问个估计noise的问题# EE - 电子工程
s*h
1 楼
nonstationary time series, estimate the instanous noise level
有什么比较好的法子？ estimate里面的信号呢？
试过wavelet denoise,觉得noise成份太小了。如果把高频能量都算噪声的话。
有没有比较好的filter推荐？尤其是end filter? 有没有什么end filter可以
根据不同的phase shift来设计的？
想了个很土的法子，假设原时间序列为X,由无关的信号T和噪声N组成。
先算 var(X),downsampling 2采样后，得到X2(和T2, N2), 计算var(X2).
var(T) = 1/4 var(T2), 如果假设是gaussian noise, var(N) = 2var(N2),
假设是brownian motion， var(T) ＝ 2/3var(T2).如此可以估算噪声。
可是diff(S)的autocorre func在1,2,3...处都远大于0，这么算不太合理吧？
要是根据autocorre func和var(diff(S))来算，这个noise就是个
有什么比较好的法子？ estimate里面的信号呢？
试过wavelet denoise,觉得noise成份太小了。如果把高频能量都算噪声的话。
有没有比较好的filter推荐？尤其是end filter? 有没有什么end filter可以
根据不同的phase shift来设计的？
想了个很土的法子，假设原时间序列为X,由无关的信号T和噪声N组成。
先算 var(X),downsampling 2采样后，得到X2(和T2, N2), 计算var(X2).
var(T) = 1/4 var(T2), 如果假设是gaussian noise, var(N) = 2var(N2),
假设是brownian motion， var(T) ＝ 2/3var(T2).如此可以估算噪声。
可是diff(S)的autocorre func在1,2,3...处都远大于0，这么算不太合理吧？
要是根据autocorre func和var(diff(S))来算，这个noise就是个