@@数据库大牛请进来，我应该选择一个怎样的数据库? @@# DataSciences - 数据科学
h*0
1 楼
谢谢谢谢，请教请教， 呵呵。我什么都不懂。
我应该选择一个怎样的数据库？
我有一些数据，其特点如下：
1。单文件类别多（数字数据，符号序列/sequences， 分子结构图/structure，网络关
系图/network/pathway）
2。文件大小不一。有的单文件一个就20G， 有的一个才几百kb.
3。调用复杂。 就是搜索和分析数据时， 我们可能会同时利用不同的文件类别(参见1
。2。) 进行分析和计算。
4。统计甄别。 就是要对数据进行智能的筛选 （不知道是不是要用machine learning
）， 去处“不合理”的数据， 建立“有效数据库”。
5。适时更新。 因为新的数据会从网络上不断涌现。 这些新的数据，可以是对原数据
库data的补充，也可以是对原数据库data的筛选。 所以每隔一定的时间， 估计就得更
新“有效数据”。这是不是就是所说的“动态数据”？
所以如果我要建立一个满足我这些数据特点的数据库。 是不是传统的数据库就很不合
适了？
另外一个让人头疼的问题是： 数据这么大， 数据的传输是个大问题。是不是放在云上
比较好。也就是说， 建立一个在云数据库（当然，我们可以利用已经做好的云， 给交
费就好了。虽然长远来说， 自己做个云是最合算的）。然后开发一些分析和搜索的工
具， 让用户可以直接在云上操作。这样的好处是避免了大数据的传输。 用户下载的只
是最后的结果（小数据或图片）。这样会更经济更有效率？
所以我想问大牛们，我应该选择一个怎样的数据库？
我应该选择一个怎样的数据库？
我有一些数据，其特点如下：
1。单文件类别多（数字数据，符号序列/sequences， 分子结构图/structure，网络关
系图/network/pathway）
2。文件大小不一。有的单文件一个就20G， 有的一个才几百kb.
3。调用复杂。 就是搜索和分析数据时， 我们可能会同时利用不同的文件类别(参见1
。2。) 进行分析和计算。
4。统计甄别。 就是要对数据进行智能的筛选 （不知道是不是要用machine learning
）， 去处“不合理”的数据， 建立“有效数据库”。
5。适时更新。 因为新的数据会从网络上不断涌现。 这些新的数据，可以是对原数据
库data的补充，也可以是对原数据库data的筛选。 所以每隔一定的时间， 估计就得更
新“有效数据”。这是不是就是所说的“动态数据”？
所以如果我要建立一个满足我这些数据特点的数据库。 是不是传统的数据库就很不合
适了？
另外一个让人头疼的问题是： 数据这么大， 数据的传输是个大问题。是不是放在云上
比较好。也就是说， 建立一个在云数据库（当然，我们可以利用已经做好的云， 给交
费就好了。虽然长远来说， 自己做个云是最合算的）。然后开发一些分析和搜索的工
具， 让用户可以直接在云上操作。这样的好处是避免了大数据的传输。 用户下载的只
是最后的结果（小数据或图片）。这样会更经济更有效率？
所以我想问大牛们，我应该选择一个怎样的数据库？
