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为什么现在本科,硕士就能当data scientist
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为什么现在本科,硕士就能当data scientist# DataSciences - 数据科学
s*g
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1979年中国发动改革开放时,国家还处于完全计划经济和全面思想禁锢的状态。工
业农业都按照“大而全,小而全”的自给自足小农经济指导思想运行。工业经济低水平
运行,效益低下,濒于崩溃,农村人民公社已大办了二十年,广大农村饿殍遍野,民不
聊生。
改革首先在农村发动,主要是两招,实行“分田到户”,搞联产承包责任制和解散
极不得人心的人民公社,其实是经济体制和政治体制同时改革。很快,农业生产和粮食
产量都上去了,几年时间,农村和农民基本解决了吃饱饭的问题。接着又扶持各地乡镇
企业发展,进一步提高了农民的经济实力,各地涌现不少农民万元户。
农村改革一仗打得漂亮,为改革开放奠定了合理基础。
此后开始的城市经济体制改革就复杂多了。几经冲击,反复,磨合,最终确定了社
会主义市场经济的主导地位,国家的经济实力已有大幅提高。但城市经济体制改革涉及
利益关系复杂,还与政治、文化、社会等各方面密切相关。随着改革开放的深入,贫富
悬殊,大量失业,大面积腐败等问题日趋严重。深化经济体制改革的方案,捉襟见肘难
以完善。改革必须深化,但又难以深化。
近年,学者专家面对关系网络复杂的城市经济,面对改革已停滞不前的农业经济,
探讨了各种方法和理论模型,逐渐明白,依据中国的国情,中国的经济体制改革还有很
多硬仗要打,经济问题的症结不在经济上,而是在政治、政治体制上。经济基础已发生
了变化,上层建筑怎么能不随着变化呢?
从80年代末开始,中国的改革开放就面临如何开始实施政治体制改革的问题。但这
是一个风险很大,相当敏感的问题,动辄伤经伤神,关键是它涉及很多国家根本问题。
一直有很多人在议论,内部也有激烈争论。大家有共识:中国的政治体制改革必然
要发生,必须尽早启动和推进了,上层建筑必须要改革到适应经济基础的水平上来。但
分歧可能更多:怎么改?从哪里着手?它的近期、中期、远期战略目标是什么?等等,
莫衷一是,迄今难有定论。
如果只从政治的框架内讨论政治体制改革问题,会发现有不少问题是无法操作的,
甚至是无解的,因为指导思想不明晰。但从文化的角度看,就明晰多了:中国政治体制
改革的根本问题在文化传统失落和价值观意识混乱上。
其原因是,新中国成立以来,我国的立国指导思想有过几次大的变化。首先受“五
四”新文化运动激进思想、民族虚无主义和乌托邦思想的影响,马克思主义引入中国始
终缺乏科学的态度,马克思和恩格斯提出的马克思主义学说始终只是一种高度学术化,
理论化,并没有在实际政治和社会中验证过的政治主张,而后来列宁领导的俄国社会主
义革命并经斯大林篡改,实际上已与科学的马克思主义相去甚远,而中国从斯大林那里
接过来的苏俄式马列主义更是已经集权化的社会帝国主义政治思想,相当部份已经不符
合中国国情,甚至比孙中山先生的“三民主义”还要落后。因此,新中国几十年的经济
建设问题丛生,浪费巨大,效益低下,百姓生活贫困。建国初期又受苏联斯大林式的中
央集权思想的影响,而毛泽东本人也信奉这一类东西,思想越来越左倾燥动,甚至发动
和指挥摧毁自己参与建设的现行政治体制的“文革”,将中国的政治、思想意识和人生
价值观引向全面混乱。例如国家根本大法《宪法》先后作了四次大的修改,其修改幅度
之大,程度之深,在近代世界史上也是不多见的。其主要原因是政治指导思想没有从夺
权革命转换到执政兴国的基础上来。这与毛泽东始终满怀小市民知识分子的狂热性和浪
漫主义品性不懂经济建设大有关系。
指导思想的多变和不确定,曾几度影响到国体。邓小平理论、“三个代表”思想和
科学发展观为政治体制改革提供了理论资源,但中国近百年历史凝固在当下国情中的是
政治体制中的深层次矛盾,它是存在于文化中的一系列问题。
中国的文化问题,一百年来,始终没有解决对传统文化继承与放弃,对东西方文化
之体与用的矛盾和争论。中国积淀五千年农业文明,专制文化十分发达,儒家的礼治文
化也非常显赫。文化问题,从小的方面讲,它涉及到文化传统和公共伦理,从大的方面
讲,它涉及到民族凝聚力问题。迄今,还是正在展开和争论的问题。这些问题正是政治
体制的理论和形态的主要根源之一。
因此,中国的文化问题没有基本澄清之前,中国的政治指导思想是不完整和不够明
晰的,而政治指导思想的不明晰,困住中国的政治体制改革难以全面启动,即使启动也
容易失控。而政治体制改革正是中国经济体制改革深化,全民奔小康的必由之路。这个
问题特别需要中国文化政治精英深谋远虑,从人民的根本福祉和国家的长治久安的视野
,进行文化和文化/政治的深耕细作,以整理出一条有利中国顺利发展的新航道出来。
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l*n
2
看了好几个job description,
发现data scientist只要求本科,硕士即可
顿时感觉花了好几年读PHD都是在浪费时间啊。
感觉现在data scientist 和 data analyst分的不是那么清楚
我感觉只有会machine learning, data mining 的人才算data scientist
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c*h
3
大部分公司的ds都不需要phd,做的都是product或者growth,编程要熟,sql很熟,数
据pull出来算算average,比较比较,不怎么做modeling的东西
Phd还是多看看research的position吧。很多公司的ds,去了可能会很失望
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w*p
4
硅谷那些公司创始人多少是本科生甚至本科没读完的。。其实工业界,真的很多工作本
科生就能干。哪怕是RD。。。
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c*z
5
以后会有两种DS,明星DS和龙套DS,就像演艺界。
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c*z
6
分不清楚的话,钱是检验真理的唯一标准

