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A Video algorithm job from a headhunter
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A Video algorithm job from a headhunter# EE - 电子工程
m*t
1
Organization Description:
Philips Research
......
Responsibility:
• Play an active role in the project team by contributing creative
ideas aimed at developing new medical device for screening, diagnosis and
treatment. Creative ideas should result in patents that protect potential
future expansion of our healthcare business.
• Design and implement solutions, in collaboration with hospitals.
• Test your solutions in a hospital setting.
• Be up-to-date, and understand, existing literature in specific
area assigned to you.
• Ensure creative ideas are supported/build on existing literature.
Literature reviews and outcome of experiments to be produced by candidate
are made available to the Philips community in the form of Technical Reports
.
• Actively collaborate with colleagues in Philips that are working
in related fields and assist your colleagues, both in China and abroad, by
sharing/discussing your insights.
Major challenges:
• Carry out industrial research in medical device/solution and
clinical decision support, enlarging relevant knowledge and bringing-in new
knowledge
• Pro-actively make knowledge available for operational use within
Philips to contribute to successful transfers of research results to the
businesses.
• Keep abreast of technical, application and market developments in
the relevant technological and industrial areas, showing interest in the
business aspects
• Contribute pro-actively to a creative and inspiring working
environment
More specifically:
• Analog and digital circuit design and implementation,
• development of embedded system
• System level software programming (e.g. hardware driver)
• HW-SW integration, medical system implementation and prototyping,
• Or Apply sensing technology and signal processing for medical
applications,
Requirements
Education:
• Master degree or PhD in either biomedical engineering or
electronic engineering. The degree should be supported by publications in
renowned international journals.
Experience:
• Having knowledge and understanding of medical devices/equipment
for monitoring, diagnosis and treatment.
• Preferred working experience in creating medical devices for
cardiovascular diseases, respiratory diseases, women care and emergency.
Competency and Skills:
• Drive, entrepreneurial behavior, result oriented and quality
driven.
• Excellent communication skills.
• English language skills to at least CET level 6.
• Positive mindset
• Strong hand-on skills in either of
o biosensor technology development and signal processing later
o analog and digital circuit design, embedded system programming and
development
Interested candidates please send your resume to Emily Qian at [email protected]
philips.com, and specify where you see this position advertised.
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x*h
2
就有prescription了?
walmart,sears什么的都可以做啊,是么?
然后拿着这个prescription就能到处去买眼镜了?
谢谢!
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b*e
3
在Part 1. Information about you中的第6项,谢谢
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R*d
4
不是上个星期四放的吗?谢谢!
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A*d
5
看上去和木灰不一样,不知道能不能放到地里?谢谢
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i*a
6
主题图片在这!
把我们家插座拆了后我哭了...
以大欺小...
昨儿个听说件事儿...
看看奥巴马这小子最近干啥呢
我什么都不知道...
很内涵很强大
嗑的是寂寞,不是瓜子。。。
什么破技术...
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u*r
7
发信人: footgoo(足步), 信区: PsychoAnalysis
标题: 怎么知道自己是一个怎样的人?
发信站: BBS未名空间站(Thu Aug 24 08:10:55 2017,GMT)
我觉得正确的方式是端正自己对自己的态度。
认识自己并不是说你本来是A,然后你通过一些方法识别到了A,而是你具备了一种能力
,能在任何一个时间段去体验当下的自己,不用任何标签去限制自己。
认识自己最难之处在于,我们可能要去承认自己的弱小,放下自己的伪善,这很需要勇
气。
人是多变的,
认识自己用专业一点的表述是识别自己的人格,这里面包括认知方式、情感能力、意志
强度。
人格,由英文单词Personality翻译而来,是由拉丁文persona的引申,persona是指面
具。
我们会在不同的状况下选择使用不同的面具,有些人较为成熟,他的人格调控者是一个
导演,有些人自我意识还未觉醒,他的人格调控者是脚本。
认识自己并不是说你本来是A,然后你通过一些方法识别到了A,而是你具备了一种能力
,能在任何一个时间段去体验当下的自己,不用任何标签去限制自己。
例如,一个男生在以前的生活体验与教育之中,始终觉得自己是一个好男人,当他和一
个女生在一起了,时间久了,他开始厌倦了,但是【我是一个好男人】的标签化限定,
让他始终无法接受自己的厌倦,这就无法认识自己,这时候,我们的一般做法是开始找
对方的茬,开始故意冷淡对方,然后使得对方缺乏安全感,之后得出这个女生很作的结
论,为了避免自己心中的自我认知受影响,会让其选择各种方式变成对方错了。
我们的自我是动态的,要了解它必须具备的是工具,如果你需要的是一个静态的自己,
任何答案都不如你去做人格测试,这才是最专业全面的。
在电视剧《地球百子》里面,男主与女主啪啪啪之后,女主对男主说:
我想你必须知道,是因为你,我们刚才并不是生理需要,是因为是你,你能明白的,对
吗?
(翻译一下就是:我爱你,我们做爱不是为了满足性欲,而是因为我爱你,其他人不可
以)
这时候男主说:我想,我也应该告诉你,不是因为你,我觉得对我而言重要的是这是地
球上的我的初夜,我想试一下。
(我是凭记忆写的,大致意思就是直接表明,我还没有爱你,重要的是性,不是你)
我惊叹男主的勇气,我想我做不到,即使我在乎的是性,在那种状况下我也会选择欺骗。
直面自己是认识自己的前提,我们的生活中有着太多时候是欺骗着自己,欺骗着身边的
人,不敢说出自己真实的想法,自己不敢承认那就是自己真实的想法。
真实,会让生活变得简单,我们处于集体社会,欺骗时常不可避免,但是起码我们要努
力做到,不去欺骗我们自己,鼓起勇气去面对真实的自己。
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d*l
9
Please contact the headhunter directly. He said it would pay $60-65/hr
easily.
the location is in Austin. The wanted the person to start like yesterday.
Good luck!
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Software Engineer
We are looking for a candidate to assist in the development and integration
of video analytics and video storage algorithms.
Required Experience:
- Bachelor's degree in EE, CS, or related field
- 10 years experience software development
- Experience with C programming language
- Experien
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s*h
10
是。不过框架眼镜和隐形眼镜是分开的。

