[原创]独家奉献给龟板统计模型证明海龟的必要性 - 未名空间MITBBS历史存档

[原创]独家奉献给龟板统计模型证明海龟的必要性# Returnee - 海归

j*o2011-06-28 07:06

1 楼

最近应邀到芝家鸽大学伤学院讲学，我讲述了一个模型支持海龟，令海不归们很受伤。前
人研究表明在同一个社会中人的收入具有log-normal distribution，尽管中美不是同
一个社会，姑且凑活了，算同一个。附图是一个装置模拟产生log-normal分布，蛋蛋下
落每一步都有一个向前或者向后的概率，越到后期步幅越大，最终的落点就是我们关注
的结果。
log-normal的特点就是，你经历的每一步都很重要；每一步都对于你最终的归宿产生
significant的影响；每一步都与前面的关联，并且你的“本钱”越大，收益或者亏损
也越大，足够多步之后就天然形成log-normal distribution。你知道normal
distribution是完全不同的，对于normal的来说，每一步对最终归宿产生的效应微乎其
微，这就是central limit theorem，你懂的。可惜人类社会是log-normal的，海不归
的灾难来了：
海不归是黄色路径下坠，由于社会认同或者歧视或者种种原因无法继续下坠，生活停滞
，坐吃等四，红色下坠路径是海龟的或者国内的四大牛人，人家起步没你牛比，但是国
内下坠快，经历的步骤多，每成功一步就有很大收益，很快超过海不归的归宿；所以大
家海龟趁早，赶紧进入快速下坠通道，每一步都有质的变化，别看四大牛人一千万的房
子外加体制内职业，或许人家仅仅比你多走对了两步。或许人家下一步走砸了，直接进
监狱了，笑死的就是你。我只是用幼儿园的语言向你们表述了我的理论的精髓，背后有
很多高深的数学推导，你们不懂的。
你如果看了我的理论决心海龟，请予我站内联系，我对你做跟踪调查，2020年该理论将
夺得诺贝尔经济学奖，顺便成就杨老的临终预言，我并且将献上花圈

L*s2011-06-28 07:06

2 楼

该吃药了。

。前

【在 j***o 的大作中提到】

: 最近应邀到芝家鸽大学伤学院讲学，我讲述了一个模型支持海龟，令海不归们很受伤。前
: 人研究表明在同一个社会中人的收入具有log-normal distribution，尽管中美不是同
: 一个社会，姑且凑活了，算同一个。附图是一个装置模拟产生log-normal分布，蛋蛋下
: 落每一步都有一个向前或者向后的概率，越到后期步幅越大，最终的落点就是我们关注
: 的结果。
: log-normal的特点就是，你经历的每一步都很重要；每一步都对于你最终的归宿产生
: significant的影响；每一步都与前面的关联，并且你的“本钱”越大，收益或者亏损
: 也越大，足够多步之后就天然形成log-normal distribution。你知道normal
: distribution是完全不同的，对于normal的来说，每一步对最终归宿产生的效应微乎其
: 微，这就是central limit theorem，你懂的。可惜人类社会是log-normal的，海不归

j*o2011-06-28 07:06

3 楼

你小心RAP海龟了抄道你前面去，到时候你必须当上dean才能抵消劣势

【在 L***s 的大作中提到】

: 该吃药了。
:
: 。前

z*n2011-06-28 07:06

4 楼

这种对事物的认识和大法有一拼.

。前

【在 j***o 的大作中提到】

: 最近应邀到芝家鸽大学伤学院讲学，我讲述了一个模型支持海龟，令海不归们很受伤。前
: 人研究表明在同一个社会中人的收入具有log-normal distribution，尽管中美不是同
: 一个社会，姑且凑活了，算同一个。附图是一个装置模拟产生log-normal分布，蛋蛋下
: 落每一步都有一个向前或者向后的概率，越到后期步幅越大，最终的落点就是我们关注
: 的结果。
: log-normal的特点就是，你经历的每一步都很重要；每一步都对于你最终的归宿产生
: significant的影响；每一步都与前面的关联，并且你的“本钱”越大，收益或者亏损
: 也越大，足够多步之后就天然形成log-normal distribution。你知道normal
: distribution是完全不同的，对于normal的来说，每一步对最终归宿产生的效应微乎其
: 微，这就是central limit theorem，你懂的。可惜人类社会是log-normal的，海不归

a*l2011-06-28 07:06

5 楼

会信统计模型也就不要在学术界混了.

