r*e
2 楼
PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
2. 彻底生物信息:好处是可以彻底告别bench,不用为做不出实验而烦恼。但我毕竟只
有半个phd是搞NGS的,觉得跟那些纯bioinformatics的phd竞争没有竞争力。
另外还有一个问题:类似我这样的fresh PhD找公司有戏吗?
我个人倒是想继续去大MD老板那儿做postdoc再学习学习,当然也是过渡(同时也是为
了先拿到身份?),为以后考ABMG或者去公司做铺垫。。。
真心求建议。谢谢大家。
寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
2. 彻底生物信息:好处是可以彻底告别bench,不用为做不出实验而烦恼。但我毕竟只
有半个phd是搞NGS的,觉得跟那些纯bioinformatics的phd竞争没有竞争力。
另外还有一个问题:类似我这样的fresh PhD找公司有戏吗?
我个人倒是想继续去大MD老板那儿做postdoc再学习学习,当然也是过渡(同时也是为
了先拿到身份?),为以后考ABMG或者去公司做铺垫。。。
真心求建议。谢谢大家。
b*1
3 楼
高了0.125%,如果是Conforming的话:
http://www.mitbbs.com/club_bbsdoc/SoCalMortgage.html
【在 a****e 的大作中提到】
: 像这个rate是不是还可以negotiate的,还是一般就银行收费negotiate呢?
http://www.mitbbs.com/club_bbsdoc/SoCalMortgage.html
【在 a****e 的大作中提到】
: 像这个rate是不是还可以negotiate的,还是一般就银行收费negotiate呢?
d*s
4 楼
直接bioinformatics吧,别纠结了。
真羡慕你~
真羡慕你~
d*n
5 楼
具体问题具体分析吧,跟loan amount的多少,LTV的高低,以及地域不同都有关系。我
是觉得如果closing date在30天之内了,该锁就锁了。如果还没锁rate,银行一般也不
negotiate,如果锁了rate,提供renegotiation的银行越来越少了。
是觉得如果closing date在30天之内了,该锁就锁了。如果还没锁rate,银行一般也不
negotiate,如果锁了rate,提供renegotiation的银行越来越少了。
d*s
7 楼
先试试呗
r*1
8 楼
你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
r*e
9 楼
从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
structural variation)
会一些python perl R,但都是皮毛
完全没做过统计分析
我的工作主要就是寻找 genetic variation....
这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
【在 r**********1 的大作中提到】
: 你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
: alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
: 程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
: test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
structural variation)
会一些python perl R,但都是皮毛
完全没做过统计分析
我的工作主要就是寻找 genetic variation....
这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
【在 r**********1 的大作中提到】
: 你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
: alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
: 程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
: test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
j*u
10 楼
r*1
12 楼
千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
programming
问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
programming
问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
r*e
14 楼
这个我也绝对相信。
你说的programming,stack overflow,perl的过程我都已经经历过了。
但因为project需求,我做了一般就跑去做benchwork了
现在面临毕业,,,找工作。。。都没有时间机会去做纯生物信息的project了
怪我天真幼稚的希望bench和计算,生物和医学疾病都沾到,最后反而大而不精
所以,现在咋办呢?如果我现在去申请bioinformatics的postdoc的position,估计没
人要。。。
programming
【在 r**********1 的大作中提到】
: 千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
: 些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
: 年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
: work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
: 很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
: programming
: 问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
: package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
: Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
: 要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
你说的programming,stack overflow,perl的过程我都已经经历过了。
但因为project需求,我做了一般就跑去做benchwork了
现在面临毕业,,,找工作。。。都没有时间机会去做纯生物信息的project了
怪我天真幼稚的希望bench和计算,生物和医学疾病都沾到,最后反而大而不精
所以,现在咋办呢?如果我现在去申请bioinformatics的postdoc的position,估计没
人要。。。
programming
【在 r**********1 的大作中提到】
: 千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
: 些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
: 年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
: work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
: 很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
: programming
: 问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
: package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
: Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
: 要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
m*T
17 楼
如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
: 息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
: 1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
: 看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
: 然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
: 好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
: 息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
: 1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
: 看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
: 然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
