问个clustering的问题# CS - 计算机科学
r*y
1 楼
想对一些二维的signal segments 进行clustering (例如用K-means clustering).
一个signal segment大概是如下的样子：
[0.2 0.4]' [ 0.25 0.34]' ... [ 0.89 0.57]'
问题是，这些segments的长度不等。有些长，有些短。
所以首先要进行resampling后(使得长度一样)，再进行clustering.
我现在想到的办法是，用uniform sampling的办法(比如每个segment
均匀采样10个地方)，这样每个
segment就转化为一个2*10=20的向量。但问题是，如此办法会不会不够科学？
哪位老大有更好的办法来做这种情况下的clustering?谢谢。
一个signal segment大概是如下的样子：
[0.2 0.4]' [ 0.25 0.34]' ... [ 0.89 0.57]'
问题是，这些segments的长度不等。有些长，有些短。
所以首先要进行resampling后(使得长度一样)，再进行clustering.
我现在想到的办法是，用uniform sampling的办法(比如每个segment
均匀采样10个地方)，这样每个
segment就转化为一个2*10=20的向量。但问题是，如此办法会不会不够科学？
哪位老大有更好的办法来做这种情况下的clustering?谢谢。