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你们以为配置K8S是折腾的终点么?
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你们以为配置K8S是折腾的终点么?# Programming - 葵花宝典
v*6
1
现在让我选语言类型, c,c++, java2
我想知道 回信后多久 题目就发过来了
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c*t
2
9月20号提交, 12月26号批的.
想请教几个问题:
1. 父母的I94本来是12月18号到期,12月13号返程的机票. 到13号那天发现还没批就按
原计划回去了. 现在批了,但是I94只是延到了12月20号, 即只比原来延了两天, 不是我
申请时的半年. 不知道这是因为处理他们的Case时他们已经回去了, 还是有别的什么原
因. 有人有相同的经历吗?
2. 下次再去签的时候,因为他们实际是按原计划返回的,中信代签还需要approval
notice吗? 是要原件, 还是复印件即可?
谢谢!
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p*g
3
圣诞(12/16--12/31)要回国两个星期,想给家里的小猫找个寄养的家庭。不
想送到宠物旅馆,听说那儿基本都是关在笼子里面,太委屈她了。
我家小猫一岁半,很可爱,脾气也很好,有没有Austin, Houston, Dallas 或者San
Antonio的朋友愿意收留两个星期的?我可以开车接送猫和她的生活日用品,也愿意给
寄养的报酬,多谢了!!
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l*t
4
以为大家都能人手n台
现在看来买到的人没有几个,估计过两天就没人讨论了
HP估计就没几个货,完全是为了搞别的Pad,制造混乱
估计过两天要被起诉了
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f*4
6
很快,hr收到之后会给你setup好的
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c*7
7
应该是批准的时候发现已经离境了,所以只给了几天.最好把延期的文件扫描存档,以后
签证说不定就需要.
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a*e
8
好漂亮的小猫啊
可惜我12月底搬家
要不就收下她了
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y*h
9

HP要是过几天发表个声明,收回当初的决定重新恢复TP的生产,那肯定会让人告倾销的
。不过停产的尾货就不好追究了。

【在 l****t 的大作中提到】
: 以为大家都能人手n台
: 现在看来买到的人没有几个,估计过两天就没人讨论了
: HP估计就没几个货,完全是为了搞别的Pad,制造混乱
: 估计过两天要被起诉了

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w*m
10
同意。
google为了搞掉其它的竞品,用力过猛。
Infrastructure as codes才是正途.
说实话,yaml还不如xml了。
dependence injection,
比如google现在的https://github.com/google/go-cloud,才是正确的方向。
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v*6
11
因为不想很快做
我想周4回复
周末做会不会太晚?
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a*o
12
幫頂
在houston就好了,正好那段時間要幫人看貓貓

【在 p*******g 的大作中提到】
: 圣诞(12/16--12/31)要回国两个星期,想给家里的小猫找个寄养的家庭。不
: 想送到宠物旅馆,听说那儿基本都是关在笼子里面,太委屈她了。
: 我家小猫一岁半,很可爱,脾气也很好,有没有Austin, Houston, Dallas 或者San
: Antonio的朋友愿意收留两个星期的?我可以开车接送猫和她的生活日用品,也愿意给
: 寄养的报酬,多谢了!!

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a*s
13
不会火了,毛都没有
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T*i
14
就做那么简单的事情,需要这么一大坨?
一大坨也就算了,问题是现实远远比它那个抽象复杂多了。除非你愿意用多一个数量级
甚至2个数量级的资源。

【在 w********m 的大作中提到】
: 同意。
: google为了搞掉其它的竞品,用力过猛。
: Infrastructure as codes才是正途.
: 说实话,yaml还不如xml了。
: dependence injection,
: 比如google现在的https://github.com/google/go-cloud,才是正确的方向。

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f*4
15
没事,你选好语言,告诉hr最近你实在太忙了,周末做,就好了
我延后了5天,因为那会刚搬家,没网络
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o*5
16
faint, too far away.
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n*t
17
买到的,特别是买到一堆的神医都在忙着发货做生意。有几个买到了的会上这里来?来
的基本上是没买到的。

