f*e
4 楼
rim早啊, 周末大清早就开始画画了.
S*u
5 楼
不搞漏勺炒股法了,改烷基牛牛的筷子炒股法了?
可以省时间一边吃菜一边技术分析
可以省时间一边吃菜一边技术分析
r*m
6 楼
俺既不研究也不相信神马TA,俺这不过是用大家喜闻乐见的形式表达一下俺的butt
feeling。
feeling。
b*t
11 楼
多数人期待反弹或调整的时候,往往不会发生,这个星期有几个看涨的,看涨的有几个
预测涨这么多的。
预测涨这么多的。
c*y
14 楼
Just for fun:
a small pull back around 10600.
a near term top around 10850 before next earnings season.
Then maybe a panic selling or a break-through into next year depending on
the fundamentals.
a small pull back around 10600.
a near term top around 10850 before next earnings season.
Then maybe a panic selling or a break-through into next year depending on
the fundamentals.
G*m
26 楼
雀丽她爸太霸道了,一维的函数硬说是二维的。
赵高再世,指鹿为马啊?
赵高再世,指鹿为马啊?
G*m
27 楼
大家快来评评理。
c*8
28 楼
http://baike.baidu.com/view/619851.htm
二维空间
几何概念
在几何中,二维空间仅指的是一个平面,上面的每一个点都可以用由两个数构成的坐标
(x,y)来表示。
二维空间
几何概念
在几何中,二维空间仅指的是一个平面,上面的每一个点都可以用由两个数构成的坐标
(x,y)来表示。
G*m
29 楼
then f(x,y)
【在 c******8 的大作中提到】
: http://baike.baidu.com/view/619851.htm
: 二维空间
: 几何概念
: 在几何中,二维空间仅指的是一个平面,上面的每一个点都可以用由两个数构成的坐标
: (x,y)来表示。
【在 c******8 的大作中提到】
: http://baike.baidu.com/view/619851.htm
: 二维空间
: 几何概念
: 在几何中,二维空间仅指的是一个平面,上面的每一个点都可以用由两个数构成的坐标
: (x,y)来表示。
G*m
30 楼
那一维的函数是什么?
G*m
31 楼
乖乖的听话,拜我为师吧?
c*8
32 楼
既然你这样讲,我只能无语了,给你看一下,什么叫一维, 我翻这些网页,不是我从
那学来的,而是给你和其他人看的。
http://baike.baidu.com/view/724359.htm
一维
一维实际是指的是一条线,在理解上即为左-右一个方向。(如:时间)
【在 G*******m 的大作中提到】
: then f(x,y)
那学来的,而是给你和其他人看的。
http://baike.baidu.com/view/724359.htm
一维
一维实际是指的是一条线,在理解上即为左-右一个方向。(如:时间)
【在 G*******m 的大作中提到】
: then f(x,y)
G*m
33 楼
我出去一下。
M*M
36 楼
cherry摆脱你这点数学基础就不要来显摆了
多说多错啊
【在 c******8 的大作中提到】
: 既然你这样讲,我只能无语了,给你看一下,什么叫一维, 我翻这些网页,不是我从
: 那学来的,而是给你和其他人看的。
: http://baike.baidu.com/view/724359.htm
: 一维
: 一维实际是指的是一条线,在理解上即为左-右一个方向。(如:时间)
多说多错啊
【在 c******8 的大作中提到】
: 既然你这样讲,我只能无语了,给你看一下,什么叫一维, 我翻这些网页,不是我从
: 那学来的,而是给你和其他人看的。
: http://baike.baidu.com/view/724359.htm
: 一维
: 一维实际是指的是一条线,在理解上即为左-右一个方向。(如:时间)
d*e
37 楼
cherry这次有失水准了。
b*3
38 楼
其实你真的应该。。。。无语
【在 c******8 的大作中提到】
: 既然你这样讲,我只能无语了,给你看一下,什么叫一维, 我翻这些网页,不是我从
: 那学来的,而是给你和其他人看的。
: http://baike.baidu.com/view/724359.htm
: 一维
: 一维实际是指的是一条线,在理解上即为左-右一个方向。(如:时间)
【在 c******8 的大作中提到】
: 既然你这样讲,我只能无语了,给你看一下,什么叫一维, 我翻这些网页,不是我从
: 那学来的,而是给你和其他人看的。
: http://baike.baidu.com/view/724359.htm
: 一维
: 一维实际是指的是一条线,在理解上即为左-右一个方向。(如:时间)
c*8
41 楼
http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B6TY8-4DNRX0N-9&_user=10&_coverDate=08%2F15%2F2005&_rdoc=1&_fmt=high&_orig=search&_origin=search&_sort=d&_docanchor=&view=c&_searchStrId=1451427299&_rerunOrigin=google&_acct=C000050221&_version=1&_u
The best linear approximation for nonlinear systems
Ali Vahidian Kamyada, E-mail The Corresponding Author, Hamed Hashemi Mehneb,
E-mail The Corresponding Author and Akbar Hashemi Borzabadic, Corresponding
Author Contact Information, E-mail The
The best linear approximation for nonlinear systems
Ali Vahidian Kamyada, E-mail The Corresponding Author, Hamed Hashemi Mehneb,
E-mail The Corresponding Author and Akbar Hashemi Borzabadic, Corresponding
Author Contact Information, E-mail The
c*8
42 楼
http://www.mathworks.com/help/toolbox/ident/ug/brjukrq.html;jsessionid=vJnJMGpWdKgmjTSq213zQQKwwSq1M1w94LG0yJVnPF3bpHQsLpd3!-1666454064
Why Compute a Linear Approximation of a Nonlinear Model?
