x*u
2 楼
问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
o*i
3 楼
在下是新手,不才, 有初级问题请教达人们:
目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来,是个非线性函数(很多erfc函数
和指数运算,非Quadratic)。
约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数,并且可以closeform表
示出来。
现在给定Tmax上限常量,要求:
[x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
s.t.
T(x1,x2,....xn) <= Tmax
有什么比较好的方法,除了穷举之外?
有什么比较好 的reference或者tutorial可以参考?
十分感谢。
目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来,是个非线性函数(很多erfc函数
和指数运算,非Quadratic)。
约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数,并且可以closeform表
示出来。
现在给定Tmax上限常量,要求:
[x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
s.t.
T(x1,x2,....xn) <= Tmax
有什么比较好的方法,除了穷举之外?
有什么比较好 的reference或者tutorial可以参考?
十分感谢。
k*m
5 楼
为什么不报告se呢
问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
【在 x********u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
: 果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
: 正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
: statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
: 不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
【在 x********u 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
: 果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
: 正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
: statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
: 不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
D*a
6 楼
matlab, fmincon
【在 o*******i 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 在下是新手,不才, 有初级问题请教达人们:
: 目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来,是个非线性函数(很多erfc函数
: 和指数运算,非Quadratic)。
: 约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数,并且可以closeform表
: 示出来。
: 现在给定Tmax上限常量,要求:
: [x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
: s.t.
: T(x1,x2,....xn) <= Tmax
: 有什么比较好的方法,除了穷举之外?
【在 o*******i 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 在下是新手,不才, 有初级问题请教达人们:
: 目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来,是个非线性函数(很多erfc函数
: 和指数运算,非Quadratic)。
: 约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数,并且可以closeform表
: 示出来。
: 现在给定Tmax上限常量,要求:
: [x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
: s.t.
: T(x1,x2,....xn) <= Tmax
: 有什么比较好的方法,除了穷举之外?
f*r
11 楼
The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
is: you are safe to use z-stat for probit or t-s
【在 x********u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
: 果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
: 正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
: statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
: 不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
is: you are safe to use z-stat for probit or t-s
【在 x********u 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
: 果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
: 正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
: statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
: 不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
x*u
13 楼
谢谢~ 虽然读不懂,不过知道能用就好了:P
y
assumptions
anymore.
conclusion
the
【在 f*******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
: likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
: x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
: the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
: do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
: Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
: is: you are safe to use z-stat for probit or t-s
y
assumptions
anymore.
conclusion
the
【在 f*******r 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
: likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
: x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
: the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
: do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
: Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
: is: you are safe to use z-stat for probit or t-s
p*d
15 楼
you should distinguish between small sample properties and asymptotic
properties.
y
assumptions
anymore.
conclusion
the
【在 f*******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
: likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
: x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
: the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
: do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
: Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
: is: you are safe to use z-stat for probit or t-s
properties.
y
assumptions
anymore.
conclusion
the
【在 f*******r 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
: likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
: x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
: the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
: do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
: Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
: is: you are safe to use z-stat for probit or t-s
x*u
19 楼
hit the hand once
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