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这个问题该如何 coding？ (转载)

这个问题该如何 coding？ (转载)# Economics - 经济

z*n2008-06-09 07:06

1 楼

急！求意见！申请材料（EB1B）才齐全，这才发现单位（医院）要改名！我该从新准备
材料吗？
急！求意见！
首先这是我的错，两耳不闻天下事，一心只把Paper发。从老板2011年给support
letter 到今年申请材料（EB1B）才齐全，这才发现单位因为一个Huge Donation要改名
！我该从新准备材料吗？
My lawyer said I should ask for new letters and change new title for a clear
case, but it took me so long time to ask for reference letters, employment
support letter, talking with HR, and so on. The Hospital will change the
name in JUNE.So the HR could not issue any letter with new title before the
time. Also I do not have a strong academic background to collect new
reference letters again～～～.

S*12008-06-09 07:06

2 楼

《完美孤独》
再没有谁的脸色需要照顾
也没有谁的难题需要应付
一个人睡着或睡不着
喜欢看书就看到日出
再没有人有机会让我受苦
也没有人有能力让我认输
何必再等谁一起诉苦
各自忙碌有什么好处
盲目如何变反目
爱的程序我早已烂熟
可是说伴侣是身外之物
我又不甘不服
我希望觉悟又害怕麻木
单身的好日子有没有虚渡
再完美的孤独算不算美中不足
wu~~~~ wu~~~~
孤身身处何处有净土
独立立在哪里无寒露

g*12008-06-09 07:06

3 楼

寻找平面设计和产品设计的伙伴，一起交流，一起探讨：）

B*S2008-06-09 07:06

4 楼

不成为高手只能低级程序员一辈子，要成为高手，要学的东西有那么多。那条路都不容
易啊。

h*y2008-06-09 07:06

5 楼

【以下文字转载自 Statistics 讨论区】
发信人: history (history ), 信区: Statistics
标题: 这个问题该如何 coding？
发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 9 15:26:06 2008)
譬如一个公司记录员工的过失，从上班打瞌睡到不按照生产流程操作到生产事故一共有
100种犯错误的方式，对于每个员工每个季度都有一份统计，包括错误的种类和数量，
然后就有一个 cross-section data，我的目的，譬如想统计一下工资水平，劳动时间
，性别等等对于工人犯错误的影响，也就说我的 dependent variable 就是工人犯错误
的种类以及数目。但是我不可能把这100中错误都作为我的 dependent variable，想把
它的数目减少一些，所以想了几种办法：
1）做一个 cluster analysis，把这个 100 种错误分为少数几个 cluster，然后再做
regression；
2）按照犯错误的严重程度，设计一个 weighted index，然后做 regression；
不知道这样做

K*72008-06-09 07:06

6 楼

没关系吧？

clear
employment
the

【在 z*****n 的大作中提到】

: 急！求意见！申请材料（EB1B）才齐全，这才发现单位（医院）要改名！我该从新准备
: 材料吗？
: 急！求意见！
: 首先这是我的错，两耳不闻天下事，一心只把Paper发。从老板2011年给support
: letter 到今年申请材料（EB1B）才齐全，这才发现单位因为一个Huge Donation要改名
: ！我该从新准备材料吗？
: My lawyer said I should ask for new letters and change new title for a clear
: case, but it took me so long time to ask for reference letters, employment
: support letter, talking with HR, and so on. The Hospital will change the
: name in JUNE.So the HR could not issue any letter with new title before the

i*a2008-06-09 07:06

7 楼

嗯，加油~：）
艺术大类，任何院系都会教育最基本的文艺底蕴和艺术史知识。。。
艺术学习，应该至少能看得懂作品技法，画得出基本写生、抽象，谈得出各派名家，分
得清铅笔、炭笔、丙烯、油画多媒质。。。
同一作者的同大类作品、笔法，时间耗费，完成与未完成。。。应该能基本看得通。。。
作品critiques也是专业课程必含的内容，也应该有基本鉴别与言之内涵，而不是糊渣
。。。
里希特说过：“我有我画的自由”。感慨下~

b*y2008-06-09 07:06

8 楼

java现在越来越复杂了，也不算容易了。其实，上层的各种框架技术，有很多，但低层
的东西，还是j2se，变化没有那么大。成为高手的话，不一定说要熟悉很多框架啥的，
多学习一些低层不变的东西更容易持久。
越往上层，就越类似掌握一种应用软件，只要花点时间看看，能用，就成了。

j*y2008-06-09 07:06

9 楼

1. 找几个SME（subject matter experts)，将这些错误讨论、分类，分成几个有意义的
categories
2. 用principal component analysis做出几个components来（有些人会建议用factor
analysis研究出factors来然后按照factors计算scales...）
3. 不管三七二十一，所有的错误都aggregate起来，做一个总体错误index。
如果你的data skewed的厉害的话，用1比较好。

【在 h*****y 的大作中提到】

: 【以下文字转载自 Statistics 讨论区】
: 发信人: history (history ), 信区: Statistics
: 标题: 这个问题该如何 coding？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Jun 9 15:26:06 2008)
: 譬如一个公司记录员工的过失，从上班打瞌睡到不按照生产流程操作到生产事故一共有
: 100种犯错误的方式，对于每个员工每个季度都有一份统计，包括错误的种类和数量，
: 然后就有一个 cross-section data，我的目的，譬如想统计一下工资水平，劳动时间
: ，性别等等对于工人犯错误的影响，也就说我的 dependent variable 就是工人犯错误
: 的种类以及数目。但是我不可能把这100中错误都作为我的 dependent variable，想把
: 它的数目减少一些，所以想了几种办法：

