Kalman filter和EM算法有什么区别?# Computation - 科学计算
n*w
1 楼
最近看Kalman filter,觉得和EM算法很相似:
EM算法有
E步骤:estimate the expected values
M步骤:re-estimate parameters
迭代使用EM步骤,直至收敛
Kalman filter也是有time update和measurement update两个步骤
不断迭代直至收敛.
那在应用方面有什么区别吗?
EM算法有
E步骤:estimate the expected values
M步骤:re-estimate parameters
迭代使用EM步骤,直至收敛
Kalman filter也是有time update和measurement update两个步骤
不断迭代直至收敛.
那在应用方面有什么区别吗?