这两个从小就互不
买帐的年轻人带着各自的伙伴，就此分道扬镳。
c*p
3 楼
本人40.原来一直做SAP某个模块的技术开发。咨询业做了10年。现在在公司也做了七年
。算是这个领域的资深。上周突然公司宣布把整个SAP外包给烙印公司。现有人三个月
到六个月后离职。这个星期开始各种connection。发现自己做的这个模块一直在走下坡
路。特别是所在城市根本没有opening。
现在有两个想法。
一种是转SAP其他技术开发。现在SAP用开源也比较多，尽管还是比较专有的技术。但是
如果走这条路，有可能一开始还是要做一段时间independent contractor，有可能还要
出差。主要所在城市SAP 技术 full time opening比较少。
一种是转其它开发。所在城市技术公司很多。自己本身在SAP领域做过J2EE, Struts,
Web service，但都不是主要的项目经验。不知道这种情况有机会去技术大公司吗？而
且技术是有些落后，现在最新的开源框架一点不懂。
题外话，烙印公司准备接替我的烙印对我的模块一点不懂。简直是双输。
。算是这个领域的资深。上周突然公司宣布把整个SAP外包给烙印公司。现有人三个月
到六个月后离职。这个星期开始各种connection。发现自己做的这个模块一直在走下坡
路。特别是所在城市根本没有opening。
现在有两个想法。
一种是转SAP其他技术开发。现在SAP用开源也比较多，尽管还是比较专有的技术。但是
如果走这条路，有可能一开始还是要做一段时间independent contractor，有可能还要
出差。主要所在城市SAP 技术 full time opening比较少。
一种是转其它开发。所在城市技术公司很多。自己本身在SAP领域做过J2EE, Struts,
Web service，但都不是主要的项目经验。不知道这种情况有机会去技术大公司吗？而
且技术是有些落后，现在最新的开源框架一点不懂。
题外话，烙印公司准备接替我的烙印对我的模块一点不懂。简直是双输。
l*u
4 楼
多谢推荐
【在 t****7 的大作中提到】
: 04年老片儿，最近百无聊赖翻出来看看还不错。张丰毅，李雪健很给力。殷桃也不错，
: 就是感觉妩媚了些，可能本身就这样。几个配角也不错。里面竟然还有阎妮，超级大配
: 角。
: 主 演
: 张丰毅，李雪健，林永健 殷桃 孙松 李琳 于和伟
: 剧 情
: 抗日战争初期，麒麟山区的两个后生“英雄救美”，杀死了几个日本兵后，一路奔逃，
: 要去投军。浑身流氓无产者习性的米店伙计姜大牙一心想去投奔吃军饷的国军；而在洛
: 安中学接受了革命真理的富家子弟陈墨涵却执意要参加新四军。于是这两个从小就互不
: 买帐的年轻人带着各自的伙伴，就此分道扬镳。
【在 t****7 的大作中提到】
: 04年老片儿，最近百无聊赖翻出来看看还不错。张丰毅，李雪健很给力。殷桃也不错，
: 就是感觉妩媚了些，可能本身就这样。几个配角也不错。里面竟然还有阎妮，超级大配
: 角。
: 主 演
: 张丰毅，李雪健，林永健 殷桃 孙松 李琳 于和伟
: 剧 情
: 抗日战争初期，麒麟山区的两个后生“英雄救美”，杀死了几个日本兵后，一路奔逃，
: 要去投军。浑身流氓无产者习性的米店伙计姜大牙一心想去投奔吃军饷的国军；而在洛
: 安中学接受了革命真理的富家子弟陈墨涵却执意要参加新四军。于是这两个从小就互不
: 买帐的年轻人带着各自的伙伴，就此分道扬镳。
g*t
5 楼
假如你是统计相关的背景的话。我个人觉得转机器学习和数据科学家应该比较方便。找
本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
C plus一般人没有写底层库的机会，不太需要。
Java后端一般都是比较资深的人来做。0年经验的我认为希望不大。倒是Android如果如
果你愿意花时间学，我觉得market还行。
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本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
C plus一般人没有写底层库的机会，不太需要。
Java后端一般都是比较资深的人来做。0年经验的我认为希望不大。倒是Android如果如
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g*t
6 楼
另外按照LinkedIn 的说法，现在找工作70%都是靠connection.
