二、宏观的估计计算量Re: Matrix的理论基础-Re: ARE YOU LIVING IN A COMPUTER SIMULA# Thoughts - 思考者
C*H
1 楼
从宏观来看，这个问题非常明显，这有点类似于分数量子霍尔效应的Laughlin模型--有时
候准粒子竟然比总的粒子数还多。
他的结论要成立，意味着，生活在虚拟世界中的人比真实世界中还要多，计算机是用真实
世界的物质建立起来的，运行在计算机中的虚拟世界的物质（不止一个虚拟世界）比真实
世界的物质还要多！
就一般性的计算而言，要严格摹拟物体A的行为，而且至少不比物体A慢，所需要的计算至
少要由和A一样多的物质来完成。这里做一个不严格的说明如下：反设，如果有一般性的
计算机系统B总能实现这个模拟，而且比A物质（比如粒子数为例）少。那么，由A的一般
性，我们选取系统B加上系统C（任意C，粒子数等于A-B）作为新的系统A(1)，B模拟这个
新系统中的B部分不能提前完成，再加上任意系统C，所以B的模拟必然比A(1)慢，矛盾。
所以，不比实际情况慢的完全模拟一般的系统A，复制一个一模一样的A是最节省的办法。
如果想要做模型简化计算，由于系统的非线性，不能排除缺少被简化掉部分的蝴蝶效应让
系统看起来不象真的。
这里不排除比实际系统慢的模拟，但是谁会去做这个呢？而且系统独立运行时保存物体的
状态的储存空间
候准粒子竟然比总的粒子数还多。
他的结论要成立，意味着，生活在虚拟世界中的人比真实世界中还要多，计算机是用真实
世界的物质建立起来的，运行在计算机中的虚拟世界的物质（不止一个虚拟世界）比真实
世界的物质还要多！
就一般性的计算而言，要严格摹拟物体A的行为，而且至少不比物体A慢，所需要的计算至
少要由和A一样多的物质来完成。这里做一个不严格的说明如下：反设，如果有一般性的
计算机系统B总能实现这个模拟，而且比A物质（比如粒子数为例）少。那么，由A的一般
性，我们选取系统B加上系统C（任意C，粒子数等于A-B）作为新的系统A(1)，B模拟这个
新系统中的B部分不能提前完成，再加上任意系统C，所以B的模拟必然比A(1)慢，矛盾。
所以，不比实际情况慢的完全模拟一般的系统A，复制一个一模一样的A是最节省的办法。
如果想要做模型简化计算，由于系统的非线性，不能排除缺少被简化掉部分的蝴蝶效应让
系统看起来不象真的。
这里不排除比实际系统慢的模拟，但是谁会去做这个呢？而且系统独立运行时保存物体的
状态的储存空间