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给各位转行DS的打打气兼选offer求建议
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给各位转行DS的打打气兼选offer求建议# DataSciences - 数据科学
c*s
1
基本情况:
engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
会。
所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
,还是挺容易的,一定要好好坚持。
现在拿到两个offer,还有几个open的interview,一个在DC (chavy chase),一个在
亚特兰大(285和75交界地)
工作情况:
两个都是大公司
亚特兰大的公司因为在IT部门,给的title是developer,需要做的事情也更杂一些,除
了data science,还包括developer(大多是back end)或者business analyst的工作
内容,周围的同事有很多是business和engineering出身,但公司会培训hadoop然后希
望我来展开应用
DC的公司,新成立的一个data science的组,公司很重视,从decision
science的组分出来一部分人,在扩招,title是data scientist,周围的同事也跟我背
景相似,转行的居多,但都有些data science的经验
待遇上DC的工作比亚特兰大工作的绝对值高出有限,但是医疗保险好很多
家庭情况:
家里有小儿两枚,男孩九岁,女儿两岁半,LG会在相应地区开始找工作,但会有几个月
的gap
问题
对于后续找工作,两个工作机会哪个更有优势?
DC和亚特兰大的生活,教育,方便各种信息?
第一次在工业界找工作,找工作麻烦,选offer也一样头疼,请各位不吝赐教,不胜感
谢!~
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d*n
2
所以这还是要看lg去哪里容易了。一般来说atlanta的房子便宜很多。但是如果是新部
门其实可以去试试,因为机会更大一些。具体还要看行业的,即使是it,到底是互联网
的it,还是通讯的it,还是传统行业的it,都不一样。
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l*8
3
能具体说说待遇吗?最近也在找ds工作,谢谢。

【在 c**s 的大作中提到】
: 基本情况:
: engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
: 般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
: 基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
: 间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
: 又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
: market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
: 会。
: 所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
: ,还是挺容易的,一定要好好坚持。

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q*o
4
花了多久自学啊?说说python和r大概需要到什么水平?
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d*2
5
同感 现在市场还是不错的。 加油!
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d*2
6
LZ分享点面经吧。
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n*i
7
LZ能不能具体介绍或内推一下DC的工作?谢谢。

【在 c**s 的大作中提到】
: 基本情况:
: engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
: 般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
: 基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
: 间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
: 又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
: market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
: 会。
: 所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
: ,还是挺容易的,一定要好好坚持。

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a*k
8
恭喜楼主。问楼主个问题,我PhD Research做simulation,但跟DS不相关,这样面试的
时候会不会问
Research方面的?假如说不太相关是不是硬伤?还是包装包装成相关?还是面试一般也
不怎么问Research?多谢楼主了!

【在 c**s 的大作中提到】
: 基本情况:
: engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
: 般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
: 基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
: 间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
: 又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
: market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
: 会。
: 所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
: ,还是挺容易的,一定要好好坚持。

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c*s
9
大概用了一年时间
没有刷题
python和r就是可以用,离expert还相差甚远

【在 q******o 的大作中提到】
: 花了多久自学啊?说说python和r大概需要到什么水平?
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c*s
10
我要是最终去了那里,可以帮忙内退啊
我现在不是还没去呢么?怎么内退呢?

【在 n***i 的大作中提到】
: LZ能不能具体介绍或内推一下DC的工作?谢谢。
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c*s
11
有一些公司会问以前的经历做的项目,即使是不相关的也会问,问的目的我觉得并不是
期望你一定和data science能扯上边
而是希望通过你讲的故事来看看你解决问题的能力和思路
我觉得也不一定需要刻意包装

【在 a**k 的大作中提到】
: 恭喜楼主。问楼主个问题,我PhD Research做simulation,但跟DS不相关,这样面试的
: 时候会不会问
: Research方面的?假如说不太相关是不是硬伤?还是包装包装成相关?还是面试一般也
: 不怎么问Research?多谢楼主了!

