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分享一组统计数据# Stock
P*H
1
2011-01-01到2011-07-11
FAS, FAZ, SOXL, SOXS
链接在 -
https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AorR9mn-dikydFBjeEplcThZTlVJeUdqOWZIeS1yNkE&hl=en_US#gid=0
第一列是开盘的变化范围(百分比)。比如FAS昨天开盘价是25.43,上周五的收盘价是
26.39,变化就是-3.6%。如果用YAHOO看盘前的数据,就是显示的那个百分比。所以昨
天的FAS开盘情况属于-4%到-3%那一行。
第二列表示2011年中相似的开盘出现过6次。第三列是这6次开盘价变化的平均百分比。
第四列是第三列的方差。同样第六列是第五列的方差,第八列是第七列的方差,第十列
是第九列的方差。
第五列是这六次当日(CLOSE-OPEN)/CLOSE的平均百分率,
第七列是这六次当日(HIGH-LOW)/OPEN的平均百分率,
第九列是这六次(当日CLOSE-昨日CLOSE)/昨日CLOSE的平均百分率,表示当日收盘对昨
日的变化,也是YAHOO页面收盘时的变化率。
一个简单应用的例子:比如如果FAS开盘在3%-4%之间,2011年共有5次,那么统计数据
当天收盘的平均可能+3.03%(虽然这个例子数据少了点),方差0.79%,就是说即使回
落三个方差那么当天FAS收盘还是比昨天高,回落超过三个方差的概率小于11%(回落超
过两个方差的概率小于25%,超过一个方差概率大概是45%),当天价格平均的变动范围
是2.73%,用这些数据可以推测当天价格可能的变动范围。
如果觉得有用,需要其他的统计数据可以PM我,需要提供ticker的名称和时间段。
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b*r
2
意思是DT FAS,开盘3-4%之间,回落三个方差设买入点,如果买到,
收盘卖出很高几率能赚到这三个方差?
如果这样,价格变动范围最大的是DT最爱的setup
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v*k
3
麻烦给看看edz
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v*k
4
有意思。好像结论是在非大大大大高/低开的情况下,只有soxs可以追?
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u*e
5
ding
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t*y
6
PJZH真的应该大大的表扬,非常好的人,非常多的统计和分析。教授转包子去。

dikydFBjeEplcThZTlVJeUdqOWZIeS1yNkE&hl=en_US#gid=0

【在 P**H 的大作中提到】
: 2011-01-01到2011-07-11
: FAS, FAZ, SOXL, SOXS
: 链接在 -
: https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AorR9mn-dikydFBjeEplcThZTlVJeUdqOWZIeS1yNkE&hl=en_US#gid=0
: 第一列是开盘的变化范围(百分比)。比如FAS昨天开盘价是25.43,上周五的收盘价是
: 26.39,变化就是-3.6%。如果用YAHOO看盘前的数据,就是显示的那个百分比。所以昨
: 天的FAS开盘情况属于-4%到-3%那一行。
: 第二列表示2011年中相似的开盘出现过6次。第三列是这6次开盘价变化的平均百分比。
: 第四列是第三列的方差。同样第六列是第五列的方差,第八列是第七列的方差,第十列
: 是第九列的方差。

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b*2
7
这种东西见的多了,球用都没有
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w*s
8
可以算一个小模型了。

dikydFBjeEplcThZTlVJeUdqOWZIeS1yNkE&hl=en_US#gid=0

【在 P**H 的大作中提到】
: 2011-01-01到2011-07-11
: FAS, FAZ, SOXL, SOXS
: 链接在 -
: https://spreadsheets.google.com/spreadsheet/ccc?key=0AorR9mn-dikydFBjeEplcThZTlVJeUdqOWZIeS1yNkE&hl=en_US#gid=0
: 第一列是开盘的变化范围(百分比)。比如FAS昨天开盘价是25.43,上周五的收盘价是
: 26.39,变化就是-3.6%。如果用YAHOO看盘前的数据,就是显示的那个百分比。所以昨
: 天的FAS开盘情况属于-4%到-3%那一行。
: 第二列表示2011年中相似的开盘出现过6次。第三列是这6次开盘价变化的平均百分比。
: 第四列是第三列的方差。同样第六列是第五列的方差,第八列是第七列的方差,第十列
: 是第九列的方差。

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P*H
9
有一定的数据量(比如上10个)然后方差很小的比较有意义。这个分布的概率是用切比
雪夫的公式推的,适合任何形态分布数据。
如果方差很大,我感觉到可以量化DT中回调的概率。比如某只股票开盘升了1.3%,如果
最近这只股在1%-2%的区间开盘平均收盘是+1.6%,方差如果是2%,就是说一个半方差区
间是-1.4%到+4.6%,如果这只股在盘中回调到-1.4%的位置,那么有55%的可能上升,45
%的可能下降,如果回调到-4.4%的位置(二个方差)将有75%的概率上升,25%的概率继
续下降。
价格变动范围大的是DT最爱不假。我想到的一个用处就是根据每日开盘的比例,系统自
动筛选出当日适合DT的股票。这些在当日的开盘形势会有比较高的动荡。
前阵版上有个哥们两个星期账户就翻番,他说是基于统计的方法,而且应该做的是DT。
统计的参数很多,我感觉每天开盘对当日的走盘影响最大,所以就把OPEN价格变化拿来
分析,用百分比是为了抵消高价位差价和低价位差价比较造成的数据畸变。
当然这个方法只是在诸多的数据中多提供一个指标。如果当天有事件发生曲线可能轻易
突破常在的分布空间。
刚才想到的另一个是抢反弹,比如YOKU,如果从开盘的价位跌了1.5点的时候应该抢反弹吗?还是很可能会跌到2.5点再抢反弹?如果有相应的分布数据,大概就知道当前是离平均分布一个方差还是两个方差,大概上调的几率多高。或者跌1.5的时候该进多少仓位,跌到2.5的时候又该补多少。

