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有人看过《浪漫输给你》吗?和陈芊芊套路好像啊!
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有人看过《浪漫输给你》吗?和陈芊芊套路好像啊!# TVChinese - 中文电视
H*7
1
废话不多说,细节没意义。直接说题目:
1. 找出一串整数最长的连续递增或者递减序列 我找到了2n的解法,有更好的么?
2. 色子题目,2人玩,A先抛。B后。 A得到6胜利,B得到1胜利。问A赢的概率。B赢的
概率
3. C++里什么是lower_bound;
sort_heap的复杂度 为什么。
4.模板编程,利用transform.
5.OO design. 设计一个冷饮冰激凌店.
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V*1
2
女主好看是好看,有点像徐若瑄,演技着实有点尴尬。。和肉丝没法比
然后剧情:幻想「霸道总裁爱上我」的平凡女孩,意外掉入言情小说《总裁你坏坏》中
,却发现自己在小说里的角色竟是炮灰恶毒女配。张立昂与宋芸桦的角色在《浪漫输给
你》里从一开始的死对头发展成为恋人。
感觉还蛮有意思的,就是越来越狗血了到底是怎么回事!我以为能有一些关于书和现实
社会关联的解释,那样会有意思一点。。
预告片:https://www.youtube.com/watch?v=ex2vMLw4SFo
正片:https://bit.ly/3mh0n7Y
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g*s
3
赞。

n就可以吧?如果递减不成立就去更新递增,反之亦然。
相等?应该和先后抛无关吧。就像经典抽签问题,谁先抽都一样。
O(NlgN). what do you mean by "why" here?
what is this?

【在 H******7 的大作中提到】
: 废话不多说,细节没意义。直接说题目:
: 1. 找出一串整数最长的连续递增或者递减序列 我找到了2n的解法,有更好的么?
: 2. 色子题目,2人玩,A先抛。B后。 A得到6胜利,B得到1胜利。问A赢的概率。B赢的
: 概率
: 3. C++里什么是lower_bound;
: sort_heap的复杂度 为什么。
: 4.模板编程,利用transform.
: 5.OO design. 设计一个冷饮冰激凌店.

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x*i
4
不错
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r*r
5
冷饮店,包括哪些类和操作?
如果对工作流程不熟悉,就只能边问,边讨论了?

【在 H******7 的大作中提到】
: 废话不多说,细节没意义。直接说题目:
: 1. 找出一串整数最长的连续递增或者递减序列 我找到了2n的解法,有更好的么?
: 2. 色子题目,2人玩,A先抛。B后。 A得到6胜利,B得到1胜利。问A赢的概率。B赢的
: 概率
: 3. C++里什么是lower_bound;
: sort_heap的复杂度 为什么。
: 4.模板编程,利用transform.
: 5.OO design. 设计一个冷饮冰激凌店.

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g*i
6
第一题如果要求的序列是连续的,类似substring,扫一遍就可以了吧,o(n) time o(1) space

【在 H******7 的大作中提到】
: 废话不多说,细节没意义。直接说题目:
: 1. 找出一串整数最长的连续递增或者递减序列 我找到了2n的解法,有更好的么?
: 2. 色子题目,2人玩,A先抛。B后。 A得到6胜利,B得到1胜利。问A赢的概率。B赢的
: 概率
: 3. C++里什么是lower_bound;
: sort_heap的复杂度 为什么。
: 4.模板编程,利用transform.
: 5.OO design. 设计一个冷饮冰激凌店.

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O*n
7
同意
怀疑是不连续的还有点做头

space

【在 g*****i 的大作中提到】
: 第一题如果要求的序列是连续的,类似substring,扫一遍就可以了吧,o(n) time o(1) space
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H*7
8
是 第一题是简单。
我也想出o(n)的了 当时时间短 没想好就说了。
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h*3
9
6/11 For a to win, 5/11 for b to win

【在 g*********s 的大作中提到】
: 赞。
:
: n就可以吧?如果递减不成立就去更新递增,反之亦然。
: 相等?应该和先后抛无关吧。就像经典抽签问题,谁先抽都一样。
: O(NlgN). what do you mean by "why" here?
: what is this?

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g*i
10
恩,不连续的一般是O(nlogn),不知道算法的话用dp是o(n^2)

【在 O******n 的大作中提到】
: 同意
: 怀疑是不连续的还有点做头
:
: space

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g*s
11
why? 6/(6+5) vs 5/(6+5)
consider another case of coin throwing. A wins if head up, B wins if tail
up. then a has 2/3 to win while B only has 1/3?

【在 h*********3 的大作中提到】
: 6/11 For a to win, 5/11 for b to win
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g*i
12
能解释下吗?对这概率题没啥思路.

【在 h*********3 的大作中提到】
: 6/11 For a to win, 5/11 for b to win
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g*s
13
that algorithm is not easy at at all.
i'd say it's harder than that historgram dp one.

