avatar
l*p
1
最后一轮面试由4次视频面试组成,每次45分钟,总共持续3小时。相比前两轮面试,这
轮的面试官都是比较有经验的工程师,问的问题难度也相应加大。
第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
长不重复的结点间路径。
第二次面试。面试官大部分时间都在聊他们组在做的项目,面临的问题,然后问我的兴趣
第三次面试。来自另外一个组的面试官继续聊他的工作,关于performance test方面的
。然后问我是不是对统计学很熟,我说了解一些,用得更多的是数据挖掘和机器学习的
。接下来他就问我聚类算法,我先把k-means给他说了一下。然后问如果数据量很大怎
么办。我说可以用一些top-down或bottom-up的算法,想办法分布到多台机器上去算。
接下来又问我如何构建一个Bayesian Network,我说我用现成的包,自己没写过,然后
一边回忆Bayesian Network。他好像不想拷问我具体的原理,就开始说他怎么用
Bayesian Network来查找性能瓶颈的。他问我一般跑那些数据挖掘的程序要花多少天,
我说几个小时到一两天吧。那时间主要花在哪?我说把数据转换成数据挖掘算法需要的
格式需要很长时间。问如果数据已经整理好了呢?我说那就相对容易了,因为有很多现
成的数据挖掘包。最后我问他构建那些性能模型时怎么选取features,他说主要靠他自
己的经验。我说其实可以用一些feature selection算法,先搜集一大堆features,然
后对重要性排序。他觉得这主意挺好。
第四次面试。还是先聊我的研究。然后问二维网格中有一些点,怎么找出与某个给定的
点欧氏距离最近的。我说由于距离计算是O(1),那一个个算过去的复杂度也只是O(n)。
他问O(n)是不是good enough,我说在大多数情况下已经不错了,但如果n很大,在实际
中还是不够。问怎么优化。我说可以用Manhattan distance做估计,选出几个比较有可
能的点来计算欧氏距离。代码写了一半,找几个数算了一下,觉得不对。只好推倒重来
,用breadth first search。但时间已经不够了,只能把思路说一遍。
avatar
f*Q
2
护照issue了,但邮局估计寄不到了,改签要900,所以想用里程点换单程票。新手,从
没用里程点换过,不会查余票。有大大帮查怎么换有到DC或附近的票吗(转机无所谓)
,应该32500点左右就好吧?双黄包答谢!不胜感激!!!
avatar
p*5
3
昨天去lowes,一个店员告诉我,留3 inches,另一个说不用,1 inch就够了,俩人好
像都很懂似的,翻了翻manual,上面也没说(也许我翻得快没看见)。
这个可以在哪儿find out呢?
avatar
e*2
4
意识到自己的奴隶地位而与之作斗争的奴隶,是革命家。
没意识到自己的奴隶地位而过着浑浑噩噩生活的奴隶,是十足的奴隶。
津津乐道地赞赏美妙的奴隶生活并对主人感激不尽的奴隶是奴才,是无耻之徒。
avatar
s*n
5
lz应该过了吧,感觉挺好的,最后一题不太明白
avatar
J*A
6
国内哪里出发啊?
avatar
F*e
7
不知道您感兴趣的是什么牌子和型号,不过一般都是冰箱上部和后面一侧都要留不低于
1/2"(1.3 cm)的空间。如果有制冰机的话,要在冰箱后给水管的连接处留够足
够的空间(具体情况具体分析,如果是很细的铜管的话,以不强力弯折铜管为原则)。
冰箱门合页一侧要留不低于 2-1/2" (6.3 cm),要保证门顺利开关不碰墙
bottom line是要以你买的型号说明书为准
avatar
L*k
8
zan!