【在 x**h 的大作中提到】
: 就有prescription了?
: walmart,sears什么的都可以做啊,是么?
: 然后拿着这个prescription就能到处去买眼镜了?
: 谢谢!

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b*e
11
没人回答,也怪自己没有放狗。
自己给个答案。填当前状态或刚入境时的状态都可以,从网上查到的答案,正确与否未
知。
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c*e
13
这个凳子做的!!手好巧

【在 i*********a 的大作中提到】
: 主题图片在这!
: 把我们家插座拆了后我哭了...
: 以大欺小...
: 昨儿个听说件事儿...
: 看看奥巴马这小子最近干啥呢
: 我什么都不知道...
: 很内涵很强大
: 嗑的是寂寞,不是瓜子。。。
: 什么破技术...

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m*s
14
确实厉害,不过他的论文主要是11年出的,尽管基本覆盖所有的大会,也只算新进。名
气也需要时间。
看他的简历,我猜的不错的话,他应该是本科学Math/CS的,出来做生物,然后往ML回
头转。如果是生物出身,怕很难转得这么快。
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h*z
15
就是指你目前的移民身份,比如F1, H1b。。。。
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d*s
16
这周不是停播了吗?要下周才有吧
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i*a
17
是玩具吧?

【在 c********e 的大作中提到】
: 这个凳子做的!!手好巧
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w*g
18
太牛了

【在 g********0 的大作中提到】
: http://ranger.uta.edu/~heng/publications.html
: 在cvpr11上认识的,publication list很惊人,但在领域里从来没听过这人,低调帝啊
: 。

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b*e
19
在Part 1. Information about you中的第6项,谢谢
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s*0
20
一看就知道没玩过 过家家

【在 c********e 的大作中提到】
: 这个凳子做的!!手好巧
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D*r
21
bioinformatics, computer vision, pattern recognition, and biomedical image
analysis
这些真的这么接近吗
好像不少人都是这些领域一起搞

【在 g********0 的大作中提到】
: http://ranger.uta.edu/~heng/publications.html
: 在cvpr11上认识的,publication list很惊人,但在领域里从来没听过这人,低调帝啊
: 。

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b*e
22
没人回答,也怪自己没有放狗。
自己给个答案。填当前状态或刚入境时的状态都可以,从网上查到的答案,正确与否未
知。
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I*t
23
good

【在 i*********a 的大作中提到】
: 主题图片在这!
: 把我们家插座拆了后我哭了...
: 以大欺小...
: 昨儿个听说件事儿...
: 看看奥巴马这小子最近干啥呢
: 我什么都不知道...
: 很内涵很强大
: 嗑的是寂寞,不是瓜子。。。
: 什么破技术...

