Redian新闻
>
谁给讲讲 conditional model 吧
avatar
谁给讲讲 conditional model 吧# CS - 计算机科学
a*n
1
最近看这个看得郁闷死了。。
HMM还比较好懂些,资料也多些,但是MEMM, CRF 就不行了。。
谁给简单归纳下这些conditional model吧。
谢谢!
avatar
w*d
2
Efficient Training of Conditional Random Fields (2002)
这个讲的很详细,一个小mm的硕士论文
要彻底懂,先要搞清楚graphical model, hmm。

【在 a***n 的大作中提到】
: 最近看这个看得郁闷死了。。
: HMM还比较好懂些,资料也多些,但是MEMM, CRF 就不行了。。
: 谁给简单归纳下这些conditional model吧。
: 谢谢!

avatar
a*n
3
多谢多谢!
hmm弄得差不多了,forward, viterbi算法都很容易掌握,可以貌似forward-backward算
法的资料不多阿,还有就是Baum-Welch algorithm算法的资料也不多,郁闷。
现在如果做information extraction, 是不是主要就是用graphical model啊?
多谢多谢~
bow.

【在 w********d 的大作中提到】
: Efficient Training of Conditional Random Fields (2002)
: 这个讲的很详细,一个小mm的硕士论文
: 要彻底懂,先要搞清楚graphical model, hmm。

avatar
D*g
4
Rabiner在89年有一篇HMM的tutorial,里面对BW算法有比较详细的介绍

backward算

【在 a***n 的大作中提到】
: 多谢多谢!
: hmm弄得差不多了,forward, viterbi算法都很容易掌握,可以貌似forward-backward算
: 法的资料不多阿,还有就是Baum-Welch algorithm算法的资料也不多,郁闷。
: 现在如果做information extraction, 是不是主要就是用graphical model啊?
: 多谢多谢~
: bow.

avatar
D*g
5
这几个是discriminative model
discriminative的一个重要特征是condition on observation的

【在 a***n 的大作中提到】
: 最近看这个看得郁闷死了。。
: HMM还比较好懂些,资料也多些,但是MEMM, CRF 就不行了。。
: 谁给简单归纳下这些conditional model吧。
: 谢谢!

avatar
a*n
6
最近看condition on observation的model看得头都大了。
现在目前比较好的model是啥啊?如果不是这类,我就暂时不啃这个了。赫赫。
谢谢阿~~

【在 D********g 的大作中提到】
: 这几个是discriminative model
: discriminative的一个重要特征是condition on observation的

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。