兴趣

【在 l****p 的大作中提到】
: 最后一轮面试由4次视频面试组成,每次45分钟,总共持续3小时。相比前两轮面试,这
: 轮的面试官都是比较有经验的工程师,问的问题难度也相应加大。
: 第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
: 长不重复的结点间路径。
: 第二次面试。面试官大部分时间都在聊他们组在做的项目,面临的问题,然后问我的兴趣
: 第三次面试。来自另外一个组的面试官继续聊他的工作,关于performance test方面的
: 。然后问我是不是对统计学很熟,我说了解一些,用得更多的是数据挖掘和机器学习的
: 。接下来他就问我聚类算法,我先把k-means给他说了一下。然后问如果数据量很大怎
: 么办。我说可以用一些top-down或bottom-up的算法,想办法分布到多台机器上去算。
: 接下来又问我如何构建一个Bayesian Network,我说我用现成的包,自己没写过,然后

avatar
H*7
9
UA要65K点, Amex要180K点。你只有这么些点数要配降落伞
avatar
p*5
10
find an interesting figure
avatar
g*r
11
最后那个可以用空间四叉树搞应该, 预处理好后,可以log(n)的查询
看你的面试间隔都好长啊,是twitter的处理速度很慢吗?
avatar
f*Q
12
都可以,上海最好,谢谢!

【在 J*******A 的大作中提到】
: 国内哪里出发啊?
avatar
p*5
13
thanks

【在 F**********e 的大作中提到】
: 不知道您感兴趣的是什么牌子和型号,不过一般都是冰箱上部和后面一侧都要留不低于
: 1/2"(1.3 cm)的空间。如果有制冰机的话,要在冰箱后给水管的连接处留够足
: 够的空间(具体情况具体分析,如果是很细的铜管的话,以不强力弯折铜管为原则)。
: 冰箱门合页一侧要留不低于 2-1/2" (6.3 cm),要保证门顺利开关不碰墙
: bottom line是要以你买的型号说明书为准

avatar
m*i
14
第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
长不重复的结点间路径。
这个啥意思呢
avatar
f*Q
15
我两种点数都不到60k。。不知道能找到单程经济舱没,非常感谢!!

【在 H******7 的大作中提到】
: UA要65K点, Amex要180K点。你只有这么些点数要配降落伞
avatar
p*5
16
Thanks. bao zi sent

【在 F**********e 的大作中提到】
: 不知道您感兴趣的是什么牌子和型号,不过一般都是冰箱上部和后面一侧都要留不低于
: 1/2"(1.3 cm)的空间。如果有制冰机的话,要在冰箱后给水管的连接处留够足
: 够的空间(具体情况具体分析,如果是很细的铜管的话,以不强力弯折铜管为原则)。
: 冰箱门合页一侧要留不低于 2-1/2" (6.3 cm),要保证门顺利开关不碰墙
: bottom line是要以你买的型号说明书为准

avatar
m*i
17
第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
长不重复的结点间路径。
这个啥意思呢
avatar
r*o
18
自己可以去查的,去United的网站看看就知道了
单程有60k的商务舱的,32.5k的经济舱几乎不太可能找到了
avatar
F*e
19
Thanks

【在 p**5 的大作中提到】
: Thanks. bao zi sent
avatar
m*y
20
对于Tree,两点之间有且仅有一条非重复节点的路径,所以最长和最短是一样的吧

【在 m****i 的大作中提到】
: 第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
: 长不重复的结点间路径。
: 这个啥意思呢

avatar
f*Q
21
额好的多谢了!如果用AE的点兑换中美机票一般就只有air canada吧?

【在 r********o 的大作中提到】
: 自己可以去查的,去United的网站看看就知道了
: 单程有60k的商务舱的,32.5k的经济舱几乎不太可能找到了

avatar
l*p
22
怎么预处理比较好呢?用breadth-first search的复杂度能达到O(4^n),如果最近结点
很远的话,那也是很耗时的。
Twitter基本得面试完一周后才有结果,然后schedule下一次再拖它一周

【在 g**********r 的大作中提到】
: 最后那个可以用空间四叉树搞应该, 预处理好后,可以log(n)的查询
: 看你的面试间隔都好长啊,是twitter的处理速度很慢吗?

avatar
r*o
23
可以转到AC点数兑换

【在 f*****Q 的大作中提到】
: 额好的多谢了!如果用AE的点兑换中美机票一般就只有air canada吧?
avatar
l*p
24
是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点