: 假如你是统计相关的背景的话。我个人觉得转机器学习和数据科学家应该比较方
便。找
: 本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
: Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
: C plus一般人没有写底层库的机会，不太需要。
: Java后端一般都是比较资深的人来做。0年经验的我认为希望不大。倒是Android
如果如
: 果你愿意花时间学，我觉得market还行。
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【在 g****t 的大作中提到】
: 假如你是统计相关的背景的话。我个人觉得转机器学习和数据科学家应该比较方便。找
: 本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
: Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
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: 假如你是统计相关的背景的话。我个人觉得转机器学习和数据科学家应该比较方
便。找
: 本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
: Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
: C plus一般人没有写底层库的机会，不太需要。
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【在 g****t 的大作中提到】
: 假如你是统计相关的背景的话。我个人觉得转机器学习和数据科学家应该比较方便。找
: 本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
: Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
: C plus一般人没有写底层库的机会，不太需要。
: Java后端一般都是比较资深的人来做。0年经验的我认为希望不大。倒是Android如果如
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c*p
7 楼
没啥统计背景。Machine learning 前一阵倒是看了个斯坦福的华人教授的网络课程。
也没完全看完。下次找些认识的人聊聊。自己工作上的connection大多在sap领域。通
过娃认识的倒是不少码工。
skills
【在 g****t 的大作中提到】
: 假如你是统计相关的背景的话。我个人觉得转机器学习和数据科学家应该比较方便。找
: 本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
: Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
: C plus一般人没有写底层库的机会，不太需要。
: Java后端一般都是比较资深的人来做。0年经验的我认为希望不大。倒是Android如果如
: 果你愿意花时间学，我觉得market还行。
: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2017/12/21/13-top-tech-skills
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也没完全看完。下次找些认识的人聊聊。自己工作上的connection大多在sap领域。通
过娃认识的倒是不少码工。
skills
【在 g****t 的大作中提到】
: 假如你是统计相关的背景的话。我个人觉得转机器学习和数据科学家应该比较方便。找
: 本书自学下，和python扯点关系，赶快把简历发出去就行。
: Data scientist或者ML engineer, 主要工具就是python, SQL.
: C plus一般人没有写底层库的机会，不太需要。
: Java后端一般都是比较资深的人来做。0年经验的我认为希望不大。倒是Android如果如
: 果你愿意花时间学，我觉得market还行。
: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2017/12/21/13-top-tech-skills
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w*m
8 楼
大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
这都是美国人发明的吹股票的行业。
转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
写一个循环可以淘汰80%的人。
大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
这都是美国人发明的吹股票的行业。
转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
写一个循环可以淘汰80%的人。
m*r
9 楼
请教， 什么叫做面向leetcode的编程？
