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Nonlinear Constrained Optimization 问题求教
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Nonlinear Constrained Optimization 问题求教# EE - 电子工程
a*r
1
rt, thank u :D
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x*u
2
问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P
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o*i
3
在下是新手,不才, 有初级问题请教达人们:
目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来,是个非线性函数(很多erfc函数
和指数运算,非Quadratic)。
约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数,并且可以closeform表
示出来。
现在给定Tmax上限常量,要求:
[x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
s.t.
T(x1,x2,....xn) <= Tmax
有什么比较好的方法,除了穷举之外?
有什么比较好 的reference或者tutorial可以参考?
十分感谢。
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t*e
4
assistant

【在 a**r 的大作中提到】
: rt, thank u :D
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k*m
5
为什么不报告se呢

问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P

【在 x********u 的大作中提到】
: 问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
: 果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
: 正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
: statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
: 不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P

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D*a
6
matlab, fmincon

【在 o*******i 的大作中提到】
: 在下是新手,不才, 有初级问题请教达人们:
: 目标函数 F(x1,x2,....xn)可以closeform表示出来,是个非线性函数(很多erfc函数
: 和指数运算,非Quadratic)。
: 约束函数T(x1,x2,....xn)也是一个非线性非quadratic的函数,并且可以closeform表
: 示出来。
: 现在给定Tmax上限常量,要求:
: [x1,x2,....xn] = argmax{F(x1,x2,....xn)}
: s.t.
: T(x1,x2,....xn) <= Tmax
: 有什么比较好的方法,除了穷举之外?

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o*l
7
hit bottom hand

rt, thank u :D

【在 a**r 的大作中提到】
: rt, thank u :D
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D*a
8
yes

z

【在 x********u 的大作中提到】
: 问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
: 果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
: 正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
: statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
: 不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P

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g*g
9
mMaple 也有此功能
maple还有一个附带的工具包,叫 globle optimization toolbox
据他们吹很牛

matlab, fmincon

【在 D*******a 的大作中提到】
: matlab, fmincon
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P*e
10
play second fiddle :)

【在 a**r 的大作中提到】
: rt, thank u :D
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f*r
11
The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
is: you are safe to use z-stat for probit or t-s

【在 x********u 的大作中提到】
: 问个很白痴的问题~ 为什么在 stata 里 probit y x,给出的是 z statistic ;而如
: 果我用 reg y x,给出的就是 t statistic ?
: 正在处理一个简单的问卷调查的数据,需要用到 probit 模型,如果 stata 给的是 z
: statistic,那是不是说决定 significance level 的时候用 z statistic 就可以了?
: 不知道说清楚了没有,先谢谢~~ :P

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a*r
12
guangdang~

【在 o********l 的大作中提到】
: hit bottom hand
:
: rt, thank u :D

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x*u
13
谢谢~ 虽然读不懂,不过知道能用就好了:P

y
assumptions
anymore.
conclusion
the

【在 f*******r 的大作中提到】
: The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
: likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
: x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
: the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
: do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
: Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
: is: you are safe to use z-stat for probit or t-s

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a*r
14
cool, thanks!

【在 P**********e 的大作中提到】
: play second fiddle :)
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p*d
15
you should distinguish between small sample properties and asymptotic
properties.

y
assumptions
anymore.
conclusion
the

【在 f*******r 的大作中提到】
: The reason that probit or logit reports z stat is that they are maximum
: likelihood estimators, the asymptotic distribution of it is normal. "reg y
: x" is an ols model. When the assumptions of OLS hold, the distribution of
: the stat (b/se(b)) conforms to t distribution. However, if the assumptions
: do not hold, then that statistic does not conform to t distribution anymore.
: Despite that, stats packages still report them as t stat. The conclusion
: is: you are safe to use z-stat for probit or t-s

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a*r
16
forgot this one, hehe
thank u!

【在 t*****e 的大作中提到】
: assistant
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o*l
17
i have never heard of that term, but it's just me.

cool, thanks!

【在 a**r 的大作中提到】
: cool, thanks!
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a*r
18
same here
just googled it, seems to be a slang

【在 o********l 的大作中提到】
: i have never heard of that term, but it's just me.
:
: cool, thanks!

avatar
x*u
19
hit the hand once
avatar
a*r
20
.......
then, kick & slap twice?

【在 x********u 的大作中提到】
: hit the hand once
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o*l
21
not as good as mine
en

【在 x********u 的大作中提到】
: hit the hand once
avatar
o*l
22
yeah, but it's like, hardly ever used
never heard of it
oh well

【在 a**r 的大作中提到】
: same here
: just googled it, seems to be a slang

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x*u
23
kick twice, slap 3 times.
pay attention to sequence ! girl !

【在 a**r 的大作中提到】
: .......
: then, kick & slap twice?

avatar
o*l
24
女人就是麻烦

【在 x********u 的大作中提到】
: kick twice, slap 3 times.
: pay attention to sequence ! girl !

avatar
x*u
25
dont say this to lz yah. it's rude. hahahaha

【在 o********l 的大作中提到】
: 女人就是麻烦
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a*r
26
then kick & slap together for 10 times?
love to imagine u kicking and slapping so hard at the air!
lol

【在 x********u 的大作中提到】
: kick twice, slap 3 times.
: pay attention to sequence ! girl !

avatar
o*l
27
i meant you ah
she'd understand
lol

【在 x********u 的大作中提到】
: dont say this to lz yah. it's rude. hahahaha
avatar
a*r
28
short memory ah.. u forgot who i am, again!!
sigh, women...

【在 x********u 的大作中提到】
: dont say this to lz yah. it's rude. hahahaha
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x*u
29
that's so called air hand road

【在 a**r 的大作中提到】
: then kick & slap together for 10 times?
: love to imagine u kicking and slapping so hard at the air!
: lol

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a*r
30
laf~~~

【在 o********l 的大作中提到】
: i meant you ah
: she'd understand
: lol

avatar
a*r
31
hahahaha
i thought the scene was familiar...
u go girl!

【在 x********u 的大作中提到】
: that's so called air hand road
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P*e
32
你听到的英语说法还是太少了。
我也没听说过hit bottom hand 这种说法。
打下手 做助手 在英文中还是经常出现的。

【在 o********l 的大作中提到】
: i have never heard of that term, but it's just me.
:
: cool, thanks!

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