【在 m*****y 的大作中提到】
: 对于Tree,两点之间有且仅有一条非重复节点的路径,所以最长和最短是一样的吧
avatar
h*l
26
应该是最深和最浅两个leaf的距离
log(n)的复杂度

【在 l****p 的大作中提到】
: 是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点
avatar
f*Q
27
谢谢!AC0点也能查航班吗?不知道有单程经济舱没。。。
还有UA查出来的都是他家自己的,没星盟其他家

【在 r********o 的大作中提到】
: 可以转到AC点数兑换
avatar
m*y
28
1. Compute the depth of its subtree on each node, using a recursive way.
2. For any node u, the length of longest path "turning at this node" is
depth(u->left) + depth(u->right) + 2. Therefore, for each node u, compute
the length and take the maximum one.
Both steps are O(n).

【在 l****p 的大作中提到】
: 是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点
avatar
f*Q
29
他家貌似真的挺黑,貌似中美机票就AC可用,其它的我也没研究过。。。

【在 H******7 的大作中提到】
: https://travel.americanexpress.com/home 可用的航空公司很多啦,不过价格嘛,真
: 黑啊真黑啊

avatar
t*l
30

~~~~~
难道不是标准的K-Dtree问题么。。。?
哥其实知道有更好的解法,废点空间。。。哥就是不说

【在 l****p 的大作中提到】
: 怎么预处理比较好呢?用breadth-first search的复杂度能达到O(4^n),如果最近结点
: 很远的话,那也是很耗时的。
: Twitter基本得面试完一周后才有结果,然后schedule下一次再拖它一周

avatar
H*7
31
你log in,search航班后就出来了,国航,美联什么的都有,还有summary

【在 f*****Q 的大作中提到】
: 他家貌似真的挺黑,貌似中美机票就AC可用,其它的我也没研究过。。。
avatar
g*r
32
KD-Tree应该是更好的做法,预处理好像都得O(nlogn)时间,O(n)空间。这个代码写起
来挺复杂的,quora在interviewstreet上的比赛上出过这个题,现在上面还有数据可以
测试代码的正确性。 https://quora.interviewstreet.com/challenges/dashboard/#
problem/4f50c9fc9857b
avatar
e*e
33
前几天帮这里一个网友查过:从国内到美国单程--
8月底和整个9月都有很多32500的;
8月初和8月中都没有。
7月底24号还有32500的票从上海到西海岸的票(你要注明具体城市),不过都是1 stop
而且飞行总时间长;
其他时间还有不少60000的单程商务舱票(直飞)。。。。。
avatar
r*m
34
实习都这么难啊。。。汗
avatar
H*7
35
属实,到日本停

stop

【在 e******e 的大作中提到】
: 前几天帮这里一个网友查过:从国内到美国单程--
: 8月底和整个9月都有很多32500的;
: 8月初和8月中都没有。
: 7月底24号还有32500的票从上海到西海岸的票(你要注明具体城市),不过都是1 stop
: 而且飞行总时间长;
: 其他时间还有不少60000的单程商务舱票(直飞)。。。。。

avatar
L*k
36
re, k-d tree应该是对低维的数据search很有效的一种方法。题目中2D,肯定可以
记得是数据维度一高,k-d tree就不够好了,但不记得怎么判断了,可能和N有关

【在 g**********r 的大作中提到】
: KD-Tree应该是更好的做法,预处理好像都得O(nlogn)时间,O(n)空间。这个代码写起
: 来挺复杂的,quora在interviewstreet上的比赛上出过这个题,现在上面还有数据可以
: 测试代码的正确性。 https://quora.interviewstreet.com/challenges/dashboard/#
: problem/4f50c9fc9857b

avatar
f*Q
37
多谢各位帮助!虽然还是选择了改签,但学到不少知识。包子请查收!
avatar
l*p
38
最后更新一下:最终还是挂了。我问recruiter要feedback,这是她的回答:
Overall the interviewers felt you were weak on the coding side. Specifically
, they mentioned it that the coding was slow and you spent a lot of time
optimizing instead of addressing the algorithmic complexity.
我估计optimizing instead of addressing the algorithmic complexity是最后一个
面试官的评价。
总体上还是内功不行,怨不得别人。好好修炼吧
avatar
m*y
39
pat, twitter's bar is high. btw, thanks for sharing.

Specifically

【在 l****p 的大作中提到】
: 最后更新一下:最终还是挂了。我问recruiter要feedback,这是她的回答:
: Overall the interviewers felt you were weak on the coding side. Specifically
: , they mentioned it that the coding was slow and you spent a lot of time
: optimizing instead of addressing the algorithmic complexity.
: 我估计optimizing instead of addressing the algorithmic complexity是最后一个
: 面试官的评价。
: 总体上还是内功不行,怨不得别人。好好修炼吧

avatar
g*r
40
楼主好人,wish楼主其它公司顺利。我26号电面的twitter,到现在都还没消息,估计
是默拒了。sign
avatar
S*t
41
第四题是Voronoi Diagram吧
avatar
l*a
42
先找最深的leaf节点,然后顺着往上到root节点的路径上,每个internal节点找除当前
路径以外的最深的leaf节点。
时间复杂度是O(n)。n为节点数。
能想到的就这么多了。

【在 l****p 的大作中提到】
: 是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点
avatar
g*e
43
最后一题跟最长回文一样,没练过的一口气写出bug free是神,写过的都不一定能完全
写对。只能背题了。。。

Specifically

【在 l****p 的大作中提到】
: 最后更新一下:最终还是挂了。我问recruiter要feedback,这是她的回答:
: Overall the interviewers felt you were weak on the coding side. Specifically
: , they mentioned it that the coding was slow and you spent a lot of time
: optimizing instead of addressing the algorithmic complexity.
: 我估计optimizing instead of addressing the algorithmic complexity是最后一个
: 面试官的评价。
: 总体上还是内功不行,怨不得别人。好好修炼吧

avatar
l*p
44
最后一轮面试由4次视频面试组成,每次45分钟,总共持续3小时。相比前两轮面试,这
轮的面试官都是比较有经验的工程师,问的问题难度也相应加大。
第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
长不重复的结点间路径。
第二次面试。面试官大部分时间都在聊他们组在做的项目,面临的问题,然后问我的兴趣
第三次面试。来自另外一个组的面试官继续聊他的工作,关于performance test方面的
。然后问我是不是对统计学很熟,我说了解一些,用得更多的是数据挖掘和机器学习的
。接下来他就问我聚类算法,我先把k-means给他说了一下。然后问如果数据量很大怎
么办。我说可以用一些top-down或bottom-up的算法,想办法分布到多台机器上去算。
接下来又问我如何构建一个Bayesian Network,我说我用现成的包,自己没写过,然后
一边回忆Bayesian Network。他好像不想拷问我具体的原理,就开始说他怎么用
Bayesian Network来查找性能瓶颈的。他问我一般跑那些数据挖掘的程序要花多少天,
我说几个小时到一两天吧。那时间主要花在哪?我说把数据转换成数据挖掘算法需要的
格式需要很长时间。问如果数据已经整理好了呢?我说那就相对容易了,因为有很多现