: 好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
r*e
19 楼
说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician
但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician
m*T
22 楼
ABMG过了培训期基本上也不太用自己做bench实验了,一般的position多是director of
clinical lab,不管是在academic hospitals或是reference labs,还有一些
community hospitals也有类似的实验室。
好点儿的专业竞争都会很激烈,有心理准备就好
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
clinical lab,不管是在academic hospitals或是reference labs,还有一些
community hospitals也有类似的实验室。
好点儿的专业竞争都会很激烈,有心理准备就好
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
D*a
23 楼
大环境你也看到了,我就不说了。
从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的
从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的
i*l
29 楼
http://www.abmgg.org/pages/training_accredprog.shtml
GOOGLE一下,读一下就知道了,以前版上好像也有人价绍过。不过这种Program一般不
好申请,竞争比博后大多了,也看运气。有认识人推荐最好。
有的地方可能更偏向MD,但其实有MD的反而不愿意第一志愿就去,都是当备胎。
【在 c***y 的大作中提到】
: 有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了
GOOGLE一下,读一下就知道了,以前版上好像也有人价绍过。不过这种Program一般不
好申请,竞争比博后大多了,也看运气。有认识人推荐最好。
有的地方可能更偏向MD,但其实有MD的反而不愿意第一志愿就去,都是当备胎。
【在 c***y 的大作中提到】
: 有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了
s*s
30 楼
我说一句。
做科研最忌讳一个人做,累死。啥分析实验一把抓,那是脑子坏掉才这样想,嗯,个人
经验。
你的生物信息是弱点,不过那是参照系太高。其实你还没毕业,博士后还有的是训练,
一两年就够了。其实就你现在的水品,其实也不算差了,你如果不做科研想往业界走,
其实水平不用太高哈,主要是方向要对路。担心找不到薄厚那是瞎操心,现在ngs正火。
其实会做实验也有好处,生物出身的和计算机出身的bioinformatician想东西很不一样。
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
: 息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
: 1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
: 看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
: 然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
: 好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
做科研最忌讳一个人做,累死。啥分析实验一把抓,那是脑子坏掉才这样想,嗯,个人
经验。
你的生物信息是弱点,不过那是参照系太高。其实你还没毕业,博士后还有的是训练,
一两年就够了。其实就你现在的水品,其实也不算差了,你如果不做科研想往业界走,
其实水平不用太高哈,主要是方向要对路。担心找不到薄厚那是瞎操心,现在ngs正火。
其实会做实验也有好处,生物出身的和计算机出身的bioinformatician想东西很不一样。
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
: 息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
: 1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
: 看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
: 然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
: 好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
v*0
33 楼
负责任的说,你的背景申bioinfor博后没有问题,很多老板都会喜欢要的
T*G
34 楼
ABMG program 都喜欢做点research的,你的wet lab experience 是强项,因为
interview时要说个research project.
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
interview时要说个research project.
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
h*n
35 楼
你的背景申请abmg挺合适的,为什么不试试呢?试了不一定成,但是不试肯定没戏
abmg不要求一定要有postdoc经历,很多phd毕业直接进abmg的
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
abmg不要求一定要有postdoc经历,很多phd毕业直接进abmg的
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
c*e
36 楼
计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
成为终生吗工了。
如果你不行, 可以试试abmg。
abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
你就不会被
选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
成为终生吗工了。
如果你不行, 可以试试abmg。
abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
你就不会被
选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
v*m
37 楼
刷题对大部分985毕业的生物千老来说都不是难题,只要下点决心,毕竟高考筛过一遍
智商和逻辑分析能力。转行马工看起来是比去制药企业上班还更靠谱的职业途径。制药
行业总体上雇佣规模也再缩减,更别提学界的人均经费紧张的问题。
可能
【在 c********e 的大作中提到】
: 计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
: 成为终生吗工了。
: 如果你不行, 可以试试abmg。
: abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
: 。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
: 你就不会被
: 选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
: bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
: 如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
:
智商和逻辑分析能力。转行马工看起来是比去制药企业上班还更靠谱的职业途径。制药
行业总体上雇佣规模也再缩减,更别提学界的人均经费紧张的问题。
可能
【在 c********e 的大作中提到】
: 计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
: 成为终生吗工了。
: 如果你不行, 可以试试abmg。
: abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
: 。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
: 你就不会被
: 选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
: bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
: 如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
:
r*e
38 楼
PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
得自己bioinformatics其实很弱。。
未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
2. 彻底生物信息:好处是可以彻底告别bench,不用为做不出实验而烦恼。但我毕竟只
有半个phd是搞NGS的,觉得跟那些纯bioinformatics的phd竞争没有竞争力。
另外还有一个问题:类似我这样的fresh PhD找公司有戏吗?