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s*y
12
恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
同问面经O(∩_∩)O~
avatar
q*o
13
谢谢,顺便恭喜
[在 cons (+++) 的大作中提到:]
:大概用了一年时间

:...........
avatar
q*o
14
是统计的微信群么?
[在 simpleday (eve2ada) 的大作中提到:]
:恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
:同问面经O(∩_∩)O~
:...........
avatar
s*y
15
Data Science X微信群

【在 q******o 的大作中提到】
: 是统计的微信群么?
: [在 simpleday (eve2ada) 的大作中提到:]
: :恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
: :同问面经O(∩_∩)O~
: :...........

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c*s
16
面经,哈哈,我没有很好的记录,都不太记得了
如何提高machine learning algorithm的performance
统计的基本概念,t test,chi square test,。。。。统计的基本概念
machine learning的各种算法的基本概念还是需要弄清楚
这样问到一些问题,及时不知道答案也可以扯出来东西
还有面试需要练习
我面的都不是热门公司,没有问到什么难的问题

【在 s*******y 的大作中提到】
: 恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
: 同问面经O(∩_∩)O~

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U*D
17
亚特兰大,285和75,那就是Cumberland,Wildwood, Northside这几个办公楼集中的区
域。中国人多住在北边好学区,像North Fulton, East Cobb. Roswell, MMarietta,
Alpharetta, Duluth这几个镇子周围。Alpharetta 附近IT工作机会很多。
到Georgia版去问吧。
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w*6
18
lz是去HomeDepot吗?
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l*8
19
很激励的经历。问LZ:那个2年的gap如何处理的?
avatar
r*t
20
恭喜楼主!
背景和楼主很相似,能否请楼主介绍下找工作的经验,比如说简历怎么写的。因为自己
的背景,做的project都和data science关系不大。编程,统计方面倒是都会,可是这
些在简历上都只能算是skills,不能算experience吧,experience的部分总不能写作了
某某网站,某某课程的project吧。
另外能否请楼主说一下简历上写上OMSCS的课程对通过初筛的帮助大么?有帮助的话我
也去上一个。
谢谢。
avatar
V*U
21
求群号,也想转行

【在 s*******y 的大作中提到】
: Data Science X微信群
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S*u
22
有卡好找。没卡还是难一点。
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q*o
23
再多问一句,你python和r都是跟着那个教程学的?还是自己上手?
[在 cons (+++) 的大作中提到:]
:大概用了一年时间

:...........
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s*y
24
你加我吧,我把你拉进去。估计也是邀请才可以,现在人好多。
我私信给你。

【在 V******U 的大作中提到】
: 求群号,也想转行
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c*s
25
hehe 我有很好的理由 我女儿出生
同时你也可以说 我打算用这段时间自学转行 我觉得也说的过去吧

【在 l****8 的大作中提到】
: 很激励的经历。问LZ:那个2年的gap如何处理的?
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c*s
26
简历上把原来的工作挑稍微相关的写在了最后,前面就是把skill列一些,把做的data
analysis project列上,如果有kaggle的经历写上很好,可以附上github
我把上过的OMSCS machine learning这个课的课程project都写上了,如果他们感兴趣
,我就把report和code发过去
然后面试过程中,有很多公司有一轮就是做model,有时候提供数据,有时候需要自己
抓数据,这些project更贴近实际,我做了几个也写了上去,更新后的简历,发现公司
的确对这些project更感兴趣
面试和找工作的过程也是一个学习的过程,建议早点开始,一边找一边充实简历,积攒
面试经验。我就开始的太晚了

【在 r***t 的大作中提到】
: 恭喜楼主!
: 背景和楼主很相似,能否请楼主介绍下找工作的经验,比如说简历怎么写的。因为自己
: 的背景,做的project都和data science关系不大。编程,统计方面倒是都会,可是这
: 些在简历上都只能算是skills,不能算experience吧,experience的部分总不能写作了
: 某某网站,某某课程的project吧。
: 另外能否请楼主说一下简历上写上OMSCS的课程对通过初筛的帮助大么?有帮助的话我
: 也去上一个。
: 谢谢。

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c*s
27
python先是到网上找了一些tutorial看了看,试了简单的小例子
然后上课的时候跟着做project边做边学
R是coursera上一门统计课最初接触,然后也是做project中慢慢进步的

【在 q******o 的大作中提到】
: 再多问一句,你python和r都是跟着那个教程学的?还是自己上手?
: [在 cons (+++) 的大作中提到:]
: :大概用了一年时间
: :
: :...........

