a*8
1 楼
哪位统计高手指教一下, 两个相互独立的标准正态分布的随机变量的乘积是什么分布?
能不能推导出收敛的密度函数, 期望和方差值?
我是在以下问题中遇到这个问题的.
同一个模型中有两个不同的参数, 都是用极大似然法得到的, 因此参数估计是逼近正态
分布. 由于他们之间存在的相关性, 因此更确切得说应该是两元正态分布.
我需要根据这两个参数计算他们的乘积, 对乘积进行假设检验, 看是不是显著不等于0
(这个可能可以通过仿真来解决).
但是另外一个问题就有点棘手. 就是我还要计算他们的平方和, 检验平方和是不是显著
不等于0. 因为无论原来draw的两个random seeds正负与否, 平方和恒为正值, 所以就
无法通过count随机数里的正负频率来检验显著性了.
请问哪位高手有idea可以帮忙解决这个问题, 不甚感激!
能不能推导出收敛的密度函数, 期望和方差值?
我是在以下问题中遇到这个问题的.
同一个模型中有两个不同的参数, 都是用极大似然法得到的, 因此参数估计是逼近正态
分布. 由于他们之间存在的相关性, 因此更确切得说应该是两元正态分布.
我需要根据这两个参数计算他们的乘积, 对乘积进行假设检验, 看是不是显著不等于0
(这个可能可以通过仿真来解决).
但是另外一个问题就有点棘手. 就是我还要计算他们的平方和, 检验平方和是不是显著
不等于0. 因为无论原来draw的两个random seeds正负与否, 平方和恒为正值, 所以就
无法通过count随机数里的正负频率来检验显著性了.
请问哪位高手有idea可以帮忙解决这个问题, 不甚感激!