【在 l****t 的大作中提到】
: 以为大家都能人手n台
: 现在看来买到的人没有几个,估计过两天就没人讨论了
: HP估计就没几个货,完全是为了搞别的Pad,制造混乱
: 估计过两天要被起诉了

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w*m
18
go-cloud还在evolve。 话说它给的例子不大好。
不过infrastructure as codes是方向呀。
dependency injection在云时代,叫做service discovery。
把各种云资源map成component注入就可以了。
比写yaml好多了。
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v*6
19
xiexie
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p*g
20
mm在Houston?如果在Austin找不到合适的,Houston, Dallas或者San Antonio我都可以
接送的。

【在 a**o 的大作中提到】
: 幫頂
: 在houston就好了,正好那段時間要幫人看貓貓

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d*3
21
周五周六在HP官网买的大部分估计能拿到,其他什么破网站跟着起哄的估计就很少的货
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T*i
22
一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon和淘宝。
1. 能不能做?
2. 把全世界资源都拿来够不够?

【在 w********m 的大作中提到】
: go-cloud还在evolve。 话说它给的例子不大好。
: 不过infrastructure as codes是方向呀。
: dependency injection在云时代,叫做service discovery。
: 把各种云资源map成component注入就可以了。
: 比写yaml好多了。

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l*u
23
真可愛啊.一歲半看還有幼貓臉蛋.
可惜我那時也出城.不然可以幫看貓.
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g*t
24
今日头条,京东...的私有云都是k8s
上万机器里头80%以上归k8s管
Open ai 几千机器k8s管。blog有詳細解釋。


: 一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon
和淘宝。

: 1. 能不能做?

: 2. 把全世界资源都拿来够不够?



【在 T********i 的大作中提到】
: 一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon和淘宝。
: 1. 能不能做?
: 2. 把全世界资源都拿来够不够?

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C*y
25
很漂亮的猫猫。
我在austin,圣诞期间要出门四五天,而且我家牛牛不太和别的猫处得来。你要是最后
找不到人可以和我联系。

【在 p*******g 的大作中提到】
: 圣诞(12/16--12/31)要回国两个星期,想给家里的小猫找个寄养的家庭。不
: 想送到宠物旅馆,听说那儿基本都是关在笼子里面,太委屈她了。
: 我家小猫一岁半,很可爱,脾气也很好,有没有Austin, Houston, Dallas 或者San
: Antonio的朋友愿意收留两个星期的?我可以开车接送猫和她的生活日用品,也愿意给
: 寄养的报酬,多谢了!!

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T*i
26
我说的是infrastructure as codes,和k8s关系不大。

Amazon

【在 g****t 的大作中提到】
: 今日头条,京东...的私有云都是k8s
: 上万机器里头80%以上归k8s管
: Open ai 几千机器k8s管。blog有詳細解釋。
:
:
: 一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon
: 和淘宝。
:
: 1. 能不能做?
:
: 2. 把全世界资源都拿来够不够?
:

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p*g
27
谢谢mm。最后找不到人我会找你的 :)

【在 C**********y 的大作中提到】
: 很漂亮的猫猫。
: 我在austin,圣诞期间要出门四五天,而且我家牛牛不太和别的猫处得来。你要是最后
: 找不到人可以和我联系。

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g*t
28
京东如何打造K8s全球最大集群支撑万亿电商交易
http://dockone.io/m/article/7738


: 今日头条,京东...的私有云都是k8s

: 上万机器里头80%以上归k8s管

: Open ai 几千机器k8s管。blog有詳細解釋。

: 和淘宝。



【在 g****t 的大作中提到】
: 今日头条,京东...的私有云都是k8s
: 上万机器里头80%以上归k8s管
: Open ai 几千机器k8s管。blog有詳細解釋。
:
:
: 一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon
: 和淘宝。
:
: 1. 能不能做?
:
: 2. 把全世界资源都拿来够不够?
:

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h*e
29
我特别想干这种事啊,可惜没人在我这里。。。怎么没有美西的猫猫要寄养啊~!!!
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g*t
30
回错了条目。十个字十个字


: 我说的是infrastructure as codes,和k8s关系不大。

: Amazon



【在 T********i 的大作中提到】
: 我说的是infrastructure as codes,和k8s关系不大。
:
: Amazon

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Z*i
31
可惜我家已经两猫一个狗,而且其中一个脾气特别暴躁,实在不能帮忙寄养。。。如果
你实在找不到地方而且放心的话,我可以去你家三次,帮你的猫猫收拾POO,加食物和
氺。
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w*m
32
大系统看重的是redundancy。everything is replaceble.
比如,牛人走了,菜鸟能不能接手。
一个云不行了,另外的云能不能顶上。
所以这是一个complexity vs performance 的tradeoff

宝。

【在 T********i 的大作中提到】
: 一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon和淘宝。
: 1. 能不能做?
: 2. 把全世界资源都拿来够不够?

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c*z
33
sorry, I will be out of town too during christmas.

【在 p*******g 的大作中提到】
: 圣诞(12/16--12/31)要回国两个星期,想给家里的小猫找个寄养的家庭。不
: 想送到宠物旅馆,听说那儿基本都是关在笼子里面,太委屈她了。
: 我家小猫一岁半,很可爱,脾气也很好,有没有Austin, Houston, Dallas 或者San
: Antonio的朋友愿意收留两个星期的?我可以开车接送猫和她的生活日用品,也愿意给
: 寄养的报酬,多谢了!!

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c*n
34
嗯 这两条都很重要
bus factor就不说了
后面那个我最近看过好几家都是aws azure gcp 还有个digital ocean 排列组合的搬家
控制成本以及防止vendor lock-in
话说我过段时间重拾k8s准备去digital ocean试试 不知道版上有人用过他家的k8s不

【在 w********m 的大作中提到】
: 大系统看重的是redundancy。everything is replaceble.
: 比如,牛人走了,菜鸟能不能接手。
: 一个云不行了,另外的云能不能顶上。
: 所以这是一个complexity vs performance 的tradeoff
:
: 宝。

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m*h
35


re~~

【在 h**e 的大作中提到】
: 我特别想干这种事啊,可惜没人在我这里。。。怎么没有美西的猫猫要寄养啊~!!!
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T*i
36
这种tradeoff,其实意思是说,不管你如何选择,其实都是在赌一把。
决策其实容易,不管你懂不懂技术,只要不是自己在干活,其实乱选一把就可以。背着
,和抱着,是一样沉的。。。

【在 w********m 的大作中提到】
: 大系统看重的是redundancy。everything is replaceble.
: 比如,牛人走了,菜鸟能不能接手。
: 一个云不行了,另外的云能不能顶上。
: 所以这是一个complexity vs performance 的tradeoff
:
: 宝。

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g*t
37
执行肯定比选什么架构更重要。
只要不选有明显硬伤的就可以。
不然修不好憋死了投资就打水漂了。
最怕的就是选个小众方向,自己又没本事修好。


: 这种tradeoff,其实意思是说,不管你如何选择,其实都是在赌一把。

: 决策其实容易,不管你懂不懂技术,只要不是自己在干活,其实乱选一把
就可以
。背着

: ,和抱着,是一样沉的。。。



【在 T********i 的大作中提到】
: 这种tradeoff,其实意思是说,不管你如何选择,其实都是在赌一把。
: 决策其实容易,不管你懂不懂技术,只要不是自己在干活,其实乱选一把就可以。背着
: ,和抱着,是一样沉的。。。

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T*i
38
那也不见得,当成生意做,所有的问题都是风险评估的问题。
只要风险评估的比人家好,具体做什么,其实都没有关系。。。