【在 l******n 的大作中提到】
: 看了好几个job description,
: 发现data scientist只要求本科,硕士即可
: 顿时感觉花了好几年读PHD都是在浪费时间啊。
: 感觉现在data scientist 和 data analyst分的不是那么清楚
: 我感觉只有会machine learning, data mining 的人才算data scientist

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m*r
7
首先英雄不问出处
其次很多DS现在要求就是高端的data analysis
title都是人定的
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a*r
8
那是你没到饱和的行业去,呵呵。过几年再看。

【在 m*********r 的大作中提到】
: 首先英雄不问出处
: 其次很多DS现在要求就是高端的data analysis
: title都是人定的

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a*r
9
前者是一小圈高大上的数理达人,后者是DA的升级版。

【在 c***z 的大作中提到】
: 以后会有两种DS,明星DS和龙套DS,就像演艺界。
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m*u
10
说得真好!
其实数据这种工作,做过的都知道,就是有个高中文凭就能做好.
生物博士后,冷门博士后,如果还在低薪位子上熬,真是太亏了.

【在 c********h 的大作中提到】
: 大部分公司的ds都不需要phd,做的都是product或者growth,编程要熟,sql很熟,数
: 据pull出来算算average,比较比较,不怎么做modeling的东西
: Phd还是多看看research的position吧。很多公司的ds,去了可能会很失望

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f*n
11
互联网相关的职位,感觉就是一个扩展了数据分析skills的码工吧。
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e*3
12
马工好的和差的工资差距也轻松三五倍以上,干的活技术含量也天差地别,全世界任何
行业都有少数明星和大部分跑龙套的,DS这个行业也不例外。

【在 a***r 的大作中提到】
: 前者是一小圈高大上的数理达人,后者是DA的升级版。
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f*s
13
本科就够用了

【在 l******n 的大作中提到】
: 看了好几个job description,
: 发现data scientist只要求本科,硕士即可
: 顿时感觉花了好几年读PHD都是在浪费时间啊。
: 感觉现在data scientist 和 data analyst分的不是那么清楚
: 我感觉只有会machine learning, data mining 的人才算data scientist

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c*a
14
那本科要啥专业的?硕士是统计的能担当么?
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c*h
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艺术专业的都行,参见fb data scientist LinkedIn
主要要会编程,sql啥的

【在 c****a 的大作中提到】
: 那本科要啥专业的?硕士是统计的能担当么?
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