成的数据挖掘包。最后我问他构建那些性能模型时怎么选取features,他说主要靠他自
己的经验。我说其实可以用一些feature selection算法,先搜集一大堆features,然
后对重要性排序。他觉得这主意挺好。
第四次面试。还是先聊我的研究。然后问二维网格中有一些点,怎么找出与某个给定的
点欧氏距离最近的。我说由于距离计算是O(1),那一个个算过去的复杂度也只是O(n)。
他问O(n)是不是good enough,我说在大多数情况下已经不错了,但如果n很大,在实际
中还是不够。问怎么优化。我说可以用Manhattan distance做估计,选出几个比较有可
能的点来计算欧氏距离。代码写了一半,找几个数算了一下,觉得不对。只好推倒重来
,用breadth first search。但时间已经不够了,只能把思路说一遍。
avatar
s*n
45
lz应该过了吧,感觉挺好的,最后一题不太明白
avatar
L*k
46
zan!

兴趣

【在 l****p 的大作中提到】
: 最后一轮面试由4次视频面试组成,每次45分钟,总共持续3小时。相比前两轮面试,这
: 轮的面试官都是比较有经验的工程师,问的问题难度也相应加大。
: 第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
: 长不重复的结点间路径。
: 第二次面试。面试官大部分时间都在聊他们组在做的项目,面临的问题,然后问我的兴趣
: 第三次面试。来自另外一个组的面试官继续聊他的工作,关于performance test方面的
: 。然后问我是不是对统计学很熟,我说了解一些,用得更多的是数据挖掘和机器学习的
: 。接下来他就问我聚类算法,我先把k-means给他说了一下。然后问如果数据量很大怎
: 么办。我说可以用一些top-down或bottom-up的算法,想办法分布到多台机器上去算。
: 接下来又问我如何构建一个Bayesian Network,我说我用现成的包,自己没写过,然后

avatar
g*r
47
最后那个可以用空间四叉树搞应该, 预处理好后,可以log(n)的查询
看你的面试间隔都好长啊,是twitter的处理速度很慢吗?
avatar
m*i
48
第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
长不重复的结点间路径。
这个啥意思呢
avatar
m*i
49
第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
长不重复的结点间路径。
这个啥意思呢
avatar
m*y
50
对于Tree,两点之间有且仅有一条非重复节点的路径,所以最长和最短是一样的吧

【在 m****i 的大作中提到】
: 第一次面试。上来先问一些我研究相关的问题。然后出编程题:给一个二叉树,找出最
: 长不重复的结点间路径。
: 这个啥意思呢

avatar
l*p
51
怎么预处理比较好呢?用breadth-first search的复杂度能达到O(4^n),如果最近结点
很远的话,那也是很耗时的。
Twitter基本得面试完一周后才有结果,然后schedule下一次再拖它一周

【在 g**********r 的大作中提到】
: 最后那个可以用空间四叉树搞应该, 预处理好后,可以log(n)的查询
: 看你的面试间隔都好长啊,是twitter的处理速度很慢吗?

avatar
l*p
52
是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点

【在 m*****y 的大作中提到】
: 对于Tree,两点之间有且仅有一条非重复节点的路径,所以最长和最短是一样的吧
avatar
h*l
53
应该是最深和最浅两个leaf的距离
log(n)的复杂度

【在 l****p 的大作中提到】
: 是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点
avatar
m*y
54
1. Compute the depth of its subtree on each node, using a recursive way.
2. For any node u, the length of longest path "turning at this node" is
depth(u->left) + depth(u->right) + 2. Therefore, for each node u, compute
the length and take the maximum one.
Both steps are O(n).

【在 l****p 的大作中提到】
: 是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点
avatar
t*l
55