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j*n
24
越不接近的越说明这个方向能灌水

【在 D***r 的大作中提到】
: bioinformatics, computer vision, pattern recognition, and biomedical image
: analysis
: 这些真的这么接近吗
: 好像不少人都是这些领域一起搞

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h*z
25
就是指你目前的移民身份,比如F1, H1b。。。。
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l*6
26
哈哈,最后一张好搞笑啊!
不过那个小宝宝看了真让人心疼...

【在 i*********a 的大作中提到】
: 主题图片在这!
: 把我们家插座拆了后我哭了...
: 以大欺小...
: 昨儿个听说件事儿...
: 看看奥巴马这小子最近干啥呢
: 我什么都不知道...
: 很内涵很强大
: 嗑的是寂寞,不是瓜子。。。
: 什么破技术...

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r*3
27
一语道破玄机,赞!
computer vision,特别是做learning那帮,的确就是CS最水的圈子。

【在 j*****n 的大作中提到】
: 越不接近的越说明这个方向能灌水
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z*8
28
好像一直没有标准答案,有人说是最近的签证状态,有人说是入境时的。好像填哪一种
的都有。
有网站这样说,
It is not clear whether “Class of Admission” pertains to the applicant’s
initial Class of Admission
or his/her current nonimmigrant visa status (if any).
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w*g
29
我觉得vision的conference review还是很认真的,感觉不是很水。

【在 r********3 的大作中提到】
: 一语道破玄机,赞!
: computer vision,特别是做learning那帮,的确就是CS最水的圈子。

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k*o
30
只要合理都可以,论起来这个歧义很多,比如AP入境就不是admission, 严格说还得倒
推上一次,又如果auto revalidation我没研究不晓得算不算admission

【在 b****e 的大作中提到】
: 在Part 1. Information about you中的第6项,谢谢
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C*e
31
......你先发几篇再来给这个评论。。。
CV的几个顶级会议,尤其ICCV,还是很selective的。CV中是有很多人灌水,如果和
pure machine learning or theory CS比,但是CS里面比这个水的太多了。
比如data mining,information retrieval,HCI,database,等等

【在 r********3 的大作中提到】
: 一语道破玄机,赞!
: computer vision,特别是做learning那帮,的确就是CS最水的圈子。

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g*0
32
那几个conferences不是那么好灌的,几个大牛能iccv灌4篇?

【在 r********3 的大作中提到】
: 一语道破玄机,赞!
: computer vision,特别是做learning那帮,的确就是CS最水的圈子。

avatar
r*t
33
文人相轻啊,都说别人水...

【在 C*********e 的大作中提到】
: ......你先发几篇再来给这个评论。。。
: CV的几个顶级会议,尤其ICCV,还是很selective的。CV中是有很多人灌水,如果和
: pure machine learning or theory CS比,但是CS里面比这个水的太多了。
: 比如data mining,information retrieval,HCI,database,等等

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j*n
34
这我就不同意了 要第一作者一次能整4篇 水分的嫌疑就挺大的

【在 g********0 的大作中提到】
: 那几个conferences不是那么好灌的,几个大牛能iccv灌4篇?
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j*n
35
CS 有些领域实在是水的不像话。。。 Vision还好啦 即使水也不是信手就能捻来的
都需要很多的数学理论和推导 还是需要很多的功夫和时间。

【在 C*********e 的大作中提到】
: ......你先发几篇再来给这个评论。。。
: CV的几个顶级会议,尤其ICCV,还是很selective的。CV中是有很多人灌水,如果和
: pure machine learning or theory CS比,但是CS里面比这个水的太多了。
: 比如data mining,information retrieval,HCI,database,等等

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r*t
36
也有可能是以前攒下来的东西啊。

【在 j*****n 的大作中提到】
: 这我就不同意了 要第一作者一次能整4篇 水分的嫌疑就挺大的
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C*e
37
这概念完全不一样,工科这边很多东西是可以比较量化的比较的

【在 r**t 的大作中提到】
: 文人相轻啊,都说别人水...
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m*y
38
是希望别人别水, 让自己水.

