f*4
2 楼
最近想换辆新车，用cash一次付清
买车的钱能算在itemlized deduction里面么？
如果我的年收入税前是100,000，买车20,000，是不是需要缴税的收入就是8万？
买车的钱能算在itemlized deduction里面么？
如果我的年收入税前是100,000，买车20,000，是不是需要缴税的收入就是8万？
j*7
3 楼
y*a
4 楼
有也爱看的吗？我为什么这么爱看呢？也爱看的说说这个节目的好吧。
c*e
5 楼
s*y
6 楼
自从来到这里，享受到无边界网络的快感后几乎很少使用微信。也许是因为太想念，今
天打开了许久没有使用的微信，点开了她的朋友圈：下个月，新年后的初二，她和他就
要结婚了。再往前翻了翻朋友圈，原来他们在今年的元旦节就领了证。我苦笑，她是我
的初恋。
不知道大家有没有这种感受，初恋就如同我们工科男早些年刚啃数学一样，即使知道它
会虐我们千百遍啊，我们最终还是非常迷恋那时候的感觉。
我的初恋就是这位即将成为别人人妻的女孩，到现在我都还记得她那笑靥如花的模样，
那可爱的酒窝，以及我们抱在一起时候的呼吸。
现在都不在了。
她就要结婚了，她不再属于我了。
别人都说我们男人花心，其实这也要分人，像我这种重情重义的人虽然到现在也谈了几
个女朋友，但是始终忘不掉的是我的初恋。这应该算是重情义的吧！
好了为了避免想起她还是把微信卸载吧，打几盘游戏，抽几根烟，睡一觉明天又是一条
科研汉子。谁说我们工科男天天只会做实验，写论文的，我们谈起感情来那是一个感天
动地。
大家对于自己的初恋都有些什么难忘的故事吗？是经过了七年之痒依然在一起还是如同
我一样看着她成为人妻而在背后默默送上祝福呢？
天打开了许久没有使用的微信，点开了她的朋友圈：下个月，新年后的初二，她和他就
要结婚了。再往前翻了翻朋友圈，原来他们在今年的元旦节就领了证。我苦笑，她是我
的初恋。
不知道大家有没有这种感受，初恋就如同我们工科男早些年刚啃数学一样，即使知道它
会虐我们千百遍啊，我们最终还是非常迷恋那时候的感觉。
我的初恋就是这位即将成为别人人妻的女孩，到现在我都还记得她那笑靥如花的模样，
那可爱的酒窝，以及我们抱在一起时候的呼吸。
现在都不在了。
她就要结婚了，她不再属于我了。
别人都说我们男人花心，其实这也要分人，像我这种重情重义的人虽然到现在也谈了几
个女朋友，但是始终忘不掉的是我的初恋。这应该算是重情义的吧！
好了为了避免想起她还是把微信卸载吧，打几盘游戏，抽几根烟，睡一觉明天又是一条
科研汉子。谁说我们工科男天天只会做实验，写论文的，我们谈起感情来那是一个感天
动地。
大家对于自己的初恋都有些什么难忘的故事吗？是经过了七年之痒依然在一起还是如同
我一样看着她成为人妻而在背后默默送上祝福呢？
k*z
7 楼
如果我的OLTP表是一个宽表。里面有时间，地点，产品，产品属性，产品厂商，运营数
据等等。
现在数据是每天同步到ODS一个Staging数据库里。
如果我想把这个宽表拆成 多个维度，和最后的事实表-运营数据。
我怎么让两个表里的key同意呢？如果增加了一个维度的值的话，怎么处理呢？
说的有点笼统，但是请尽量回答。谢谢。
一般来说生产库的表不会是宽表，但是我们这个数据库本身就是给前台用的优化过的逻
辑表。所以基本我们需要的东西都有了。
据等等。
现在数据是每天同步到ODS一个Staging数据库里。
如果我想把这个宽表拆成 多个维度，和最后的事实表-运营数据。
我怎么让两个表里的key同意呢？如果增加了一个维度的值的话，怎么处理呢？
说的有点笼统，但是请尽量回答。谢谢。
一般来说生产库的表不会是宽表，但是我们这个数据库本身就是给前台用的优化过的逻
辑表。所以基本我们需要的东西都有了。
k*f
8 楼
No.
