r*g
2 楼
今年开始match了吧
m*r
3 楼
rt
A*D
4 楼
no
l*4
5 楼
大牛拿了？
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
g*l
6 楼
别守了,明天再来看吧
l*n
7 楼
ft garmin太黑了。
gps赚一次，地图再赚一次。
【在 A******D 的大作中提到】
: no
gps赚一次，地图再赚一次。
【在 A******D 的大作中提到】
: no
a*u
8 楼
5%
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
m*r
9 楼
为什么， 我买dow index.
x*a
10 楼
恭喜！
坐等大牛面经。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
坐等大牛面经。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
g*l
11 楼
今天要大跌的话,还不是底的
【在 m*******r 的大作中提到】
: 为什么， 我买dow index.
【在 m*******r 的大作中提到】
: 为什么， 我买dow index.
l*m
12 楼
全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
m*r
13 楼
我不做overnight position.
【在 g***l 的大作中提到】
: 今天要大跌的话,还不是底的
【在 g***l 的大作中提到】
: 今天要大跌的话,还不是底的
B*1
14 楼
就是7%一定给足吗。无论自己放多少401k？
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
r*g
15 楼
医保怎样？自己先算一下。
l*g
16 楼
医保改革了，明年医保大幅提高。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 医保怎样？自己先算一下。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 医保怎样？自己先算一下。
r*g
17 楼
多谢请问什么叫大幅提高？是变好还是变差？不方便的话回个私信？
【在 l******g 的大作中提到】
: 医保改革了，明年医保大幅提高。
【在 l******g 的大作中提到】
: 医保改革了，明年医保大幅提高。
l*4
18 楼
上个面经啊大牛
【在 r**********g 的大作中提到】
: 多谢请问什么叫大幅提高？是变好还是变差？不方便的话回个私信？
【在 r**********g 的大作中提到】
: 多谢请问什么叫大幅提高？是变好还是变差？不方便的话回个私信？
r*g
19 楼
不是面普通码工，对大家木有帮助。认识我的人太多，也签了nda。对不住了。
【在 l***4 的大作中提到】
: 上个面经啊大牛
【在 l***4 的大作中提到】
: 上个面经啊大牛
t*e
20 楼
大牛快来吧， 算401k/医保这些小钱干嘛
为什么不去ali, 金榕去了给vp, 2m工资呢
为什么不去ali, 金榕去了给vp, 2m工资呢
x*w
21 楼
哈哈，林妹妹终于憋出来了
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
r*g
22 楼
呵呵，阿里牛逼我木有这个实力啊
【在 t********e 的大作中提到】
: 大牛快来吧， 算401k/医保这些小钱干嘛
: 为什么不去ali, 金榕去了给vp, 2m工资呢
【在 t********e 的大作中提到】
: 大牛快来吧， 算401k/医保这些小钱干嘛
: 为什么不去ali, 金榕去了给vp, 2m工资呢
a*n
23 楼
女生生娃给多少假
g是半年全薪
声明本人男， 带ld问
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
g是半年全薪
声明本人男， 带ld问
【在 r**********g 的大作中提到】
: 今年开始match了吧
f*n
24 楼
男女都是4个月。
【在 a******n 的大作中提到】
: 女生生娃给多少假
: g是半年全薪
: 声明本人男， 带ld问
【在 a******n 的大作中提到】
: 女生生娃给多少假
: g是半年全薪
: 声明本人男， 带ld问
B*1
25 楼
听说生娃发钱。是多少啊
【在 f******n 的大作中提到】
: 男女都是4个月。
【在 f******n 的大作中提到】
: 男女都是4个月。
j*t
26 楼
这个2m是人民币吧...
而且是整个package吧。
【在 t********e 的大作中提到】
: 大牛快来吧， 算401k/医保这些小钱干嘛
: 为什么不去ali, 金榕去了给vp, 2m工资呢
而且是整个package吧。
【在 t********e 的大作中提到】
: 大牛快来吧， 算401k/医保这些小钱干嘛
: 为什么不去ali, 金榕去了给vp, 2m工资呢
r*g
27 楼
开玩笑吧，2m人民币还说啥
【在 j*******t 的大作中提到】
: 这个2m是人民币吧...
