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computer vision/pattern recognition

computer vision/pattern recognition# CS - 计算机科学

h*e2007-07-18 07:07

1 楼

作computer vision/pattern recognition的研究有时会用 Probabilistic framework,
例如 Bayesian framework, MCMC。
请问大家都怎么实现，网上有没有可下载的code?
请大家指点, 谢谢!!!

r*y2007-07-18 07:07

2 楼

网上肯定有啊，不过mcmc自己写写不难啊。关键要看你自己的prior 和likelihood
model

framework,

【在 h******e 的大作中提到】

: 作computer vision/pattern recognition的研究有时会用 Probabilistic framework,
: 例如 Bayesian framework, MCMC。
: 请问大家都怎么实现，网上有没有可下载的code?
: 请大家指点, 谢谢!!!

m*s2007-07-18 07:07

3 楼

在cv中prior是不是就是train data学习的结果？
比如人工labelling的视频或图像，

【在 r**********y 的大作中提到】

: 网上肯定有啊，不过mcmc自己写写不难啊。关键要看你自己的prior 和likelihood
: model
:
: framework,

o*e2007-07-18 07:07

4 楼

prior is supplied by your model. posterior is after training.

【在 m****s 的大作中提到】

: 在cv中prior是不是就是train data学习的结果？
: 比如人工labelling的视频或图像，

m*s2007-07-18 07:07

5 楼

train之后的inference呢？
是不是把train的结果当作prior?

【在 o****e 的大作中提到】

: prior is supplied by your model. posterior is after training.

b*y2007-07-18 07:07

6 楼

楼主讨论的问题很好，是不是可以敬业一点，把问题仔细说一下。
定义你的问题模型。
定义那些是已知的那些是要计算的。
简单说一些你的Bayesian模型是怎么建立在你的问题之上。
这样讨论会有效的多，不空泛。
如果楼主发现上面很多东西自己还不是特别清楚，就要先做一些功课，要不这里对你也
不会有很多帮助。
如果觉得很多中文术语不知道，就直接像写paper/report似的上英文。

framework,

【在 h******e 的大作中提到】