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刷kaggle对找工作有用么?
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刷kaggle对找工作有用么?# DataSciences - 数据科学
n*a
1
一直不觉得自己会嫁不出去,但随着周遭亲密的小伙伴们一个个步入婚姻的殿堂,家中
两位坐不住了,每每放假回家都要给我安排相亲。原本我是很排斥的,从来没觉得自己
会嫁不出去,再说对目前自在的生活也很满意,不想给自己找不自在,但后来实在架不
住父母殷切的小眼神便顺着他们的意思见了几个。
W在南部工作,一见面就跟我大聊他的工作生活经历,说以后要是在一起我要去他的城
市,讲的口沫横飞我完全没有开口的余地,但事后他告诉我,他喜欢短发妹子,我不是
他的菜。呵呵,耍我呢!
H和我同龄,第一次见面他开车接我,车上大家没什么话题,他就给我看他养的猫,还
挺可爱的,于是我附和了几句,这下一发不可收拾了,每天早上用他家喵给我morning
call,没几天约我跟他看月亮。我想说:大哥,我们不熟!
X是朋友介绍的,比我大四岁,我喜欢这种比我稍大的,觉得能体贴些。初见面,我们
还挺有话题聊,之后他又约过我几次,平均每周一次的样子。奇葩的是,除了见面前一
天约我的时候他会找我聊天,其他时候就像人间蒸发一样。有一次和他去溜冰,我是初
学者,想着这是个肢体接触的好机会,还暗赞他开窍了,结果他上了冰就自己溜的欢快
,把我扔在一旁。
Q是一个长辈介绍的,不能推辞。原本就知道他略胖,但想着说他有175,胖点应该还好
,毕竟我有几个重量级的朋友看着也没那么糟糕。但是,我知道这年头男人身高有水分
,却没见过水分那么多的,跟我说175,见了面我发现有165就不错了,要不是介绍人是
长辈,真想甩手走人。
还有T,身高是够了,可是他驼背!年纪轻轻,还秃头!明明干后勤,非得跟我说总助!
都说相亲靠谱,知根知底,我想估计对我不适用,还是算了吧,一切顺其自然就好。
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b*u
2
刚看到《我的前半生》第三集,戏文相当精彩,演员演技爆棚。
子君评论贺涵的极简生活:“他打个球都穿一身自以为帅到爆、其实特别傻缺的运动服
,而且还必须是国外买的那一种 。最讨厌的就是他这种国外长大的,在国外长大了不
起呀,有本事在国外别回来,还不是混不好才回来,还不一样黄皮肤、黑眼睛;有本事
像迈克尔•杰克逊一样,把自己浑身漂白了再回来……会跑马拉松了不起啊,有
本事你别怕得肺气肿,天天去跑。一个破跑鞋,一辆死飞车……他这种做作的,做秀的
所谓低级环保节俭(低碳环保极简),就是骗骗你这种空虚寂寞女的。比土豪金讨厌多
了,土豪金至少真诚热情。”贺涵略带严肃地说:“对不起,听见你们闺蜜聊天了。”
子君嫣然一笑回答:“就是说给你听的。”贺涵微微一笑:“我要是你呐,就少出来讲
别人的闲话,最好像7-11一样,二十四小时灯火通明,监控全开的,看好你的老公。”
这段戏很搞笑,马伊俐与靳东的微表情极其倒位,“老干部”损起人来不输“家庭主妇
”。
在接下来的戏中,贺涵与唐晶也在极简的风格中完成了“两性关系”与“个人事业”的
对话。贺涵与唐晶在同一个公司工作,即是搭档,又是对手,他们在聊聊数语中完成了
一场没有硝烟的战争。贺涵认为:生意不过是生意,大家都是为了钱,不影响他们的感
情生活。唐晶认为:贺涵把“商场原理”用于处理他们的感情关系。贺涵点出:赚钱与
效忠,是两码事。天下一切皆为交易。交易并不是一个贬义词,所谓门当户对、郎才女
貌,珠联璧合不都是等价交易吗?他的辞职是为了交换他们之间更健康的关系。不会因
为双方同在一间公司工作,有诸多的不方便。唐晶却不认为贺涵是为了他们的感情,才
选择了离开公司。