另外， 现在的很多 （ 当然也不全是）数据科学家其实就是以前的data analyst的升
级版，起个名字。 像很多药厂， 科学家1,2，3叫了很多年， 在国内其实就叫实验员
。 唯一的区别就是，美国的实验员不用刷试管， 国内的实验员要自己刷试管，哈哈。
【在 w********m 的大作中提到】
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
另外， 现在的很多 （ 当然也不全是）数据科学家其实就是以前的data analyst的升
级版，起个名字。 像很多药厂， 科学家1,2，3叫了很多年， 在国内其实就叫实验员
。 唯一的区别就是，美国的实验员不用刷试管， 国内的实验员要自己刷试管，哈哈。
【在 w********m 的大作中提到】
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
m*r
10 楼
请教外包发生之前有没有什么征兆 ？ 比如高层人事出现变更了， 财务报表不好看了？
【在 c****p 的大作中提到】
: 本人40.原来一直做SAP某个模块的技术开发。咨询业做了10年。现在在公司也做了七年
: 。算是这个领域的资深。上周突然公司宣布把整个SAP外包给烙印公司。现有人三个月
: 到六个月后离职。这个星期开始各种connection。发现自己做的这个模块一直在走下坡
: 路。特别是所在城市根本没有opening。
: 现在有两个想法。
: 一种是转SAP其他技术开发。现在SAP用开源也比较多，尽管还是比较专有的技术。但是
: 如果走这条路，有可能一开始还是要做一段时间independent contractor，有可能还要
: 出差。主要所在城市SAP 技术 full time opening比较少。
: 一种是转其它开发。所在城市技术公司很多。自己本身在SAP领域做过J2EE, Struts,
: Web service，但都不是主要的项目经验。不知道这种情况有机会去技术大公司吗？而
【在 c****p 的大作中提到】
: 本人40.原来一直做SAP某个模块的技术开发。咨询业做了10年。现在在公司也做了七年
: 。算是这个领域的资深。上周突然公司宣布把整个SAP外包给烙印公司。现有人三个月
: 到六个月后离职。这个星期开始各种connection。发现自己做的这个模块一直在走下坡
: 路。特别是所在城市根本没有opening。
: 现在有两个想法。
: 一种是转SAP其他技术开发。现在SAP用开源也比较多，尽管还是比较专有的技术。但是
: 如果走这条路，有可能一开始还是要做一段时间independent contractor，有可能还要
: 出差。主要所在城市SAP 技术 full time opening比较少。
: 一种是转其它开发。所在城市技术公司很多。自己本身在SAP领域做过J2EE, Struts,
: Web service，但都不是主要的项目经验。不知道这种情况有机会去技术大公司吗？而
w*m
11 楼
leetcode的核心就是要你写一个循环加一个数据结构的method/function。
所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
【在 m******r 的大作中提到】
: 请教， 什么叫做面向leetcode的编程？
: 另外， 现在的很多 （ 当然也不全是）数据科学家其实就是以前的data analyst的升
: 级版，起个名字。 像很多药厂， 科学家1,2，3叫了很多年， 在国内其实就叫实验员
: 。 唯一的区别就是，美国的实验员不用刷试管， 国内的实验员要自己刷试管，哈哈。
所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
【在 m******r 的大作中提到】
: 请教， 什么叫做面向leetcode的编程？
: 另外， 现在的很多 （ 当然也不全是）数据科学家其实就是以前的data analyst的升
: 级版，起个名字。 像很多药厂， 科学家1,2，3叫了很多年， 在国内其实就叫实验员
: 。 唯一的区别就是，美国的实验员不用刷试管， 国内的实验员要自己刷试管，哈哈。
m*r
12 楼
高屋建瓴 . 只建议写一个循环，不建议写俩或多个 ？？
【在 w********m 的大作中提到】
: leetcode的核心就是要你写一个循环加一个数据结构的method/function。
: 所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
: 日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
【在 w********m 的大作中提到】
: leetcode的核心就是要你写一个循环加一个数据结构的method/function。
: 所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
: 日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
c*n
13 楼
哈 很有启发
【在 w********m 的大作中提到】
: leetcode的核心就是要你写一个循环加一个数据结构的method/function。
: 所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
