图像处理算法还有前途吗# EE - 电子工程
f*d
1 楼
其实 mixer 800 挺简单的，没有几个可以调节的地方。但是感觉经常不是配乐声音太
大就是话筒的声音太大。这个怎么调节比较好呢？大家主要是调哪几个按钮呢？谢谢！
话筒就是板上推荐的 shure pg58，mixer 也是板上推荐的简单 minix 800.
大就是话筒的声音太大。这个怎么调节比较好呢？大家主要是调哪几个按钮呢？谢谢！
话筒就是板上推荐的 shure pg58，mixer 也是板上推荐的简单 minix 800.
d*y
2 楼
federal tax return自己填了1040 和8833， claim了5000 免税
然后去网上efile NY state tax return，然后那个adjusted gloss income，是扣掉
5000 前还是扣掉5000后啊？自动出来的就是减5000 前，怎么弄成减5000 后呢？
谢谢
然后去网上efile NY state tax return，然后那个adjusted gloss income，是扣掉
5000 前还是扣掉5000后啊？自动出来的就是减5000 前，怎么弄成减5000 后呢？
谢谢
b*y
3 楼
【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: yourtt (rainmaker), 信区: SanFrancisco
标 题: 这次goog给土共泼脏水,将对在美硅工有深远影响
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 15 03:09:24 2010, 美东)
大概scan了一下,美国人现在都在讨论,中国政府支持的broad industrial espionage了
.开始联系到了周遭的中国同事.
在美工作的华人,特别是硅工,将来势必糟到公司地"特别对待".可叹,一个个老实八脚的WSN
们在不经意见,将成为goog pr的牺牲品.
发信人: yourtt (rainmaker), 信区: SanFrancisco
标 题: 这次goog给土共泼脏水,将对在美硅工有深远影响
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jan 15 03:09:24 2010, 美东)
大概scan了一下,美国人现在都在讨论,中国政府支持的broad industrial espionage了
.开始联系到了周遭的中国同事.
在美工作的华人,特别是硅工,将来势必糟到公司地"特别对待".可叹,一个个老实八脚的WSN
们在不经意见,将成为goog pr的牺牲品.
l*c
4 楼
整容手段真是越来越高明了，大的整形之后又弄出来了微整形。
发觉现在纯天然的美女真是越来越少了。
很多人都有做过双眼皮，开眼角，还有秀眉毛，孕睫术，，漂嘴唇，美瞳线等等。
这些做完了之后，效果就跟化妆了没什么区别，只是很明显就能看出来是做过了，并不
是很自然，虽然做了之后比不做要看上去更加的精神点，拍照的时候也像化了妆一样，
可是真的好假，做完的痕迹太明显了。
并且做这些都是挺贵的，等于是花钱把自己搞得自以为很自然的假脸。
真的想不通这些姐妹们到底是想要取悦男人，还是想要取悦自己，遭受这么大的罪。
如果只是为了让自己看起来更自信一点的话，真心没有必要啊。
学学欧美的女人多好啊，就觉得欧美的女人很潇洒。
不用在自己的脸上花太多的时间和金钱，也照样看起来很有魅力，这才是自然美吧。
并且欧美的女人也都受到男人的尊重和喜爱，即使是不漂亮的。
就觉得中国女人活得太累了，要知道做个秀眉毛要用刀刮眉毛那一块皮肤，真的很痛苦
的，但是竟然还都要去做。
这些在国内已经是很普遍的了，没有几个是什么都没做过的纯天然。
发觉现在纯天然的美女真是越来越少了。
很多人都有做过双眼皮，开眼角，还有秀眉毛，孕睫术，，漂嘴唇，美瞳线等等。
这些做完了之后，效果就跟化妆了没什么区别，只是很明显就能看出来是做过了，并不
是很自然，虽然做了之后比不做要看上去更加的精神点，拍照的时候也像化了妆一样，
可是真的好假，做完的痕迹太明显了。
并且做这些都是挺贵的，等于是花钱把自己搞得自以为很自然的假脸。
真的想不通这些姐妹们到底是想要取悦男人，还是想要取悦自己，遭受这么大的罪。
如果只是为了让自己看起来更自信一点的话，真心没有必要啊。
学学欧美的女人多好啊，就觉得欧美的女人很潇洒。
不用在自己的脸上花太多的时间和金钱，也照样看起来很有魅力，这才是自然美吧。
并且欧美的女人也都受到男人的尊重和喜爱，即使是不漂亮的。
就觉得中国女人活得太累了，要知道做个秀眉毛要用刀刮眉毛那一块皮肤，真的很痛苦
的，但是竟然还都要去做。
这些在国内已经是很普遍的了，没有几个是什么都没做过的纯天然。
w*r
5 楼
今天的荒漠甘泉(山寨版)跟大家分享一位教民关于神迹的见证:
>发信人: herosa (黑罗刹？), 信区: TrustInJesus
>标 题: Re: 请问一下，什么叫做神迹？
>发信站: BBS 未名空间站 (Fri Dec 4 11:39:13 2009, 美东)
.......
