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R 里边的 sqldf 真是个好东西
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R 里边的 sqldf 真是个好东西# Programming - 葵花宝典
R*A
1
兢兢业业做了好多年,到头来连封推荐信都拿不到,有时候都想不通,要说是怕竞争吧
,人都full professor了,有时候就是举手之劳都不肯,怎么催怎么求都不行也不理,
学术界推荐信制度太伤人了(要是碰到个RP不好的老板)...
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d*a
2
数据处理,直接SQL就解决了
什么dplyr data.table 根本就不用学
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a*k
3
还是我们老板好呀,他老人家对大家说,不要不好意思让老板发几十封推荐信,那是老
板欠你们的,哈哈

【在 R********A 的大作中提到】
: 兢兢业业做了好多年,到头来连封推荐信都拿不到,有时候都想不通,要说是怕竞争吧
: ,人都full professor了,有时候就是举手之劳都不肯,怎么催怎么求都不行也不理,
: 学术界推荐信制度太伤人了(要是碰到个RP不好的老板)...

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m*r
4
我不太推荐, 我日常主要的工作之一就是试验各种软件包。 dplyr/data.table学习周
期长,功能强大。 sqldf我记得当时看了看文档,就觉得这个东西不行, 忘了具体理
由。
类似的还有stringr, lubridater之类。 我认为R base/ stat处理字符串,日期已经够
用了, (反正够我用了), 没必要再学新的。
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R*A
5
羡慕... 拿不到推荐信是我可能被迫回国的一个原因

【在 a****k 的大作中提到】
: 还是我们老板好呀,他老人家对大家说,不要不好意思让老板发几十封推荐信,那是老
: 板欠你们的,哈哈

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l*k
6
为啥不行,挺好一个package。对熟悉sql的人根本不用学

【在 m******r 的大作中提到】
: 我不太推荐, 我日常主要的工作之一就是试验各种软件包。 dplyr/data.table学习周
: 期长,功能强大。 sqldf我记得当时看了看文档,就觉得这个东西不行, 忘了具体理
: 由。
: 类似的还有stringr, lubridater之类。 我认为R base/ stat处理字符串,日期已经够
: 用了, (反正够我用了), 没必要再学新的。

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a*k
7
那当初为什么要去呢?这些事情应该都是有口碑的啊,问问就知道了的

【在 R********A 的大作中提到】
: 羡慕... 拿不到推荐信是我可能被迫回国的一个原因
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d*a
8
sql在几十年里久经考验,是工业标准,同时非常灵活强大
dplyr/data.table属于某个个人拍脑瓜搞出来的,通用性欠佳
https://www.mitbbs.com/article/Programming/31530989_3.html

【在 m******r 的大作中提到】
: 我不太推荐, 我日常主要的工作之一就是试验各种软件包。 dplyr/data.table学习周
: 期长,功能强大。 sqldf我记得当时看了看文档,就觉得这个东西不行, 忘了具体理
: 由。
: 类似的还有stringr, lubridater之类。 我认为R base/ stat处理字符串,日期已经够
: 用了, (反正够我用了), 没必要再学新的。

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R*A
9
当时没想到以后要走学术圈,而且,那时候都是哪有offer去哪儿,哪还管得了老板RP
,现在看起来是短视了...

【在 a****k 的大作中提到】
: 那当初为什么要去呢?这些事情应该都是有口碑的啊,问问就知道了的
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m*r
10
sql是generic term, 类似于感冒药,消炎药, 磺胺类药物一样。
sql 66 or 56 是 ieee定的标准。 然后各大厂商, oracle/teradata/mysql...按照
该标准实现自己的产品。 对了还有sas. sas 实现了很少一部分,严格讲根本不能算
sql, 不过大家心知肚明, 一个统计软件,能把sql做成这样, 相当不错了。
后来不知道哪个2货在R里面也号称做了个sql, 我看了一眼,笑笑走开了。 网上对所谓
r/sql评论得都很少。 根本就是玩具里的玩具。 大家普遍用dplyr or data.table.
R里面垃圾我见多了 。 信专家的话吧, 得永生。
另外, 的确dplyr , data.table是一个人拍脑袋拍出来的, 这也恰恰给海老师‘二人
论’ ( 我管它叫二人转)提供了实例。
另外, R 是从S演变来, S的作者公认是三个人, 贝尔实验室的。
SAS的作者,三个人,似乎是两男一女, 其中一个中途退出。
随机森林作者, 一个人, 斯坦福教授,前两年被minitab买了。

【在 d******a 的大作中提到】
: sql在几十年里久经考验,是工业标准,同时非常灵活强大
: dplyr/data.table属于某个个人拍脑瓜搞出来的,通用性欠佳
: https://www.mitbbs.com/article/Programming/31530989_3.html

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H*e
11
写推荐信是导师份内的事,也许你正好碰到一个极品。

【在 R********A 的大作中提到】
: 兢兢业业做了好多年,到头来连封推荐信都拿不到,有时候都想不通,要说是怕竞争吧
: ,人都full professor了,有时候就是举手之劳都不肯,怎么催怎么求都不行也不理,
: 学术界推荐信制度太伤人了(要是碰到个RP不好的老板)...

