我谈谈对国内教fin maths的看法# Business - 商学院
p*a
1 楼
从任何角度来看，其实教fin maths的学术难度并不高。记得以前有人说，对于一个工程
或理科的Ph.D，找两本书自学一下，然后就可以上岗去做quant了，绝对是大实话，而且
几乎所有的quant都是这么出来的。说北大教fin maths的教授刚开始学，没问题
，肯定学得快。
问题是fin maths是一个实用性很强的学科，有些东西没有实地在trading desk干过,完全
是一头雾水。现在有点底子的fin math MSc都强调他们多么花力气替学生找intern，这当
然是从就业角度考虑，但是对学术角度来说，一个做过intern的学生，对他所学课程的理
解，是一个干看书的学生不能比的。如果你觉得那些model意义很模糊，那么除非你是一
个触类旁通的天才，否则你所缺的只是来个人告诉你业界是怎么implement这些model的。
对于Ph.D来说，interview时说些外行话没问题，因为华尔街信任Ph.D的学习能力，认为
这些思维他们会学得很快。MSc本来底子就差了Ph.D一截，interview时还走不到点子上，
肯定没戏。
回到我们的问题来，成功的Program致力于和业界的交
或理科的Ph.D，找两本书自学一下，然后就可以上岗去做quant了，绝对是大实话，而且
几乎所有的quant都是这么出来的。说北大教fin maths的教授刚开始学，没问题
，肯定学得快。
问题是fin maths是一个实用性很强的学科，有些东西没有实地在trading desk干过,完全
是一头雾水。现在有点底子的fin math MSc都强调他们多么花力气替学生找intern，这当
然是从就业角度考虑，但是对学术角度来说，一个做过intern的学生，对他所学课程的理
解，是一个干看书的学生不能比的。如果你觉得那些model意义很模糊，那么除非你是一
个触类旁通的天才，否则你所缺的只是来个人告诉你业界是怎么implement这些model的。
对于Ph.D来说，interview时说些外行话没问题，因为华尔街信任Ph.D的学习能力，认为
这些思维他们会学得很快。MSc本来底子就差了Ph.D一截，interview时还走不到点子上，
肯定没戏。
回到我们的问题来，成功的Program致力于和业界的交