【在 r**t 的大作中提到】
: 文人相轻啊,都说别人水...
avatar
b*a
39
这个DING很牛吗?

【在 m*****y 的大作中提到】
: 是希望别人别水, 让自己水.
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s*w
40
看他的文章覆盖了很多领域,说明他基本上是做 learning 的; 一次发4个 iccv, 半
年发二十篇 top conference (ICCV, CVPR, ICDE, ICML, MICCAI都很牛,就是 ijcai
,aaai 相对没那么牛), 这个速度和质量不是一般人都做到的。
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r*3
41
vision水的原因不是在于数学理论和推导不够深入,而是在于没有实际应用,不值得搞
那么多conference,录取那么多paper。vision这种脱离实际的学科,应该把ICCV,CVPR
,ECCV合并到一起,一年录取个60,70篇paper足够了。
要做learning的,就去投真正的learning的。要做math就去投真正的math的。vision这
个一年缩减到60,70 top conf papers,如果还有人一年4篇,那谁也不会说他水了。
另外,做vision和learning的人真的应该好好学习别人做system的。别人好几个人,花1,2年时间做一个system出来。甚至还在production server上测试几个月,然后才投一篇paper。而vision和learning的很多paper就是做一道数学作业。几十行matlab,download一个数据,run一下就得出结果了。



【在 j*****n 的大作中提到】
: CS 有些领域实在是水的不像话。。。 Vision还好啦 即使水也不是信手就能捻来的
: 都需要很多的数学理论和推导 还是需要很多的功夫和时间。

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C*e
42
这。。。joke帖。。。
随便一说,human pose(kinect)/face detection(digital camera) / tracking
(surveillance)/etc,这些都是和民用的应用很紧联系的,军用的也很多就不说了
CV还和视觉(非CV)有联系,怎样理解人的视觉能力,这个属于偏science的
偏应用的CV paper一般都要在标准数据库上拼效果,几十行代码?搞笑吧,很多基于C+
+工作一般的几千行代码都不止
ML中是有一些coding量很小,但是背后的理论,不是用代码衡量的
btw,问题在于有些做learning/data mining但也不深入的人混到CV圈子,发了很多水
paper,这些和真正的ML 或者 CV的研究不是一回事,而且搞ML或者搞CV的人其实都很
看不上这些工作。遗憾的是,这些人里面华人学者(或者亚洲的研究机构)有不少。。
。。

CVPR
花1,2年时间做一个system出来。甚至还在production server上测试几个月,然后才投
一篇paper。而vision和learning的很多paper就是做一道数学作业。几十行matlab,
download一个数据,run一下就得出结果了。

【在 r********3 的大作中提到】
: vision水的原因不是在于数学理论和推导不够深入,而是在于没有实际应用,不值得搞
: 那么多conference,录取那么多paper。vision这种脱离实际的学科,应该把ICCV,CVPR
: ,ECCV合并到一起,一年录取个60,70篇paper足够了。
: 要做learning的,就去投真正的learning的。要做math就去投真正的math的。vision这
: 个一年缩减到60,70 top conf papers,如果还有人一年4篇,那谁也不会说他水了。
: 另外,做vision和learning的人真的应该好好学习别人做system的。别人好几个人,花1,2年时间做一个system出来。甚至还在production server上测试几个月,然后才投一篇paper。而vision和learning的很多paper就是做一道数学作业。几十行matlab,download一个数据,run一下就得出结果了。
:
: 的

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r*3
43
CV有一些少数的实际应用,但是说来说去也就是face detection这些。这个只是应用领
域,而且只是针对某些特殊领域的应用。

C+

【在 C*********e 的大作中提到】
: 这。。。joke帖。。。
: 随便一说,human pose(kinect)/face detection(digital camera) / tracking
: (surveillance)/etc,这些都是和民用的应用很紧联系的,军用的也很多就不说了
: CV还和视觉(非CV)有联系,怎样理解人的视觉能力,这个属于偏science的
: 偏应用的CV paper一般都要在标准数据库上拼效果,几十行代码?搞笑吧,很多基于C+
: +工作一般的几千行代码都不止
: ML中是有一些coding量很小,但是背后的理论,不是用代码衡量的
: btw,问题在于有些做learning/data mining但也不深入的人混到CV圈子,发了很多水
: paper,这些和真正的ML 或者 CV的研究不是一回事,而且搞ML或者搞CV的人其实都很
: 看不上这些工作。遗憾的是,这些人里面华人学者(或者亚洲的研究机构)有不少。。

