昨天找magicfat的业余科普短文时候后来看到的, 感慨一下看到的2008 年的回复和现
在的回复对比:
2008:
d******
2008-08-22 17:08:00
2不要这样说啦,Option Trading和Option Theory还是不同的
我可以一口气说出十几种Option类型,不怎么去想就可以证明Black-Scholes-Merton,
常规的Option Pricing就更简单,Discrete也好,continuous time也好,无非哪几套
简单的数学理论,Binomial,Risk Neutral Meashure(not for america put)。数值
计算我也都做过,Finite Difference 几套东西,再加上MC Simulation等等。。。
可是这些作为Quant Support有用,真正Trading的时候,确实两码事,对market的认识
,对个别股票的属性,寻找entry point,set target,out,参考各种Index,
Indicator,Oscilator,平衡portfolio risk都是需要切实的Trading经验,不是简单
的计算可以取代的。
即使AI可以部分应用在Trading中,training的过程也是很重要,而且performance还不
一定胜过人。
咔咔,我
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2010:
2010-09-10 16:26:22
17I don't know any fund using AI in option trading.
AI in stock trading is not robust enough yet.
option trading is even more complex(not harder),
meanwhile,
the liquidity is not enough for AI to "learn".
Followup actions is more art than science.
Much much more training time for AI.
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2015:
”没有这么复杂。选好对象,就搞定了75%。“
”作者忽略了一点,远期期权,买卖价差很大,拿来当股票替代品的话,如果涨跌幅度不
够大,你赚的钱就很难cover 买卖期权的价差“
“谢谢!学习了。 ”
“mark""赞"
"太复杂"