~~~~~
难道不是标准的K-Dtree问题么。。。?
哥其实知道有更好的解法,废点空间。。。哥就是不说

【在 l****p 的大作中提到】
: 怎么预处理比较好呢?用breadth-first search的复杂度能达到O(4^n),如果最近结点
: 很远的话,那也是很耗时的。
: Twitter基本得面试完一周后才有结果,然后schedule下一次再拖它一周

avatar
g*r
56
KD-Tree应该是更好的做法,预处理好像都得O(nlogn)时间,O(n)空间。这个代码写起
来挺复杂的,quora在interviewstreet上的比赛上出过这个题,现在上面还有数据可以
测试代码的正确性。 https://quora.interviewstreet.com/challenges/dashboard/#
problem/4f50c9fc9857b
avatar
L*k
57
re, k-d tree应该是对低维的数据search很有效的一种方法。题目中2D,肯定可以
记得是数据维度一高,k-d tree就不够好了,但不记得怎么判断了,可能和N有关

【在 g**********r 的大作中提到】
: KD-Tree应该是更好的做法,预处理好像都得O(nlogn)时间,O(n)空间。这个代码写起
: 来挺复杂的,quora在interviewstreet上的比赛上出过这个题,现在上面还有数据可以
: 测试代码的正确性。 https://quora.interviewstreet.com/challenges/dashboard/#
: problem/4f50c9fc9857b

avatar
l*p
58
最后更新一下:最终还是挂了。我问recruiter要feedback,这是她的回答:
Overall the interviewers felt you were weak on the coding side. Specifically
, they mentioned it that the coding was slow and you spent a lot of time
optimizing instead of addressing the algorithmic complexity.
我估计optimizing instead of addressing the algorithmic complexity是最后一个
面试官的评价。
总体上还是内功不行,怨不得别人。好好修炼吧
avatar
m*y
59
pat, twitter's bar is high. btw, thanks for sharing.

Specifically

【在 l****p 的大作中提到】
: 最后更新一下:最终还是挂了。我问recruiter要feedback,这是她的回答:
: Overall the interviewers felt you were weak on the coding side. Specifically
: , they mentioned it that the coding was slow and you spent a lot of time
: optimizing instead of addressing the algorithmic complexity.
: 我估计optimizing instead of addressing the algorithmic complexity是最后一个
: 面试官的评价。
: 总体上还是内功不行,怨不得别人。好好修炼吧

avatar
g*r
60
楼主好人,wish楼主其它公司顺利。我26号电面的twitter,到现在都还没消息,估计
是默拒了。sign
avatar
S*t
61
第四题是Voronoi Diagram吧
avatar
l*a
62
先找最深的leaf节点,然后顺着往上到root节点的路径上,每个internal节点找除当前
路径以外的最深的leaf节点。
时间复杂度是O(n)。n为节点数。
能想到的就这么多了。

【在 l****p 的大作中提到】
: 是的,问题是要找出这么两个点使得它们间的路径最长,或者说找出距离最远的两个点
avatar
g*e
63
最后一题跟最长回文一样,没练过的一口气写出bug free是神,写过的都不一定能完全
写对。只能背题了。。。

Specifically

【在 l****p 的大作中提到】
: 最后更新一下:最终还是挂了。我问recruiter要feedback,这是她的回答:
: Overall the interviewers felt you were weak on the coding side. Specifically
: , they mentioned it that the coding was slow and you spent a lot of time
: optimizing instead of addressing the algorithmic complexity.
: 我估计optimizing instead of addressing the algorithmic complexity是最后一个
: 面试官的评价。
: 总体上还是内功不行,怨不得别人。好好修炼吧

avatar
l*b
64
Mark
avatar
h*n
65
这个feedback怎么说,optimizing instead of addressing the algorithmic
complexity 我怎么感觉这两个是一个意思,你不断去优化不就是为了减低复杂度么。

Specifically

【在 l****p 的大作中提到】
: 最后更新一下:最终还是挂了。我问recruiter要feedback,这是她的回答:
: Overall the interviewers felt you were weak on the coding side. Specifically
: , they mentioned it that the coding was slow and you spent a lot of time
: optimizing instead of addressing the algorithmic complexity.
: 我估计optimizing instead of addressing the algorithmic complexity是最后一个
: 面试官的评价。
: 总体上还是内功不行,怨不得别人。好好修炼吧

avatar
l*p
66
他的意思是我做的optimizing只是在同一个asymptotic order里的小优化,并没有改变
asymptotic order

【在 h****n 的大作中提到】
: 这个feedback怎么说,optimizing instead of addressing the algorithmic
: complexity 我怎么感觉这两个是一个意思,你不断去优化不就是为了减低复杂度么。
:
: Specifically

avatar
h*n
67
Got it bless
楼主是PHD吧

【在 l****p 的大作中提到】
: 他的意思是我做的optimizing只是在同一个asymptotic order里的小优化,并没有改变
: asymptotic order

avatar
l*p
68
引用一句经典回答:“你才是PHD,你全家都是PHD!!!”
哈哈

【在 h****n 的大作中提到】
: Got it bless
: 楼主是PHD吧

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。