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云有没有可能代替超级计算机进行科学计算？

云有没有可能代替超级计算机进行科学计算？# CS - 计算机科学

p*a2010-10-21 07:10

1 楼

今天刚收到，第一耳朵就发现太牛了，听得俺泪流满面，没煲过的也足以直接秒杀掉
shure SCL4.
而且佩戴极其舒适，简直就是给俺的招风耳量身定做的。
卡大俺LD听了以后也想要一副，请问还有没有多的，有的话俺立刻给你汇钱。
回头俺就到eBay上吧SCL4这个垃圾给出了。
俺现在小耳机有团购5,4,SCL4,pk2,pk3, 个人觉得：团购5>>pk2>团购四>pk3，SCL4这
种货色不予评论。最后发泄一句：shure真是价高声烂的典型啊！！！！
今夜，我成为了一个5轮。

g*a2010-10-21 07:10

2 楼

我看到版上很多人什么都不懂.就想下海了.我又想想我自个.我也是一样.想想我的汗就
出来了.

s*g2010-10-21 07:10

3 楼

前两天看了一个文章讲在ec2上做平行计算。这东西有没有前途？

i*g2010-10-21 07:10

4 楼

太羡慕你的耳朵了
花了普通的钱，买了相当于定制的耳塞。

【在 p********a 的大作中提到】

: 今天刚收到，第一耳朵就发现太牛了，听得俺泪流满面，没煲过的也足以直接秒杀掉
: shure SCL4.
: 而且佩戴极其舒适，简直就是给俺的招风耳量身定做的。
: 卡大俺LD听了以后也想要一副，请问还有没有多的，有的话俺立刻给你汇钱。
: 回头俺就到eBay上吧SCL4这个垃圾给出了。
: 俺现在小耳机有团购5,4,SCL4,pk2,pk3, 个人觉得：团购5>>pk2>团购四>pk3，SCL4这
: 种货色不予评论。最后发泄一句：shure真是价高声烂的典型啊！！！！
: 今夜，我成为了一个5轮。

g*k2010-10-21 07:10

5 楼

有个从不熟到熟的阶段。关键是决心。

【在 g*******a 的大作中提到】

: 我看到版上很多人什么都不懂.就想下海了.我又想想我自个.我也是一样.想想我的汗就
: 出来了.

M*u2010-10-21 07:10

6 楼

No

【在 s********g 的大作中提到】

: 前两天看了一个文章讲在ec2上做平行计算。这东西有没有前途？

a*n2010-10-21 07:10

7 楼

你说的招风耳是说笑的还是真的？
我觉得这个突起的角度，真的是为了耳朵比较外张的人设计的

【在 p********a 的大作中提到】

l*32010-10-21 07:10

8 楼

多看少投不下水……

a*92010-10-21 07:10

9 楼

并不是所有计算都适合使用MapReduce这种模式
不过这套东西肯定对HPC的人能有帮助

【在 s********g 的大作中提到】

: 前两天看了一个文章讲在ec2上做平行计算。这东西有没有前途？

p*a2010-10-21 07:10

10 楼

俺确实是招风耳

【在 a*******n 的大作中提到】

: 你说的招风耳是说笑的还是真的？
: 我觉得这个突起的角度，真的是为了耳朵比较外张的人设计的

w*y2010-10-21 07:10

11 楼

我的想法是,做人随心所欲一些,想做什么, 有个责任心,就努力做下去.
人生就是在于不断尝试.

【在 g*******a 的大作中提到】

: 我看到版上很多人什么都不懂.就想下海了.我又想想我自个.我也是一样.想想我的汗就
: 出来了.

x*h2010-10-21 07:10

12 楼

也可以在云上跑mpi程序吧。

【在 a****9 的大作中提到】

: 并不是所有计算都适合使用MapReduce这种模式
: 不过这套东西肯定对HPC的人能有帮助

d*02010-10-21 07:10

13 楼

对！就是这感觉！！ 5轮做的不冤枉的！！
偶觉得和招风耳无关，是要耳朵里的弯弯够大成成。秒杀PK2和E4是没啥问题的。

s*e2010-10-21 07:10

14 楼

支持

【在 w*********y 的大作中提到】

: 我的想法是,做人随心所欲一些,想做什么, 有个责任心,就努力做下去.
: 人生就是在于不断尝试.

a*l2010-10-21 07:10

15 楼

you can even run mpi through snail mail.