: 而且是整个package吧。
【在 j*******t 的大作中提到】
: 这个2m是人民币吧...
: 而且是整个package吧。
j*t
28 楼
2m 人民币就是30w+刀吧。如果是2m刀的话那g的成名大牛都可以挖不少了（除了顶级的
那几个）。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 开玩笑吧，2m人民币还说啥
那几个）。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 开玩笑吧，2m人民币还说啥
t*t
29 楼
vp才30w刀? 太小看阿里了吧
【在 j*******t 的大作中提到】
: 2m 人民币就是30w+刀吧。如果是2m刀的话那g的成名大牛都可以挖不少了（除了顶级的
: 那几个）。
【在 j*******t 的大作中提到】
: 2m 人民币就是30w+刀吧。如果是2m刀的话那g的成名大牛都可以挖不少了（除了顶级的
: 那几个）。
j*t
30 楼
30w刀是少了，但是200w刀误差个人感觉更大。话说这个200w的出处在在哪里啊？能发
个关于200w刀或者是VP的链接么？
不是说这个钱的绝对价值高，再高阿里也给得起。而是说从学术界找一个非top学校
faculty给这么多钱的代价有点大（虽然他自己是top学校毕业）。除非有什么牛逼的
patent或者能够实用的技术。
如果讲究的是实用价值，200w刀可以挖到真正做出东西的人了。C++之父去摩根做MD也
比200w刀多不了太多（http://www.glassdoor.com/Salary/Morgan-Stanley-Managing-Director-Salaries-E2282_D_KO15,32.htm）。
如果讲究的是学术明星广告效应，那200w刀也可以挖到四大牛校的一小部分教授了。
200w的钱至少得找个Fellow这个级别吧。
【在 t**********t 的大作中提到】
: vp才30w刀? 太小看阿里了吧
个关于200w刀或者是VP的链接么？
不是说这个钱的绝对价值高，再高阿里也给得起。而是说从学术界找一个非top学校
faculty给这么多钱的代价有点大（虽然他自己是top学校毕业）。除非有什么牛逼的
patent或者能够实用的技术。
如果讲究的是实用价值，200w刀可以挖到真正做出东西的人了。C++之父去摩根做MD也
比200w刀多不了太多（http://www.glassdoor.com/Salary/Morgan-Stanley-Managing-Director-Salaries-E2282_D_KO15,32.htm）。
如果讲究的是学术明星广告效应，那200w刀也可以挖到四大牛校的一小部分教授了。
200w的钱至少得找个Fellow这个级别吧。
【在 t**********t 的大作中提到】
: vp才30w刀? 太小看阿里了吧
g*e
31 楼
都VP了，假设200w是rmb的话，那肯定只是base，股票啥啥的另说，如果是美刀的话，
total package我信。
没办法，贫穷限制了我的想像力。
【在 j*******t 的大作中提到】
: 30w刀是少了，但是200w刀误差个人感觉更大。话说这个200w的出处在在哪里啊？能发
: 个关于200w刀或者是VP的链接么？
: 不是说这个钱的绝对价值高，再高阿里也给得起。而是说从学术界找一个非top学校
: faculty给这么多钱的代价有点大（虽然他自己是top学校毕业）。除非有什么牛逼的
: patent或者能够实用的技术。
: 如果讲究的是实用价值，200w刀可以挖到真正做出东西的人了。C++之父去摩根做MD也
: 比200w刀多不了太多（http://www.glassdoor.com/Salary/Morgan-Stanley-Managing-Director-Salaries-E2282_D_KO15,32.htm）。
: 如果讲究的是学术明星广告效应，那200w刀也可以挖到四大牛校的一小部分教授了。
: 200w的钱至少得找个Fellow这个级别吧。
total package我信。
没办法，贫穷限制了我的想像力。
【在 j*******t 的大作中提到】
: 30w刀是少了，但是200w刀误差个人感觉更大。话说这个200w的出处在在哪里啊？能发
: 个关于200w刀或者是VP的链接么？
: 不是说这个钱的绝对价值高，再高阿里也给得起。而是说从学术界找一个非top学校
: faculty给这么多钱的代价有点大（虽然他自己是top学校毕业）。除非有什么牛逼的
: patent或者能够实用的技术。
: 如果讲究的是实用价值，200w刀可以挖到真正做出东西的人了。C++之父去摩根做MD也
: 比200w刀多不了太多（http://www.glassdoor.com/Salary/Morgan-Stanley-Managing-Director-Salaries-E2282_D_KO15,32.htm）。