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c*s
28
OMSCS的课程对筛选简历意义大不大不得而知
但是对我帮助很大,我其实只上了一门课,machine learning by Dr. Charles Isbell
and Michael Littman (讲课太幽默了,非常喜欢,内容充实能学到东西)
一开始投简历的时候,简历上只有这门课的几个project,
我本来也没打算都读完再找工作的,online master很灵活,同学大部分都有全职工作
的,工作中也能进步很快
都上完再找自然是水平会高一些,Gatech的名声也不错,但至少要1-2年时间吧,看你
怎么打算的了

data

【在 c**s 的大作中提到】
: 简历上把原来的工作挑稍微相关的写在了最后,前面就是把skill列一些,把做的data
: analysis project列上,如果有kaggle的经历写上很好,可以附上github
: 我把上过的OMSCS machine learning这个课的课程project都写上了,如果他们感兴趣
: ,我就把report和code发过去
: 然后面试过程中,有很多公司有一轮就是做model,有时候提供数据,有时候需要自己
: 抓数据,这些project更贴近实际,我做了几个也写了上去,更新后的简历,发现公司
: 的确对这些project更感兴趣
: 面试和找工作的过程也是一个学习的过程,建议早点开始,一边找一边充实简历,积攒
: 面试经验。我就开始的太晚了

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d*2
29
LZ 找的是哪个行业的ds ? 最近也有几个面试, 都要做题, 感觉短期内提高的慢。
想看看那些行业可能更注重问写machine learning 和统计方面的 。 同意LZ说的最后
一点, 一边找一边学习。
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n*e
30
DC工作机会相对多些,现在好多银行都开始招DS,今后换工作也容易。Rockville附近
好学区集中,DC这里的博物馆和各种活动也多,对有孩子的来说是个大plus。比亚特兰
大差的地方是living cost要高很多,交通也差一些。
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s*x
31
恭喜楼主!我正打算十月份就开始投DS方面的工作,以前机械背景,只是自觉了快一年
的数据分析。想问一下楼主,在面试的时候,公司对你以前做过的项目会问得很仔细吗
?我也做了一些网上课程里的project,但感觉不是很复杂,而且三两句话就说完了。不
知道面试的时候怎么处理。
谢谢!
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s*x
32
恭喜楼主!我正打算十月份就开始投DS方面的工作,以前机械背景,只是自觉了快一年
的数据分析。想问一下楼主,在面试的时候,公司对你以前做过的项目会问得很仔细吗
?我也做了一些网上课程里的project,但感觉不是很复杂,而且三两句话就说完了。不
知道面试的时候怎么处理。
谢谢!
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u*t
33
从east cobb去75/285 就是死路一条, the traffic gets from bad to worse to
nightmare: water authority project on terrell mill/lower roswell, 2 new
schools on Terrell Mill road (consider the parents dropping off and picking
up kids), and the new stadium supposed to be finished in 2017. There is no
way to go from east cobb to cumberland...

【在 U**D 的大作中提到】
: 亚特兰大,285和75,那就是Cumberland,Wildwood, Northside这几个办公楼集中的区
: 域。中国人多住在北边好学区,像North Fulton, East Cobb. Roswell, MMarietta,
: Alpharetta, Duluth这几个镇子周围。Alpharetta 附近IT工作机会很多。
: 到Georgia版去问吧。