【在 x*h 的大作中提到】

: 也可以在云上跑mpi程序吧。

m*d2010-10-21 07:10

16 楼

有这么好

【在 d******0 的大作中提到】

: 对！就是这感觉！！ 5轮做的不冤枉的！！
: 偶觉得和招风耳无关，是要耳朵里的弯弯够大成成。秒杀PK2和E4是没啥问题的。

j*g2010-10-21 07:10

17 楼

谁不想稳定呢？实在是生活所迫呀～～

【在 g*******a 的大作中提到】

: 我看到版上很多人什么都不懂.就想下海了.我又想想我自个.我也是一样.想想我的汗就
: 出来了.

v*d2010-10-21 07:10

18 楼

云=map/reduce?

【在 a****9 的大作中提到】

: 并不是所有计算都适合使用MapReduce这种模式
: 不过这套东西肯定对HPC的人能有帮助

d*02010-10-21 07:10

19 楼

偶就是配合煽情一下而已。比PK2，E4好是肯定的。

【在 m*d 的大作中提到】

: 有这么好

g*k2010-10-21 07:10

20 楼

在全职工作时就想着什莫时候有大把大把的时间来创业，真的辞了工作来创业了，发现
事情move的好slow（我是讲我自己的例子），也许是刚开始，真正忙的时候估计也会
找不着北了，呵呵。

【在 j*****g 的大作中提到】

: 谁不想稳定呢？实在是生活所迫呀～～

a*92010-10-21 07:10

21 楼

显然云的概念更广的多
不过mapreduce可以说是应用最广泛的"云技术"之一了
或者这么说,　我觉得这个是云计算的core之一
其他很多都是炒作或者新瓶旧酒.
一家之言

【在 v******d 的大作中提到】

: 云=map/reduce?

d*02010-10-21 07:10

22 楼

打倒顶着2轮标志的5轮。

【在 d******0 的大作中提到】

: 偶就是配合煽情一下而已。比PK2，E4好是肯定的。

j*g2010-10-21 07:10

23 楼

那肯定的啦，不是有一句话这样说的么：“罗马不是一天就建成的”

【在 g*****k 的大作中提到】

: 在全职工作时就想着什莫时候有大把大把的时间来创业，真的辞了工作来创业了，发现
: 事情move的好slow（我是讲我自己的例子），也许是刚开始，真正忙的时候估计也会
: 找不着北了，呵呵。

C*p2010-10-21 07:10

24 楼

如果是可以大量平行的是可以用云. 不过cost也不会低到哪啊。比如说
ec2上租个1000个instance好了。$$$$$也是很可观的...
无法平行，又需要高速计算的。还是得靠传统的HPC, supercomputing。
而且ec2上那个都是VM. 有一定的overhead.
算一算cost/performance, 未必会比自己搞个几台cpu/ram比较快的pc组个cluster
来得高明到哪。
真的要做甚么天气、核爆模拟。恐怕还是得靠supercomputing。
况且你赶在ec2上面跑核爆模拟吗...呵呵. 小心哪天被CIA盯上

【在 s********g 的大作中提到】

: 前两天看了一个文章讲在ec2上做平行计算。这东西有没有前途？

d*12010-10-21 07:10

25 楼

哈哈哈。。你老是正宗的！ 5轮轮轮啊！

【在 d******0 的大作中提到】

: 打倒顶着2轮标志的5轮。

g*k2010-10-21 07:10

26 楼

的确如此，不过对我这个急性子的实在是考验

【在 j*****g 的大作中提到】

: 那肯定的啦，不是有一句话这样说的么：“罗马不是一天就建成的”

k*g2010-10-21 07:10

27 楼

Actually, if it is non-parallelizable, then even supercomputing won't help.
Usually the bottleneck is the amount of inter-processor communication needed
relative to the amount of computation. This, in turn, depends on the
communication bandwidth and latency. Traditional supercomputing hardware's
main focus is on increasing bandwidth and reducing latency through custom
hardware development. Some cloud computing projects continue the same trend,
while others focus more on commodity (off-the-shelf) hardware.
Custom hardware development is increasingly justifiable and profitable for
cloud implementers because of economies of scale. Consider that most cloud
implementations invest a lot in custom power supply, processor power
efficiency and cooling systems. In this aspect, the hardware trend of cloud
computing is converging back to the same trend as supercomputing.
The software trend, is a totally different story.