这一段可以看出这两个极度理智的人----男人、女人是如何处理他们之间的矛盾。贺涵
处理问题的方式是复杂问题简单化:挣钱是我工作的基础。等了你十年,我还是愿意接
受你。希望你我之间的感情生活不是冷冰冰的工作关系和两个不能相互温暖的空间。情
侣之间的人间烟火才是最正常的。唐晶则认为:你爱我,就应该付出,而你不是的。原
以为你的辞职是为了我,现在才发现你的最终目的还是为了钱。为什么鱼与熊掌不能兼
得?我既想你爱我,尊重我,也想你不是我事业上的竞争对手。这一段戏充分的表现了
贺涵与唐晶最终是不会走到一起了,从恋爱到婚姻,需要的就是迷迷糊糊,才能你侬我
侬,粘成“一个人”。男女思维方式不同,男同志直线思维,女同志发散性思维,此处
可略见一斑。这里我站在贺涵一边:健康的关系,真的是很重要。两性关系中需要烟火
气,也需要接地气。
子君抱着忐忑的心情,和万劫不复的勇气,冒“男人之大不韪”来到俊生的公司,希望
能找出他出轨的蛛丝马迹,这也是女人之大忌。安卓说:“陈先生,您怎么会娶一个这
么没有教养的女人回家?”子君:“小姑娘,你还没有结婚吧?有一天你到了我的年纪
,我的处境,你就会知道,相比你的婚姻,你的家庭,教养是完全不值一提的东西。”
一个男人有时是可以把淑女一步一步变为“泼妇”的。一个女人可以毫无禁忌的大哭大
闹,痛痛快快地坐大街上撒疯扯沷,有时也是“淑女”们的一种梦想。教养有时真的不
是个东西。
本集的结尾,面对两难的俊生,腹黑的凌玲幽幽的说了一句:“我准备把你还给她。”
俊生立马失去方寸。这世间,斗争还是需要有足够经验与技巧的,适量的退步是为了更
好的进步。数年的广厦,经不起“柔情”似水的侵蚀。
本集的开头,唐晶拒绝婚姻,她很简单地应了子君一句:家是负担。你等我吃饭,我等
你吃饭,活得像一个人,最后还要抱怨说:左手与右手,没感觉。这里我想补充的是:
左手与右手,才是夫妻和婚姻的最高境界。左手与右手是最佳搭配,相互独立,而又配
合默契。像两性婚姻,人格需要独立,但生活中需相互取暖:可以不理解,但能聆听;
可以不满足,但要尽量配合。风雨人生,抱团取暖-----也许只是为了在万家灯火中,
有一个可以让灵魂与肉体都可栖息的地方。
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r*e
3
因为过去搞生物信息,所以我有一定的python和r的经验
加上对machine learning很有热情;现在非常想转data science。
所以现在刷kaggle不亦乐乎,一方面练习machine learning,一方面学习基本的data
clean经验,同时还锻炼python
但对于我们转行的来说,刷kaggle对于转成general data scientist有多大帮助呢?
有人说必须要competition very high ranking才行,才能摆在resume上来秀一秀
另外,我也是用python刷leetcode,因为data sci工作数量远远少于码工,所以也是一
颗红心两种准备,万一找不到data sci的工作,还可以直接programmer。但码工主流是
java,只会python能成么
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p*i
4
这相的一手好亲啊,都比年年有,今年特别多
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x*9
5
还有那个,子君说自己一心为家为老公不求回报,贺涵怼她:你什么不求回报?你要人
家养你一辈子,这是多大的回报?(大概是这个意思,简直说得太对了)
华人上好多小姑娘说此剧不好,我觉得是她们太年轻,缺乏生活阅历,没看懂。
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I*y
6
顶, 我和楼主一个心态。
目前同时学习基于Python的数据科学基础知识,同时一有时间就熟悉Java。
因为本科是物理,所以有C/C++基础(所以学习Java没那么抵触),而且基于Matlab的
数据处理和coding因为职业关系一直在做,所以对coding本身不排斥(尽管Matlab不是
很好的通用语言)。
本人从事基础科学研究,对未来美国的基础研究前景不看好,尤其新政府上台削减研究
经费。
我觉得好的数据处理的能力在任何行业都是必需的。
给自己半年时间,假设本行业在半年年不存在,怎样找到一个下一个工作。
从长远来看,觉得数据科学可能就是所有学科的必修知识。就像物理和数学一样。

【在 r**********e 的大作中提到】
: 因为过去搞生物信息,所以我有一定的python和r的经验
: 加上对machine learning很有热情;现在非常想转data science。
: 所以现在刷kaggle不亦乐乎,一方面练习machine learning,一方面学习基本的data
: clean经验,同时还锻炼python
: 但对于我们转行的来说,刷kaggle对于转成general data scientist有多大帮助呢?
: 有人说必须要competition very high ranking才行,才能摆在resume上来秀一秀
: 另外,我也是用python刷leetcode,因为data sci工作数量远远少于码工,所以也是一
: 颗红心两种准备,万一找不到data sci的工作,还可以直接programmer。但码工主流是
: java,只会python能成么

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r*i
7
老邢的机器人又进化了啊
这种长文都出来了,还能回帖
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m*n
8
没啥用
一般人不太可能在kaggle上面混得到啥名次
当然做做题目也无所谓
主要是面试时候要有东西说的

【在 r**********e 的大作中提到】
: 因为过去搞生物信息,所以我有一定的python和r的经验
: 加上对machine learning很有热情;现在非常想转data science。
: 所以现在刷kaggle不亦乐乎,一方面练习machine learning,一方面学习基本的data
: clean经验,同时还锻炼python
: 但对于我们转行的来说,刷kaggle对于转成general data scientist有多大帮助呢?
: 有人说必须要competition very high ranking才行,才能摆在resume上来秀一秀
: 另外,我也是用python刷leetcode,因为data sci工作数量远远少于码工,所以也是一
: 颗红心两种准备,万一找不到data sci的工作,还可以直接programmer。但码工主流是
: java,只会python能成么

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d*c
9
经常看到有人推荐刷kaggle,有几个转行靠kaggle实际成功的例子?
去看看kaggle blog上对竞赛成功者的访谈,感觉一下自己和他们的距离。很多人是
machine learning master/phd,本身就是做这个的。
刷题帮助找工作成功的例子则到处都是。
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