e*d
2 楼
固定板是在腿内部的。
谢谢
谢谢
l*e
3 楼
非常感谢大家的祝福，真的很灵 :-)
VO是白人女子
硬伤：LD 是H4来美后，转的F1；岳母2004被拒过
优势：我们回去过几次，LD这次特意回国陪岳母去北京签证
VO：你女儿什么时候去的美国？
M：2001
VO：什么身份？
M：H4
VO：她现在是什么专业？
M：文学；她喜欢美国的研究理论
VO：你女婿什么时候去的美国？
M：1999
VO：不对，是2001
M：他是1999去美国念书的，2001工作
VO：噢，你女儿的材料呢？
仔细翻阅了所有材料，
VO：他们没有给我的信吗？
M：噢，对不起，我忘了，在这里
通过
VO是白人女子
硬伤：LD 是H4来美后，转的F1；岳母2004被拒过
优势：我们回去过几次，LD这次特意回国陪岳母去北京签证
VO：你女儿什么时候去的美国？
M：2001
VO：什么身份？
M：H4
VO：她现在是什么专业？
M：文学；她喜欢美国的研究理论
VO：你女婿什么时候去的美国？
M：1999
VO：不对，是2001
M：他是1999去美国念书的，2001工作
VO：噢，你女儿的材料呢？
仔细翻阅了所有材料，
VO：他们没有给我的信吗？
M：噢，对不起，我忘了，在这里
通过
f*t
4 楼
请问父母的申请,w-7要选择打那个勾(resident filing for tax return, or dependent of a resident)?谢谢!
l*r
5 楼
在其他哪部电视剧里还演过？
看着眼熟。。。
看着眼熟。。。
j*n
6 楼
吴祚来(文化学者)
前两年我曾撰文批评赵本山《卖拐》系列，以调笑残疾人为乐事，后来新华社也发表类
似观点的评论。
今年春晚，我特地关注了赵本山的新小品《捐助》，这篇小品对弱势群体的不尊重并无
改变，小品讲的是赵本山与其弟子扮演两个捐助者，要给一个单亲家庭捐款资助孩子上
学，没承想本准备捐出三千，却因失误而错捐了三万，将亲戚准备相亲娶媳妇的钱也一
并捐了。
整个小品闹得就是二个捐款者之间的纠纷，而其中的笑料无外乎民间那种“寡妇门前是
非多”。他的弟子在小品中明着指责师傅:你看你整的，不是给寡妇挑水，就是给寡妇
捐款。小品中出现最多的语词，就是寡妇二字。我们看到随后出来的受捐赠母亲的形象
，与鲁迅笔下的祥林嫂并无二异，见面就叩头，面无表情两眼发呆，听凭摆布。无论是
编剧的潜台词还是演员的行为语言，对这位单亲母亲充满戏谑与取乐的意味。
相比2007年春晚节目反映外来儿童在城市的生活，今年春晚反映失学儿童家庭则是等而
下之，甚至有些格调不变。三年前的春晚，北京行知学校的一群民工子弟朗诵《心里话
》，被媒体认为是春晚的良心诗篇，深深打动了人们麻木的神经。这从另一个角度使我
们看到，关注弱势群体与
前两年我曾撰文批评赵本山《卖拐》系列，以调笑残疾人为乐事，后来新华社也发表类
似观点的评论。
今年春晚，我特地关注了赵本山的新小品《捐助》，这篇小品对弱势群体的不尊重并无
改变，小品讲的是赵本山与其弟子扮演两个捐助者，要给一个单亲家庭捐款资助孩子上
学，没承想本准备捐出三千，却因失误而错捐了三万，将亲戚准备相亲娶媳妇的钱也一
并捐了。
整个小品闹得就是二个捐款者之间的纠纷，而其中的笑料无外乎民间那种“寡妇门前是
非多”。他的弟子在小品中明着指责师傅:你看你整的，不是给寡妇挑水，就是给寡妇
捐款。小品中出现最多的语词，就是寡妇二字。我们看到随后出来的受捐赠母亲的形象
，与鲁迅笔下的祥林嫂并无二异，见面就叩头，面无表情两眼发呆，听凭摆布。无论是
编剧的潜台词还是演员的行为语言，对这位单亲母亲充满戏谑与取乐的意味。
相比2007年春晚节目反映外来儿童在城市的生活，今年春晚反映失学儿童家庭则是等而
下之，甚至有些格调不变。三年前的春晚，北京行知学校的一群民工子弟朗诵《心里话
》，被媒体认为是春晚的良心诗篇，深深打动了人们麻木的神经。这从另一个角度使我
们看到，关注弱势群体与
E*F
7 楼
感觉目前machine learning就这两大主流(当然也有交集）
不知道对一般研究人员来说，哪个前景更好呢，
或者哪个更适合CS的人呢
我觉得目前来说kernel methods在数学上比较规范，
也就吸引了大量数学和统计出身的人
graphical models出来得比较晚
主要还是CS的人在弄
但感觉水平参差不齐
不知道对一般研究人员来说，哪个前景更好呢，
或者哪个更适合CS的人呢
我觉得目前来说kernel methods在数学上比较规范，
也就吸引了大量数学和统计出身的人
graphical models出来得比较晚
主要还是CS的人在弄
但感觉水平参差不齐
f*y
8 楼
http://herbsutter.com/2011/08/12/we-have-an-international-stand
but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
able to call it “C++11.”