C*e2008-06-09 07:06

10 楼

不好意思，我不是来帮忙的，是向你请教的。我想自己办EB1B，不知道单位需要出示
什么证明？需要什么人签字呢？需要财务报表吗，如何获得呢？
很高兴认识你。非常感谢你的帮忙。希望你的绿卡申请顺利！

clear
employment
the

【在 z*****n 的大作中提到】

d*i2008-06-09 07:06

11 楼

C++和Java都不容易，C++难在语言上，细节比较多，Java难在类库框架众多，当你用它
来干一件事的时候，知道什么时候用什么选择什么类库就很有讲究。当然在Java 7以后
出来的Java，已经偏离了Java最初设计的简单明了的宗旨，开始把语言加N多的语法糖
开始把语言本身搞复杂，所以stay on JDK version <= 7 and never touch anything
on JDK 8 and forward, you will be persistent!

【在 B****S 的大作中提到】

: 不成为高手只能低级程序员一辈子，要成为高手，要学的东西有那么多。那条路都不容
: 易啊。

h*y2008-06-09 07:06

12 楼

多谢，多谢，事实上这个 dataset 确实 skewed 厉害，譬如一些小错误的发生频率很
高，但是并不是很重要，而一些大错误的发生频率非常低，而这个 analysis的主要目
的就是研究这些大错误的。我在 SPSS 里试过 factor analysis 但是不行，错误信息
：too big to factor
第一种方法我也考虑过，但是其实那个错误分类不止100个，数目比较大，人工的分类
不知道是否可靠；
你说的第三种方法，是不是就是把所有的错误叠加起来（譬如犯了一种错误就记录为1,
otherwise,0,然后把这些数字加起来？），如果这样做，又担心一些比较重要的问题湮
没在 aggregate data 里；
呵呵，我在 R 里试一下 PCA 吧，希望可以 work

义的
factor

【在 j**********y 的大作中提到】

: 1. 找几个SME（subject matter experts)，将这些错误讨论、分类，分成几个有意义的
: categories
: 2. 用principal component analysis做出几个components来（有些人会建议用factor
: analysis研究出factors来然后按照factors计算scales...）
: 3. 不管三七二十一，所有的错误都aggregate起来，做一个总体错误index。
: 如果你的data skewed的厉害的话，用1比较好。

m*s2008-06-09 07:06

13 楼

做realtor最容易。
房子不能长腿自己跑。

【在 B****S 的大作中提到】

: 不成为高手只能低级程序员一辈子，要成为高手，要学的东西有那么多。那条路都不容
: 易啊。

j*y2008-06-09 07:06

14 楼

好好考虑一下你的DV。
你说你的DV是工人犯错误的种类和数目，可是真正的underlying construct是什么？如
果说是工人的疏忽、对安全规范的轻视，那么这些规定的错误可以unit weighted累加就
好了。如果说是由于对公司不满而故意engage in counter productive behavior，或者
是只对某些不会带来重大经济后果的错误忽视，那么就得找个合理的方式来把这些错误
分类了。如果你的理论出来了，coding的scheme也就大体出来了，coding的agreement是
可以设法保障的。

1,

【在 h*****y 的大作中提到】

: 多谢，多谢，事实上这个 dataset 确实 skewed 厉害，譬如一些小错误的发生频率很
: 高，但是并不是很重要，而一些大错误的发生频率非常低，而这个 analysis的主要目
: 的就是研究这些大错误的。我在 SPSS 里试过 factor analysis 但是不行，错误信息
: ：too big to factor
: 第一种方法我也考虑过，但是其实那个错误分类不止100个，数目比较大，人工的分类
: 不知道是否可靠；
: 你说的第三种方法，是不是就是把所有的错误叠加起来（譬如犯了一种错误就记录为1,
: otherwise,0,然后把这些数字加起来？），如果这样做，又担心一些比较重要的问题湮
: 没在 aggregate data 里；
: 呵呵，我在 R 里试一下 PCA 吧，希望可以 work

L*12008-06-09 07:06

15 楼

You are on the wrong track.
There is never ending if you try to learn everything.
The fact is you do not need to know everything to do your work well.
Concentrate on the project, learn just enough or slightly more throughly for
your project, but keep track of current trend for a broader view.
Real 高手 knows when to learn what, not that he is skillful at every details
-- if you try to achieve that, you will never become a 高手.

【在 B****S 的大作中提到】

: 不成为高手只能低级程序员一辈子，要成为高手，要学的东西有那么多。那条路都不容
: 易啊。

Y*G2008-06-09 07:06

16 楼

这是不可能地，Oracle会放弃对老版本的支持来逼大家升级的。

anything

【在 d****i 的大作中提到】

: C++和Java都不容易，C++难在语言上，细节比较多，Java难在类库框架众多，当你用它
: 来干一件事的时候，知道什么时候用什么选择什么类库就很有讲究。当然在Java 7以后
: 出来的Java，已经偏离了Java最初设计的简单明了的宗旨，开始把语言加N多的语法糖
: 开始把语言本身搞复杂，所以stay on JDK version <= 7 and never touch anything
: on JDK 8 and forward, you will be persistent!

z*e2008-06-09 07:06

17 楼

java版本这么多年了
你什么时候见过java放弃了对老版本的支持了？
除了最早的oak也就是1.0的api
那个基本上都不能用
但是从1.2开始的代码，到现在还在被兼容
哪怕是最最古老的awt

【在 Y**G 的大作中提到】

: 这是不可能地，Oracle会放弃对老版本的支持来逼大家升级的。
:
: anything