w*k
2 楼
前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
开始变粪坑。具体表现如下
１、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
己吹得天花乱坠。
２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
平时和director级别以下的人，基本没有交流，不知道下面的人的个
性和能力。谁能拍马屁，表示忠诚，就提拔谁。
初来的时候，把自己原先手下一堆不懂技术的director调过来管团队
和销售。这些人对技术完全不了解，所以沟通混乱，频频把技术团队
搞得啼笑皆非。当然，也就卖不动有技术含量的项目。
３、二号人物基本是印度人，像八婆，成天传小道消息。在A面前说
B不好，回头又在B面前说A不好。
４、技术团队负责人是个高丽棒子。嫩，缺乏经验，自视高得不得了，
还心胸特别狭窄。和他意见不符合的人，基本就被隔离。不给机会参加
任何有价值的事情和项目。
５、整体水平很差。没有一个靠谱的software engineer和data scientist
没有专业的项目管理，没有code review。招进来的人，基本是三流水
准。不小心招来几个能干一点的人，都走了。基本不要想学到东西。
希望看到的同胞避免这家公司。史上最烂管理，最烂文化。进去基本是
浪费生命。
在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
开始变粪坑。具体表现如下
１、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
己吹得天花乱坠。
２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
平时和director级别以下的人，基本没有交流，不知道下面的人的个
性和能力。谁能拍马屁，表示忠诚，就提拔谁。
初来的时候，把自己原先手下一堆不懂技术的director调过来管团队
和销售。这些人对技术完全不了解，所以沟通混乱，频频把技术团队
搞得啼笑皆非。当然，也就卖不动有技术含量的项目。
３、二号人物基本是印度人，像八婆，成天传小道消息。在A面前说
B不好，回头又在B面前说A不好。
４、技术团队负责人是个高丽棒子。嫩，缺乏经验，自视高得不得了，
还心胸特别狭窄。和他意见不符合的人，基本就被隔离。不给机会参加
任何有价值的事情和项目。
５、整体水平很差。没有一个靠谱的software engineer和data scientist
没有专业的项目管理，没有code review。招进来的人，基本是三流水
准。不小心招来几个能干一点的人，都走了。基本不要想学到东西。
希望看到的同胞避免这家公司。史上最烂管理，最烂文化。进去基本是
浪费生命。
c*f
3 楼
没SDM管啊?
q*n
4 楼
好进不？待遇怎么样？能不能给我站内？我这是千老饥不择食，工科男不要学
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
f*c
5 楼
尼玛，一个朋友刚刚进去。。
a*d
6 楼
在哪里不都是一样吗？想开点，社会不就是比谁比谁更能骗人啊 。
m*r
7 楼
我之前还申了。。。
s*r
8 楼
著名的坑蒙拐骗．：）
我们公司也是有xxx million用户的，那年kpmg过来说给我们八个sample,我们分析一下
给你个report. 我一直忘不了老板的表情．
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
我们公司也是有xxx million用户的，那年kpmg过来说给我们八个sample,我们分析一下
给你个report. 我一直忘不了老板的表情．
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
L*s
9 楼
估计待遇也不怎么样,否则不会轻易就走人的吧
w*k
10 楼
哈哈
这种奇葩事情不奇怪
【在 s******r 的大作中提到】
: 著名的坑蒙拐骗．：）
: 我们公司也是有xxx million用户的，那年kpmg过来说给我们八个sample,我们分析一下
: 给你个report. 我一直忘不了老板的表情．
这种奇葩事情不奇怪
【在 s******r 的大作中提到】
: 著名的坑蒙拐骗．：）
: 我们公司也是有xxx million用户的，那年kpmg过来说给我们八个sample,我们分析一下
: 给你个report. 我一直忘不了老板的表情．
C*a
11 楼
你信箱满了，我给你发了信息。
【在 w****k 的大作中提到】
: 哈哈
: 这种奇葩事情不奇怪
【在 w****k 的大作中提到】
: 哈哈
: 这种奇葩事情不奇怪
w*k
12 楼
知道是粪坑，你还往里跳。明天面试，如果你碰到
一个中国女的，统计背景，你可以问问她。她对中国人好，会帮忙
【在 C*******a 的大作中提到】
: 你信箱满了，我给你发了信息。
一个中国女的，统计背景，你可以问问她。她对中国人好，会帮忙
【在 C*******a 的大作中提到】
: 你信箱满了，我给你发了信息。
C*a
13 楼
这话说的 你觉得哪儿不是粪坑