哈哈，笑死了
but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
able to call it “C++11.”
哈哈，笑死了
r*t
9 楼
最近使用probe station测试使用铝电极，感觉接触电阻很大。可能是探针脏了，请问
怎么清洗？还有，我把一个探针头弄断了，记得好像能酸洗削尖？怎么做？
谢谢！
怎么清洗？还有，我把一个探针头弄断了，记得好像能酸洗削尖？怎么做？
谢谢！
b*n
10 楼
没有啊
f*t
11 楼
Re
dependent of a resident)?谢谢!
【在 f****t 的大作中提到】
: 请问父母的申请,w-7要选择打那个勾(resident filing for tax return, or dependent of a resident)?谢谢!
dependent of a resident)?谢谢!
【在 f****t 的大作中提到】
: 请问父母的申请,w-7要选择打那个勾(resident filing for tax return, or dependent of a resident)?谢谢!
z*o
12 楼
是 很多
【在 l********r 的大作中提到】
: 在其他哪部电视剧里还演过？
: 看着眼熟。。。
【在 l********r 的大作中提到】
: 在其他哪部电视剧里还演过？
: 看着眼熟。。。
w*g
13 楼
graphical models也是统计。kernel method就是一个trick，本身并不能说是一个主流
，很多方法直接往上一套就可以搞个kernel的版本, 能不能work还是要看kernel本身设
计的怎么样，但这又变成domain expertise了。如果非要选一个，我觉得graphical
models更靠谱, 理论比较系统，可以概括很多有用的特殊情况。不过graphical model
只能勉强跟CS扯上关系，说是统计更恰当一点。
【在 E*******F 的大作中提到】
: 感觉目前machine learning就这两大主流(当然也有交集）
: 不知道对一般研究人员来说，哪个前景更好呢，
: 或者哪个更适合CS的人呢
: 我觉得目前来说kernel methods在数学上比较规范，
: 也就吸引了大量数学和统计出身的人
: graphical models出来得比较晚
: 主要还是CS的人在弄
: 但感觉水平参差不齐
，很多方法直接往上一套就可以搞个kernel的版本, 能不能work还是要看kernel本身设
计的怎么样，但这又变成domain expertise了。如果非要选一个，我觉得graphical
models更靠谱, 理论比较系统，可以概括很多有用的特殊情况。不过graphical model
只能勉强跟CS扯上关系，说是统计更恰当一点。
【在 E*******F 的大作中提到】
: 感觉目前machine learning就这两大主流(当然也有交集）
: 不知道对一般研究人员来说，哪个前景更好呢，
: 或者哪个更适合CS的人呢
: 我觉得目前来说kernel methods在数学上比较规范，
: 也就吸引了大量数学和统计出身的人
: graphical models出来得比较晚
: 主要还是CS的人在弄
: 但感觉水平参差不齐
P*e
14 楼
wiki有的page已经把c++0x换成c++11了.
http://herbsutter.com/2011/08/12/we-have-an-international-stand
but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
able to call it “C++11.”
哈哈，笑死了
【在 f*******y 的大作中提到】
: http://herbsutter.com/2011/08/12/we-have-an-international-stand
: but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
: able to call it “C++11.”
: 哈哈，笑死了
http://herbsutter.com/2011/08/12/we-have-an-international-stand
but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
able to call it “C++11.”
哈哈，笑死了
【在 f*******y 的大作中提到】
: http://herbsutter.com/2011/08/12/we-have-an-international-stand
: but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
: able to call it “C++11.”
: 哈哈，笑死了
s*p
15 楼
买新的吧
【在 r******t 的大作中提到】
: 最近使用probe station测试使用铝电极，感觉接触电阻很大。可能是探针脏了，请问
: 怎么清洗？还有，我把一个探针头弄断了，记得好像能酸洗削尖？怎么做？
: 谢谢！
【在 r******t 的大作中提到】
: 最近使用probe station测试使用铝电极，感觉接触电阻很大。可能是探针脏了，请问
: 怎么清洗？还有，我把一个探针头弄断了，记得好像能酸洗削尖？怎么做？
: 谢谢！
S*I
16 楼
second
【在 f****t 的大作中提到】
: Re
:
: dependent of a resident)?谢谢!