L*y
9 楼
i like this show. i shed a lot of tears on it.
s*o
10 楼
OLTP不是NORMALIZE了，怎么有成宽表拆多维度了，既然现在是个半拉子TABLE，
那就重新NORMALIZE,PRODUCT, ORDER, INVENTORY一维是一维，什么叫
KEY MATCH啊，你原来的宽表不都有KEY的吗。我觉得如果你现在用的TABLE就是
个DENORMALIZED的大锅饭，那这个KEY就直接到FACT TABLE里做KEY好了，没看
到你的TABLE，只能瞎猜一下
那就重新NORMALIZE,PRODUCT, ORDER, INVENTORY一维是一维，什么叫
KEY MATCH啊，你原来的宽表不都有KEY的吗。我觉得如果你现在用的TABLE就是
个DENORMALIZED的大锅饭，那这个KEY就直接到FACT TABLE里做KEY好了，没看
到你的TABLE，只能瞎猜一下
k*z
11 楼
比如
我现在的表是
国家，省，城市，店名，年，月，日，时间，收入，费用，毛利，纯利，收银员，提成
比，提成
这个表本身是逻辑表，也就是个view, 是给前台经理通过一个User Form看的,应该是从
OLTP系统join多个表得来的，但是因为种种愿因吧。反正我没办法去拿到最原始的各个
table了。
我现在就把这个表当作我的原始数据了。 我自己来重新构建这个数据仓库，理论上来
说，我要把这个表拆成多个维度的表和一张事实表-业务表。例如：
地理纬度:geokey 国家，省，城市
店面维度：geokey, storekey, 店名
时间维度: timekey， 年，月，日
雇员维度：employeekey, titlekey, 雇员名，性别，年龄，etc
职位维度： titlekey, 职位，提成比
事实表（业务表): geokey, timekey, employeekey, 收入，收入，费用，毛利，纯利
我的问题是如何生成这些Key，然后如何维护这些Key。
生成的时候怎么保持唯一，维护的时候怎么保持唯一还有怎么增量添加。
我现在的表是
国家，省，城市，店名，年，月，日，时间，收入，费用，毛利，纯利，收银员，提成
比，提成
这个表本身是逻辑表，也就是个view, 是给前台经理通过一个User Form看的,应该是从
OLTP系统join多个表得来的，但是因为种种愿因吧。反正我没办法去拿到最原始的各个
table了。
我现在就把这个表当作我的原始数据了。 我自己来重新构建这个数据仓库，理论上来
说，我要把这个表拆成多个维度的表和一张事实表-业务表。例如：
地理纬度:geokey 国家，省，城市
店面维度：geokey, storekey, 店名
时间维度: timekey， 年，月，日
雇员维度：employeekey, titlekey, 雇员名，性别，年龄，etc
职位维度： titlekey, 职位，提成比
事实表（业务表): geokey, timekey, employeekey, 收入，收入，费用，毛利，纯利
我的问题是如何生成这些Key，然后如何维护这些Key。
生成的时候怎么保持唯一，维护的时候怎么保持唯一还有怎么增量添加。
s*o
12 楼
懂了，你看不到人OLTP的MODEL，只是看到人用的VIEW，所以你根本不知道别人的DATA
MODEL是什么，你等于要重新NORMALIZE到自己的MODEL里，重新清理数据FITIN你的
NORMALIZED MODEL里，
数据清理干净后，再重新建DW，当然这些KEY是你自己建的，跟原来的MODEL没关系
【在 k*z 的大作中提到】
: 比如
: 我现在的表是
: 国家，省，城市，店名，年，月，日，时间，收入，费用，毛利，纯利，收银员，提成
: 比，提成
: 这个表本身是逻辑表，也就是个view, 是给前台经理通过一个User Form看的,应该是从
: OLTP系统join多个表得来的，但是因为种种愿因吧。反正我没办法去拿到最原始的各个
: table了。
: 我现在就把这个表当作我的原始数据了。 我自己来重新构建这个数据仓库，理论上来
: 说，我要把这个表拆成多个维度的表和一张事实表-业务表。例如：
: 地理纬度:geokey 国家，省，城市
MODEL是什么，你等于要重新NORMALIZE到自己的MODEL里，重新清理数据FITIN你的
NORMALIZED MODEL里，
数据清理干净后，再重新建DW，当然这些KEY是你自己建的，跟原来的MODEL没关系
【在 k*z 的大作中提到】
: 比如
: 我现在的表是
: 国家，省，城市，店名，年，月，日，时间，收入，费用，毛利，纯利，收银员，提成
: 比，提成
: 这个表本身是逻辑表，也就是个view, 是给前台经理通过一个User Form看的,应该是从
: OLTP系统join多个表得来的，但是因为种种愿因吧。反正我没办法去拿到最原始的各个
: table了。
: 我现在就把这个表当作我的原始数据了。 我自己来重新构建这个数据仓库，理论上来
: 说，我要把这个表拆成多个维度的表和一张事实表-业务表。例如：