【在 g*****i 的大作中提到】
: 恩,不连续的一般是O(nlogn),不知道算法的话用dp是o(n^2)
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d*l
14
第二题是什么意思?如果A没抛到6,B也没抛到1呢?
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O*n
15
继续啊
我也不知道为什么是6/11和5/11

【在 d*******l 的大作中提到】
: 第二题是什么意思?如果A没抛到6,B也没抛到1呢?
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g*s
16
let 1/6 = p, 5/6 = q.
a to win: p + q^2*p + q^4*p + ... = =p/(1-q^2) = (1/6)/(11/36) = 6/11.

【在 O******n 的大作中提到】
: 继续啊
: 我也不知道为什么是6/11和5/11

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O*n
17
公式对了但是结果就是6/11。。。

【在 g*********s 的大作中提到】
: let 1/6 = p, 5/6 = q.
: a to win: p + q^2*p + q^4*p + ... = =p/(1-q^2) = (1/6)/(11/36) = 6/11.

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g*s
18
miscalculation. 1-25/36, i got 9/36, not 11/36.
old leh, sigh.

【在 O******n 的大作中提到】
: 公式对了但是结果就是6/11。。。
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g*i
19
那个算法很好记,程序很短.

【在 g*********s 的大作中提到】
: that algorithm is not easy at at all.
: i'd say it's harder than that historgram dp one.

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d*l
20
看了回复终于明白题意了,大概意思就是A掷到6就赢,B掷到1就赢,A先B后,两人轮流
,不死不休。。。其实可以抽象为两个人每轮都有1/6概率获胜,问先掷和后掷赢得概
率分别是多少。
其实还是比较简单的,设A赢得概率P(A)
P(A) = 1/6(第一轮掷到6)+ 5/6 * (1 - P(A))
P(A) = 6/11

【在 O******n 的大作中提到】
: 继续啊
: 我也不知道为什么是6/11和5/11

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g*i
21
原来我题目理解错了,我以为总共比了7次,是比大小,a赢了6次,b赢了1次,所以我对问题
的含义很迷惑.

【在 d*******l 的大作中提到】
: 看了回复终于明白题意了,大概意思就是A掷到6就赢,B掷到1就赢,A先B后,两人轮流
: ,不死不休。。。其实可以抽象为两个人每轮都有1/6概率获胜,问先掷和后掷赢得概
: 率分别是多少。
: 其实还是比较简单的,设A赢得概率P(A)
: P(A) = 1/6(第一轮掷到6)+ 5/6 * (1 - P(A))
: P(A) = 6/11

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d*l
22
嗯,题目描述有点简略

【在 g*****i 的大作中提到】
: 原来我题目理解错了,我以为总共比了7次,是比大小,a赢了6次,b赢了1次,所以我对问题
: 的含义很迷惑.

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g*s
23
好记与否不在长短吧。

【在 g*****i 的大作中提到】
: 那个算法很好记,程序很短.
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m*t
24
第一题不简单,在简单扫描的基础上可以改进加快速度。
比如说,在位置i到i+L-1已找到长度为L的连续递增序列,下一步则直接比较位置i+L和
i+2L的值。如果后者小于前者,则直接跳到位置i+2L+1来搜索。这样可以省掉不必要的
扫描。时间<n.
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g*s
25
i don't see speedup by your approach.

【在 m****t 的大作中提到】
: 第一题不简单,在简单扫描的基础上可以改进加快速度。
: 比如说,在位置i到i+L-1已找到长度为L的连续递增序列,下一步则直接比较位置i+L和
: i+2L的值。如果后者小于前者,则直接跳到位置i+2L+1来搜索。这样可以省掉不必要的
: 扫描。时间<n.

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m*t
26

上面想的有点不对。应该是这样的。
在位置 i 到 i+L-1 已找到长度为 L 的连续递增序列,下一步则直接跳到位置 i+2L来反向搜索最长连续递减序列,找到后再从位置 i+2L 继续正向搜索连续递增序列。这样可以省掉不必要的扫描。时间<n.,

【在 g*********s 的大作中提到】
: i don't see speedup by your approach.
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g*i
27
恩,确实可以跳过一些点,code写起来要麻烦点

来反向搜索最长连续递减序列,找到后再从位置 i+2L 继续正向搜索连续递增序列。这
样可以省掉不必要的扫描。时间<n.,

【在 m****t 的大作中提到】
:
: 上面想的有点不对。应该是这样的。
: 在位置 i 到 i+L-1 已找到长度为 L 的连续递增序列,下一步则直接跳到位置 i+2L来反向搜索最长连续递减序列,找到后再从位置 i+2L 继续正向搜索连续递增序列。这样可以省掉不必要的扫描。时间<n.,

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