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s*e
2
这就是一个方法啊,你要研究什么那?

【在 y****g 的大作中提到】
: rrdw
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y*g
3
金融方面~做信用卡风险管理,这个对以后想往投行发展有帮助吗

【在 s***e 的大作中提到】
: 这就是一个方法啊,你要研究什么那?
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w*g
4
和CS有关系吗?

【在 y****g 的大作中提到】
: 金融方面~做信用卡风险管理,这个对以后想往投行发展有帮助吗
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y*g
5
怎么没关阿,data mining ,ai算是cs的研究方向吧,金融领域是一个应用呀

【在 w*******g 的大作中提到】
: 和CS有关系吗?
avatar
w*g
6
i just don't know what SVM is.

【在 y****g 的大作中提到】
: 怎么没关阿,data mining ,ai算是cs的研究方向吧,金融领域是一个应用呀
avatar
p*x
7
方法挺好,不过在理论上也没太多搞头了吧?应用也还可以,不过当research来做勉强了
一点儿。

【在 y****g 的大作中提到】
: rrdw
avatar
c*e
8
support vector machine?

【在 w*******g 的大作中提到】
: i just don't know what SVM is.
avatar
h*y
9
you got it:)

【在 c****e 的大作中提到】
: support vector machine?
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n*t
10
做这个的人好像太多了吧.

【在 y****g 的大作中提到】
: 怎么没关阿,data mining ,ai算是cs的研究方向吧,金融领域是一个应用呀
avatar
s*o
11
SVM is a powerful tool. But it is too narrow for a Ph.D topic now. There are
still a lot of things to
do in Kernel methods. SVM is just one of them.

【在 n******t 的大作中提到】
: 做这个的人好像太多了吧.
avatar
D*a
12
容易的还不早被做光了
avatar
s*n
13
old
dying
basically a linear binary classifier, not good for complicated applications
such as speech and vision processing
don't like kernel, personally
avatar
w*d
14
one of the most important feature of SVM is Kernel

【在 s*******n 的大作中提到】
: old
: dying
: basically a linear binary classifier, not good for complicated applications
: such as speech and vision processing
: don't like kernel, personally

avatar
F*p
15

agree. if you find a good application for SVM or do an important improvement,
you will be a big man.
avatar
n*y
16
Are there any good discussion group(s) of SVM ?

【在 y****g 的大作中提到】
: rrdw
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