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Help on Sql server huge table performance

Help on Sql server huge table performance# Database - 数据库

m*y2007-07-17 07:07

1 楼

我们有些巨大无比的report table, 每个table有２００多个columns, 所有run同样的
report的用户share同一个report table, 用session identifier区分。有的user不用
filter, 可以generate出来half million records and insert into report table,
有的只有几千几百rows. 因为有很多的insert and update, 所以report table 没有任
何index. 现在问题是：
１有大的insert 和 update 非常慢。
２用户之间影响非常大。如果一个用户report 结果只有几百rows, but another
user has over half million records generated and inserted in the same table,
then 那个用户即使只有几百rows, 做insert, update 也无比的慢。
我现在没法改table structure和logic or hardware, 请

x*e2007-07-17 07:07

2 楼

serious.
上中下三策。
上中已经被你排除了。
now, you need some serious codings and configurations to do.
idea 1) use temp table.
basically, you wanna create a view, including the report table and at least
a temp table.
when people do insert, always insert to the empty temp table first.
then you will get the row count, if the row count is small,
then insert/update it to the report table, if big, danamically create a new
temp table,
and include the 3 table into the view, so the table list in the view grows,
instea

【在 m******y 的大作中提到】

: 我们有些巨大无比的report table, 每个table有２００多个columns, 所有run同样的
: report的用户share同一个report table, 用session identifier区分。有的user不用
: filter, 可以generate出来half million records and insert into report table,
: 有的只有几千几百rows. 因为有很多的insert and update, 所以report table 没有任
: 何index. 现在问题是：
: １有大的insert 和 update 非常慢。
: ２用户之间影响非常大。如果一个用户report 结果只有几百rows, but another
: user has over half million records generated and inserted in the same table,
: then 那个用户即使只有几百rows, 做insert, update 也无比的慢。
: 我现在没法改table structure和logic or hardware, 请

m*y2007-07-17 07:07

3 楼

Thanks for the reply. But it seems both solutions will involve kind of
report app code changing. :(

x*e2007-07-17 07:07

4 楼

I still think the best/easiest way is to change table structure and/or add
hardware

【在 m******y 的大作中提到】

: Thanks for the reply. But it seems both solutions will involve kind of
: report app code changing. :(