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c*s
34
基本情况:
engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
会。
所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
,还是挺容易的,一定要好好坚持。
现在拿到两个offer,还有几个open的interview,一个在DC (chavy chase),一个在
亚特兰大(285和75交界地)
工作情况:
两个都是大公司
亚特兰大的公司因为在IT部门,给的title是developer,需要做的事情也更杂一些,除
了data science,还包括developer(大多是back end)或者business analyst的工作
内容,周围的同事有很多是business和engineering出身,但公司会培训hadoop然后希
望我来展开应用
DC的公司,新成立的一个data science的组,公司很重视,从decision
science的组分出来一部分人,在扩招,title是data scientist,周围的同事也跟我背
景相似,转行的居多,但都有些data science的经验
待遇上DC的工作比亚特兰大工作的绝对值高出有限,但是医疗保险好很多
家庭情况:
家里有小儿两枚,男孩九岁,女儿两岁半,LG会在相应地区开始找工作,但会有几个月
的gap
问题
对于后续找工作,两个工作机会哪个更有优势?
DC和亚特兰大的生活,教育,方便各种信息?
第一次在工业界找工作,找工作麻烦,选offer也一样头疼,请各位不吝赐教,不胜感
谢!~
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d*n
35
所以这还是要看lg去哪里容易了。一般来说atlanta的房子便宜很多。但是如果是新部
门其实可以去试试,因为机会更大一些。具体还要看行业的,即使是it,到底是互联网
的it,还是通讯的it,还是传统行业的it,都不一样。
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l*8
36
能具体说说待遇吗?最近也在找ds工作,谢谢。

【在 c**s 的大作中提到】
: 基本情况:
: engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
: 般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
: 基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
: 间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
: 又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
: market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
: 会。
: 所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
: ,还是挺容易的,一定要好好坚持。

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q*o
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花了多久自学啊?说说python和r大概需要到什么水平?
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同感 现在市场还是不错的。 加油!
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LZ分享点面经吧。
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40
LZ能不能具体介绍或内推一下DC的工作?谢谢。

【在 c**s 的大作中提到】
: 基本情况:
: engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
: 般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
: 基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
: 间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
: 又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
: market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
: 会。
: 所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
: ,还是挺容易的,一定要好好坚持。

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a*k
41
恭喜楼主。问楼主个问题,我PhD Research做simulation,但跟DS不相关,这样面试的
时候会不会问
Research方面的?假如说不太相关是不是硬伤?还是包装包装成相关?还是面试一般也
不怎么问Research?多谢楼主了!

【在 c**s 的大作中提到】
: 基本情况:
: engineering phd,有两三年postdoc的经验,原来的研究和DS都不相关,编程水平也一
: 般,没有刷题。自学了machine learning,统计,python和R,了解了一些big data的
: 基本概念,上了OMSCS一门课(machine learning)做了几个course project,准备时
: 间大概有一年(一边在家带孩子一边准备),找工作之前有两年多的gap,面试开始后
: 又陆陆续续做了两个公司给的project作为interview的一部分。感觉现在DS的job
: market还是挺好的,像我这样半路出家的,没利用任何的熟人referral也还是有一些机
: 会。
: 所以给板上各位转行的打打气,想找个工作进入这个行列攒经验,各方面不要要求太高
: ,还是挺容易的,一定要好好坚持。

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c*s
42
大概用了一年时间
没有刷题
python和r就是可以用,离expert还相差甚远

【在 q******o 的大作中提到】
: 花了多久自学啊?说说python和r大概需要到什么水平?
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c*s
43
我要是最终去了那里,可以帮忙内退啊
我现在不是还没去呢么?怎么内退呢?

【在 n***i 的大作中提到】
: LZ能不能具体介绍或内推一下DC的工作?谢谢。
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c*s
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有一些公司会问以前的经历做的项目,即使是不相关的也会问,问的目的我觉得并不是
期望你一定和data science能扯上边
而是希望通过你讲的故事来看看你解决问题的能力和思路
我觉得也不一定需要刻意包装

【在 a**k 的大作中提到】
: 恭喜楼主。问楼主个问题,我PhD Research做simulation,但跟DS不相关,这样面试的
: 时候会不会问
: Research方面的?假如说不太相关是不是硬伤?还是包装包装成相关?还是面试一般也
: 不怎么问Research?多谢楼主了!