【在 w****k 的大作中提到】
: 知道是粪坑，你还往里跳。明天面试，如果你碰到
: 一个中国女的，统计背景，你可以问问她。她对中国人好，会帮忙
【在 w****k 的大作中提到】
: 知道是粪坑，你还往里跳。明天面试，如果你碰到
: 一个中国女的，统计背景，你可以问问她。她对中国人好，会帮忙
a*u
14 楼
越是这种地方老中越应该多去，早点认识社会，学会钻营，才能搞得过烙印
J*T
15 楼
lz帮中国人很给力，赞一下，希望找到好东家
m*y
16 楼
赞,这种帖子应该多一些。把业务讲的很清楚，利弊分析到位。
当然，我也可以预见，鉴于中国人在北美的不利地位，即使有这种出于善意的帖子，还
是会有很多人中国人要跳进去的。其实大多数中国人还没有到可以随心所欲挑工作的大
牛程度，很多时候明知道可能工作环境很糟糕，可是在绝望的心情下，还是会千方百计
挤进去的。
当然，我也可以预见，鉴于中国人在北美的不利地位，即使有这种出于善意的帖子，还
是会有很多人中国人要跳进去的。其实大多数中国人还没有到可以随心所欲挑工作的大
牛程度，很多时候明知道可能工作环境很糟糕，可是在绝望的心情下，还是会千方百计
挤进去的。
z*e
17 楼
我靠，看了半天居然是你老的贴。这家一个部门有在招5０＋个人，正打算找头递
几个正在找工作的兄弟姐妹的简历把他们塞进去。你这么一说，我老还找不找呢？
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
几个正在找工作的兄弟姐妹的简历把他们塞进去。你这么一说，我老还找不找呢？
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
w*k
18 楼
don't.
but you may forward resume to me :)
if their backgrounds are appropriate, I can help submit to another company
【在 z********e 的大作中提到】
: 我靠，看了半天居然是你老的贴。这家一个部门有在招5０＋个人，正打算找头递
: 几个正在找工作的兄弟姐妹的简历把他们塞进去。你这么一说，我老还找不找呢？
but you may forward resume to me :)
if their backgrounds are appropriate, I can help submit to another company
【在 z********e 的大作中提到】
: 我靠，看了半天居然是你老的贴。这家一个部门有在招5０＋个人，正打算找头递
: 几个正在找工作的兄弟姐妹的简历把他们塞进去。你这么一说，我老还找不找呢？
c*a
19 楼
他们混，俺们也跟着混。老中一定要顶住
h*e
20 楼
能举点具体例子么？感觉不像是公司差，倒像是那啥的不忿。
s*s
21 楼
我面过他们的DS，一个马工和一个经理，两人都是国人，经理名字叫John Lee。
我记得马工人比较好，那个John Lee不行。
我记得马工人比较好，那个John Lee不行。
N*N
22 楼
太牛了，8个这数字是怎么想出来的
【在 s******r 的大作中提到】
: 著名的坑蒙拐骗．：）
: 我们公司也是有xxx million用户的，那年kpmg过来说给我们八个sample,我们分析一下
: 给你个report. 我一直忘不了老板的表情．
【在 s******r 的大作中提到】
: 著名的坑蒙拐骗．：）
: 我们公司也是有xxx million用户的，那年kpmg过来说给我们八个sample,我们分析一下
: 给你个report. 我一直忘不了老板的表情．
N*N
23 楼
都写的这么清楚了，还不信邪，也只能帮你到这了
【在 h*******e 的大作中提到】
: 能举点具体例子么？感觉不像是公司差，倒像是那啥的不忿。
【在 h*******e 的大作中提到】
: 能举点具体例子么？感觉不像是公司差，倒像是那啥的不忿。
o*o
24 楼
你说的是P家?
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
【在 w****k 的大作中提到】
: 前东家是四大之一KPMG的Data＆Analytics部门，大号lighthouse，
: 在里面混了两年，第一年还不错，第二年新partner过来领导，就
: 开始变粪坑。具体表现如下
: １、表面号称自己做大数据的。其实就是用BI商业软件，鼠标点点，
: 给人做business analyst做的数据分析。完全没有技术含量。花了
: 几十万建了个hadoop cluster，从来没有用过。但招人的时候把自
: 己吹得天花乱坠。
: ２、大老板对技术人员完全不尊重，也不信任。丫是白人，CPA出身
: 完全不懂技术，大学毕业就在公司混，到快５０才成为partner。对
: 外面的世界完全不了解。以为发了钱，就可以把技术人员当奴隶。
z*1
25 楼
which city? doesn't it require travel?
t*g
26 楼
其实这个也不少见。现在很多号称做大数据data science的其实就是做BI
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