>二是教会里一哥们那天分享的，说到了教会发现有东西忘了拿，于是赶紧回去拿。一路
>上诸多路口，居然每个路口都是绿灯——只有返回来的最后一个路口上碰到了红灯。于
>是这哥们将油门刹车均放任，静心祷告，全交到上帝手中——结果就在车到路口的刹那
>⋯⋯红灯变绿了！！
不知道这位信的是上帝还是撒旦.为了test自己的信仰,居然如此漠视别人的性命.
魔教,一般就是这么练成的.
>发信人: herosa (黑罗刹？), 信区: TrustInJesus
>标 题: Re: 请问一下，什么叫做神迹？
>发信站: BBS 未名空间站 (Fri Dec 4 11:39:13 2009, 美东)
.......
>二是教会里一哥们那天分享的，说到了教会发现有东西忘了拿，于是赶紧回去拿。一路
>上诸多路口，居然每个路口都是绿灯——只有返回来的最后一个路口上碰到了红灯。于
>是这哥们将油门刹车均放任，静心祷告，全交到上帝手中——结果就在车到路口的刹那
>⋯⋯红灯变绿了！！
不知道这位信的是上帝还是撒旦.为了test自己的信仰,居然如此漠视别人的性命.
魔教,一般就是这么练成的.
n*n
6 楼
九阴全本不是有吗？
a*y
7 楼
☆─────────────────────────────────────☆
ferrygao (发糕) 于 (Tue Aug 4 17:29:42 2009, 美东) 提到:
http://news.mydrivers.com/1/141/141260.htm
☆─────────────────────────────────────☆
GavinZy (GavinZy) 于 (Wed Aug 5 23:36:10 2009, 美东) 提到:
一个open world,一个tight control, 风格都不一样。
☆─────────────────────────────────────☆
ttflee (fleeer) 于 (Thu Aug 6 05:21:55 2009, 美东) 提到:
谷歌有种就自己打造一个软硬一体化的平台。
现在拿一些不着调的概念忽悠潜在对手比较阴。
☆─────────────────────────────────────☆
rodney (||) 于 (Thu Aug 6 09:11:51 200
ferrygao (发糕) 于 (Tue Aug 4 17:29:42 2009, 美东) 提到:
http://news.mydrivers.com/1/141/141260.htm
☆─────────────────────────────────────☆
GavinZy (GavinZy) 于 (Wed Aug 5 23:36:10 2009, 美东) 提到:
一个open world,一个tight control, 风格都不一样。
☆─────────────────────────────────────☆
ttflee (fleeer) 于 (Thu Aug 6 05:21:55 2009, 美东) 提到:
谷歌有种就自己打造一个软硬一体化的平台。
现在拿一些不着调的概念忽悠潜在对手比较阴。
☆─────────────────────────────────────☆
rodney (||) 于 (Thu Aug 6 09:11:51 200
d*i
8 楼
有啥用处？
还有那个JV文件呢？
谢谢！
还有那个JV文件呢？
谢谢！
g*7
9 楼
rt
l*c
10 楼
中国女人就是累
B*e
11 楼
在电影里面，每次都是黑社会们哗哗的冲过红灯而屁事没有，警察们都得给撞翻天上的
。不知道耶稣保佑的是谁？
。不知道耶稣保佑的是谁？
P*K
12 楼
郭黄两人重男轻女， 没传授她九阴。
【在 n******n 的大作中提到】
: 九阴全本不是有吗？
【在 n******n 的大作中提到】
: 九阴全本不是有吗？
a*n
13 楼
re
美东) 提到:
2009, 美东) 提到:
美东) 提到:
【在 a***y 的大作中提到】
: ☆─────────────────────────────────────☆
: ferrygao (发糕) 于 (Tue Aug 4 17:29:42 2009, 美东) 提到:
: http://news.mydrivers.com/1/141/141260.htm
: ☆─────────────────────────────────────☆
: GavinZy (GavinZy) 于 (Wed Aug 5 23:36:10 2009, 美东) 提到:
: 一个open world,一个tight control, 风格都不一样。
: ☆─────────────────────────────────────☆
: ttflee (fleeer) 于 (Thu Aug 6 05:21:55 2009, 美东) 提到:
: 谷歌有种就自己打造一个软硬一体化的平台。
: 现在拿一些不着调的概念忽悠潜在对手比较阴。
美东) 提到:
2009, 美东) 提到:
美东) 提到:
【在 a***y 的大作中提到】
: ☆─────────────────────────────────────☆
: ferrygao (发糕) 于 (Tue Aug 4 17:29:42 2009, 美东) 提到:
: http://news.mydrivers.com/1/141/141260.htm
: ☆─────────────────────────────────────☆
: GavinZy (GavinZy) 于 (Wed Aug 5 23:36:10 2009, 美东) 提到:
: 一个open world,一个tight control, 风格都不一样。
: ☆─────────────────────────────────────☆
: ttflee (fleeer) 于 (Thu Aug 6 05:21:55 2009, 美东) 提到:
: 谷歌有种就自己打造一个软硬一体化的平台。
: 现在拿一些不着调的概念忽悠潜在对手比较阴。
d*i
14 楼
自顶.
把gmap3d.img拷到\garmin目录下了,看map info没有多出这个3d地图.
咋回事啊?
把gmap3d.img拷到\garmin目录下了,看map info没有多出这个3d地图.
咋回事啊?
C*5
15 楼
现在都deep learning了。
n*r
16 楼
嗯，紋眉、加眼睫毛這些關鍵是不自然。如果效果很好的話，人家愛花錢就花唄
t*u
17 楼
这是大城市里的3D建筑，只有少数高端型号才支持。你的就不用了。
【在 d******i 的大作中提到】
: 有啥用处？
: 还有那个JV文件呢？
: 谢谢！
【在 d******i 的大作中提到】
: 有啥用处？
: 还有那个JV文件呢？
: 谢谢！
s*d
18 楼
别这么说 图像处理 现在用了很多机器学习算法。上次斯坦福某大牛 讲了很多 可能可
以解决 很多很多问题。dl 处理图像 和人闹类似 比机械的算法比如color
calibration 能提高很多
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
【在 C*****5 的大作中提到】
: 现在都deep learning了。
以解决 很多很多问题。dl 处理图像 和人闹类似 比机械的算法比如color
calibration 能提高很多
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
【在 C*****5 的大作中提到】
: 现在都deep learning了。
d*i
19 楼
看来205w是省心啊.谢谢虎兄.
那个JCV是不是也不支持啊?
【在 t******u 的大作中提到】
: 这是大城市里的3D建筑，只有少数高端型号才支持。你的就不用了。
那个JCV是不是也不支持啊?