: 日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
【在 w********m 的大作中提到】
: leetcode的核心就是要你写一个循环加一个数据结构的method/function。
: 所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
: 日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
g*t
14 楼
你要觉得data science 没用那就错了。今日头条的算法人民日报几年前已经批判过了
。是不是工具收敛后，马工可以拿着现成的tool消灭统计背景的人是一回事。但是作为
一个功能模块，算法或者AI这块就跟UI一样会进入每一个应用软件的。
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
【在 w********m 的大作中提到】
: leetcode的核心就是要你写一个循环加一个数据结构的method/function。
: 所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
: 日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
。是不是工具收敛后，马工可以拿着现成的tool消灭统计背景的人是一回事。但是作为
一个功能模块，算法或者AI这块就跟UI一样会进入每一个应用软件的。
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
【在 w********m 的大作中提到】
: leetcode的核心就是要你写一个循环加一个数据结构的method/function。
: 所以，可以搞个指标，叫代码含leetcode率。
: 日常工作如果含leetcode率低，属于低端行业，不利于长期打工摸鱼。
m*r
15 楼
science绝对有用，有大用，生物科技同样有用 尤其在历史的长河里，毋庸置疑。 但
对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人能熬到
安全退休，有的就得转行。
至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不会发生
。我记得有本书说上帝再来的时候，是悄没声的来， ‘像贼一样’。 就是说大变化也
是慢慢发生的，如何应对，就看个人造化了。
【在 g****t 的大作中提到】
: 你要觉得data science 没用那就错了。今日头条的算法人民日报几年前已经批判过了
: 。是不是工具收敛后，马工可以拿着现成的tool消灭统计背景的人是一回事。但是作为
: 一个功能模块，算法或者AI这块就跟UI一样会进入每一个应用软件的。
:
:
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
:
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
:
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
:
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
:
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
:
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人能熬到
安全退休，有的就得转行。
至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不会发生
。我记得有本书说上帝再来的时候，是悄没声的来， ‘像贼一样’。 就是说大变化也
是慢慢发生的，如何应对，就看个人造化了。
【在 g****t 的大作中提到】
: 你要觉得data science 没用那就错了。今日头条的算法人民日报几年前已经批判过了
: 。是不是工具收敛后，马工可以拿着现成的tool消灭统计背景的人是一回事。但是作为
: 一个功能模块，算法或者AI这块就跟UI一样会进入每一个应用软件的。
:
:
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
:
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
:
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
:
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
:
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
:
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
w*m
16 楼
如果one pass实在不行，就分成几个method。
保证一个循环，一个数据结构。
这是leetcode best practice。
【在 m******r 的大作中提到】
: 高屋建瓴 . 只建议写一个循环，不建议写俩或多个 ？？
保证一个循环，一个数据结构。
这是leetcode best practice。
【在 m******r 的大作中提到】