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e*g
44
这些应用是由这个领域中多少百分比的人做出来的, 或者说多少百分比的人在做和民用
军应用有紧密联系的工作

C+
得搞
vision这

【在 C*********e 的大作中提到】
: 这。。。joke帖。。。
: 随便一说,human pose(kinect)/face detection(digital camera) / tracking
: (surveillance)/etc,这些都是和民用的应用很紧联系的,军用的也很多就不说了
: CV还和视觉(非CV)有联系,怎样理解人的视觉能力,这个属于偏science的
: 偏应用的CV paper一般都要在标准数据库上拼效果,几十行代码?搞笑吧,很多基于C+
: +工作一般的几千行代码都不止
: ML中是有一些coding量很小,但是背后的理论,不是用代码衡量的
: btw,问题在于有些做learning/data mining但也不深入的人混到CV圈子,发了很多水
: paper,这些和真正的ML 或者 CV的研究不是一回事,而且搞ML或者搞CV的人其实都很
: 看不上这些工作。遗憾的是,这些人里面华人学者(或者亚洲的研究机构)有不少。。

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g*0
45
Chris Ding 还是很牛的,http://www1.ahu.edu.cn/rsc/main/news.asp?ID=188
"My 144 research papers have been cited 5546 times
(according to Google Scholar, as of March 10, 2011)."

【在 b***a 的大作中提到】
: 这个DING很牛吗?
avatar
r*3
46
其实,computer vision, image最大的应用领域在于医学图像。可惜别人医学图像有自
己的圈子,不跟这帮人灌CVPR,ICCV,ECCV这些。
所以说,CVPR,ICCV,ECCV合并到一个conference,一年录取个60,70篇paper,已经足够
了。

【在 e***g 的大作中提到】
: 这些应用是由这个领域中多少百分比的人做出来的, 或者说多少百分比的人在做和民用
: 军应用有紧密联系的工作
:
: C+
: 得搞
: vision这

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g*0
47
从现在3个conferences,1000多篇paper变成60-70篇?

【在 r********3 的大作中提到】
: 其实,computer vision, image最大的应用领域在于医学图像。可惜别人医学图像有自
: 己的圈子,不跟这帮人灌CVPR,ICCV,ECCV这些。
: 所以说,CVPR,ICCV,ECCV合并到一个conference,一年录取个60,70篇paper,已经足够
: 了。

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r*3
48
对啊。这个本来就是一个很偏的应用领域。如果还有人一年能够连续灌4篇的话,应该
没人会说他水了。

【在 g********0 的大作中提到】
: 从现在3个conferences,1000多篇paper变成60-70篇?
avatar
a*y
49
vision是cs里最有魅力最有science感觉的领域, 应用主要是目前很难做出来, 潜力不
是其他几个成熟领域可以比的

【在 r********3 的大作中提到】
: 对啊。这个本来就是一个很偏的应用领域。如果还有人一年能够连续灌4篇的话,应该
: 没人会说他水了。

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r*3
50
cs要搞得跟math,physics一样来谈science感觉的话,那cs不可能成为一个热门学科,
也不可能成为一个各行各业都需要的学科。
vision只是cs里面一个具体的应用而已。cs里面还有其他很多具体应用学科。但是,真
正有潜力,从来都是做基础架构的学科。具体应用的学科即便有应用,对世界的影响力
也很有限。

【在 a***y 的大作中提到】
: vision是cs里最有魅力最有science感觉的领域, 应用主要是目前很难做出来, 潜力不
: 是其他几个成熟领域可以比的

avatar
P*g
51
CS的前途在于neuroscience

【在 a***y 的大作中提到】
: vision是cs里最有魅力最有science感觉的领域, 应用主要是目前很难做出来, 潜力不
: 是其他几个成熟领域可以比的

avatar
r*3
52
CS的前途从来都是基础架构(database, storage, networking这些),具体某个应用领
域再有前途,也成不了气候。
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