。前

【在 j***o 的大作中提到】

: 最近应邀到芝家鸽大学伤学院讲学，我讲述了一个模型支持海龟，令海不归们很受伤。前
: 人研究表明在同一个社会中人的收入具有log-normal distribution，尽管中美不是同
: 一个社会，姑且凑活了，算同一个。附图是一个装置模拟产生log-normal分布，蛋蛋下
: 落每一步都有一个向前或者向后的概率，越到后期步幅越大，最终的落点就是我们关注
: 的结果。
: log-normal的特点就是，你经历的每一步都很重要；每一步都对于你最终的归宿产生
: significant的影响；每一步都与前面的关联，并且你的“本钱”越大，收益或者亏损
: 也越大，足够多步之后就天然形成log-normal distribution。你知道normal
: distribution是完全不同的，对于normal的来说，每一步对最终归宿产生的效应微乎其
: 微，这就是central limit theorem，你懂的。可惜人类社会是log-normal的，海不归

j*o2011-06-28 07:06

6 楼

请你们直面惨淡的人生哈

L*s2011-06-28 07:06

7 楼

我只要混得比你这种砖家强就能说明问题了。

【在 j***o 的大作中提到】

: 你小心RAP海龟了抄道你前面去，到时候你必须当上dean才能抵消劣势

c*o2011-06-28 07:06

8 楼

i think i can see the merit of your model.
however, you do not consider that the two log normal
distributions do not have to center at the same place.
so, even though, you might be able to go little further
in one of the distrubtion, you do not necessarilly win
the overall game.
to conclude, the overall social stability has to be one thing
you need to consider.

【在 j***o 的大作中提到】

: 请你们直面惨淡的人生哈

j*o2011-06-28 07:06

9 楼

靠，我工资还是挺高的列

【在 L***s 的大作中提到】

: 我只要混得比你这种砖家强就能说明问题了。

j*o2011-06-28 07:06

10 楼

我同意你说的，所以我要展开人肉试验，2020年才有结果，谢谢关注

【在 c*******o 的大作中提到】

: i think i can see the merit of your model.
: however, you do not consider that the two log normal
: distributions do not have to center at the same place.
: so, even though, you might be able to go little further
: in one of the distrubtion, you do not necessarilly win
: the overall game.
: to conclude, the overall social stability has to be one thing
: you need to consider.

L*s2011-06-28 07:06

11 楼

原来工资是混得好坏的标准啊？那我回国挣几千块月薪干什么？

【在 j***o 的大作中提到】

: 靠，我工资还是挺高的列

j*o2011-06-28 07:06

12 楼

你后面几步不就快了吗，中国速度啊

【在 L***s 的大作中提到】

: 原来工资是混得好坏的标准啊？那我回国挣几千块月薪干什么？

p*o2011-06-28 07:06

13 楼

你的模型太简单了吧。我估计你假设中国的sigma比较大，不过这样的话，发财的可能
性大，不过赤贫的可能性也不小呀。

。前

【在 j***o 的大作中提到】

: 最近应邀到芝家鸽大学伤学院讲学，我讲述了一个模型支持海龟，令海不归们很受伤。前
: 人研究表明在同一个社会中人的收入具有log-normal distribution，尽管中美不是同
: 一个社会，姑且凑活了，算同一个。附图是一个装置模拟产生log-normal分布，蛋蛋下
: 落每一步都有一个向前或者向后的概率，越到后期步幅越大，最终的落点就是我们关注
: 的结果。
: log-normal的特点就是，你经历的每一步都很重要；每一步都对于你最终的归宿产生
: significant的影响；每一步都与前面的关联，并且你的“本钱”越大，收益或者亏损
: 也越大，足够多步之后就天然形成log-normal distribution。你知道normal
: distribution是完全不同的，对于normal的来说，每一步对最终归宿产生的效应微乎其
: 微，这就是central limit theorem，你懂的。可惜人类社会是log-normal的，海不归

j*o2011-06-28 07:06

14 楼

看来只有楼上的老李看懂了我的模型，并且心里隐隐地失去了安全感

【在 p****o 的大作中提到】

: 你的模型太简单了吧。我估计你假设中国的sigma比较大，不过这样的话，发财的可能
: 性大，不过赤贫的可能性也不小呀。
:
: 。前