【在 g****t 的大作中提到】
: 执行肯定比选什么架构更重要。
: 只要不选有明显硬伤的就可以。
: 不然修不好憋死了投资就打水漂了。
: 最怕的就是选个小众方向,自己又没本事修好。
:
:
: 这种tradeoff,其实意思是说,不管你如何选择,其实都是在赌一把。
:
: 决策其实容易,不管你懂不懂技术,只要不是自己在干活,其实乱选一把
: 就可以
: 。背着
:
: ,和抱着,是一样沉的。。。

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n*t
39
牛人走了的問題不在菜鳥能不能接手,而是為什麼牛人會走?
菜鳥肯定是不行的,什麼系統都沒戲。

【在 w********m 的大作中提到】
: 大系统看重的是redundancy。everything is replaceble.
: 比如,牛人走了,菜鸟能不能接手。
: 一个云不行了,另外的云能不能顶上。
: 所以这是一个complexity vs performance 的tradeoff
:
: 宝。

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n*t
40
用什麼不是最重要的,open source就是菜譜公開知道否?
同樣公開菜譜,做的難吃和好吃都有可能。

Amazon

【在 g****t 的大作中提到】
: 今日头条,京东...的私有云都是k8s
: 上万机器里头80%以上归k8s管
: Open ai 几千机器k8s管。blog有詳細解釋。
:
:
: 一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon
: 和淘宝。
:
: 1. 能不能做?
:
: 2. 把全世界资源都拿来够不够?
:

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d*r
41
捣鼓一堆配置文件, 就有个能用的 fancy demo,
各个大厂的全职 admin/ops 开心疯了, 分分怒刷一波波 credit/kpi

Amazon

【在 g****t 的大作中提到】
: 今日头条,京东...的私有云都是k8s
: 上万机器里头80%以上归k8s管
: Open ai 几千机器k8s管。blog有詳細解釋。
:
:
: 一个简单的Test就是想一个方案,用它那套玩意儿做一个12306,做一个Amazon
: 和淘宝。
:
: 1. 能不能做?
:
: 2. 把全世界资源都拿来够不够?
:

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l*p
42
JD的意思,跳了坑结果发现很多东西都药自己来,因为你不能退
恰恰证明楼主的话,折腾才刚昂开始
这玩意真的是谁用谁知道

【在 g****t 的大作中提到】
: 京东如何打造K8s全球最大集群支撑万亿电商交易
: http://dockone.io/m/article/7738
:
:
: 今日头条,京东...的私有云都是k8s
:
: 上万机器里头80%以上归k8s管
:
: Open ai 几千机器k8s管。blog有詳細解釋。
:
: 和淘宝。
:

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d*r
43
https://www.hashicorp.com/ 那一套主要区别是啥

【在 w********m 的大作中提到】
: 同意。
: google为了搞掉其它的竞品,用力过猛。
: Infrastructure as codes才是正途.
: 说实话,yaml还不如xml了。
: dependence injection,
: 比如google现在的https://github.com/google/go-cloud,才是正确的方向。

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g*t
44
最后都是打字员

【在 l***p 的大作中提到】
: JD的意思,跳了坑结果发现很多东西都药自己来,因为你不能退
: 恰恰证明楼主的话,折腾才刚昂开始
: 这玩意真的是谁用谁知道

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s*e
45
现在用service mesh,都是小白鼠。过个一年再看看。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 你们以为配置K8S是折腾的终点么?
: 现在新的Hype是 service mesh
: https://istio.io/docs/concepts/what-is-istio/
: https://www.envoyproxy.io/
: 你们折腾完K8S那一坨, 趁着它热乎, 还可以折腾所谓 service mesh
: 一波波的好像时尚界... 静下来仔细想想,几年后还有几个流行?
: ----------- Edit -----------
: 参考下这篇, 论时尚界如何运作:
: http://www.mitbbs.com/article/Programming/31545855_0.html