【在 f****t 的大作中提到】
: Re
:
: dependent of a resident)?谢谢!
w*8
17 楼
神医喜来乐。。。很漂漂的说。。。
【在 l********r 的大作中提到】
: 在其他哪部电视剧里还演过？
: 看着眼熟。。。
【在 l********r 的大作中提到】
: 在其他哪部电视剧里还演过？
: 看着眼熟。。。
z*t
18 楼
kernel怎么是主流？很小的分支而已
目前火的还是sparse learning,不过做了7，8年了，大部分该做也都做了
大家都在等新的ML坑
目前火的还是sparse learning,不过做了7，8年了，大部分该做也都做了
大家都在等新的ML坑
g*g
19 楼
Unless it has a TCK and it can't be called C++ unless TCK is passed,
good luck with implementations' compatiblity.
【在 P********e 的大作中提到】
: wiki有的page已经把c++0x换成c++11了.
:
: http://herbsutter.com/2011/08/12/we-have-an-international-stand
: but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
: able to call it “C++11.”
: 哈哈，笑死了
good luck with implementations' compatiblity.
【在 P********e 的大作中提到】
: wiki有的page已经把c++0x换成c++11了.
:
: http://herbsutter.com/2011/08/12/we-have-an-international-stand
: but we hope it will be published well within the year, and then we’ll be
: able to call it “C++11.”
: 哈哈，笑死了
Z*l
20 楼
多了，李天骄什么的。
【在 l********r 的大作中提到】
: 在其他哪部电视剧里还演过？
: 看着眼熟。。。
【在 l********r 的大作中提到】
: 在其他哪部电视剧里还演过？
: 看着眼熟。。。
D*r
21 楼
我喜欢graphical models
不过这个有时候很难被其他领域的人接受
比如MRF里的那些数，既不是概率，又跟概率有关系
不容易translate到大家都容易接受的语言
【在 E*******F 的大作中提到】
: 感觉目前machine learning就这两大主流(当然也有交集）
: 不知道对一般研究人员来说，哪个前景更好呢，
: 或者哪个更适合CS的人呢
: 我觉得目前来说kernel methods在数学上比较规范，
: 也就吸引了大量数学和统计出身的人
: graphical models出来得比较晚
: 主要还是CS的人在弄
: 但感觉水平参差不齐
不过这个有时候很难被其他领域的人接受
比如MRF里的那些数，既不是概率，又跟概率有关系
不容易translate到大家都容易接受的语言
【在 E*******F 的大作中提到】
: 感觉目前machine learning就这两大主流(当然也有交集）
: 不知道对一般研究人员来说，哪个前景更好呢，
: 或者哪个更适合CS的人呢
: 我觉得目前来说kernel methods在数学上比较规范，
: 也就吸引了大量数学和统计出身的人
: graphical models出来得比较晚
: 主要还是CS的人在弄
: 但感觉水平参差不齐
B*e
22 楼
好虫， 让我们c++也爽一把， 不要小气。
【在 g*****g 的大作中提到】
: Unless it has a TCK and it can't be called C++ unless TCK is passed,
: good luck with implementations' compatiblity.
【在 g*****g 的大作中提到】
: Unless it has a TCK and it can't be called C++ unless TCK is passed,
: good luck with implementations' compatiblity.
