关于转行ds的一个误区# DataSciences - 数据科学
l*o
1 楼
身边很多朋友都在转行或者准备转行ds。发现很多人都跟我当年一样，容易进入一个误
区，就是assume做ds就是“学点machine learning 就行了”。然后开始上andrew ng的
课，或者考虑开始做kaggle。但是一开始找工作，或者说开始面试，就懵了。发现对方
问的跟自己理解的machine learning很不一样，甚至很多公司根本不问machine
learning。上来问你觉得他们公司的app是否healthy，或者问你什么convertion rate
，或者直接上来就是算法coding。被问懵后，就开始各种自学，学着学着就绝望了，这
么多东西，什么时候学得完。。。
我的point就是大家准备转行的话，第一件事情应该做的就是去各种求职网站好好地看
上几十分job description，看看ds都有什么要求。然后根据要求分类一下。你就会发
现，各个公司要求的是不一样的。挑出那些你比较喜欢或者跟你skillsets比较相关的
，开始计划。
第二件事情，就是看完jd后不要着急学习，去找找这些公司工作的人，或者参加他们的
meetup，了解一下他们具体是做什么的。他们招人的时候都看重什么，再网上搜搜这些
公司的面试题是怎样的。这时候才开始有针对性地复习。
第三件事情，就是学要学透。我认识的一些人，学了好多东西。不仅自学，还报了各种
班，上了不止一个的bootcamp，甚至再学了个master，就是找不到工作。原因就是没有
学透。什么都会点，但是什么都了解的不深入。公司招人是来干活的。不是说你会个
sklearn就行的。你得知道要你deliver什么，怎么deliver。coding重的岗位，
leetcode就得刷熟；偏analytics的岗位，就得把分析对象研究到位。哪怕只考sql，也
不是说sqlzoo做两遍就能过的。
总而言之，就是ds是很宽泛的，一定要先找到一个着力点，然后使足劲把这点彻底攻下
来。
祝大家早日找到工作。
区，就是assume做ds就是“学点machine learning 就行了”。然后开始上andrew ng的
课，或者考虑开始做kaggle。但是一开始找工作，或者说开始面试，就懵了。发现对方
问的跟自己理解的machine learning很不一样，甚至很多公司根本不问machine
learning。上来问你觉得他们公司的app是否healthy，或者问你什么convertion rate
，或者直接上来就是算法coding。被问懵后，就开始各种自学，学着学着就绝望了，这
么多东西，什么时候学得完。。。
我的point就是大家准备转行的话，第一件事情应该做的就是去各种求职网站好好地看
上几十分job description，看看ds都有什么要求。然后根据要求分类一下。你就会发
现，各个公司要求的是不一样的。挑出那些你比较喜欢或者跟你skillsets比较相关的
，开始计划。
第二件事情，就是看完jd后不要着急学习，去找找这些公司工作的人，或者参加他们的
meetup，了解一下他们具体是做什么的。他们招人的时候都看重什么，再网上搜搜这些
公司的面试题是怎样的。这时候才开始有针对性地复习。
第三件事情，就是学要学透。我认识的一些人，学了好多东西。不仅自学，还报了各种
班，上了不止一个的bootcamp，甚至再学了个master，就是找不到工作。原因就是没有
学透。什么都会点，但是什么都了解的不深入。公司招人是来干活的。不是说你会个
sklearn就行的。你得知道要你deliver什么，怎么deliver。coding重的岗位，
leetcode就得刷熟；偏analytics的岗位，就得把分析对象研究到位。哪怕只考sql，也
不是说sqlzoo做两遍就能过的。
总而言之，就是ds是很宽泛的，一定要先找到一个着力点，然后使足劲把这点彻底攻下
来。
祝大家早日找到工作。