Control design and linear analysis techniques using Control System Toolbox
software require linear models. You can use your estimated nonlinear model
in these applications after you linear the model. After you linearize your
model, you can use the model for control design and linear analysis. For
more info
Why Compute a Linear Approximation of a Nonlinear Model?
Control design and linear analysis techniques using Control System Toolbox
software require linear models. You can use your estimated nonlinear model
in these applications after you linear the model. After you linearize your
model, you can use the model for control design and linear analysis. For
more info
c*8
43 楼
http://www.springerlink.com/content/718052234449562k/
On the best linear approximation methods and the widths of certain classes
of analytic functions
S. B. Vakarchuk
Abstract
We discuss the best linear approximation methods in the Hardy spaceH q q≥1,
for classes of analytic functions studied by N. Ainulloev; these are
generalizations (in a certain sense) of function sets introduced by L. V.
Taikov. The exact values of their linear and Gelfandn-widths are obtained.
The exact values of the Kolmog
On the best linear approximation methods and the widths of certain classes
of analytic functions
S. B. Vakarchuk
Abstract
We discuss the best linear approximation methods in the Hardy spaceH q q≥1,
for classes of analytic functions studied by N. Ainulloev; these are
generalizations (in a certain sense) of function sets introduced by L. V.
Taikov. The exact values of their linear and Gelfandn-widths are obtained.
The exact values of the Kolmog
c*8
44 楼
http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.jap/1143936252
Journal of Applied Probability
Local linear approximations of jump diffusion processes
J. C. Jimenez and F. Carbonell
Source: J. Appl. Probab. Volume 43, Number 1 (2006), 185-194.
Abstract
Local linear approximations have been the main component in the construction
of a class of effective numerical integrators and inference methods for
diffusion processes. In this note, two local linear approximations
Journal of Applied Probability
Local linear approximations of jump diffusion processes
J. C. Jimenez and F. Carbonell
Source: J. Appl. Probab. Volume 43, Number 1 (2006), 185-194.
Abstract
Local linear approximations have been the main component in the construction
of a class of effective numerical integrators and inference methods for
diffusion processes. In this note, two local linear approximations
c*8
45 楼
你们不用急于扼杀我的名誉,先找出反击我的证据,比怎么骂人更损,有用的多。
提醒一下: google至今依然免费。
提醒一下: google至今依然免费。
c*8
50 楼
======================================================
我觉得你正经的时候,恰恰是最搞笑的时刻,为你专门科普一下:
http://baike.baidu.com/view/40657.htm
什么是泛函分析
泛函分析(Functional Analysis)是现代数学的一个分支,隶属于分析学,其研
究的主要对象是函数构成的空间。泛函分析是由对变换(如傅立叶变换等)的性质的研
究和对微分方程以及积分方程的研究发展而来的。使用泛函作为表述源自变分法,代表
作用于函数的函数。巴拿赫(Stefan Banach)是泛函分析理论的主要奠基人之一,而
数学家兼物理学家伏尔泰拉(Vito Volterra)对泛函分析的广泛应用有重要贡献。
泛函分析的特点和内容
泛函分析的特点是它不但把古典分析的基本概念和方法一般化了,而且还把这些概
念和方法几何化了。比如,不同类型的函数可以看作是“函数空间”的点或矢量,这样
最后得到了“抽象空间”这个一般的概念。它既包含了以前讨论过的几何对象,也包括
了不同的函数空间。
泛函分析在数学物理方程、概率论、计算数
【在 d******e 的大作中提到】
: 名誉怎么能是被扼杀。
: 线性的事情比较复杂;我是觉得你把二维函数和二维空间能混了。
d*e
57 楼
GnG的线性和cherry的线性应该说的不是一个领域。
GnG说的应该是常规统计上的对数线性概念,贴个链接,
http://www.statistics.com/resources/glossary/l/llmod.php
内容如下,
Loglinear models:
Loglinear models are models that postulate a linear relationship between the
independent variables and the logarithm of the dependent variable, for
example:
log(y) = a0 + a1 x1 + a2 x2 ... + aN xN
where y is the dependent variable; xi, i=1,...,N are independent variables,
and {ai, i=0,...,N} are parameters (coefficients) of the model.