我个人倒是想继续去大MD老板那儿做postdoc再学习学习,当然也是过渡(同时也是为
了先拿到身份?),为以后考ABMG或者去公司做铺垫。。。
真心求建议。谢谢大家。
寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
得自己bioinformatics其实很弱。。
未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
息的模式,还是下定决心彻底做生物信息
1. 一半实验+一半生物信息:还是对有实际应用价值的医学基因组学很有热情,而且很
看好未来personalized medicine的市场。不是很希望变成完成的纯bioinformatician
然后彻底往CS转。如果选择这条路,是不是American Board of Medical Genetics是最
好归宿?又要NGS分析又要做些实验又有临床价值。
2. 彻底生物信息:好处是可以彻底告别bench,不用为做不出实验而烦恼。但我毕竟只
有半个phd是搞NGS的,觉得跟那些纯bioinformatics的phd竞争没有竞争力。
另外还有一个问题:类似我这样的fresh PhD找公司有戏吗?
我个人倒是想继续去大MD老板那儿做postdoc再学习学习,当然也是过渡(同时也是为
了先拿到身份?),为以后考ABMG或者去公司做铺垫。。。
真心求建议。谢谢大家。
d*s
39 楼
直接bioinformatics吧,别纠结了。
真羡慕你~
真羡慕你~
d*s
41 楼
先试试呗
r*1
42 楼
你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
r*e
43 楼
从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
structural variation)
会一些python perl R,但都是皮毛
完全没做过统计分析
我的工作主要就是寻找 genetic variation....
这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
【在 r**********1 的大作中提到】
: 你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
: alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
: 程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
: test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
structural variation)
会一些python perl R,但都是皮毛
完全没做过统计分析
我的工作主要就是寻找 genetic variation....
这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
【在 r**********1 的大作中提到】
: 你在做bioinformatics的时候,是就用一些现成的software, package呢(比如
: alignment), 还是自己写一些algorithm? 你是用 perl , R, python,matlab C++写
: 程序吗? 做一些统计分析吗, 比如 model such as mixed model etc, hypothesis
: test, parameter estimations? 这些应该在工作中会有用到。
j*u
44 楼
r*1
46 楼
千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
programming
问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
programming
问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
【在 r**********e 的大作中提到】
: 从来就只用现成的package (alignment, GATK, haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation)
: 会一些python perl R,但都是皮毛
: 完全没做过统计分析
: 我的工作主要就是寻找 genetic variation....
