P*H
2 楼
价格$5-$6,三月平均交易量在20万到150万手之间,四年数据的统计结果:
tickets数目:1615
8%当日突破$6
8%当日跌破$5
84%当日猪在$5-$6
其中收红收绿基本对半
现在这1615个tickets的均价:$10.20
标准差:9.936
59.38%在$6以上
tickets数目:1615
8%当日突破$6
8%当日跌破$5
84%当日猪在$5-$6
其中收红收绿基本对半
现在这1615个tickets的均价:$10.20
标准差:9.936
59.38%在$6以上
l*7
3 楼
还有一个code
ALL4U
ALL4U
j*i
5 楼
网上有打印版,可以打印了在店里用的
h*d
6 楼
新上市的公司,不能用统计规律,样本空间太小了.呵呵
b*y
7 楼
同送一个
h*r
9 楼
同送俩。
P*H
10 楼
数据是基于市场已有的tickets的数据(总的样本千万数量),比如volume的均值范围,SMA均
值范围,book value, P/E,,,等等参数加一起形成一个更具体的样本集,根据这个样本集现在的分布情况就大致可以从一个角度看NQ以后可能的走向分布。这个集合里的数据越多
,越接近NQ现在的情况就对NQ的未来推测越有用。市场不会让NQ和其他类似的相差得很远。
刚才算了一下SMA10, 20, 200均值的集中分布pattern,发现不管是那种pattern现在的其他tickets价格分布都是类似的。
【在 h*********d 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 新上市的公司,不能用统计规律,样本空间太小了.呵呵
值范围,book value, P/E,,,等等参数加一起形成一个更具体的样本集,根据这个样本集现在的分布情况就大致可以从一个角度看NQ以后可能的走向分布。这个集合里的数据越多
,越接近NQ现在的情况就对NQ的未来推测越有用。市场不会让NQ和其他类似的相差得很远。
刚才算了一下SMA10, 20, 200均值的集中分布pattern,发现不管是那种pattern现在的其他tickets价格分布都是类似的。
【在 h*********d 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 新上市的公司,不能用统计规律,样本空间太小了.呵呵
o*6
11 楼
同送
h*d
12 楼
越大的股票,统计规律越好用.
想nq这样的鬼票,完全是天马行空.呵呵
尤其,现在的走势太弱了.现在去炒它,纯粹和自己的钱过不去.呵呵
想nq这样的鬼票,完全是天马行空.呵呵
尤其,现在的走势太弱了.现在去炒它,纯粹和自己的钱过不去.呵呵
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