【在 t******u 的大作中提到】
: 这是大城市里的3D建筑，只有少数高端型号才支持。你的就不用了。
f*y
20 楼
有paper没。。。
【在 s***d 的大作中提到】
: 别这么说 图像处理 现在用了很多机器学习算法。上次斯坦福某大牛 讲了很多 可能可
: 以解决 很多很多问题。dl 处理图像 和人闹类似 比机械的算法比如color
: calibration 能提高很多
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
【在 s***d 的大作中提到】
: 别这么说 图像处理 现在用了很多机器学习算法。上次斯坦福某大牛 讲了很多 可能可
: 以解决 很多很多问题。dl 处理图像 和人闹类似 比机械的算法比如color
: calibration 能提高很多
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
d*i
21 楼
刷新马版2.7时已经按要求把locale选成Malasia了,
现在怎样再把locale选成中国?
谢谢!
现在怎样再把locale选成中国?
谢谢!
i*t
22 楼
EE还是CS的图像？
t*u
23 楼
setting里有个restore的按键。
【在 d******i 的大作中提到】
: 刷新马版2.7时已经按要求把locale选成Malasia了,
: 现在怎样再把locale选成中国?
: 谢谢!
【在 d******i 的大作中提到】
: 刷新马版2.7时已经按要求把locale选成Malasia了,
: 现在怎样再把locale选成中国?
: 谢谢!
g*t
24 楼
VR不是正热门的吗。
【在 g********7 的大作中提到】
: rt
【在 g********7 的大作中提到】
: rt
t*u
25 楼
适用于2x5w吗？
g*t
26 楼
动车，欢迎来我们EE板串门
【在 C*****5 的大作中提到】
: 现在都deep learning了。
【在 C*****5 的大作中提到】
: 现在都deep learning了。
d*i
27 楼
没有中国的地图也可以?
设成中国后还能再设回来吗?
【在 t******u 的大作中提到】
: setting里有个restore的按键。
设成中国后还能再设回来吗?
【在 t******u 的大作中提到】
: setting里有个restore的按键。
t*e
28 楼
deep learning的数学模型怎么建立？
图像处理都是建立在信息论的基础上，靠的是临近像素的相关性和前后几张图片的相关
性。
【在 C*****5 的大作中提到】
: 现在都deep learning了。
图像处理都是建立在信息论的基础上，靠的是临近像素的相关性和前后几张图片的相关
性。
【在 C*****5 的大作中提到】
: 现在都deep learning了。
d*i
29 楼
把2010.40的D1279050A.JCV拷到garmin/JCV下了,
也restore后设成中国了,但好像和以前一样啊.
这个JCV该在什么时候跳出来啊?有没有个截屏?
还是因为住在小城市没有JCV可show?
谢谢!
【在 t******u 的大作中提到】
: setting里有个restore的按键。
也restore后设成中国了,但好像和以前一样啊.
这个JCV该在什么时候跳出来啊?有没有个截屏?
还是因为住在小城市没有JCV可show?
谢谢!
【在 t******u 的大作中提到】
: setting里有个restore的按键。
i*t
30 楼
DL到底算CS还是EE？
s*n
31 楼
更正：
刷机后的2x5W(包括205W)显示不了北美地图的JCV，只能有lane assist。抱歉。
locale设为中国后，可以显示中国等地图的JCV。
locale随时可以重设。
把GPS Mode设为GPS Off，可在地图上模拟任意路径。
刷机后的2x5W(包括205W)显示不了北美地图的JCV，只能有lane assist。抱歉。
locale设为中国后，可以显示中国等地图的JCV。
locale随时可以重设。
把GPS Mode设为GPS Off，可在地图上模拟任意路径。
s*d
32 楼
最早ee的人搞得,模型和现在比比较简单, cs的人发扬光大,10+的 神经网络拟合.
【在 i*****t 的大作中提到】
: DL到底算CS还是EE？
【在 i*****t 的大作中提到】
: DL到底算CS还是EE？
d*i
33 楼
哈哈,太客气了.
怎样把不同地区的地图放到一张SD卡里呢?
【在 s******n 的大作中提到】
: 更正：
: 刷机后的2x5W(包括205W)显示不了北美地图的JCV，只能有lane assist。抱歉。
: locale设为中国后，可以显示中国等地图的JCV。
: locale随时可以重设。
: 把GPS Mode设为GPS Off，可在地图上模拟任意路径。
怎样把不同地区的地图放到一张SD卡里呢?