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s*e
46
k8s天天在用,是有点坑,但是比原先的自己租机柜机房,或者用OpenStack 或 VMware
,不知方便几条街。
我个人极力推荐K8S,也没感觉难学。
service mesh 目前真心不建议。去年六月在三藩市参加了活动,感觉还是半成品,业
界对一些基本概念没有完全厘清,也没重量级产品,有点群雄混战。虽然istio是很多
人看好,但不到最后不知道结果。

【在 l***p 的大作中提到】
: JD的意思,跳了坑结果发现很多东西都药自己来,因为你不能退
: 恰恰证明楼主的话,折腾才刚昂开始
: 这玩意真的是谁用谁知道

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s*e
47
大架构选择,有两个方面要考虑:
1. avoid vendor lockin
2. enough market share

【在 w********m 的大作中提到】
: 大系统看重的是redundancy。everything is replaceble.
: 比如,牛人走了,菜鸟能不能接手。
: 一个云不行了,另外的云能不能顶上。
: 所以这是一个complexity vs performance 的tradeoff
:
: 宝。

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E*1
48
感觉这些东西就是为了让devops有事情做而且显得特别高大上准备的,k8s用户层面无
非就是一些config,但设计的一点没有generic的想法,乱七八糟
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s*k
49
现在k8s生态下最火热的是operator,比service mesh的实际用处大多了

【在 d*******r 的大作中提到】
: 你们以为配置K8S是折腾的终点么?
: 现在新的Hype是 service mesh
: https://istio.io/docs/concepts/what-is-istio/
: https://www.envoyproxy.io/
: 你们折腾完K8S那一坨, 趁着它热乎, 还可以折腾所谓 service mesh
: 一波波的好像时尚界... 静下来仔细想想,几年后还有几个流行?
: ----------- Edit -----------
: 参考下这篇, 论时尚界如何运作:
: http://www.mitbbs.com/article/Programming/31545855_0.html

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d*r
50
所以你以前不用 AWS 么? AWS 已经够方便了
K8S 如果真要用, 我觉得主要是为了 share 计算资源, 比如 share 很贵的一堆机器,
在上面跑不同的 service

VMware

【在 s******e 的大作中提到】
: k8s天天在用,是有点坑,但是比原先的自己租机柜机房,或者用OpenStack 或 VMware
: ,不知方便几条街。
: 我个人极力推荐K8S,也没感觉难学。
: service mesh 目前真心不建议。去年六月在三藩市参加了活动,感觉还是半成品,业
: 界对一些基本概念没有完全厘清,也没重量级产品,有点群雄混战。虽然istio是很多
: 人看好,但不到最后不知道结果。

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s*k
51
k8s 现在AWS,Azure,GCP支持都很好了
k8s在我看来真正的精髓是serverless,就是不需要关心各种计算,储存,网络资源,
只需要部署业务逻辑就是,让k8s帮你管理
不过k8s的网络是个大坑,我觉得用起来有点麻烦

,

【在 d*******r 的大作中提到】
: 所以你以前不用 AWS 么? AWS 已经够方便了
: K8S 如果真要用, 我觉得主要是为了 share 计算资源, 比如 share 很贵的一堆机器,
: 在上面跑不同的 service
:
: VMware

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s*x
52
“k8s在我看来真正的精髓是serverless”
我也这么认为


: k8s 现在AWS,Azure,GCP支持都很好了

: k8s在我看来真正的精髓是serverless,就是不需要关心各种计算,储存,网络
资源,

: 只需要部署业务逻辑就是,让k8s帮你管理

: 不过k8s的网络是个大坑,我觉得用起来有点麻烦

: ,



【在 s********k 的大作中提到】
: k8s 现在AWS,Azure,GCP支持都很好了
: k8s在我看来真正的精髓是serverless,就是不需要关心各种计算,储存,网络资源,
: 只需要部署业务逻辑就是,让k8s帮你管理
: 不过k8s的网络是个大坑,我觉得用起来有点麻烦
:
: ,