: 这也是为什么我觉得自己bioinformatics其实很弱。。
r*e
48 楼
这个我也绝对相信。
你说的programming,stack overflow,perl的过程我都已经经历过了。
但因为project需求,我做了一般就跑去做benchwork了
现在面临毕业,,,找工作。。。都没有时间机会去做纯生物信息的project了
怪我天真幼稚的希望bench和计算,生物和医学疾病都沾到,最后反而大而不精
所以,现在咋办呢?如果我现在去申请bioinformatics的postdoc的position,估计没
人要。。。
programming
【在 r**********1 的大作中提到】
: 千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
: 些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
: 年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
: work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
: 很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
: programming
: 问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
: package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
: Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
: 要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
你说的programming,stack overflow,perl的过程我都已经经历过了。
但因为project需求,我做了一般就跑去做benchwork了
现在面临毕业,,,找工作。。。都没有时间机会去做纯生物信息的project了
怪我天真幼稚的希望bench和计算,生物和医学疾病都沾到,最后反而大而不精
所以,现在咋办呢?如果我现在去申请bioinformatics的postdoc的position,估计没
人要。。。
programming
【在 r**********1 的大作中提到】
: 千万不要气馁, 你可以自己学一些programming, 也可以上一些课, 不过一定要做一
: 些projects来practice.我是纯粹的bench出来的, 发了些JBC, cancer research。 当
: 年就是cell culture, electrophoresis, design plasmid, PCR。后来实在对bench
: work不感兴趣, 转到statistics, 硬着头皮读了个 Ph.D. 我一开始连p value都不是
: 很清楚。 Programming一开始头大得不行。 经常在网上问一些我都觉得幼稚的
: programming
: 问题(e.g Stack overflow). 但是经过做了几个projects, 我写了 1.5个 R
: package (有半个其实是debug性质) 也用perl python做了一个大project(就是鄙人的
: Ph.D dissertation). 也用matlab帮导师做了一个engineering的project。 所以你只
: 要肯学, 肯定没问题。 一定要有信心。 过程痛苦, 但是是值得的。 与君共勉
m*T
51 楼
如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
: haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
: bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
: 得自己bioinformatics其实很弱。。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
: haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
: bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
: 得自己bioinformatics其实很弱。。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
r*e
53 楼
说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician
但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
等都非常fit这个ABMG
但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
【在 m***T 的大作中提到】
: 如果真能走通ABMG,会比纯bioinfo好很多
:
: bioinformatician
m*T
56 楼
ABMG过了培训期基本上也不太用自己做bench实验了,一般的position多是director of
clinical lab,不管是在academic hospitals或是reference labs,还有一些
community hospitals也有类似的实验室。
好点儿的专业竞争都会很激烈,有心理准备就好
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
clinical lab,不管是在academic hospitals或是reference labs,还有一些
community hospitals也有类似的实验室。
好点儿的专业竞争都会很激烈,有心理准备就好
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
D*a
57 楼
大环境你也看到了,我就不说了。
从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的
从另一个角度说,你是更喜欢刷CS题,还是刷杀老鼠养细胞技能?这不就得了。
确定了之后就趁这几个月狂刷一下呗。什么东西不是学的
i*l
63 楼
http://www.abmgg.org/pages/training_accredprog.shtml
GOOGLE一下,读一下就知道了,以前版上好像也有人价绍过。不过这种Program一般不
好申请,竞争比博后大多了,也看运气。有认识人推荐最好。
有的地方可能更偏向MD,但其实有MD的反而不愿意第一志愿就去,都是当备胎。
【在 c***y 的大作中提到】
: 有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了
GOOGLE一下,读一下就知道了,以前版上好像也有人价绍过。不过这种Program一般不
好申请,竞争比博后大多了,也看运气。有认识人推荐最好。
有的地方可能更偏向MD,但其实有MD的反而不愿意第一志愿就去,都是当备胎。
【在 c***y 的大作中提到】
: 有关这个ABMG,愿闻其详, 谢谢了
s*s
64 楼