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d*a
12
各大厂商的sql的确有差异,但是主体是一致的。无非就是美国北方口音和南方口音的
区别。
的确大家普遍用dplyr or data.table,这可能跟用R的学统计的居多,而这些人不学
sql有关。
但是那些长期用sql的,用sqldf处理数据就是信手拈来。
dplyr实际也是根据SQL草创的,但是草创的时候想简单了,导致字段名不能加引号,也
就失去了动态灵活。估计学统计的人也不用动态决定字段名。后来打了补丁,但是很不
好看。

【在 m******r 的大作中提到】
: sql是generic term, 类似于感冒药,消炎药, 磺胺类药物一样。
: sql 66 or 56 是 ieee定的标准。 然后各大厂商, oracle/teradata/mysql...按照
: 该标准实现自己的产品。 对了还有sas. sas 实现了很少一部分,严格讲根本不能算
: sql, 不过大家心知肚明, 一个统计软件,能把sql做成这样, 相当不错了。
: 后来不知道哪个2货在R里面也号称做了个sql, 我看了一眼,笑笑走开了。 网上对所谓
: r/sql评论得都很少。 根本就是玩具里的玩具。 大家普遍用dplyr or data.table.
: R里面垃圾我见多了 。 信专家的话吧, 得永生。
: 另外, 的确dplyr , data.table是一个人拍脑袋拍出来的, 这也恰恰给海老师‘二人
: 论’ ( 我管它叫二人转)提供了实例。
: 另外, R 是从S演变来, S的作者公认是三个人, 贝尔实验室的。

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R*A
13
呵呵,我早就知道是极品,而且ta已经有一个版本了,只要提交一下就行,但就这都不
肯...

【在 H*******e 的大作中提到】
: 写推荐信是导师份内的事,也许你正好碰到一个极品。
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h*9
14
DPLYR is good for small datatables, but more native to R environment and so
more flexible.
SQLDF is good for large database, but it is a wrapper so may have issues
difficult to debug.
Both are good in their preferred scenarios. Like python vs java for ds.
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g*1
15
Same to me. 博士6年+继续postdoc2年。 8年辛辛苦苦的工作,10几篇第一作者,引用
超过1000的文章。帮助申请到了3个R01(research strategy我全包)。这样最后也没
拿到一封推荐信。RP啊!
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l*o
16
Agree.
I asked my advisor a while to get a recommendation letter. He think that I
should work for industry.
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l*1
17
R01 payline soon will be <12% from 2014-2015 except new PI submitted,
do your PD mentor thinks s/he can keep three R01 from 2016-2017,
otherwise, LZ stands on her/his dimishing food shop,
how dare s/he allow more consumer (new TT AP) to that same shop to get food ?

【在 g*********1 的大作中提到】
: Same to me. 博士6年+继续postdoc2年。 8年辛辛苦苦的工作,10几篇第一作者,引用
: 超过1000的文章。帮助申请到了3个R01(research strategy我全包)。这样最后也没
: 拿到一封推荐信。RP啊!

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g*1
18
我有时候想,不是做faculty的料,就不要受这份苦。像我PD mentor,多年来一直靠我
支撑,自己的idea就没有work过的。grant都是我给她起草,设计。每篇paper,只是到
最后文字修改上她才出出力。她现在tenure了,业内有名了,所以她十分害怕我独立。
自己能力有限,只能靠些下三滥的手段苟延残喘,实在是阻碍科学的发展。
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l*1
19
Btw, Tianzi ID is similar to LZ,
now he is in industry area.
http://ipv6.weiming.info/zhuti/Biology/31639011/
his non-fiction novel:
http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31767907.html
and
http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31773179.html

【在 g*********1 的大作中提到】
: 我有时候想,不是做faculty的料,就不要受这份苦。像我PD mentor,多年来一直靠我
: 支撑,自己的idea就没有work过的。grant都是我给她起草,设计。每篇paper,只是到
: 最后文字修改上她才出出力。她现在tenure了,业内有名了,所以她十分害怕我独立。
: 自己能力有限,只能靠些下三滥的手段苟延残喘,实在是阻碍科学的发展。

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f*o
20
。。。这有点,太不可思议了吧。

【在 g*********1 的大作中提到】
: Same to me. 博士6年+继续postdoc2年。 8年辛辛苦苦的工作,10几篇第一作者,引用
: 超过1000的文章。帮助申请到了3个R01(research strategy我全包)。这样最后也没
: 拿到一封推荐信。RP啊!

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l*y
21
这不是人品问题。这是生存问题。

【在 g*********1 的大作中提到】
: Same to me. 博士6年+继续postdoc2年。 8年辛辛苦苦的工作,10几篇第一作者,引用
: 超过1000的文章。帮助申请到了3个R01(research strategy我全包)。这样最后也没
: 拿到一封推荐信。RP啊!

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r*f
22
那最后你咋办了?

【在 g*********1 的大作中提到】
: Same to me. 博士6年+继续postdoc2年。 8年辛辛苦苦的工作,10几篇第一作者,引用
: 超过1000的文章。帮助申请到了3个R01(research strategy我全包)。这样最后也没
: 拿到一封推荐信。RP啊!

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H*e
23
不要放弃。你需要几个欣赏你的老师。不一定留在美国发考题。

【在 g*********1 的大作中提到】
: 我有时候想,不是做faculty的料,就不要受这份苦。像我PD mentor,多年来一直靠我
: 支撑,自己的idea就没有work过的。grant都是我给她起草,设计。每篇paper,只是到
: 最后文字修改上她才出出力。她现在tenure了,业内有名了,所以她十分害怕我独立。
: 自己能力有限,只能靠些下三滥的手段苟延残喘,实在是阻碍科学的发展。

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