: 高屋建瓴 . 只建议写一个循环，不建议写俩或多个 ？？
g*t
17 楼
你说的很对。可能更确切的过程是这样。
日常马工写的单独的功能模块。很多是可以分出来，用非图灵完备的系统代替的，例如
标记语言，状态机，查表，等等。
所以假如工具进化了，那么你手里的那点活，说不定找一些印度人用新工具写写配置就
完事了。
想办法自动生成自己手头的重复代码是提升自己的模块到图灵完备的最简单办法。
: 如果one pass实在不行，就分成几个method。
: 保证一个循环，一个数据结构。
: 这是leetcode best practice。
【在 w********m 的大作中提到】
: 如果one pass实在不行，就分成几个method。
: 保证一个循环，一个数据结构。
: 这是leetcode best practice。
日常马工写的单独的功能模块。很多是可以分出来，用非图灵完备的系统代替的，例如
标记语言，状态机，查表，等等。
所以假如工具进化了，那么你手里的那点活，说不定找一些印度人用新工具写写配置就
完事了。
想办法自动生成自己手头的重复代码是提升自己的模块到图灵完备的最简单办法。
: 如果one pass实在不行，就分成几个method。
: 保证一个循环，一个数据结构。
: 这是leetcode best practice。
【在 w********m 的大作中提到】
: 如果one pass实在不行，就分成几个method。
: 保证一个循环，一个数据结构。
: 这是leetcode best practice。
g*t
18 楼
现在已经发生了。感觉不到的我认为有掉队的概率。很多资深程序猿已经在写汽车的
nlp接口什么的了。
: science绝对有用，有大用，生物科技同样有用 尤其在历史的长河里，毋庸置疑
。 但
: 对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人
能熬到
: 安全退休，有的就得转行。
: 至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不
会发生
: 。我记得有本书说上帝再来的时候，是悄没声的来， ‘像贼一样’。 就是说大
变化也
: 是慢慢发生的，如何应对，就看个人造化了。
【在 m******r 的大作中提到】
: science绝对有用，有大用，生物科技同样有用 尤其在历史的长河里，毋庸置疑。 但
: 对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人能熬到
: 安全退休，有的就得转行。
: 至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不会发生
: 。我记得有本书说上帝再来的时候，是悄没声的来， ‘像贼一样’。 就是说大变化也
: 是慢慢发生的，如何应对，就看个人造化了。
nlp接口什么的了。
: science绝对有用，有大用，生物科技同样有用 尤其在历史的长河里，毋庸置疑
。 但
: 对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人
能熬到
: 安全退休，有的就得转行。
: 至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不
会发生
: 。我记得有本书说上帝再来的时候，是悄没声的来， ‘像贼一样’。 就是说大
变化也
: 是慢慢发生的，如何应对，就看个人造化了。
【在 m******r 的大作中提到】
: science绝对有用，有大用，生物科技同样有用 尤其在历史的长河里，毋庸置疑。 但
: 对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人能熬到
: 安全退休，有的就得转行。
: 至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不会发生
: 。我记得有本书说上帝再来的时候，是悄没声的来， ‘像贼一样’。 就是说大变化也
: 是慢慢发生的，如何应对，就看个人造化了。
g*t
19 楼
不过话说回来。计算机理论基础扎实，懂图灵机，编译原理，又有几年经验的程序员，
也不需要琢磨啥工作被
外包。弄这些反而没啥意思。
: 你说的很对。可能更确切的过程是这样。
: 日常马工写的单独的功能模块。很多是可以分出来，用非图灵完备的系统
代替的
，例如
: 标记语言，状态机，查表，等等。
: 所以假如工具进化了，那么你手里的那点活，说不定找一些印度人用新工
具写写
配置就
: 完事了。
: 想办法自动生成自己手头的重复代码是提升自己的模块到图灵完备的最简
单办法。
【在 g****t 的大作中提到】
: 现在已经发生了。感觉不到的我认为有掉队的概率。很多资深程序猿已经在写汽车的
: nlp接口什么的了。
:
:
: science绝对有用，有大用，生物科技同样有用 尤其在历史的长河里，毋庸置疑
: 。 但
:
: 对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人
: 能熬到
:
: 安全退休，有的就得转行。
:
: 至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不
: 会发生
也不需要琢磨啥工作被
外包。弄这些反而没啥意思。
: 你说的很对。可能更确切的过程是这样。
: 日常马工写的单独的功能模块。很多是可以分出来，用非图灵完备的系统