GnG说的应该是常规统计上的对数线性概念,贴个链接,
http://www.statistics.com/resources/glossary/l/llmod.php
内容如下,
Loglinear models:
Loglinear models are models that postulate a linear relationship between the
independent variables and the logarithm of the dependent variable, for
example:
log(y) = a0 + a1 x1 + a2 x2 ... + aN xN
where y is the dependent variable; xi, i=1,...,N are independent variables,
and {ai, i=0,...,N} are parameters (coefficients) of the model.
c*8
58 楼
这个知识力度,如果放在今天的大陆,初中三年级就可以掌握的吧。
即便放在美国,教材也是elementary algebra里的。
【在 d******e 的大作中提到】
: GnG的线性和cherry的线性应该说的不是一个领域。
: GnG说的应该是常规统计上的对数线性概念,贴个链接,
: http://www.statistics.com/resources/glossary/l/llmod.php
: 内容如下,
: Loglinear models:
: Loglinear models are models that postulate a linear relationship between the
: independent variables and the logarithm of the dependent variable, for
: example:
: log(y) = a0 + a1 x1 + a2 x2 ... + aN xN
: where y is the dependent variable; xi, i=1,...,N are independent variables,
即便放在美国,教材也是elementary algebra里的。
【在 d******e 的大作中提到】
: GnG的线性和cherry的线性应该说的不是一个领域。
: GnG说的应该是常规统计上的对数线性概念,贴个链接,
: http://www.statistics.com/resources/glossary/l/llmod.php
: 内容如下,
: Loglinear models:
: Loglinear models are models that postulate a linear relationship between the
: independent variables and the logarithm of the dependent variable, for
: example:
: log(y) = a0 + a1 x1 + a2 x2 ... + aN xN
: where y is the dependent variable; xi, i=1,...,N are independent variables,
c*8
59 楼
我不认为他知道自己在说什么。总之,听起来很滑稽。
【在 d******e 的大作中提到】
: GnG的线性和cherry的线性应该说的不是一个领域。
: GnG说的应该是常规统计上的对数线性概念,贴个链接,
: http://www.statistics.com/resources/glossary/l/llmod.php
: 内容如下,
: Loglinear models:
: Loglinear models are models that postulate a linear relationship between the
: independent variables and the logarithm of the dependent variable, for
: example:
: log(y) = a0 + a1 x1 + a2 x2 ... + aN xN
: where y is the dependent variable; xi, i=1,...,N are independent variables,
【在 d******e 的大作中提到】
: GnG的线性和cherry的线性应该说的不是一个领域。
: GnG说的应该是常规统计上的对数线性概念,贴个链接,
: http://www.statistics.com/resources/glossary/l/llmod.php
: 内容如下,
: Loglinear models:
: Loglinear models are models that postulate a linear relationship between the
: independent variables and the logarithm of the dependent variable, for
: example:
: log(y) = a0 + a1 x1 + a2 x2 ... + aN xN
: where y is the dependent variable; xi, i=1,...,N are independent variables,
c*8
61 楼
Linear Approximations and Tests of Conditional Pricing Models
Author Info
Michael W. Brandt
David A. Chapman
Additional information is available for the following registered author(s):
* David Chapman
Abstract
We construct a simple reduced-form example of a conditional pricing model
with modest intrinsic nonlinearity. The theoretical magnitude of the pricing
errors (alphas) induced by the application of standard linear conditioning
are derived as a direct consequence of an omitted variables
Author Info
Michael W. Brandt
David A. Chapman
Additional information is available for the following registered author(s):
* David Chapman
Abstract
We construct a simple reduced-form example of a conditional pricing model
with modest intrinsic nonlinearity. The theoretical magnitude of the pricing
errors (alphas) induced by the application of standard linear conditioning
are derived as a direct consequence of an omitted variables
相关阅读