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s*y
45
恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
同问面经O(∩_∩)O~
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q*o
46
谢谢,顺便恭喜
[在 cons (+++) 的大作中提到:]
:大概用了一年时间

:...........
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q*o
47
是统计的微信群么?
[在 simpleday (eve2ada) 的大作中提到:]
:恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
:同问面经O(∩_∩)O~
:...........
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48
Data Science X微信群

【在 q******o 的大作中提到】
: 是统计的微信群么?
: [在 simpleday (eve2ada) 的大作中提到:]
: :恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
: :同问面经O(∩_∩)O~
: :...........

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c*s
49
面经,哈哈,我没有很好的记录,都不太记得了
如何提高machine learning algorithm的performance
统计的基本概念,t test,chi square test,。。。。统计的基本概念
machine learning的各种算法的基本概念还是需要弄清楚
这样问到一些问题,及时不知道答案也可以扯出来东西
还有面试需要练习
我面的都不是热门公司,没有问到什么难的问题

【在 s*******y 的大作中提到】
: 恭喜恭喜!在微信群看到LZ的信息,一直忙着没来得及道喜。
: 同问面经O(∩_∩)O~

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U*D
50
亚特兰大,285和75,那就是Cumberland,Wildwood, Northside这几个办公楼集中的区
域。中国人多住在北边好学区,像North Fulton, East Cobb. Roswell, MMarietta,
Alpharetta, Duluth这几个镇子周围。Alpharetta 附近IT工作机会很多。
到Georgia版去问吧。
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lz是去HomeDepot吗?
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很激励的经历。问LZ:那个2年的gap如何处理的?
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r*t
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恭喜楼主!
背景和楼主很相似,能否请楼主介绍下找工作的经验,比如说简历怎么写的。因为自己
的背景,做的project都和data science关系不大。编程,统计方面倒是都会,可是这
些在简历上都只能算是skills,不能算experience吧,experience的部分总不能写作了
某某网站,某某课程的project吧。
另外能否请楼主说一下简历上写上OMSCS的课程对通过初筛的帮助大么?有帮助的话我
也去上一个。
谢谢。
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V*U
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求群号,也想转行

【在 s*******y 的大作中提到】
: Data Science X微信群
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S*u
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有卡好找。没卡还是难一点。
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56
再多问一句,你python和r都是跟着那个教程学的?还是自己上手?
[在 cons (+++) 的大作中提到:]
:大概用了一年时间

:...........
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s*y
57
你加我吧,我把你拉进去。估计也是邀请才可以,现在人好多。
我私信给你。

【在 V******U 的大作中提到】
: 求群号,也想转行
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c*s
58
hehe 我有很好的理由 我女儿出生
同时你也可以说 我打算用这段时间自学转行 我觉得也说的过去吧

【在 l****8 的大作中提到】
: 很激励的经历。问LZ:那个2年的gap如何处理的?
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c*s
59
简历上把原来的工作挑稍微相关的写在了最后,前面就是把skill列一些,把做的data
analysis project列上,如果有kaggle的经历写上很好,可以附上github
我把上过的OMSCS machine learning这个课的课程project都写上了,如果他们感兴趣
,我就把report和code发过去
然后面试过程中,有很多公司有一轮就是做model,有时候提供数据,有时候需要自己
抓数据,这些project更贴近实际,我做了几个也写了上去,更新后的简历,发现公司
的确对这些project更感兴趣
面试和找工作的过程也是一个学习的过程,建议早点开始,一边找一边充实简历,积攒
面试经验。我就开始的太晚了

【在 r***t 的大作中提到】
: 恭喜楼主!
: 背景和楼主很相似,能否请楼主介绍下找工作的经验,比如说简历怎么写的。因为自己
: 的背景,做的project都和data science关系不大。编程,统计方面倒是都会,可是这
: 些在简历上都只能算是skills,不能算experience吧,experience的部分总不能写作了
: 某某网站,某某课程的project吧。
: 另外能否请楼主说一下简历上写上OMSCS的课程对通过初筛的帮助大么?有帮助的话我
: 也去上一个。
: 谢谢。

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c*s
60
python先是到网上找了一些tutorial看了看,试了简单的小例子
然后上课的时候跟着做project边做边学
R是coursera上一门统计课最初接触,然后也是做project中慢慢进步的

【在 q******o 的大作中提到】
: 再多问一句,你python和r都是跟着那个教程学的?还是自己上手?
: [在 cons (+++) 的大作中提到:]
: :大概用了一年时间
: :
: :...........

