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抵制 wall street journal!!!
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抵制 wall street journal!!!# Business - 商学院
h*b
1 楼
Starts from the spring 2010
Research Area: intelligent wireless sensor networks
Expectation:
(1) Master already;
(2) Reasonable TOEFL and GRE scores
(3) Computer or electrical related major (machine learning, signal
processing, communications);
Pls send resume to [email protected] or call (205) 348-2618
http://qh.eng.ua.edu/
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k*4
2 楼
ＲＴ　　听说就在这个版里找　　但是我找不到啊　　谢谢各位了
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G*r
3 楼
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o*e
4 楼
发信人: ohare (ohare),
标 题: 还是没有搞清楚，第二作者和第三作者
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 21 18:09:44 2009), 转信
第二作者和对三作者对老板来说有什么质的区别？
对学生来说呢？
谢谢
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h*a
5 楼
向各位牛人请教一个问题：
现有一套数据（x[m],y[n],z[m,n])，其中x[m]和y[n]是参数，z[m,n]是（x[m],y[n]）
相对应的值，m从1到M，n从1到N，一共有M*N个数据点.
根据我的观测和初步检验，我认为下面的方程可以很好地拟合(fit)这些数据：
z=f(x,y)=a11*x^2*y^2+a12*x^2*y+a13*x^2+a21*x*y^2+a22*x*y+a23*x+a31*y^2+a32*y
+a33
现在的问题是，如何准确地得到方程中的系数coeffients（a11,a12,a13,a21,a22,a23,
a31,a32,a33)?
据我所知，对于二维数据（x[i],y[i]), 很容易用方程y=f(x)来拟合，有很多工具（
gnuplot，xmgrace）可以做到。但是对于三维数据（x[m],y[n],z[m,n]),请问有什么现
成的工具可以用来拟合？若是没有现成的工具，我需要自己写程序，该如何着手？
我在网上搜索“least-squares fitting”，找到一些说明和子程序，但全都是用y=f(x
)来拟合数据(x,y)，没有用z=
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f*k
6 楼
想给x61重装下系统，但是没有光驱。
在网上查了一圈，还是没搞定。特来请教下。
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v*n
7 楼
It is very biased now after bought by news corp. Two articles today on the
weekend journal. One simply reported whatever 藏独转给他们的所谓新闻。 另一
篇指责抗议这些西方媒体不实的中国人为nationalist. 建议大家一致抵制WSJ.
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b*n
8 楼
jobhunter版
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b*l
9 楼
投入一项运动中。
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S*t
10 楼
纯粹的理论上说就是第二作者比第三作者好一点，对于老板和学生都是一样。
如果老板坚持要挂二作，那么很有可能是他对这个Paper做的贡献确实值得做二作。

【在 o***e 的大作中提到】
: 发信人: ohare (ohare),
: 标 题: 还是没有搞清楚，第二作者和第三作者
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 21 18:09:44 2009), 转信
: 第二作者和对三作者对老板来说有什么质的区别？
: 对学生来说呢？
: 谢谢
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l*d
11 楼
自己写程序应该不难吧。
求 E(x,y,z)=sigma(square(z-f(x,y))的最小值 , sigma对你所有已知(x[m],y[n],z[m,n])的求和
用拉格朗日法，解 E对每个系数aij求导等于零的方程组。
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J*g
12 楼
suggest you send your post to USANews or ChinaNews

【在 v****n 的大作中提到】
: It is very biased now after bought by news corp. Two articles today on the
: weekend journal. One simply reported whatever 藏独转给他们的所谓新闻。 另一
: 篇指责抗议这些西方媒体不实的中国人为nationalist. 建议大家一致抵制WSJ.
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t*n
13 楼
有啥客观存在的stressor么？
有随时间/环境的规律变化么？

【在 G*****r 的大作中提到】

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d*e
14 楼
很多老板都对这个无所谓的.都是挂在最后一个

【在 S******t 的大作中提到】
: 纯粹的理论上说就是第二作者比第三作者好一点，对于老板和学生都是一样。
: 如果老板坚持要挂二作，那么很有可能是他对这个Paper做的贡献确实值得做二作。
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r*u
15 楼
lease square 拟和，自己构造X矩阵。
系数=inv(X'X)X'Y
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C*r
16 楼
Imbecile.
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o*e
17 楼
我觉得不这么简单。国内第二作者是第三作者是不是有区别呢？尤其是对老板来说？

【在 S******t 的大作中提到】
: 纯粹的理论上说就是第二作者比第三作者好一点，对于老板和学生都是一样。
: 如果老板坚持要挂二作，那么很有可能是他对这个Paper做的贡献确实值得做二作。
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h*a
18 楼
我数学基础比较差，尤其是一遇到矩阵就头疼。老大能否给个网页链接，讲这个“拉格
朗日法”的原理的，最好有子程序。
先发个包子。