: 地理纬度:geokey 国家，省，城市
k*z
13 楼
yes，有什么教程么？怎么建这个Key？这个diagram我也能画出来，但是这个key一般都
是怎么建啊？说白了就是怎么生成？应该建什么Key我也大概知道，
理论上说：
应该是增加一个城市，geokey在地区维度上就要自增一，同理加一个雇员就要在雇员表
里自增1，但是我这个数据是从宽表里面来的，每次有新数据进来，我岂不是要都要每
一行的每个维度都要lookup一下么？
是怎么建啊？说白了就是怎么生成？应该建什么Key我也大概知道，
理论上说：
应该是增加一个城市，geokey在地区维度上就要自增一，同理加一个雇员就要在雇员表
里自增1，但是我这个数据是从宽表里面来的，每次有新数据进来，我岂不是要都要每
一行的每个维度都要lookup一下么？
s*o
14 楼
你等于重新给人建NORMALIZED DATA MODEL啊，怎么建你自己说了算，
不是城市一个TABLE，雇员一个TABLE吗。是的，进来一个数据你就要
LOOKUP一下，没有的再去添加。你看不到人的MODEL本来就是在COPY别人，
看不到的东西，只能自己管理了。如果VIEW里能看到EMPLOYEE_ID和CITY_ID
的话你可以直接用他们的，CITY_ID的可能很小
【在 k*z 的大作中提到】
: yes，有什么教程么？怎么建这个Key？这个diagram我也能画出来，但是这个key一般都
: 是怎么建啊？说白了就是怎么生成？应该建什么Key我也大概知道，
: 理论上说：
: 应该是增加一个城市，geokey在地区维度上就要自增一，同理加一个雇员就要在雇员表
: 里自增1，但是我这个数据是从宽表里面来的，每次有新数据进来，我岂不是要都要每
: 一行的每个维度都要lookup一下么？
不是城市一个TABLE，雇员一个TABLE吗。是的，进来一个数据你就要
LOOKUP一下，没有的再去添加。你看不到人的MODEL本来就是在COPY别人，
看不到的东西，只能自己管理了。如果VIEW里能看到EMPLOYEE_ID和CITY_ID
的话你可以直接用他们的，CITY_ID的可能很小
【在 k*z 的大作中提到】
: yes，有什么教程么？怎么建这个Key？这个diagram我也能画出来，但是这个key一般都
: 是怎么建啊？说白了就是怎么生成？应该建什么Key我也大概知道，
: 理论上说：
: 应该是增加一个城市，geokey在地区维度上就要自增一，同理加一个雇员就要在雇员表
: 里自增1，但是我这个数据是从宽表里面来的，每次有新数据进来，我岂不是要都要每
: 一行的每个维度都要lookup一下么？
k*z
15 楼
如果我不建了，是不是用起来做report的效率就很低》还是也很快？
【在 s**********o 的大作中提到】
: 你等于重新给人建NORMALIZED DATA MODEL啊，怎么建你自己说了算，
: 不是城市一个TABLE，雇员一个TABLE吗。是的，进来一个数据你就要
: LOOKUP一下，没有的再去添加。你看不到人的MODEL本来就是在COPY别人，
: 看不到的东西，只能自己管理了。如果VIEW里能看到EMPLOYEE_ID和CITY_ID
: 的话你可以直接用他们的，CITY_ID的可能很小
【在 s**********o 的大作中提到】
: 你等于重新给人建NORMALIZED DATA MODEL啊，怎么建你自己说了算，
: 不是城市一个TABLE，雇员一个TABLE吗。是的，进来一个数据你就要
: LOOKUP一下，没有的再去添加。你看不到人的MODEL本来就是在COPY别人，
: 看不到的东西，只能自己管理了。如果VIEW里能看到EMPLOYEE_ID和CITY_ID
: 的话你可以直接用他们的，CITY_ID的可能很小
s*o
16 楼
搞不清楚别人的MODEL，你连是一对一还是一对多都不知道，很容易搞错，
而且有些数据你的VIEW不一定有的，比如PRODUCT到底有哪些洲不能卖啊，
你只看到卖到哪里去了，不能卖到哪里不知道的。比如有的EMPLOYEE一个
也没卖出去，你也不知道这个EMPLOYEE的存在，如果有REPORT让你统计，看男的卖了
多少女的卖了多少，你的VIEW里估计没有EMPLOYEE的性别，根本就做不了。
基本是瞎子摸象。
【在 k*z 的大作中提到】
: 如果我不建了，是不是用起来做report的效率就很低》还是也很快？
而且有些数据你的VIEW不一定有的，比如PRODUCT到底有哪些洲不能卖啊，
你只看到卖到哪里去了，不能卖到哪里不知道的。比如有的EMPLOYEE一个
也没卖出去，你也不知道这个EMPLOYEE的存在，如果有REPORT让你统计，看男的卖了
多少女的卖了多少，你的VIEW里估计没有EMPLOYEE的性别，根本就做不了。
基本是瞎子摸象。
【在 k*z 的大作中提到】
: 如果我不建了，是不是用起来做report的效率就很低》还是也很快？
k*z
17 楼
en, 看来必须想办法把IT搞定，把原始数据搞来。
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