: 如果讲究的是学术明星广告效应，那200w刀也可以挖到四大牛校的一小部分教授了。
: 200w的钱至少得找个Fellow这个级别吧。
s*r
32 楼
请加上一个会讲中文filter.还有什么牛教授？
【在 j*******t 的大作中提到】
: 30w刀是少了，但是200w刀误差个人感觉更大。话说这个200w的出处在在哪里啊？能发
: 个关于200w刀或者是VP的链接么？
: 不是说这个钱的绝对价值高，再高阿里也给得起。而是说从学术界找一个非top学校
: faculty给这么多钱的代价有点大（虽然他自己是top学校毕业）。除非有什么牛逼的
: patent或者能够实用的技术。
: 如果讲究的是实用价值，200w刀可以挖到真正做出东西的人了。C++之父去摩根做MD也
: 比200w刀多不了太多（http://www.glassdoor.com/Salary/Morgan-Stanley-Managing-Director-Salaries-E2282_D_KO15,32.htm）。
: 如果讲究的是学术明星广告效应，那200w刀也可以挖到四大牛校的一小部分教授了。
: 200w的钱至少得找个Fellow这个级别吧。
【在 j*******t 的大作中提到】
: 30w刀是少了，但是200w刀误差个人感觉更大。话说这个200w的出处在在哪里啊？能发
: 个关于200w刀或者是VP的链接么？
: 不是说这个钱的绝对价值高，再高阿里也给得起。而是说从学术界找一个非top学校
: faculty给这么多钱的代价有点大（虽然他自己是top学校毕业）。除非有什么牛逼的
: patent或者能够实用的技术。
: 如果讲究的是实用价值，200w刀可以挖到真正做出东西的人了。C++之父去摩根做MD也
: 比200w刀多不了太多（http://www.glassdoor.com/Salary/Morgan-Stanley-Managing-Director-Salaries-E2282_D_KO15,32.htm）。
: 如果讲究的是学术明星广告效应，那200w刀也可以挖到四大牛校的一小部分教授了。
: 200w的钱至少得找个Fellow这个级别吧。
j*t
33 楼
从学术界挖人的话，如果没有牛逼的东西（比如hinton的DNNResearch被g收购了），那
就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
基本很难和工业界混的人比。
因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
information retrieval领域都相关。
Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
Stanford:
Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
citation已经不重要了。
Feifei-L,做cv的，但是用了很多machine learning的东西。 Citations 13185，最
高的citation 2325.
CMU:
Eric Xing，以前搞metric learning的。Citations 9520，最高的article的
citation有1600。
Peter Chen, ER model的提出者，不过年纪也大了。citation已经不重要了。
Yiming Yang, 搞IR的， Citations 25600， 最多的一篇4590.
Upenn:
Jianbo Shi,以前搞过spectral learning。最高的citation 9378.
UIUC:
Jiawei Han，data mining华人第一人，不过现在年纪大了，应该也不会去工业界。
Citations 98835，最高的citation除了那本上10000的搞dm的人大多数都看过的书
之外，第二高的是5622.
Chengxiang Zhai，搞IR的。Citations 14183，最高的1082.
Kevin Chang, 搞db和dm的。Citations 7229， 最高的469.
Wisconsin Madison：
Xiaojin Zhu, 搞semi-supervise learning，Citations 8851，最高的2127.
Gatech:
Ling Liu, 搞big data analysis，Citations 15930，最高的1689.
Hongyuan Zha, machine learning application，Citations 10660，最高的1141.
Wenke Lee, data mining, Citations 20047，最高的1294.