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l*p
53
FaaS 跟 container在我看来完全是两条路,你死我活的路线之争
k8s 的orchestration 主要是为了streamline operation, networking/density/HA
问题在整个社区太扯了,很多概念听起来很好,就像上面的同学提到,
formalistically happy,practically crappy
google不被花姐看好是有道理的
前年我们为了isolation, 引入network policy, calico死活搞不定
service mesh? don't let me get started
http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31543909.html
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s*k
54
k8s 的networking是一个大坑,。calico用的BGP那套思路,非常heavy,其他的抽象化
都比较合适k8s的思路,计算,储存
FAAS其实背后很多都是用的container做资源抽象,

【在 l***p 的大作中提到】
: FaaS 跟 container在我看来完全是两条路,你死我活的路线之争
: k8s 的orchestration 主要是为了streamline operation, networking/density/HA
: 问题在整个社区太扯了,很多概念听起来很好,就像上面的同学提到,
: formalistically happy,practically crappy
: google不被花姐看好是有道理的
: 前年我们为了isolation, 引入network policy, calico死活搞不定
: service mesh? don't let me get started
: http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31543909.html

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d*r
55
所以是 Faas (Amazon AWS Lambda) VS K8S&Docker (Google)
这种你死我活么的斗争么? 从 Google 做云的水平, K8S 不乐观...? XD

【在 l***p 的大作中提到】
: FaaS 跟 container在我看来完全是两条路,你死我活的路线之争
: k8s 的orchestration 主要是为了streamline operation, networking/density/HA
: 问题在整个社区太扯了,很多概念听起来很好,就像上面的同学提到,
: formalistically happy,practically crappy
: google不被花姐看好是有道理的
: 前年我们为了isolation, 引入network policy, calico死活搞不定
: service mesh? don't let me get started
: http://www.mitbbs.com/article_t/Programming/31543909.html

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s*k
56
k8s已经不只是google了,google的k8s founder brandon burns跳槽到软软的Azure做
Aks。 k8s最近最火的operator也不是原生google之前propose的statefulset,而是
coreOS一帮人开始做起来的

【在 d*******r 的大作中提到】
: 所以是 Faas (Amazon AWS Lambda) VS K8S&Docker (Google)
: 这种你死我活么的斗争么? 从 Google 做云的水平, K8S 不乐观...? XD

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m*y
57
这俩货都麻烦,还是paas最省事

【在 d*******r 的大作中提到】
: 所以是 Faas (Amazon AWS Lambda) VS K8S&Docker (Google)
: 这种你死我活么的斗争么? 从 Google 做云的水平, K8S 不乐观...? XD

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s*e
58
AWS 的 产品线太长了。k8s 只是一个免费的容器云技术。你可以在自己机房里玩,也
可以租现成的集群,比如从AWS

,

【在 d*******r 的大作中提到】
: 所以你以前不用 AWS 么? AWS 已经够方便了
: K8S 如果真要用, 我觉得主要是为了 share 计算资源, 比如 share 很贵的一堆机器,
: 在上面跑不同的 service
:
: VMware

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s*k
59
哪里了,这两者天作之合啊,AWS有一个fargate,就是用Faas run container。
Function本来就是不用自己manage那些infra,正好k8s可以做这些

【在 d*******r 的大作中提到】
: 所以是 Faas (Amazon AWS Lambda) VS K8S&Docker (Google)
: 这种你死我活么的斗争么? 从 Google 做云的水平, K8S 不乐观...? XD

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s*e
60
IaaS,PaaS,FaaS,他们的发展是有条历史线的,不是一个否定另一个。当然,容器技
术肯定对VM有影响,k8s一定蚕食OpenSrack的份额,但OpenStack还是有其价值的。
FaaS,据我所知,目前的实现很多基于容器和K8S,所以相爱多过相杀