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c*s
61
OMSCS的课程对筛选简历意义大不大不得而知
但是对我帮助很大,我其实只上了一门课,machine learning by Dr. Charles Isbell
and Michael Littman (讲课太幽默了,非常喜欢,内容充实能学到东西)
一开始投简历的时候,简历上只有这门课的几个project,
我本来也没打算都读完再找工作的,online master很灵活,同学大部分都有全职工作
的,工作中也能进步很快
都上完再找自然是水平会高一些,Gatech的名声也不错,但至少要1-2年时间吧,看你
怎么打算的了

data

【在 c**s 的大作中提到】
: 简历上把原来的工作挑稍微相关的写在了最后,前面就是把skill列一些,把做的data
: analysis project列上,如果有kaggle的经历写上很好,可以附上github
: 我把上过的OMSCS machine learning这个课的课程project都写上了,如果他们感兴趣
: ,我就把report和code发过去
: 然后面试过程中,有很多公司有一轮就是做model,有时候提供数据,有时候需要自己
: 抓数据,这些project更贴近实际,我做了几个也写了上去,更新后的简历,发现公司
: 的确对这些project更感兴趣
: 面试和找工作的过程也是一个学习的过程,建议早点开始,一边找一边充实简历,积攒
: 面试经验。我就开始的太晚了

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d*2
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LZ 找的是哪个行业的ds ? 最近也有几个面试, 都要做题, 感觉短期内提高的慢。
想看看那些行业可能更注重问写machine learning 和统计方面的 。 同意LZ说的最后
一点, 一边找一边学习。
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n*e
63
DC工作机会相对多些,现在好多银行都开始招DS,今后换工作也容易。Rockville附近
好学区集中,DC这里的博物馆和各种活动也多,对有孩子的来说是个大plus。比亚特兰
大差的地方是living cost要高很多,交通也差一些。
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恭喜楼主!我正打算十月份就开始投DS方面的工作,以前机械背景,只是自觉了快一年
的数据分析。想问一下楼主,在面试的时候,公司对你以前做过的项目会问得很仔细吗
?我也做了一些网上课程里的project,但感觉不是很复杂,而且三两句话就说完了。不
知道面试的时候怎么处理。
谢谢!
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恭喜楼主!我正打算十月份就开始投DS方面的工作,以前机械背景,只是自觉了快一年
的数据分析。想问一下楼主,在面试的时候,公司对你以前做过的项目会问得很仔细吗
?我也做了一些网上课程里的project,但感觉不是很复杂,而且三两句话就说完了。不
知道面试的时候怎么处理。
谢谢!
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u*t
66
从east cobb去75/285 就是死路一条, the traffic gets from bad to worse to
nightmare: water authority project on terrell mill/lower roswell, 2 new
schools on Terrell Mill road (consider the parents dropping off and picking
up kids), and the new stadium supposed to be finished in 2017. There is no
way to go from east cobb to cumberland...

【在 U**D 的大作中提到】
: 亚特兰大,285和75,那就是Cumberland,Wildwood, Northside这几个办公楼集中的区
: 域。中国人多住在北边好学区,像North Fulton, East Cobb. Roswell, MMarietta,
: Alpharetta, Duluth这几个镇子周围。Alpharetta 附近IT工作机会很多。
: 到Georgia版去问吧。

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b*s
67
求入群!很想跟同是做data science的同志们交流!
多谢!

【在 s*******y 的大作中提到】
: 你加我吧,我把你拉进去。估计也是邀请才可以,现在人好多。
: 我私信给你。

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c*o
68
一看就是因为有卡啊
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