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大包子请教显卡选择问题

大包子请教显卡选择问题# DataSciences - 数据科学

w*s2017-02-03 08:02

1 楼

正在研究Machine Learning用的显卡，请教硬件大牛三个问题：
1. 目前Nvidia主要是领先在CUDA平台上面还是领先在显卡硬件上？
2. Nvidia顶级卡比其他几家顶级卡领先多少？换句话说，如果其他几家显卡想要达到
Nvidia目前的水平，估计大概需要多久？
3. 据说今年要出opencl针对ML的平台。如果想从CUDA转到新平台，是很麻烦的一件事
情吗？估计大概需要多少时间可以把现有的CUDA codes转移到其他平台上？
非常感谢！！有料的回答都有包子稍详细点有理有据的回答有大包子谢谢！！

s*h2017-02-03 08:02

2 楼

有钱Titan X没钱1080。
现在主流的和在开发的Deep learning都有给cuda用的。
一般人不会接触跟Cuda直接有关的内容。ds毕竟不是cs。能直接用，出产品，比什么都
重要

w*s2017-02-03 08:02

3 楼

谢谢建议～包子已发但还是得考虑将来的情况请知道的朋友们不吝赐教大包子伺
候！

s*h2017-02-03 08:02

4 楼

DS这一行都是边学边用，没办法停止学习。
大家都是紧跟着开发和社区趋势，有稍微值得注意的东西就会花时间去学习。
TensorFlow有google的大力支持。基本上看看feature之后就用keras之类的高级接口做
NN就行吧……
当然如果你是并行运算的方向就得知道的非常深刻了。我就是拿来用的不敢妄言。

【在 w*****s 的大作中提到】

: 谢谢建议～包子已发但还是得考虑将来的情况请知道的朋友们不吝赐教大包子伺
: 候！

w*s2017-02-03 08:02

5 楼

嗯行业也是刚刚起步我不仅要用还得做一些分析所以问得细一些

s*h2017-02-03 08:02

6 楼

那我就帮不上忙了。不过你可以follow一些TF之类工具的开发者论坛和github以及
release notes

【在 w*****s 的大作中提到】

: 嗯行业也是刚刚起步我不仅要用还得做一些分析所以问得细一些

w*s2017-02-03 08:02

7 楼

好的非常感谢

【在 s*********h 的大作中提到】

: 那我就帮不上忙了。不过你可以follow一些TF之类工具的开发者论坛和github以及
: release notes

f*r2017-02-03 08:02

8 楼

1. 目前Nvidia主要是领先在CUDA平台上面还是领先在显卡硬件上？
硬件上N记和A记其实差别不大，看看玩游戏的评测就知道基本。在并行计算（深度学习
是其中之一）方面，N家进入的早，投入的资源也很多，现在是市场绝对主导。A家动作
慢了，已经来不及自立门户，所以只能和其他一些小伙伴推公开标准的opencl。
CUDA和opencl其实底层差别不大都是基于C的，但是有大公司大投入开发的情况下，
CUDA生态圈还是比opencl丰富多了。
2. Nvidia顶级卡比其他几家顶级卡领先多少？换句话说，如果其他几家显卡想要达到
Nvidia目前的水平，估计大概需要多久？
上面已经说了，N记的显卡纯硬件性能并不比其他player强多少，价钱也没有因为CUDA
的优势就charge premium，当然你要做冤大头买K系是另一回事。优势是软件生态系统
。这个一时半会没有被谁超过的可能性，A记和I记都太不给力了。现在硬件都是白菜价
，更新换代又快，从现有的非N记硬件换到N记，再用现有的CUDA周边资源做开发，远比
自造车轮便宜和快捷。
3. 据说今年要出opencl针对ML的平台。如果想从CUDA转到新平台，是很麻烦的一件事
情吗？估计大概需要多少时间可以把现有的CUDA codes转移到其他平台上？
如果真的推出了，很大的可能性是各个热门的库开发组织推出兼容opencl的版本。但是
目前来看opencl相对CUDA没有明显的优势，所以不太可能会有开发包或者库的组织抛弃
CUDA。对于应用开发者，基本都是用基于CUDA的库二次开发，不存在换平台的问题。
如果你是做底层开发直接写CUDA或者opencl的，二者其实差别不大，都是C衍生出来的。
具体到硬件，上面的建议挺靠谱，有钱titan x，没钱1080。做深度学习的话显存尽可
能大点。

w*s2017-02-03 08:02

9 楼

非常感谢如此详尽的回答！！大包子送上
关于3还有个小问题是我没表达清楚
我的问题是，如果今年opencl推出新平台，各种库也陆陆续续兼容新平台了，那作为一
个现有的cuda使用者，想把自己的code转移到新平台上，是会很麻烦吗？大概会需要
折腾多久时间？
再次感谢！

CUDA

【在 f*********r 的大作中提到】

: 1. 目前Nvidia主要是领先在CUDA平台上面还是领先在显卡硬件上？
: 硬件上N记和A记其实差别不大，看看玩游戏的评测就知道基本。在并行计算（深度学习
: 是其中之一）方面，N家进入的早，投入的资源也很多，现在是市场绝对主导。A家动作
: 慢了，已经来不及自立门户，所以只能和其他一些小伙伴推公开标准的opencl。
: CUDA和opencl其实底层差别不大都是基于C的，但是有大公司大投入开发的情况下，
: CUDA生态圈还是比opencl丰富多了。
: 2. Nvidia顶级卡比其他几家顶级卡领先多少？换句话说，如果其他几家显卡想要达到
: Nvidia目前的水平，估计大概需要多久？
: 上面已经说了，N记的显卡纯硬件性能并不比其他player强多少，价钱也没有因为CUDA
: 的优势就charge premium，当然你要做冤大头买K系是另一回事。优势是软件生态系统