这里是部分top学校的，非top的但是也很厉害的教授就不具体列了，比如UMich的
Jieping Ye, rutgers的hui xiong, simon fraser的jian pei，ucsb的xifeng yan,
UCLA的Wei Wang， Duke的Jun Yang, asu的huan liu等。这些人做的有些东西在实际中
都用了的。
以上的人大多数是full professor，而且citation最高的都是自己的一作paper（除了
Ling Liu），200w年薪大概为他们年薪的6-7倍。
另外说几个不是这几个领域但是很厉害的教授：
Princeton：Kai Li，自己的公司买给EMC 2billion。
CMU：Hui Zhang，Conviva Inc 的CEO。
UCLA: Lixia Zhang,比较传奇的是以前是开拖拉机的...
此外工业界的还有Kai Yu，百度研究院的director。数学之美的作者Jun Wu，后来有段
时间在腾讯做VP。
以上仅限于讨论学术能力。如果是其他能力，我认为工业界的人不至于比不过学术界的。
阿里很富，完全有能力给牛人更多的钱。
此外，不知道哪一位能够麻烦share一下关于VP的这条新闻，我只找到讲三个faculty加
入研究院的新闻，没看到具体什么职位。
【在 s*********r 的大作中提到】
: 请加上一个会讲中文filter.还有什么牛教授？
就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
基本很难和工业界混的人比。
因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
information retrieval领域都相关。
Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
Stanford:
Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
citation已经不重要了。
Feifei-L,做cv的，但是用了很多machine learning的东西。 Citations 13185，最
高的citation 2325.
CMU:
Eric Xing，以前搞metric learning的。Citations 9520，最高的article的
citation有1600。
Peter Chen, ER model的提出者，不过年纪也大了。citation已经不重要了。
Yiming Yang, 搞IR的， Citations 25600， 最多的一篇4590.
Upenn:
Jianbo Shi,以前搞过spectral learning。最高的citation 9378.
UIUC:
Jiawei Han，data mining华人第一人，不过现在年纪大了，应该也不会去工业界。
Citations 98835，最高的citation除了那本上10000的搞dm的人大多数都看过的书
之外，第二高的是5622.
Chengxiang Zhai，搞IR的。Citations 14183，最高的1082.
Kevin Chang, 搞db和dm的。Citations 7229， 最高的469.
Wisconsin Madison：
Xiaojin Zhu, 搞semi-supervise learning，Citations 8851，最高的2127.
Gatech:
Ling Liu, 搞big data analysis，Citations 15930，最高的1689.
Hongyuan Zha, machine learning application，Citations 10660，最高的1141.
Wenke Lee, data mining, Citations 20047，最高的1294.
这里是部分top学校的，非top的但是也很厉害的教授就不具体列了，比如UMich的
Jieping Ye, rutgers的hui xiong, simon fraser的jian pei，ucsb的xifeng yan,
UCLA的Wei Wang， Duke的Jun Yang, asu的huan liu等。这些人做的有些东西在实际中
都用了的。
以上的人大多数是full professor，而且citation最高的都是自己的一作paper（除了
Ling Liu），200w年薪大概为他们年薪的6-7倍。
另外说几个不是这几个领域但是很厉害的教授：
Princeton：Kai Li，自己的公司买给EMC 2billion。
CMU：Hui Zhang，Conviva Inc 的CEO。
UCLA: Lixia Zhang,比较传奇的是以前是开拖拉机的...