我说一句。
做科研最忌讳一个人做,累死。啥分析实验一把抓,那是脑子坏掉才这样想,嗯,个人
经验。
你的生物信息是弱点,不过那是参照系太高。其实你还没毕业,博士后还有的是训练,
一两年就够了。其实就你现在的水品,其实也不算差了,你如果不做科研想往业界走,
其实水平不用太高哈,主要是方向要对路。担心找不到薄厚那是瞎操心,现在ngs正火。
其实会做实验也有好处,生物出身的和计算机出身的bioinformatician想东西很不一样。
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
: haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
: bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
: 得自己bioinformatics其实很弱。。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
做科研最忌讳一个人做,累死。啥分析实验一把抓,那是脑子坏掉才这样想,嗯,个人
经验。
你的生物信息是弱点,不过那是参照系太高。其实你还没毕业,博士后还有的是训练,
一两年就够了。其实就你现在的水品,其实也不算差了,你如果不做科研想往业界走,
其实水平不用太高哈,主要是方向要对路。担心找不到薄厚那是瞎操心,现在ngs正火。
其实会做实验也有好处,生物出身的和计算机出身的bioinformatician想东西很不一样。
bioinformatician
【在 r**********e 的大作中提到】
: PhD临近毕业。老板MD,主要做disease genetics,PhD前半部分是纯bioinformatics,
: 寻找疾病mutation或者risk lock;后半部分就是研究这些位点的功能,做了很多实验
: 分子细胞RNA等等基础研究(已后悔)。好处是啥都懂一些,坏处是不精通。
: 技能方面,不会自己写package,从来就只用现成的package (alignment, GATK,
: haplotype, WGS, exome, RNA-seq,
: structural variation),会一些python perl R,但都是皮毛,完全没做过统计分析
: bioinformatics方面我的工作主要就是寻找 genetic variation....这也是为什么我觉
: 得自己bioinformatics其实很弱。。
: 未来的事业方向我非常非常清楚和坚定,就是clinical genetics,只想做临床or疾病
: 的基因组分析,坚决不做基础生物研究。但有个选择问题是继续一半实验+一半生物信
v*0
67 楼
负责任的说,你的背景申bioinfor博后没有问题,很多老板都会喜欢要的
T*G
68 楼
ABMG program 都喜欢做点research的,你的wet lab experience 是强项,因为
interview时要说个research project.
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
interview时要说个research project.
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
h*n
69 楼
你的背景申请abmg挺合适的,为什么不试试呢?试了不一定成,但是不试肯定没戏
abmg不要求一定要有postdoc经历,很多phd毕业直接进abmg的
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
abmg不要求一定要有postdoc经历,很多phd毕业直接进abmg的
皮了
【在 r**********e 的大作中提到】
: 说实在话,bioinfor对我就是一个混饭吃的。以后可以往CS转
: 但如果走通ABMG,那是我心目中的理想。毕竟我是希望可以真正为病人服务检测的,而
: 不是做一个只能分析数据的programmer。而且我觉得我的背景兴趣和MD大老板的关系等
: 等都非常fit这个ABMG
: 但bioinfor的好处是可以彻底不用做实验了,在家里敲敲键盘就可以舒服的拿点小钱了
: 而ABMG,第一申请起来就极其competitive,一堆经历背景丰富的postdoc都等着呢;我
: 们这种fresh phd不知道是否有戏,第二纵然被录取了估计也是要跟高考一样掉一层皮了
c*e
70 楼
计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
成为终生吗工了。
如果你不行, 可以试试abmg。
abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
你就不会被
选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
成为终生吗工了。
如果你不行, 可以试试abmg。
abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
你就不会被
选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
v*m
71 楼
刷题对大部分985毕业的生物千老来说都不是难题,只要下点决心,毕竟高考筛过一遍
智商和逻辑分析能力。转行马工看起来是比去制药企业上班还更靠谱的职业途径。制药
行业总体上雇佣规模也再缩减,更别提学界的人均经费紧张的问题。
可能
【在 c********e 的大作中提到】
: 计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
: 成为终生吗工了。
: 如果你不行, 可以试试abmg。
: abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
: 。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
: 你就不会被
: 选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
: bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
: 如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
:
智商和逻辑分析能力。转行马工看起来是比去制药企业上班还更靠谱的职业途径。制药
行业总体上雇佣规模也再缩减,更别提学界的人均经费紧张的问题。
可能
【在 c********e 的大作中提到】
: 计算机要刷题,和刷试管不是一个级别的。能有刷题的智商,offer很容易的,但很可能
: 成为终生吗工了。
: 如果你不行, 可以试试abmg。
: abmg以后要发文章的,尤其医学院,但不用写grant. 小医院如果不挣啥钱,是个鸡肋
: 。 有molecular 很难进的,很多千老来竞争的。有十年遗传工作经验的人要来竞争,
: 你就不会被
: 选上。最好选家标本量大的医院,全国就几家。
: bioinform 现在会用软件的也太多了。这领域需要的是创新性人才推动行业的发展。你
: 如果觉得你能找到个niche, 可以玩一下。
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