deepLearning 预测股价可能是徒劳# Stock
a*m
1 楼
最新一项研究工作显示
把输入样本照片 全部改成噪声
卷积神经元网络，一样能得到 training error = 0
懂的人，应该明白我说的是啥意思了。
把输入样本照片 全部改成噪声
卷积神经元网络，一样能得到 training error = 0
懂的人，应该明白我说的是啥意思了。
C*5
2 楼
我虽然不是很懂，但是我觉得你的叙述有问题。可能真的懂的也不知道你在说啥。
【在 a***m 的大作中提到】
: 最新一项研究工作显示
: 把输入样本照片 全部改成噪声
: 卷积神经元网络，一样能得到 training error = 0
: 懂的人，应该明白我说的是啥意思了。
【在 a***m 的大作中提到】
: 最新一项研究工作显示
: 把输入样本照片 全部改成噪声
: 卷积神经元网络，一样能得到 training error = 0
: 懂的人，应该明白我说的是啥意思了。
W*e
3 楼
他说training err 0. 这个吗，呵呵。谁会这样做
E*r
4 楼
参数太多，overfit了呗。
就像引力理论一箩筐，但所有符合观测结果的理论中，还是广义相对论最简单，所以被
奉为圭臬。
但股市是人造品，规则都是人定的，涨跌也都是信心和恐惧的反应，所以不存在简单的
描述和预测股市的模型。
就像引力理论一箩筐，但所有符合观测结果的理论中，还是广义相对论最简单，所以被
奉为圭臬。
但股市是人造品，规则都是人定的，涨跌也都是信心和恐惧的反应，所以不存在简单的
描述和预测股市的模型。
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