m*d2010-10-21 07:10

28 楼

怎么这么多dash，哪个是正品，哪个是山寨？

【在 d***1 的大作中提到】

: 哈哈哈。。你老是正宗的！ 5轮轮轮啊！

k*g2010-10-21 07:10

29 楼

In some cloud implementations like OpenCirrus, you can simply allocate a
single cluster and install your favorite operating system. Then, it can be
used exactly the same way as traditional supercomputer clusters.
EC2 can't be used that way.
Disclaimer: I have never done any HPC work. I'm just summarizing what I've
read and followed.

k*n2010-10-21 07:10

30 楼

靠，我都晕了

【在 d***1 的大作中提到】

: 哈哈哈。。你老是正宗的！ 5轮轮轮啊！

C*p2010-10-21 07:10

31 楼

I think inter-processor bandwidth / latency is a key difference between
supercomputing and cloud computing.
With supercomputing, the implementation can use expensive hardware design
to achieve light speed inter-processor communication.
My feeling is that cloud computing is and will be mostly based on commondity
/ cheap hardware components.
If there's is some cloud, which provides very powerful supercomputing
capability, I believe that cloud will be under tight government control.
In a sense, a supercomputing "cloud" is unlikely to exist.
On the other hand, if you are just talking about a supercomputing cluster,
then that's something we've known for decades.

【在 k**********g 的大作中提到】

: In some cloud implementations like OpenCirrus, you can simply allocate a
: single cluster and install your favorite operating system. Then, it can be
: used exactly the same way as traditional supercomputer clusters.
: EC2 can't be used that way.
: Disclaimer: I have never done any HPC work. I'm just summarizing what I've
: read and followed.

O*X2010-10-21 07:10

32 楼

这么好啊，还有货么，我也想要一个

x*h2010-10-21 07:10

33 楼

好像去年还是前年的sc有一篇文章就是研究这个cost的。。

【在 C**p 的大作中提到】

:
: I think inter-processor bandwidth / latency is a key difference between
: supercomputing and cloud computing.
: With supercomputing, the implementation can use expensive hardware design
: to achieve light speed inter-processor communication.
: My feeling is that cloud computing is and will be mostly based on commondity
: / cheap hardware components.
: If there's is some cloud, which provides very powerful supercomputing
: capability, I believe that cloud will be under tight government control.
: In a sense, a supercomputing "cloud" is unlikely to exist.

b*g2010-10-21 07:10

34 楼

泥传递圣火了吗，五轮

【在 p********a 的大作中提到】

x*h2010-10-21 07:10

35 楼

traditional supercomptuer + virutalization could be another category of
cloud.

needed
trend,
cloud

【在 k**********g 的大作中提到】

: Actually, if it is non-parallelizable, then even supercomputing won't help.
: Usually the bottleneck is the amount of inter-processor communication needed
: relative to the amount of computation. This, in turn, depends on the
: communication bandwidth and latency. Traditional supercomputing hardware's
: main focus is on increasing bandwidth and reducing latency through custom
: hardware development. Some cloud computing projects continue the same trend,
: while others focus more on commodity (off-the-shelf) hardware.
: Custom hardware development is increasingly justifiable and profitable for
: cloud implementers because of economies of scale. Consider that most cloud
: implementations invest a lot in custom power supply, processor power

m*d2010-10-21 07:10

36 楼

我也要

【在 O**X 的大作中提到】

: 这么好啊，还有货么，我也想要一个

D*a2010-10-21 07:10

37 楼

yes
ec2's backbone is gigabit network, so in supercomputing it lost to those
clusters which have infiniband as backbone.

【在 x*h 的大作中提到】

: 好像去年还是前年的sc有一篇文章就是研究这个cost的。。

a*g2010-10-21 07:10

38 楼

反正偶门现在再ec2上租机器跑
老板出钱，我们不管

k*g2010-10-21 07:10

39 楼

Announcing Cluster Compute Instances for Amazon EC2
http://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2010/07/13/announcing-cluster-compute-instances-for-amazon-ec2/
Customers with complex computational workloads such as tightly coupled
parallel processes, or with applications sensitive to network performance,
can now achieve the same high compute and network performance provided by
custom-built infrastructure while benefiting from the elasticity,
flexibility and cost advantages of Amazon EC2.