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大家做研究时不好的数据给老板看吗?
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大家做研究时不好的数据给老板看吗?# WaterWorld - 未名水世界
c*y
1
Merchandise Total: $ 266.60
我和朋友只凑到这些,连freeshipping都还不到,这个必须折后满300才能Fs
手中有2个coupon,15%off,$25off居然可以合用
最好是凑到500,这样就30%off了,不行的话凑到折后够fs我们也就消停了
最好还有GC哈(异想天开。。。)
ps这个是东部还是西部时间12点截至啊
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k*o
2
在一些条件或参数下得到的数据和其它文献吻合,在其它条件下不吻合,也就是数据不
太好,是把所有数据都给老板看还是只给看好的数据,不好的发paper的时候不提?
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z*a
3
@@能做出来好的就不错了。。

【在 k*****o 的大作中提到】
: 在一些条件或参数下得到的数据和其它文献吻合,在其它条件下不吻合,也就是数据不
: 太好,是把所有数据都给老板看还是只给看好的数据,不好的发paper的时候不提?

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k*o
4
关键在犹豫要不要都给老板看,老板是严谨的人,看到后肯定会在paper中提的,我又
不想说,觉得paper就是发表自己的成果啊,没做出来没必要说自己没做出来吧?不想
把这个决定推给老板去做

【在 z*********a 的大作中提到】
: @@能做出来好的就不错了。。
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e*8
5
good question, 同问
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M*2
6
额……看情况吧,如果很不好,也是需要老板指导的,有希望的话就repeat看看,是不
是啥小毛病造成的,自己心里也没底阿
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l*f
7
不知道你做的是哪方面的实验,我瞎说说;-)
"在其它条件下不吻合,"就是"数据不太好"吗? 也许是因为可分析的原因呢? 或者会
有新的发现新的假设呢? 比如别人没有注意到的"在其它条件下"影响因素之类的. 难道
你的实验目的就是要找"和其它文献吻合"的东西哈?
不是简单的想"数据给不给老板看", 而是你有没有很好的分析很好的理解"好的数据"和
"坏的数据"然后去拓宽思路或去LEAD老板的思路. 还有, 你的坏数据是为什么得到的,
有没有重复性,偶尔的一次的不好的数据不说明问题啊. AGAIN, 不知道你做的是哪方
面的实验,我就瞎说说哈.
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S*l
8
你自己都不确定的实验结果为什么要拿出来呢?除非你自己能解释的清楚原因。
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R*a
9
一般不给。老板是没有那么多闲工夫帮你解决问题的,只想看成果。
除非基于现有的data,你有point要说
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M*s
10
但是我觉得只想看成果的老板不是负责的老板。老板除了做科研之外不说更重要也是并
重的任务是培养训练学生。

【在 R****a 的大作中提到】
: 一般不给。老板是没有那么多闲工夫帮你解决问题的,只想看成果。
: 除非基于现有的data,你有point要说

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E*Z
11
赞这个“瞎说说”;-)。

,

【在 l**f 的大作中提到】
: 不知道你做的是哪方面的实验,我瞎说说;-)
: "在其它条件下不吻合,"就是"数据不太好"吗? 也许是因为可分析的原因呢? 或者会
: 有新的发现新的假设呢? 比如别人没有注意到的"在其它条件下"影响因素之类的. 难道
: 你的实验目的就是要找"和其它文献吻合"的东西哈?
: 不是简单的想"数据给不给老板看", 而是你有没有很好的分析很好的理解"好的数据"和
: "坏的数据"然后去拓宽思路或去LEAD老板的思路. 还有, 你的坏数据是为什么得到的,
: 有没有重复性,偶尔的一次的不好的数据不说明问题啊. AGAIN, 不知道你做的是哪方
: 面的实验,我就瞎说说哈.

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M*s
12
如果解释不清也至少要有几个想法,去跟老板谈的时候一是至少显的你对这个问题是思
考过的,二是有可能你老板也一头雾水找不到门路需要你来给点启发。

【在 S***l 的大作中提到】
: 你自己都不确定的实验结果为什么要拿出来呢?除非你自己能解释的清楚原因。
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M*s
13
nod,co赞

【在 E*****Z 的大作中提到】
: 赞这个“瞎说说”;-)。
:
: ,

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n*u
14
同意,好坏可不是那么简单说的

,

【在 l**f 的大作中提到】
: 不知道你做的是哪方面的实验,我瞎说说;-)
: "在其它条件下不吻合,"就是"数据不太好"吗? 也许是因为可分析的原因呢? 或者会
: 有新的发现新的假设呢? 比如别人没有注意到的"在其它条件下"影响因素之类的. 难道
: 你的实验目的就是要找"和其它文献吻合"的东西哈?
: 不是简单的想"数据给不给老板看", 而是你有没有很好的分析很好的理解"好的数据"和
: "坏的数据"然后去拓宽思路或去LEAD老板的思路. 还有, 你的坏数据是为什么得到的,
: 有没有重复性,偶尔的一次的不好的数据不说明问题啊. AGAIN, 不知道你做的是哪方
: 面的实验,我就瞎说说哈.

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w*n
15
坏的数据往往能发现问题, 也许有金矿。
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j*i
16
都和文献吻合了
你的贡献在哪里?
验证文献的正确性?

【在 k*****o 的大作中提到】
: 在一些条件或参数下得到的数据和其它文献吻合,在其它条件下不吻合,也就是数据不
: 太好,是把所有数据都给老板看还是只给看好的数据,不好的发paper的时候不提?

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L*O
17
精华都留着,糟粕才给老板看
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g*1
18
严谨的老板会要求看全部原始数据,不然如何保证你不是造假?
而且如果你要走学术道路的话,为自己今后的credit着想,也要保证发表的结果经得起
考验啊
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c*3
19
不吻合就是数据不好吗?哈哈,数据是客观的吧
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