g*y
2 楼
not quite sure about your question,
but there are some commends for markov chain in statistical toolbox, such as
hmmviterbi, hmmdecode,..
【在 j********a 的大作中提到】
but there are some commends for markov chain in statistical toolbox, such as
hmmviterbi, hmmdecode,..
【在 j********a 的大作中提到】
j*a
3 楼
j*a
4 楼
我现在已经画出了Markov chain。写出了balance equations。和我要求的dropping
and blocking probability 的公式。
呢？
and blocking probability 的公式。
呢？
o*r
5 楼
首先，不是很理解你说的dropping
and blocking probability。
and blocking probability。
o*r
6 楼
正确描述Markov Chain应该是用State probabilities和transition probabilites.
你说的dropping and blocking probability，可能是通过Markov Chain算出来的实际
参数。
打个部分， 有一个很简单的Markov Chain， 只有2个状态： A和B.
它一共有以下变量：
state probabilities: SA, SB.表明任何一个适合系统处于A或B的概率。
transition probabilities:
（1） PAB：由A向B转变的概率。
（2）PAA：停留在A的概率。
（3）PBA:由B向A转变的概率。
(4)PBB:停留在B的概率.
系统方程：
SA+SB=1;
SA*PAB+SB*PBB=SB;
SB*PBA+SA*PAA=SA;
PAB+PAA=1;
PBA+PBB=1;
如果事先已经知道SA,SB,PAB,PBA,PAA,PBB这些参数的一些值，就很容易通过以上系统
方程算出所有参数的数值。
对于比较复杂的Markov Chain，得出的系统方程可能很复杂，可以用Matla
你说的dropping and blocking probability，可能是通过Markov Chain算出来的实际
参数。
打个部分， 有一个很简单的Markov Chain， 只有2个状态： A和B.
它一共有以下变量：
state probabilities: SA, SB.表明任何一个适合系统处于A或B的概率。
transition probabilities:
（1） PAB：由A向B转变的概率。
（2）PAA：停留在A的概率。
（3）PBA:由B向A转变的概率。
(4)PBB:停留在B的概率.
系统方程：
SA+SB=1;
SA*PAB+SB*PBB=SB;
SB*PBA+SA*PAA=SA;
PAB+PAA=1;
PBA+PBB=1;
如果事先已经知道SA,SB,PAB,PBA,PAA,PBB这些参数的一些值，就很容易通过以上系统
方程算出所有参数的数值。
对于比较复杂的Markov Chain，得出的系统方程可能很复杂，可以用Matla
相关阅读
有谁能介绍一个有多个local minimization的周期函数并行计算求推荐openmp的debugger美国mit教授这样回复我的博后申请 (转载)有人知道MS in Scientific Computing好吗？帮忙看看这个看似简单的问题CS phd能干什么？Chase信用卡$500刀大放送 双倍Bonus 限时抢！问一个有关Fortran的问题force.com development招聘SQA Instructor。 Great Pay！！！请各位大牛指导本科选校WINDOWS7 可以装哪个版本的MATLAB ??小推广的Runge-Kutta方法正确吗？Computational Chemistry PhD找软件工程的工作有戏吗？请教一下Matlab下的那个Parallel Computing请教如何将.m文件和matlab关联问个数据库的入门问题postdoc positions in computational biology菜鸟急问：两个数组相加，复杂度是否可以降到O(1)