【在 m*****y 的大作中提到】
: 这俩货都麻烦,还是paas最省事
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l*i
61
istio是提供更高的抽象. istio使用envoy做data plane. 换句话说,没有istio只有
envoy也解决了数据通信了: 这是envoy的最初架构师提供的envoy的部署方案 https://
www.envoyproxy.io/learn/service-mesh
istio 希望帮你解决你的product在云尤其是混合云的部署,希望你可以topdown地从
service交互的方式设计你的product,而不是一开始就在想分别在google/amazon/MS的
cloud里面分别用多少节点规划你的部署。
使用istio的初期(也可以是一直到product生命周期结束)你甚至不需要知道istio使用
了envoy作为data plane. 事实上istio的很多contributor也不是envoy的专家,但不影
响他为istio开发的feature。这个抽象也能帮助真正的istio user, 比如说envoy后续
的新功能和性能提升, 作为istio的user你只需要部署更新的istio版本就会自动提供了
如果你不是istio的user,你都可以想一想你每天花多少时间在解决istio开发者在解决
的问题,比如跨部门的traffic management, service discovery, trace, monitoring
, security. 如果你本身就是做这个的,那我相信你可以参考istio的解决方案; 如果
你不是做这个而只是希望你的project中引入,那你需要自己学习多少domain
knowledge,并且需要多久去学习和开发,以及日后的维护,还有,你有多少同事在花
多少时间和你独立地解决这些问题。
我相信最后你也不一定选择istio, 只希望上面的介绍对你的项目有帮助
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d*r
62
赞, 大牛在工作中用上 istio/envoy 了没?

//

【在 l*****i 的大作中提到】
: istio是提供更高的抽象. istio使用envoy做data plane. 换句话说,没有istio只有
: envoy也解决了数据通信了: 这是envoy的最初架构师提供的envoy的部署方案 https://
: www.envoyproxy.io/learn/service-mesh
: istio 希望帮你解决你的product在云尤其是混合云的部署,希望你可以topdown地从
: service交互的方式设计你的product,而不是一开始就在想分别在google/amazon/MS的
: cloud里面分别用多少节点规划你的部署。
: 使用istio的初期(也可以是一直到product生命周期结束)你甚至不需要知道istio使用
: 了envoy作为data plane. 事实上istio的很多contributor也不是envoy的专家,但不影
: 响他为istio开发的feature。这个抽象也能帮助真正的istio user, 比如说envoy后续
: 的新功能和性能提升, 作为istio的user你只需要部署更新的istio版本就会自动提供了

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l*p
63
FaaS是API GW 来拉的,没有流量不花钱
Fargate我理解更像CaaS,一个container多少钱,不管有没有流量都要花钱
Fargate的底层是什么,k8s? 如果是感觉不划算啊,一个container就要一个VPC/
cluster

【在 s********k 的大作中提到】
: 哪里了,这两者天作之合啊,AWS有一个fargate,就是用Faas run container。
: Function本来就是不用自己manage那些infra,正好k8s可以做这些

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s*k
64
你这个说的是技术细节,但是两者都是目的在于抽象具体的infra,然后开发者只需要
关心高层的商业逻辑,Faas很多底层也是用k8s或者类似的技术实现的。Fargate只需要
提交Yaml不就是希望你只需要提交高层的infra怎么抽象,至于底层怎么部署维护他帮
你做,跟只提交Function一个意思啊

【在 l***p 的大作中提到】
: FaaS是API GW 来拉的,没有流量不花钱
: Fargate我理解更像CaaS,一个container多少钱,不管有没有流量都要花钱
: Fargate的底层是什么,k8s? 如果是感觉不划算啊,一个container就要一个VPC/
: cluster

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l*p
65
Function需要提交的是代码,CAAS提交的事container,两码事本质上,虽然可以用
CaaS来wrap Lambda
FaaS会存在environment drift,容易vendor lock-in,而且没法迁移legacy systems
from on-prem,适合小打小闹
CaaS会赢的最终的胜利
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