拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。 - 未名空间MITBBS历史存档

拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。# Stock

s*j2010-10-28 07:10

1 楼

拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
。

s*a2010-10-28 07:10

2 楼

搞定赚钱那一日，别忘股坛来发贴

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

n*p2010-10-28 07:10

3 楼

黄维的永动机成功了没有？

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

s82010-10-28 07:10

4 楼

重要的是找系统. 我也曾搞了好多股市数据去Backtest一些拍脑袋想出来的系统。都
不work.
没系统，机器人怎么给你挣钱？
有了系统，用IB的API编个下单机器人很容易的。

m*02010-10-28 07:10

5 楼

赞黄维
这个故事上中学历史课的时候老师说过，
电影里也看过～

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

g*u2010-10-28 07:10

6 楼

俺也有个shit桶。加油。

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

C*G2010-10-28 07:10

7 楼

任何系统都比不了古板的大牛
跟大牛永远不过时
hiahia

f*e2010-10-28 07:10

8 楼

support. I can tell that you enjoyed doing it.

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

c*o2010-10-28 07:10

9 楼

Zan Bro.....you are so passionate. Orz.

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

s*j2010-10-28 07:10

10 楼

转两个个人做的较好 auto trading sys,
http://www.tianya.cn/publicforum/content/stocks/1/768502.shtml
http://www.trader1688.com/bb/viewtopic.php?f=16&t=35409&start=0
个人是可以搞出来的，只要有恒心，有毅力坚持下去。

p*d2010-10-28 07:10

11 楼

烂。省省吧。
赚钱的，有没有机器人他都赚
赔钱的，有没有机器人他都赔
股版第一大牛popyard对你的赠言。

【在 s**j 的大作中提到】

: 转两个个人做的较好 auto trading sys,
: http://www.tianya.cn/publicforum/content/stocks/1/768502.shtml
: http://www.trader1688.com/bb/viewtopic.php?f=16&t=35409&start=0
: 个人是可以搞出来的，只要有恒心，有毅力坚持下去。

s*j2010-10-28 07:10

12 楼

别管烂不烂，人家的robot用真钱跑的欢，只要帐号的数码能增大，不用人干预，就算
ok。

Q*k2010-10-28 07:10

13 楼

楼主的名字 -- sb 李娟？
赞精神！

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

m*02010-10-28 07:10

14 楼

第一个没见过。不过看起来不错。
第二个，钱多多上就BG比较热心的在那个自动交易版上发帖。
online automatic virtual trading了一年，好像现在是同时
live trading和virtual trading，已经不自己动手trade了。
passionate很大程度上弥补了他数学和理论方面的短板。
别的海洋上也有比较多的人做，ET上更是很多业余人士做。

【在 s**j 的大作中提到】

: 转两个个人做的较好 auto trading sys,
: http://www.tianya.cn/publicforum/content/stocks/1/768502.shtml
: http://www.trader1688.com/bb/viewtopic.php?f=16&t=35409&start=0
: 个人是可以搞出来的，只要有恒心，有毅力坚持下去。

s*j2010-10-28 07:10

15 楼

海洋上有个人在国内，做的也很认真，也比较好。
您说的ET是那个网站？谢谢。

m*02010-10-28 07:10

16 楼

elitetrader
比较严肃一点。这里是娱乐大本营，认真要被笑话。
不过也别那么悲壮，
我的信条就是爱上一个认真的消遣。
认真一点，没那么难。

【在 s**j 的大作中提到】

: 海洋上有个人在国内，做的也很认真，也比较好。
: 您说的ET是那个网站？谢谢。

s*j2010-10-28 07:10

17 楼

cool

b*h2010-10-28 07:10

18 楼

算上我一个吧，能不能搞个群什么的，可以交流一下想法
我也想做一个Auto Trading系统，而且只做一两个股票（比如能源）试验一下。

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

z*o2010-10-28 07:10

19 楼

精神可佳。。

m*t2010-10-28 07:10

20 楼

先握握手，本人也在业余时间做自动交易系统。目前是用ruby，从yahoo finance下载
history quotes, splits and dividend info, 每天下载EOD数据，然后adjust close
price locallly，用CSV存数据。
下一步除了打算用C#重新实现一遍外 (Ruby的运行效率比较悲剧），还打算用Key-
Value store来存数据，可能5min或者1min。
目前基本上就是个screener, 跟踪S&P 1500大概1500个股票。
可以分享一下你的setup么？

【在 s**j 的大作中提到】

: 拿出黄维在监狱中研究永动机的固执，犟劲做 Auto Trading系统。
: 管他别人说啥，后半生三四十年老子就做这个。
: 全职在家做了一年多，C++，数学都还行，有着方面热情的同道人，欢迎一起交流经验
: 。

M*e2010-10-28 07:10

21 楼

这要看你的系统可能的model有多少。如果做个大盘的model，可能的model有1000个，
然后拿10年的大盘作training，发现每年都可以赚到钱，那选出来的model很可能就是
凑巧的。
建议先学习machine learning, 学会如何计算pac learnability和VC dimensions，如
何估计structural risks。
当然，那么多machine learning的专家也没有做出赚钱的系统，所以学了这些也未必有
用。

【在 s8 的大作中提到】

: 重要的是找系统. 我也曾搞了好多股市数据去Backtest一些拍脑袋想出来的系统。都
: 不work.
: 没系统，机器人怎么给你挣钱？
: 有了系统，用IB的API编个下单机器人很容易的。

g*u2010-10-28 07:10

22 楼

这些玩艺基本是academics yy灌水用的。

【在 M****e 的大作中提到】

: 这要看你的系统可能的model有多少。如果做个大盘的model，可能的model有1000个，
: 然后拿10年的大盘作training，发现每年都可以赚到钱，那选出来的model很可能就是
: 凑巧的。
: 建议先学习machine learning, 学会如何计算pac learnability和VC dimensions，如
: 何估计structural risks。
: 当然，那么多machine learning的专家也没有做出赚钱的系统，所以学了这些也未必有
: 用。