[m,n])的求和

【在 l*****d 的大作中提到】
: 自己写程序应该不难吧。
: 求 E(x,y,z)=sigma(square(z-f(x,y))的最小值 , sigma对你所有已知(x[m],y[n],z[m,n])的求和
: 用拉格朗日法，解 E对每个系数aij求导等于零的方程组。
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c*2
19 楼
brain washed lz
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s*g
20 楼
你是说四个作者都是老板的文章，还是就一个老板作者的文章？

【在 o***e 的大作中提到】
: 发信人: ohare (ohare),
: 标 题: 还是没有搞清楚，第二作者和第三作者
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 21 18:09:44 2009), 转信
: 第二作者和对三作者对老板来说有什么质的区别？
: 对学生来说呢？
: 谢谢
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h*a
21 楼
请问这个X矩阵包含些什么？能否讲详细些？
先发个包子。

【在 r**u 的大作中提到】
: lease square 拟和，自己构造X矩阵。
: 系数=inv(X'X)X'Y
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d*y
22 楼
niave
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o*e
23 楼
都是老板的学生阿，假设三个学生加老板，一共四个人。
老板挂第一第二第三第四各有什么区别？
在国内或者在美国看来

【在 s*****g 的大作中提到】
: 你是说四个作者都是老板的文章，还是就一个老板作者的文章？
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l*d
24 楼
名字不要管他， 道理很简单 ，一次导数为0的点就是最小值。那个E其实就是观测值z
和你拟合的f(x,y)之间的的均方差函数，把所有的x[m],y[n],z[m,n]带入E，你就得到
一个以系数aij为变量的多元函数E(a11,a12,a13,a21,...)。n个系数的话，这个函数就
有n个变量（为了方便，把你的系数aij换成x1,x2...,xn)。 分别对这n个变量求导，你
就得到n个线性方程。这个线性方程组中xi的系数可以写成n阶矩阵。 求xi向量就等于
求解一个矩阵方程。自己编程求矩阵的每个元素吧， 并不难。写个matlab function A
= get_coef(x[m],y[n],z[m,n])。A是N阶方阵，N为你系数个数，在你的case中N=9

【在 h****a 的大作中提到】
: 我数学基础比较差，尤其是一遇到矩阵就头疼。老大能否给个网页链接，讲这个“拉格
: 朗日法”的原理的，最好有子程序。
: 先发个包子。
:
: [m,n])的求和
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s*g
25 楼
国内不知道,这里的话,如果作者顺序是
学生甲,老板,学生乙,学生丙
通常学生乙丙的贡献可以忽略不计,实际上是个两作者文章,比四作者要好,不过列在
publication list，除非是big name，否则没人在乎谁是学生谁是老板。能这么在意作
者顺序的，大半也不是big name，有你这工夫，半篇paper都出来了。我怀疑你是踢场
子捣乱的。

【在 o***e 的大作中提到】
: 都是老板的学生阿，假设三个学生加老板，一共四个人。
: 老板挂第一第二第三第四各有什么区别？
: 在国内或者在美国看来
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r*u
26 楼

k=0;
for i=1:m
for j=1:n
k++;
X(k,1)=x(i)^2*y(j)^2;
X(k,2)=.............;
X(k,3)=.............;
...
y(k)=z(i,j)
X is the matrix, y is the output vector

【在 h****a 的大作中提到】
: 请问这个X矩阵包含些什么？能否讲详细些？
: 先发个包子。
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q*g
27 楼
学生甲,学生乙,学生丙,老板*。 *老板挂通讯作者，通讯作者比一作牛气。

【在 s*****g 的大作中提到】
: 国内不知道,这里的话,如果作者顺序是
: 学生甲,老板,学生乙,学生丙
: 通常学生乙丙的贡献可以忽略不计,实际上是个两作者文章,比四作者要好,不过列在
: publication list，除非是big name，否则没人在乎谁是学生谁是老板。能这么在意作
: 者顺序的，大半也不是big name，有你这工夫，半篇paper都出来了。我怀疑你是踢场
: 子捣乱的。
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l*d
28 楼
为何要写inv(X'X)X'Y?
难道不是 inv(X'X)X'Y = inv(X)inv(X')X'Y = inv(X)Y?