【在 s******n 的大作中提到】
: 更正：
: 刷机后的2x5W(包括205W)显示不了北美地图的JCV，只能有lane assist。抱歉。
: locale设为中国后，可以显示中国等地图的JCV。
: locale随时可以重设。
: 把GPS Mode设为GPS Off，可在地图上模拟任意路径。
t*e
34 楼
能不能展开说说，之前硕士的时候跟着老师也弄了一小会视频和图像的处理。
图像的识别我所知道的很大程度上需要 edge detection，因为图像难以用数学模型表
达。所以靠的都是跟周围像素的比较，最简单就是减法，但是这个做法过于粗糙，所以
就有了根据图像动态特征适用的滤波器。
但是算起来比较耗时间，而且也不是100%准，最根本的就是图像不能用数学建模。
这个神经网络拟合有什么本质的突破吗？
【在 s***d 的大作中提到】
: 最早ee的人搞得,模型和现在比比较简单, cs的人发扬光大,10+的 神经网络拟合.
图像的识别我所知道的很大程度上需要 edge detection，因为图像难以用数学模型表
达。所以靠的都是跟周围像素的比较，最简单就是减法，但是这个做法过于粗糙，所以
就有了根据图像动态特征适用的滤波器。
但是算起来比较耗时间，而且也不是100%准，最根本的就是图像不能用数学建模。
这个神经网络拟合有什么本质的突破吗？
【在 s***d 的大作中提到】
: 最早ee的人搞得,模型和现在比比较简单, cs的人发扬光大,10+的 神经网络拟合.
f*y
35 楼
DL也没法数学建模的。。。说到底还是统计推断。。。只不过，这次的神经网络层数多
了，相当于用了好大好大一个模型架构，然后，调参。。。
这么大模型咋调参呢？大数据！通过大量数据来拟合这个巨型模型。。。
以前深度的神经网络没法训练的。。。现在提了各种方法，使得深层次的神经网络能训
练了。。。
反正我觉得说到底就是个统计推断。。。还没啥数值稳定性。。。
【在 t*****e 的大作中提到】
: 能不能展开说说，之前硕士的时候跟着老师也弄了一小会视频和图像的处理。
: 图像的识别我所知道的很大程度上需要 edge detection，因为图像难以用数学模型表
: 达。所以靠的都是跟周围像素的比较，最简单就是减法，但是这个做法过于粗糙，所以
: 就有了根据图像动态特征适用的滤波器。
: 但是算起来比较耗时间，而且也不是100%准，最根本的就是图像不能用数学建模。
: 这个神经网络拟合有什么本质的突破吗？
了，相当于用了好大好大一个模型架构，然后，调参。。。
这么大模型咋调参呢？大数据！通过大量数据来拟合这个巨型模型。。。
以前深度的神经网络没法训练的。。。现在提了各种方法，使得深层次的神经网络能训
练了。。。
反正我觉得说到底就是个统计推断。。。还没啥数值稳定性。。。
【在 t*****e 的大作中提到】
: 能不能展开说说，之前硕士的时候跟着老师也弄了一小会视频和图像的处理。
: 图像的识别我所知道的很大程度上需要 edge detection，因为图像难以用数学模型表
: 达。所以靠的都是跟周围像素的比较，最简单就是减法，但是这个做法过于粗糙，所以
: 就有了根据图像动态特征适用的滤波器。
: 但是算起来比较耗时间，而且也不是100%准，最根本的就是图像不能用数学建模。
: 这个神经网络拟合有什么本质的突破吗？
C*5
36 楼
深度神经网络的理论基础还有待完善，但是常用于图像分析的ConvNet的前几层做的就
是edge detection和feature extraction,这个东西最美妙的地方就是用到的数学概念
极其简单，懂微分和一点基本的线性代数和统计(任何理工科大学生，甚至生物系的学
生都应该会的)就能理解
神经网络的基本原理。其实这也好理解，Convnet是神经网络里最接近人脑视觉系统的
模型，感光细胞和神经元的结构决定了不可能是很复杂的数学表达。
