g*n
2 楼
瞄了一眼，有人说怂男人的事儿，有一个问题突然想讨论，你们就下面回帖回答吧
第一件事情发生在电影院，
晚场，开始了10分钟之后才到，整个电影院里面没太多人，自己提前订的最中间的位子
有人坐了，然后跟对方说你坐了我的位子，对方说：”你看也没什么人，要么你换个地
方做吧。“
这个事儿发生过两次，一次在上海 一次在北京，两个不同的姑娘，
第一个是北京姑娘，说咱们换个地方吧，我们俩就找了个别的地方，姑娘的心情没任何
影响
第二个是上海姑娘，我说要么咱们换个地方吧，姑娘说：‘不行，我们定的位置，为什
么要让给他们，然后那个占位子的女孩说，这么多地方你就不能找个别的地方啊，屎哥
回头虎着脸吼了句：费NMB什么话，赶紧滚蛋。然后对方俩人就走了。（这个事儿发生
在上海）
其实虽然我最后坐到了自己的位子，但是我知道我跟第二个姑娘也就这样了。
我不知道怂是什么定义，我只不过觉得好多事情没必要，你没必要跟人家在电影院里面
吵架，弄的自己跟泼妇一样，可能有的姑娘明白自己爷们儿就是懒得折腾，也会有人觉
得自己爷们儿怂。因人而异。
这个事儿挺有意思的，我后来问过我同事，一般怎么处理，我同事大部分说自己的位子
要争回来。
第一件事情发生在电影院，
晚场，开始了10分钟之后才到，整个电影院里面没太多人，自己提前订的最中间的位子
有人坐了，然后跟对方说你坐了我的位子，对方说：”你看也没什么人，要么你换个地
方做吧。“
这个事儿发生过两次，一次在上海 一次在北京，两个不同的姑娘，
第一个是北京姑娘，说咱们换个地方吧，我们俩就找了个别的地方，姑娘的心情没任何
影响
第二个是上海姑娘，我说要么咱们换个地方吧，姑娘说：‘不行，我们定的位置，为什
么要让给他们，然后那个占位子的女孩说，这么多地方你就不能找个别的地方啊，屎哥
回头虎着脸吼了句：费NMB什么话，赶紧滚蛋。然后对方俩人就走了。（这个事儿发生
在上海）
其实虽然我最后坐到了自己的位子，但是我知道我跟第二个姑娘也就这样了。
我不知道怂是什么定义，我只不过觉得好多事情没必要，你没必要跟人家在电影院里面
吵架，弄的自己跟泼妇一样，可能有的姑娘明白自己爷们儿就是懒得折腾，也会有人觉
得自己爷们儿怂。因人而异。
这个事儿挺有意思的，我后来问过我同事，一般怎么处理，我同事大部分说自己的位子
要争回来。
l*i
3 楼
刚开始学习做look alike model
软件是SPSS modeler
但是没有找到资料参考，请问哪里能查到做这个model的方法呢？不需要是spss
modeler软件的
先谢了
软件是SPSS modeler
但是没有找到资料参考，请问哪里能查到做这个model的方法呢？不需要是spss
modeler软件的
先谢了
t*3
4 楼
不算严重。表面Feathers和Cleavage更糟糕。
钻石小的话肉眼不易看到杂质，可以问是否“eye-clean”。
钻石小的话肉眼不易看到杂质，可以问是否“eye-clean”。
t*g
5 楼
我觉得look alike model现在还处于瞎扯阶段。。。
l*i
6 楼
确实网上我没有查到什么资料
那请问要是我想研究一组members的特征，然后应用于更广的范围看谁是潜在的member
这种问题用哪个model更合适呢？
那请问要是我想研究一组members的特征，然后应用于更广的范围看谁是潜在的member
这种问题用哪个model更合适呢？
t*g
7 楼
可以看看推荐系统方面的知识。
member
【在 l********i 的大作中提到】
: 确实网上我没有查到什么资料
: 那请问要是我想研究一组members的特征，然后应用于更广的范围看谁是潜在的member
: 这种问题用哪个model更合适呢？
member
【在 l********i 的大作中提到】
: 确实网上我没有查到什么资料
: 那请问要是我想研究一组members的特征，然后应用于更广的范围看谁是潜在的member
: 这种问题用哪个model更合适呢？
l*i
8 楼
请问推荐系统的英文是？
是相关K-Means的model吗？
【在 t******g 的大作中提到】
: 可以看看推荐系统方面的知识。
:
: member
S*y
9 楼
推荐系统 - recommendation system
Look alike model could be something very simple and straightforward. But
you need to customize it to fit your business problem.
-StatsGuy
欢迎浏览Python/R/Hadoop实战速成课网页-
http://plus.google.com/+statsGuyMITBBS/about
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