【在 r**u 的大作中提到】
: lease square 拟和，自己构造X矩阵。
: 系数=inv(X'X)X'Y
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s*g
29 楼
说个好玩儿的，我们做理论的按姓氏笔画排序，一篇文章，作者顺序
老板A，老板B，学生*，学生通讯作者。特酷。

【在 q********g 的大作中提到】
: 学生甲,学生乙,学生丙,老板*。 *老板挂通讯作者，通讯作者比一作牛气。
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D*a
30 楼
x不是方阵

【在 l*****d 的大作中提到】
: 为何要写inv(X'X)X'Y?
: 难道不是 inv(X'X)X'Y = inv(X)inv(X')X'Y = inv(X)Y?
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q*g
31 楼
通讯作者表示对成果的所有权？不懂，瞎说。不过照你的排序法，老板要气死了。

【在 s*****g 的大作中提到】
: 说个好玩儿的，我们做理论的按姓氏笔画排序，一篇文章，作者顺序
: 老板A，老板B，学生*，学生通讯作者。特酷。
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d*l
32 楼
伪逆（pseudo-inverse），因为精确拟合不可能，只能有最小二乘意义上的精确度。
确实是X^(+)=(X'X)^(-1)X'。

【在 l*****d 的大作中提到】
: 为何要写inv(X'X)X'Y?
: 难道不是 inv(X'X)X'Y = inv(X)inv(X')X'Y = inv(X)Y?
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w*o
33 楼
看成了第三者

【在 o***e 的大作中提到】
: 发信人: ohare (ohare),
: 标 题: 还是没有搞清楚，第二作者和第三作者
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Apr 21 18:09:44 2009), 转信
: 第二作者和对三作者对老板来说有什么质的区别？
: 对学生来说呢？
: 谢谢
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d*l
34 楼
不尽然，高维情况下，“一次导数为0的点”也可能是鞍点。
不过，在least-square sense下，应当是成立的啦。

z
A

【在 l*****d 的大作中提到】
: 名字不要管他， 道理很简单 ，一次导数为0的点就是最小值。那个E其实就是观测值z
: 和你拟合的f(x,y)之间的的均方差函数，把所有的x[m],y[n],z[m,n]带入E，你就得到
: 一个以系数aij为变量的多元函数E(a11,a12,a13,a21,...)。n个系数的话，这个函数就
: 有n个变量（为了方便，把你的系数aij换成x1,x2...,xn)。 分别对这n个变量求导，你
: 就得到n个线性方程。这个线性方程组中xi的系数可以写成n阶矩阵。 求xi向量就等于
: 求解一个矩阵方程。自己编程求矩阵的每个元素吧， 并不难。写个matlab function A
: = get_coef(x[m],y[n],z[m,n])。A是N阶方阵，N为你系数个数，在你的case中N=9
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s*g
35 楼
做理论的都是按姓氏笔画排的，equal contribution，通讯作者要负责照顾踢场子的，
不是个美差。

【在 q********g 的大作中提到】
: 通讯作者表示对成果的所有权？不懂，瞎说。不过照你的排序法，老板要气死了。
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l*d
36 楼
我说的仅限于最小二乘法的误差函数。否则还可能是最大值呢

【在 d*****l 的大作中提到】
: 不尽然，高维情况下，“一次导数为0的点”也可能是鞍点。
: 不过，在least-square sense下，应当是成立的啦。
:
: z
: A
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X*r
37 楼
姓氏笔画啊，看来叫什么还很关键啊

【在 s*****g 的大作中提到】
: 做理论的都是按姓氏笔画排的，equal contribution，通讯作者要负责照顾踢场子的，
: 不是个美差。
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l*d
38 楼
靠，LS fitting竟然可以这么简单。为啥我以前不知道？

【在 d*****l 的大作中提到】
: 伪逆（pseudo-inverse），因为精确拟合不可能，只能有最小二乘意义上的精确度。
: 确实是X^(+)=(X'X)^(-1)X'。
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s*k
39 楼
这个所谓通信作者什么意思，不是一般每个作者都会留下邮箱和affiliation吗？

【在 s*****g 的大作中提到】
: 做理论的都是按姓氏笔画排的，equal contribution，通讯作者要负责照顾踢场子的，
: 不是个美差。
avatar
d*l
40 楼
矩阵论里面应当讲的。

【在 l*****d 的大作中提到】
: 靠，LS fitting竟然可以这么简单。为啥我以前不知道？
avatar
s*g
41 楼
举个例子，三个作者的paper，我读了以后发现某个证明是错的，为了确认，通常会给
作者发封信，给谁发呢，通常就是通信作者。

【在 s********k 的大作中提到】
: 这个所谓通信作者什么意思，不是一般每个作者都会留下邮箱和affiliation吗？
avatar
s*k
42 楼
那如果3个作者都留了email的话你一半给谁发？

【在 s*****g 的大作中提到】
: 举个例子，三个作者的paper，我读了以后发现某个证明是错的，为了确认，通常会给
: 作者发封信，给谁发呢，通常就是通信作者。
avatar
c*a
43 楼
通信作者是只有journal paper review的时候有意义吧？
reviewer哪里看的不爽了写信给editor,然后editor fwd给通信作者。
理论上通信作者要回复，实际上通信作者如果是老板的话再fwd给学生。。。

【在 s********k 的大作中提到】
: 那如果3个作者都留了email的话你一半给谁发？
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