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问一个简单的图像识别问题
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问一个简单的图像识别问题# DataSciences - 数据科学
o*e
1
我的评论:确实他们的努力和转规则漏洞是很大成功。 不过中国人想明白了
也不会差。
中国B以上的富人多,但是国际品牌比日本少很多。
但是现在有一些中国公司也来美国打拼,不管起步多难多晚,大家多支持。
微信,淘宝, 联想,海尔,海南,华为。
印度/日本公司在打拼美国上最大优势就是公关。
我们华裔可以自觉的帮中国品牌克服这个公关缺陷。
华裔也有很多学术界政界的大牛小牛小马驹,但是总跟LZ说的
好像都有点孤军奋斗的感觉。 希望以后大家多谅解多支持。
参见最近华裔UIUC Chancellor被网民辱骂的故事。
http://www.insidehighered.com/news/2014/01/28/u-illinois-decisi
我记得以前有人提倡学习烙印占领三流学校(ITU)二流公司用IT
人海战术,农村包围城市那种战术。 我觉得可以学习。
我个人觉得印度人挺好。 不过我听过的很多故事
好像是过河拆桥的老套路。 现在印度母国也被
日本美国夸成花儿一样,勾结着一起来包围打压中国呢(pivot to asia)。
所以,我不是很乐观所谓“印中联合”的忽悠。
联合来反谁啊? 听着就听着,不要当他真心。
花言巧语比得过日本人吗? 非奸即盗。
当然我同意有的人更适合合作,有的人更适合竞争。
但是合作的人要想清楚什么利益不能让步。
被人利用是好事,就怕不想清楚,被人吃干抹净,
像老抹布一样扔出去后悔。
比如狗狗:
http://www.google.com/about/company/facts/management/
看看印度人占的比例吧。 狗狗老中没有一个中用的吗?
犹太人创始人也快被架空了。 跟印度人联合=与虎谋皮=
后果自负。
哈哈,我比较PTSD, 谢谢gpsfan的好文。
【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: gpsfan (八戒,削她!善了个哉的!), 信区: SanFrancisco
标 题: 刚才跟1烙印谈生意
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 31 16:40:27 2014, 美东)
80年代到美国,从INTEL,ibm, cisco, nvidia, YOU NAME IT, 基本都干过了,最后成
立类似ICC 的服务公司,专门做外包,他做的主要是硬件IC 的,说了几个数字,触目
惊心,就说INTEL, 2008年,有35%的芯片是在印度设计的,65%在美国,而到2010年这
个数字就翻转了,65%是在印度设计的,intel 在印度有45000个工程师。
其他公司有的就更甚了,大家记得去年11000个CISCO 的layoff,同一天在印度cisco就
雇佣了14000个工程师。类似数字太多了。
这哥们看准这个机会,很早就开始做ICC,而现在已经不是通常意义上的ICC 了,而是很
多种大家想不到的变种,花样太多了,有些我都没听说过,而烙印早就把眼光放的更远
,H1B只是附带产品。他们这些年的努力大家可能都听说过,但是没有注意过,他们把大
量的,不只是软件,硬件,工作岗位弄到了印度,我个人觉得,这才是硅谷衰落的原因
。不是说职位没有了,而是都MOVE了。
这哥们介绍说,他们经常往来于美国和印度,印度白天,他指导工程师工作,晚上,他
知道工程师跟美国总部开会,他会把东西都先写出来,印度工程师只是照着他写的念。
因为他们知道烙印工程师都不会说,说的美国这边听不懂。
烙印这些年的折腾,带动了印度的软件硬件和服务业的兴起,他们保持高速增长是有原
因的。这些硅谷的烙印的个体努力,带动了整个印度的发展,这么说也许有些过分,但
是影响肯定是巨大的。关键是,这些烙印个体和公司的商业行为,是有动力的,是课持
续性的,而且是妇幼成效的。他们的VISION普遍比老钟高,做生意的手段也普遍比老钟
高。这有很多原因,
1,大陆背景的老钟长久以来,没有政治选举文化和经验,华人很多人的政治观点,思考
方式,模式和美国人的格格不入。在美国住20年也不能了解主流思维,甚至连美国电视剧
都不看。
2,老中这一波发展,个体性太强,贪官多,肯花钱,但是不敢声张,生意人多,花钱程
度却不如贪官,VISION低,比如来美国买房子,楞要吧几个ACER的地建高篱笆,怕不
安全。完全是土豪。很多LOCAL 的老移民反应,宁愿跟东南亚人,香港台湾的做生意也
不愿意跟大陆新土豪做生意,这也是为什么很多国内土豪拿着钱过来找不到项目的原因
。(土豪多数喜欢投房地产)
3,学生,工程师各种资源和财力,实力不如老一代,影响有限,更不如其他族裔的能
力,尤其这两年来的,社会适应能力普遍较低,他们进入政治,主流,还需要几十年。
4,国内政府,企业的官方行为,招财引智方式单一,没有课持续性,不能带动整个国
内单位的发展,更别说带动产业升级。基本都是单项的项目技术,专利等。单打独斗模
式。
5,没有哪个组织或者有影响的个人建立对各行业有影响力的行为,没有人成为任何行
业的领头羊,最简单的观察,没有中国人的CCC,更别说由此带出的各种变种模式。这直
接的影响就是中国人的H1B。
总结,中国人仍然停留在单打独斗上面,很辛苦,任何事情上面,政治,经济,文化上
面都没有规模,不能成为一个潮流(除了海龟,海龟多数也是在美国没有更多出路的选
择而已)。
烙印真的很聪明,未来硅谷应该是老钟和烙印的更多合作,有头脑的烙印已经看出了这
一点,正在主动寻求和各个华人组织,社团,以及公司的合作。
建议,老钟们尤其是我们新一代移民,一定要把眼光放高,这才是最困难的。
胡乱涂写,居然邹了这么多,欢迎拍砖,仅供参考。不要谩骂,我很怕怕。
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a*1
2
不好意思我是新手,现在做的一个项目大约需要实现以下的内容,本人数学编程能力都
还凑合,不过对于机器学习没什么了解,希望有经验的版友能给一点建议。
我有一系列二维的数据,画在平面上能呈现出不同的形状,比如正方形,长方形,椭圆
型等等,或者是多个长条形椭圆型之类的样子。 请问如果要机器自动识别出以上不同
类型的图案,一般会用到哪些算法呢?我觉得我的问题不难,网上找一些code自己试一
试就可以了,但是不太了解哪些算法更适合这类问题。谢谢!
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o*e
3
up
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s*h
4
neural network应该可以一战
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s*h
5
找个deep learning的package,肯定可以解决
如果你原始图像尺寸大,需要先缩小。
也许不用deep learning也能搞定。
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w*g
6
手写的话用edge detection, clustering, hough transformation。
用neural network的话也行(有点杀鸡用牛刀),写起来也很啰嗦。主要是你有同一个
图里会出现多个形状的需求。

【在 a*1 的大作中提到】
: 不好意思我是新手,现在做的一个项目大约需要实现以下的内容,本人数学编程能力都
: 还凑合,不过对于机器学习没什么了解,希望有经验的版友能给一点建议。
: 我有一系列二维的数据,画在平面上能呈现出不同的形状,比如正方形,长方形,椭圆
: 型等等,或者是多个长条形椭圆型之类的样子。 请问如果要机器自动识别出以上不同
: 类型的图案,一般会用到哪些算法呢?我觉得我的问题不难,网上找一些code自己试一
: 试就可以了,但是不太了解哪些算法更适合这类问题。谢谢!

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