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基于雷达的跟车系统是不是遇到堵停就废了?
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基于雷达的跟车系统是不是遇到堵停就废了?# Automobile - 车轮上的传奇
n*7
1
确认一下
比如转个弯或者上个破,突然看见一堆车停着
因为之前没有看到这些车,所以就会被认为不存在
直接撞上去?
这么说来,用上LiDAR之前,Subaru那种双摄像头系统反倒对这种情况处理更好了?
一直觉得基于纯视觉的辅助驾驶没有带雷达的可靠
这种情况倒是一个优势了
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d*a
2
开Atlas的实际体验,一般会停下来。其处理应该是集成了视觉和毫米波雷达两种系统。
但手册上也明白说了,这种情况系统可能会误判,不可靠。实际中倒还没有出现过这种
误判。从开车人角度来说,遇到前面有静止的车辆,一定要看一眼系统显示,要确认系
统确实看到了前车。
从工作原理来说,毫米波雷达是可以看到前面静止的车辆,只是虚警率高(据说有
10%),需要视觉系统来纠正。但视觉系统可能出错,错误认为那不是障碍物。
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b*6
3
简单路况交给电脑,复杂路况还得自己来
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g*1
4
看一下autopilot最新hack的视频数据,看一下40秒开始那段,你觉得是检测到还是没
检测到
https://youtu.be/3fKW5eHu1Hg
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n*7
5
问题是总有意外不是
本来很顺的路,上个坡发现前面出事了,堵了一串
我用ACC其实就想歇歇脚
这样看来ACC也就适合歇歇脚

【在 b********6 的大作中提到】
: 简单路况交给电脑,复杂路况还得自己来
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n*7
6
1. 那个车可能之前就跟踪上了,一直到停在红灯前
2. 有True positive不关键,关键是False negative有多高?

【在 g**********1 的大作中提到】
: 看一下autopilot最新hack的视频数据,看一下40秒开始那段,你觉得是检测到还是没
: 检测到
: https://youtu.be/3fKW5eHu1Hg

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g*1
7
autopilot的跟车距离不会这么远,但你提的第二个问题是个好问题,辨识率有多高,
这个我也没法回答,这个视频本身不是辨识车,而是显示对,stop line的探测


: 1. 那个车可能之前就跟踪上了,一直到停在红灯前

: 2. 有True positive不关键,关键是False negative有多高?



【在 n******7 的大作中提到】
: 1. 那个车可能之前就跟踪上了,一直到停在红灯前
: 2. 有True positive不关键,关键是False negative有多高?

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g*n
8
弯道、上坡都是要特别注意的,尤其前面没车可以跟的话,必须自己注意,放慢速度,
时刻准备刹车。
堵在车流里一般没事,反而是你前面没车的话必须多注意。
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d*a
9
多说一句,我觉得从原理上说,Subaru那种双摄像头系统有安全性的隐患。对于运动的
车辆,毫米波雷达检测非常可靠。Eyesight只靠视觉系统来判断距离,虽然没听说出事
故,我觉得总是有点不安。还是毫米波雷达加视觉的双系统,更可靠一些。
如果前面是静止的车辆,双摄像头比单摄像头要可靠,但毫米波雷达仍然起作用(只是
虚警率高)。当然,Tesla那样的更好,一个毫米波雷达加八个摄像头。
但不管是什么系统,司机太傻了都不行。

【在 n******7 的大作中提到】
: 确认一下
: 比如转个弯或者上个破,突然看见一堆车停着
: 因为之前没有看到这些车,所以就会被认为不存在
: 直接撞上去?
: 这么说来,用上LiDAR之前,Subaru那种双摄像头系统反倒对这种情况处理更好了?
: 一直觉得基于纯视觉的辅助驾驶没有带雷达的可靠
: 这种情况倒是一个优势了

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b*6
10
这种实时路况waze / google map 已经有了,tesla的车有LTE芯片,应该可以获得实时
路况。
5G最适合干这事,将来不光是车上的设备感知周围环境,路上也可以有设备发射信号给
车辆传输路况信息

【在 n******7 的大作中提到】
: 问题是总有意外不是
: 本来很顺的路,上个坡发现前面出事了,堵了一串
: 我用ACC其实就想歇歇脚
: 这样看来ACC也就适合歇歇脚

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g*n
11
这跟 5G 没毛关系,要发信号有 FM 电台就能发信号了,
汽车界没法统一标准而已
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I*s
12
路上车之间也可以通讯

【在 b********6 的大作中提到】
: 这种实时路况waze / google map 已经有了,tesla的车有LTE芯片,应该可以获得实时
: 路况。
: 5G最适合干这事,将来不光是车上的设备感知周围环境,路上也可以有设备发射信号给
: 车辆传输路况信息

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