【在 b******r 的大作中提到】
: 意思是DT FAS,开盘3-4%之间,回落三个方差设买入点,如果买到,
: 收盘卖出很高几率能赚到这三个方差?
: 如果这样,价格变动范围最大的是DT最爱的setup

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t*y
10
数据是为人用的,总结分析数据的过程其实也是验证想法的过程。现在的data mining
最终还是要人来参与的。
确实,光用空洞的数据确实难堪大用,但是在有心人手里有了判断就不同了。不是么?
呵呵

【在 b*******2 的大作中提到】
: 这种东西见的多了,球用都没有
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z*z
11
很不错啊!就是似乎对SD较大的几个分区适用性比较弱。能说说你的prob具体是怎么算
的?

45

【在 P**H 的大作中提到】
: 有一定的数据量(比如上10个)然后方差很小的比较有意义。这个分布的概率是用切比
: 雪夫的公式推的,适合任何形态分布数据。
: 如果方差很大,我感觉到可以量化DT中回调的概率。比如某只股票开盘升了1.3%,如果
: 最近这只股在1%-2%的区间开盘平均收盘是+1.6%,方差如果是2%,就是说一个半方差区
: 间是-1.4%到+4.6%,如果这只股在盘中回调到-1.4%的位置,那么有55%的可能上升,45
: %的可能下降,如果回调到-4.4%的位置(二个方差)将有75%的概率上升,25%的概率继
: 续下降。
: 价格变动范围大的是DT最爱不假。我想到的一个用处就是根据每日开盘的比例,系统自
: 动筛选出当日适合DT的股票。这些在当日的开盘形势会有比较高的动荡。
: 前阵版上有个哥们两个星期账户就翻番,他说是基于统计的方法,而且应该做的是DT。

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P*H
12
Chebyshev's theorem for any distribution

【在 z*********z 的大作中提到】
: 很不错啊!就是似乎对SD较大的几个分区适用性比较弱。能说说你的prob具体是怎么算
: 的?
:
: 45

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c*y
13
想法是好的,先不说半年数据是否够, 一个最重要的缺陷是没考虑到条件信息
比如当时的市场是上涨趋势,还是下跌趋势
这两者情况下,你的统计数据会明显不同
你不分条件,把数据全堆在一起算统计量,效果就差很多了
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P*H
14
我只用2011年的数据就是现在基本还在一个大牛市的周期中。如果2011的数据还有参考
性的话,数据还是有些意义。数据都是分段的,比如某只股票在大趋势(周线图或者月
线图)中一直上升,我大概可以从上升源头一直统计到现在。

【在 c**y 的大作中提到】
: 想法是好的,先不说半年数据是否够, 一个最重要的缺陷是没考虑到条件信息
: 比如当时的市场是上涨趋势,还是下跌趋势
: 这两者情况下,你的统计数据会明显不同
: 你不分条件,把数据全堆在一起算统计量,效果就差很多了

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c*y
15
你这样划分比较笼统
周线上升, 日线级别的趋势也会有牛有熊
月线就更别提了,更滞后了.
你统计的是日线级别的波动, 可能需要更及时的判断
具体怎么做,我也不清楚.我现在用的是百分比跟踪止损,
对市场的波动一目了然, 跟你的方法起源思想是一样的, 但是实现的方法迥异.

【在 P**H 的大作中提到】
: 我只用2011年的数据就是现在基本还在一个大牛市的周期中。如果2011的数据还有参考
: 性的话,数据还是有些意义。数据都是分段的,比如某只股票在大趋势(周线图或者月
: 线图)中一直上升,我大概可以从上升源头一直统计到现在。

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P*H
16
我现在统计的是昨日和今日的日线变化。我觉得市场对每日开盘是升了多少点还是降了
多少点是很在意的,可能很大影响当日的走盘。有一个比较难做到的及时判断就是高点
低点是出现在上午还是下午,或者是离收盘的时间,这个能比较可靠的预测收盘价和走
势。这个留到以后再看看怎么弄。

你的方法殊途同

【在 c**y 的大作中提到】
: 你这样划分比较笼统
: 周线上升, 日线级别的趋势也会有牛有熊
: 月线就更别提了,更滞后了.
: 你统计的是日线级别的波动, 可能需要更及时的判断
: 具体怎么做,我也不清楚.我现在用的是百分比跟踪止损,
: 对市场的波动一目了然, 跟你的方法起源思想是一样的, 但是实现的方法迥异.

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c*y
17
你这种方法比较适合做日内的spy500期货
如果单子要留久一点,可以用跟踪止损exit
以前有个美国人写了一个著名的方法, 记不得名字了,大概意思是每天开盘后15min,看
比昨天收盘涨了多少,他统计了一个区间, 涨/跌超过这个区间就long/short,
貌似效果还行.

【在 P**H 的大作中提到】
: 我现在统计的是昨日和今日的日线变化。我觉得市场对每日开盘是升了多少点还是降了
: 多少点是很在意的,可能很大影响当日的走盘。有一个比较难做到的及时判断就是高点
: 低点是出现在上午还是下午,或者是离收盘的时间,这个能比较可靠的预测收盘价和走
: 势。这个留到以后再看看怎么弄。
:
: 你的方法殊途同

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