s*a
23 楼
现在最火的难道不是deep learning么？
【在 z***t 的大作中提到】
: kernel怎么是主流？很小的分支而已
: 目前火的还是sparse learning,不过做了7，8年了，大部分该做也都做了
: 大家都在等新的ML坑
【在 z***t 的大作中提到】
: kernel怎么是主流？很小的分支而已
: 目前火的还是sparse learning,不过做了7，8年了，大部分该做也都做了
: 大家都在等新的ML坑
m*h
24 楼
顺便问问，Jordan到底在graphical models做了什么突破性的贡献？江湖地位这么高？
【在 D***r 的大作中提到】
: 我喜欢graphical models
: 不过这个有时候很难被其他领域的人接受
: 比如MRF里的那些数，既不是概率，又跟概率有关系
: 不容易translate到大家都容易接受的语言
【在 D***r 的大作中提到】
: 我喜欢graphical models
: 不过这个有时候很难被其他领域的人接受
: 比如MRF里的那些数，既不是概率，又跟概率有关系
: 不容易translate到大家都容易接受的语言
z*t
25 楼
Deep learning也推了５，６年了
热度还行
multiscale model过去几年在各个领域都挺热，在ＭＬ里应用到真一般
【在 s****a 的大作中提到】
: 现在最火的难道不是deep learning么？
热度还行
multiscale model过去几年在各个领域都挺热，在ＭＬ里应用到真一般
【在 s****a 的大作中提到】
: 现在最火的难道不是deep learning么？
w*g
26 楼
同问。
【在 m*****h 的大作中提到】
: 顺便问问，Jordan到底在graphical models做了什么突破性的贡献？江湖地位这么高？
【在 m*****h 的大作中提到】
: 顺便问问，Jordan到底在graphical models做了什么突破性的贡献？江湖地位这么高？
L*k
27 楼
对，graphical model更靠统计，但和纯统计不一样的就是computational issue的比重
高，inference是关键，所以GM可以看成是Stat和CS的结合
kernel的话，自然一方面是kernel trick，很多ML的算法都可以加上这个壳。但是另一
方面，kernel methods是ML的一个主流领域（主流不等于当下最hot，hehe），从SVM开
始算起，kernel这边更CS一些，和statistical learning theory，convex
optimization更贴近
model
【在 w***g 的大作中提到】
: graphical models也是统计。kernel method就是一个trick，本身并不能说是一个主流
: ，很多方法直接往上一套就可以搞个kernel的版本, 能不能work还是要看kernel本身设
: 计的怎么样，但这又变成domain expertise了。如果非要选一个，我觉得graphical
: models更靠谱, 理论比较系统，可以概括很多有用的特殊情况。不过graphical model
: 只能勉强跟CS扯上关系，说是统计更恰当一点。
高，inference是关键，所以GM可以看成是Stat和CS的结合
kernel的话，自然一方面是kernel trick，很多ML的算法都可以加上这个壳。但是另一
方面，kernel methods是ML的一个主流领域（主流不等于当下最hot，hehe），从SVM开
始算起，kernel这边更CS一些，和statistical learning theory，convex
optimization更贴近
model
【在 w***g 的大作中提到】
: graphical models也是统计。kernel method就是一个trick，本身并不能说是一个主流
: ，很多方法直接往上一套就可以搞个kernel的版本, 能不能work还是要看kernel本身设
: 计的怎么样，但这又变成domain expertise了。如果非要选一个，我觉得graphical
: models更靠谱, 理论比较系统，可以概括很多有用的特殊情况。不过graphical model
: 只能勉强跟CS扯上关系，说是统计更恰当一点。
X*r
28 楼
公牛三连冠还不nb？
【在 w***g 的大作中提到】
: 同问。
【在 w***g 的大作中提到】
: 同问。
D*r
29 楼
是人家推广的啊
好多经典的例子也还是从他书里摘出来的
其他我也说不出来，呵呵
【在 w***g 的大作中提到】
: 同问。
好多经典的例子也还是从他书里摘出来的
其他我也说不出来，呵呵
【在 w***g 的大作中提到】
: 同问。
m*h
30 楼
他那本书出版了没？都10年了。。
【在 D***r 的大作中提到】
: 是人家推广的啊
: 好多经典的例子也还是从他书里摘出来的
: 其他我也说不出来，呵呵
【在 D***r 的大作中提到】
: 是人家推广的啊
: 好多经典的例子也还是从他书里摘出来的
: 其他我也说不出来，呵呵
l*s
31 楼
kernel model用来发paper很好，特定dataset上面用特定的kernel。做了一堆实验，就
一个kernel管用，然后拿去发个paper。
问题是，到了工业应用上，这个限制太大，上哪去找正好在特定kernel上面work的特定
数据集啊。
graphic好一些，更加general一些。但缺点就是train和decoding比较麻烦，而且超慢
的，什么CRF啊MLN啊 一个比一个慢。
一个kernel管用，然后拿去发个paper。
问题是，到了工业应用上，这个限制太大，上哪去找正好在特定kernel上面work的特定
数据集啊。
graphic好一些，更加general一些。但缺点就是train和decoding比较麻烦，而且超慢
的，什么CRF啊MLN啊 一个比一个慢。
z*t
32 楼
几乎各个ＭＬ方向MJ都有建树
而且他组的文章经常是发出来3,4年之后，这个方向才火
到不完全是因为他lead，主要是他一直站在前沿，对问题理解的很好
【在 D***r 的大作中提到】
: 是人家推广的啊
: 好多经典的例子也还是从他书里摘出来的
: 其他我也说不出来，呵呵
而且他组的文章经常是发出来3,4年之后，这个方向才火
到不完全是因为他lead，主要是他一直站在前沿，对问题理解的很好
【在 D***r 的大作中提到】
: 是人家推广的啊
: 好多经典的例子也还是从他书里摘出来的
: 其他我也说不出来，呵呵
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