说不了下一个热点,莫若说说现在的方向有哪些。
1. 开发工具
A. 监测神经活性
GCaMP到6是不是已经差不多了?但是Ca2+究竟能代表多少neuronal activity?
cAMP的sensor能代表多少?
传统的IEG能代表多少?缺点是什么?记得有人用MAPK磷酸化水平来估计neuronal
activity
几种非电生理的voltage sensor 好用吗?
B. 改变神经活性
大名鼎鼎的optogenetics
恒温动物不能用的温控通道TrpA1
最近热炒的磁感应,还有超声控制的
C. 更高解析度观察突触
几种突触活性区的marker
证明物理联系的比如split GFP
能不能不通过电镜观察synaptic cleft?
D. 各种活体成像 高端显微镜 通过影像(包括电镜)重建神经网络
高解析度
实时成像
快速扫描
高穿透性
2. 具体的问题(水平有限,说说自己熟一点的)
具体的行为模型:学习记忆,生物节律,睡眠,aggressive,mating,social
interaction,decision making, pain, fear, navigation, 以及各种感知
神经/精神类疾病模型
利用这些模型找到对应的神经回路
找出这些神经回路对应的特定信号分子及受体(通道)
神经干细胞分化到神经元的分子控制(包括相应疾病)
同一功能的神经细胞的组织形式,随机分布(Axel)
还有我完全不懂的神经计算
有待补充