代替的
，例如
: 标记语言，状态机，查表，等等。
: 所以假如工具进化了，那么你手里的那点活，说不定找一些印度人用新工
具写写
配置就
: 完事了。
: 想办法自动生成自己手头的重复代码是提升自己的模块到图灵完备的最简
单办法。
【在 g****t 的大作中提到】
: 现在已经发生了。感觉不到的我认为有掉队的概率。很多资深程序猿已经在写汽车的
: nlp接口什么的了。
:
:
: science绝对有用，有大用，生物科技同样有用 尤其在历史的长河里，毋庸置疑
: 。 但
:
: 对于各人怎么样，就不知道了。 好比美国以前的航空工业， 汽车工业。有的人
: 能熬到
:
: 安全退休，有的就得转行。
:
: 至于数据科学如何大规模影响程序员，也许这事明天就发生， 也许十年之内不
: 会发生
c*p
20 楼
财报很好。就是高层在内斗。CIO这边斗输了。财务上外包都不省钱。因为好多SAP的雇
员都以非SAP身份回聘了。然后原来只有一个IT部门，现在变成了两个IT部门，老CIO只
管其中一个。另一个被Marketing老大管了。
了？
【在 m******r 的大作中提到】
: 请教外包发生之前有没有什么征兆 ？ 比如高层人事出现变更了， 财务报表不好看了？
员都以非SAP身份回聘了。然后原来只有一个IT部门，现在变成了两个IT部门，老CIO只
管其中一个。另一个被Marketing老大管了。
了？
【在 m******r 的大作中提到】
: 请教外包发生之前有没有什么征兆 ？ 比如高层人事出现变更了， 财务报表不好看了？
m*r
21 楼
看来市场部的有钱， 有钱就可以任性， 哪里都一样。
【在 c****p 的大作中提到】
: 财报很好。就是高层在内斗。CIO这边斗输了。财务上外包都不省钱。因为好多SAP的雇
: 员都以非SAP身份回聘了。然后原来只有一个IT部门，现在变成了两个IT部门，老CIO只
: 管其中一个。另一个被Marketing老大管了。
:
: 了？
【在 c****p 的大作中提到】
: 财报很好。就是高层在内斗。CIO这边斗输了。财务上外包都不省钱。因为好多SAP的雇
: 员都以非SAP身份回聘了。然后原来只有一个IT部门，现在变成了两个IT部门，老CIO只
: 管其中一个。另一个被Marketing老大管了。
:
: 了？
g*t
22 楼
简单说就是你们CIO原来这块是不需要消耗多少成本就可以替换的。就是replacable的。
那外包到印度可以持续优化成本。
【在 c****p 的大作中提到】
: 财报很好。就是高层在内斗。CIO这边斗输了。财务上外包都不省钱。因为好多SAP的雇
: 员都以非SAP身份回聘了。然后原来只有一个IT部门，现在变成了两个IT部门，老CIO只
: 管其中一个。另一个被Marketing老大管了。
:
: 了？
那外包到印度可以持续优化成本。
【在 c****p 的大作中提到】
: 财报很好。就是高层在内斗。CIO这边斗输了。财务上外包都不省钱。因为好多SAP的雇
: 员都以非SAP身份回聘了。然后原来只有一个IT部门，现在变成了两个IT部门，老CIO只
: 管其中一个。另一个被Marketing老大管了。
:
: 了？
C*l
23 楼
其实说白了就是拼工作，science拼过不engineering。 腾逊那个张潼离职的时候知乎
上就总结过，s深学研究院落地的时候干不过具体部门的深学部门。
【在 g****t 的大作中提到】
: 你要觉得data science 没用那就错了。今日头条的算法人民日报几年前已经批判过了
: 。是不是工具收敛后，马工可以拿着现成的tool消灭统计背景的人是一回事。但是作为
: 一个功能模块，算法或者AI这块就跟UI一样会进入每一个应用软件的。
:
:
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
:
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
:
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
:
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
:
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
:
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
上就总结过，s深学研究院落地的时候干不过具体部门的深学部门。
【在 g****t 的大作中提到】
: 你要觉得data science 没用那就错了。今日头条的算法人民日报几年前已经批判过了
: 。是不是工具收敛后，马工可以拿着现成的tool消灭统计背景的人是一回事。但是作为
: 一个功能模块，算法或者AI这块就跟UI一样会进入每一个应用软件的。
:
:
: 大公司主导的全家桶基本上都不行了。sap，sas，sql。
:
: 大公司要养越来越贵的马工，就得提高产品价格。于是，下游就倒霉了。
:
: data science这个行业跟以前的quant一样，估计也会消失的。
:
: 这都是美国人发明的吹股票的行业。
:
: 转到面向leetcode编程比较安全，用点循环和数据结构的工作比较保险。
:
: 写一个循环可以淘汰80%的人。
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