CS博士选题求指教# CS - 计算机科学
l*3
1 楼
【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
发信人: meflying (吾飞), 信区: NBA
标 题: 这个《再见大肆》还真不错
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 24 22:20:24 2011, 美东)
发信人: meflying (吾飞), 信区: NBA
标 题: 这个《再见大肆》还真不错
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 24 22:20:24 2011, 美东)
Q*u
2 楼
本人CS博士刚入学，导师是scientific computing背景，不过近几年也开始做machine
learning(support vector machine)以及在金融里的应用。
现在我开始做literature review，方向大概是data mining on big data，导师特别对
此中能用到scientific computation的地方感兴趣(主要是optimization?)。
鄙人刚从EE转过来，还望各位经验人士指点一下什么是值得做的，可能包括热点，难题
，以及将来业界有前途的方向。感激！
PS：还有就是做这个方向最好修一下什么课程？
learning(support vector machine)以及在金融里的应用。
现在我开始做literature review，方向大概是data mining on big data，导师特别对
此中能用到scientific computation的地方感兴趣(主要是optimization?)。
鄙人刚从EE转过来，还望各位经验人士指点一下什么是值得做的，可能包括热点，难题
，以及将来业界有前途的方向。感激！
PS：还有就是做这个方向最好修一下什么课程？
s*0
3 楼
不错
【在 l********3 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
: 发信人: meflying (吾飞), 信区: NBA
: 标 题: 这个《再见大肆》还真不错
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 24 22:20:24 2011, 美东)
【在 l********3 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
: 发信人: meflying (吾飞), 信区: NBA
: 标 题: 这个《再见大肆》还真不错
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 24 22:20:24 2011, 美东)
d*e
4 楼
这老师听着不靠谱... ...还盯着做SVM的现在都是Machine Learning里的边缘人了。
你老板是做随机凸优化或者分布式凸优化么？
现在也就这两个方向常拿解SVM来做实验。
machine
【在 Q****u 的大作中提到】
: 本人CS博士刚入学，导师是scientific computing背景，不过近几年也开始做machine
: learning(support vector machine)以及在金融里的应用。
: 现在我开始做literature review，方向大概是data mining on big data，导师特别对
: 此中能用到scientific computation的地方感兴趣(主要是optimization?)。
: 鄙人刚从EE转过来，还望各位经验人士指点一下什么是值得做的，可能包括热点，难题
: ，以及将来业界有前途的方向。感激！
: PS：还有就是做这个方向最好修一下什么课程？
你老板是做随机凸优化或者分布式凸优化么？
现在也就这两个方向常拿解SVM来做实验。
machine
【在 Q****u 的大作中提到】
: 本人CS博士刚入学，导师是scientific computing背景，不过近几年也开始做machine
: learning(support vector machine)以及在金融里的应用。
: 现在我开始做literature review，方向大概是data mining on big data，导师特别对
: 此中能用到scientific computation的地方感兴趣(主要是optimization?)。
: 鄙人刚从EE转过来，还望各位经验人士指点一下什么是值得做的，可能包括热点，难题
: ，以及将来业界有前途的方向。感激！
: PS：还有就是做这个方向最好修一下什么课程？
i*a
5 楼
看到这个肆就想起我们毕业光盘了。。。
叫肆叶飞花
嘿嘿，非花～
【在 l********3 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
: 发信人: meflying (吾飞), 信区: NBA
: 标 题: 这个《再见大肆》还真不错
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 24 22:20:24 2011, 美东)
叫肆叶飞花
嘿嘿，非花～
【在 l********3 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 NBA 讨论区 】
: 发信人: meflying (吾飞), 信区: NBA
: 标 题: 这个《再见大肆》还真不错
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 24 22:20:24 2011, 美东)
Q*u
6 楼
是convex optimization。现在他想把之前做的扩展到big data上去。Deep learning是
否就是一种有效解决non-convex optimization问题的方法？
【在 d******e 的大作中提到】
: 这老师听着不靠谱... ...还盯着做SVM的现在都是Machine Learning里的边缘人了。
: 你老板是做随机凸优化或者分布式凸优化么？
: 现在也就这两个方向常拿解SVM来做实验。
:
: machine
j*p
7 楼
这个方向很热，不错啊。
相关阅读
请教一道网络拓扑结构设计题,紧急求助!!!conference in Chinamachine learnig , pattern recognition?help on Microsoft SQL Server 2005 for developer installaion真诚求教:视觉和图形哪一个Job Market更好请问怎么计算两种clustering之间的差异刚刚发现├ 那在续一个话题吧：cv和graphics哪个灌水容易啊WEB上的图片问个基本概念的问题，ufl, oflDC-correction (转载)请问怎么通过一个distance matrix知道一个空间的维度P2P网络各类结构中最优化的是哪种?An interview question, what is the answer?matlab的问题关于feature selectionEM 算法interview question for help: if we have to create a server from scratch...how will you go about it Kullback–Leibler divergence 中文叫什么啊？请问有没有用过IMSL库的大虾？ (转载)