此外工业界的还有Kai Yu，百度研究院的director。数学之美的作者Jun Wu，后来有段
时间在腾讯做VP。
以上仅限于讨论学术能力。如果是其他能力，我认为工业界的人不至于比不过学术界的。
阿里很富，完全有能力给牛人更多的钱。
此外，不知道哪一位能够麻烦share一下关于VP的这条新闻，我只找到讲三个faculty加
入研究院的新闻，没看到具体什么职位。
【在 s*********r 的大作中提到】
: 请加上一个会讲中文filter.还有什么牛教授？
x*a
34 楼
唉，软软又少了一个principal researcher啊。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 不是面普通码工，对大家木有帮助。认识我的人太多，也签了nda。对不住了。
【在 r**********g 的大作中提到】
: 不是面普通码工，对大家木有帮助。认识我的人太多，也签了nda。对不住了。
a*u
35 楼
汗，我一直以为5%
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
s*r
36 楼
赞数据。
不过这位同学估计还没出学校吧，这些faculty看下来我觉得可能更合适的只有Xiaojin
Zhu了。当然我等一小虾米看问题的眼光也不一定准。
citation
【在 j*******t 的大作中提到】
: 从学术界挖人的话，如果没有牛逼的东西（比如hinton的DNNResearch被g收购了），那
: 就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
: 基本很难和工业界混的人比。
: 因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
: information retrieval领域都相关。
: Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
: 为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
: 我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
: Stanford:
: Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
不过这位同学估计还没出学校吧，这些faculty看下来我觉得可能更合适的只有Xiaojin
Zhu了。当然我等一小虾米看问题的眼光也不一定准。
citation
【在 j*******t 的大作中提到】
: 从学术界挖人的话，如果没有牛逼的东西（比如hinton的DNNResearch被g收购了），那
: 就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
: 基本很难和工业界混的人比。
: 因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
: information retrieval领域都相关。
: Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
: 为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
: 我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
: Stanford:
: Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
r*g
37 楼
呵呵，还得看人脉。比如Yiming，就算再牛，那个脾气估计不容易有人乐意雇她。
citation
【在 j*******t 的大作中提到】
: 从学术界挖人的话，如果没有牛逼的东西（比如hinton的DNNResearch被g收购了），那
: 就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
: 基本很难和工业界混的人比。
: 因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
: information retrieval领域都相关。
: Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
: 为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
: 我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
: Stanford:
: Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
citation
【在 j*******t 的大作中提到】
: 从学术界挖人的话，如果没有牛逼的东西（比如hinton的DNNResearch被g收购了），那
: 就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
: 基本很难和工业界混的人比。
: 因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
: information retrieval领域都相关。
: Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
: 为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
: 我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
: Stanford:
: Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
a*u
38 楼
我们都错了，是match base的3.5%，刚刚研究了wiki。乱七八糟的7%, 50%非常的
misleading
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
misleading
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
s*r
39 楼
据说阿里从普渡挖了几个小牛，这些大牛挖过去也没啥用
citation
【在 j*******t 的大作中提到】
: 从学术界挖人的话，如果没有牛逼的东西（比如hinton的DNNResearch被g收购了），那
: 就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
: 基本很难和工业界混的人比。
: 因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
: information retrieval领域都相关。
: Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
: 为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
: 我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
: Stanford:
: Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
citation
【在 j*******t 的大作中提到】
: 从学术界挖人的话，如果没有牛逼的东西（比如hinton的DNNResearch被g收购了），那
: 就是只有看research和paper的citation了。如果非要说做产品的能力和管理能力，那
: 基本很难和工业界混的人比。
: 因为招的是搞大数据的，所以data mining，machine learning,database以及
: information retrieval领域都相关。
: Rong的Citations 7284，最高的article 261。一作排在最高的是第三位，citation
: 为185. 这种级别的牛人拿100w以下不为过。
: 我们华人还是有很多很厉害的，按照学校分类的话。
: Stanford:
: Andrew Ng已经被挖走，虽然不说中文，但是还是加入百度。现在搞deep learning，
s*5
40 楼
前7%的50%match，就是3.5%吧。医保改了之后还是不如软软啊。
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
【在 l***m 的大作中提到】
: 全年base＋bonus 的7%. 楼上说5%的是fb的吗？
x*a
41 楼
医保比软软差一条街。。。
【在 s***5 的大作中提到】
: 前7%的50%match，就是3.5%吧。医保改了之后还是不如软软啊。
【在 s***5 的大作中提到】
: 前7%的50%match，就是3.5%吧。医保改了之后还是不如软软啊。
m*2
42 楼
听说g家是七个月产假？求辟谣
【在 a******n 的大作中提到】
: 女生生娃给多少假
: g是半年全薪
: 声明本人男， 带ld问
【在 a******n 的大作中提到】
: 女生生娃给多少假
: g是半年全薪
: 声明本人男， 带ld问
相关阅读