【在 t*****e 的大作中提到】
: 能不能展开说说，之前硕士的时候跟着老师也弄了一小会视频和图像的处理。
: 图像的识别我所知道的很大程度上需要 edge detection，因为图像难以用数学模型表
: 达。所以靠的都是跟周围像素的比较，最简单就是减法，但是这个做法过于粗糙，所以
: 就有了根据图像动态特征适用的滤波器。
: 但是算起来比较耗时间，而且也不是100%准，最根本的就是图像不能用数学建模。
: 这个神经网络拟合有什么本质的突破吗？
是edge detection和feature extraction,这个东西最美妙的地方就是用到的数学概念
极其简单，懂微分和一点基本的线性代数和统计(任何理工科大学生，甚至生物系的学
生都应该会的)就能理解
神经网络的基本原理。其实这也好理解，Convnet是神经网络里最接近人脑视觉系统的
模型，感光细胞和神经元的结构决定了不可能是很复杂的数学表达。
【在 t*****e 的大作中提到】
: 能不能展开说说，之前硕士的时候跟着老师也弄了一小会视频和图像的处理。
: 图像的识别我所知道的很大程度上需要 edge detection，因为图像难以用数学模型表
: 达。所以靠的都是跟周围像素的比较，最简单就是减法，但是这个做法过于粗糙，所以
: 就有了根据图像动态特征适用的滤波器。
: 但是算起来比较耗时间，而且也不是100%准，最根本的就是图像不能用数学建模。
: 这个神经网络拟合有什么本质的突破吗？
C*5
37 楼
赫赫，又见面了。
【在 g****t 的大作中提到】
: 动车，欢迎来我们EE板串门
【在 g****t 的大作中提到】
: 动车，欢迎来我们EE板串门
m*h
38 楼
没大数据的场合DL就没啥用
【在 f****y 的大作中提到】
: DL也没法数学建模的。。。说到底还是统计推断。。。只不过，这次的神经网络层数多
: 了，相当于用了好大好大一个模型架构，然后，调参。。。
: 这么大模型咋调参呢？大数据！通过大量数据来拟合这个巨型模型。。。
: 以前深度的神经网络没法训练的。。。现在提了各种方法，使得深层次的神经网络能训
: 练了。。。
: 反正我觉得说到底就是个统计推断。。。还没啥数值稳定性。。。
【在 f****y 的大作中提到】
: DL也没法数学建模的。。。说到底还是统计推断。。。只不过，这次的神经网络层数多
: 了，相当于用了好大好大一个模型架构，然后，调参。。。
: 这么大模型咋调参呢？大数据！通过大量数据来拟合这个巨型模型。。。
: 以前深度的神经网络没法训练的。。。现在提了各种方法，使得深层次的神经网络能训
: 练了。。。
: 反正我觉得说到底就是个统计推断。。。还没啥数值稳定性。。。
f*y
39 楼
用了大数据之后，数值稳定性估计是糟的一塌糊涂。。。
：没大数据的场合DL就没啥用
：
：没大数据的场合DL就没啥用
：
C*5
40 楼
deep net虽然不能理论上保证一定收敛在global minimum, 但是大数据实践显示deep
net存在很多差不多的local minimum，所以大多结果都挺好。理论上有待证明，但是so
far用起来挺好。
【在 f****y 的大作中提到】
: 用了大数据之后，数值稳定性估计是糟的一塌糊涂。。。
:
: ：没大数据的场合DL就没啥用
: ：
net存在很多差不多的local minimum，所以大多结果都挺好。理论上有待证明，但是so
far用起来挺好。
【在 f****y 的大作中提到】
: 用了大数据之后，数值稳定性估计是糟的一塌糊涂。。。
:
: ：没大数据的场合DL就没啥用
: ：
f*y
41 楼
这个证明有办法做？
：deep net虽然不能理论上保证一定收敛在global minimum, 但是大数据实践显示deep
：net存在很多差不多的local minimum，所以大多结果都挺好。理论上有待证明，但是
so far用起来挺好。
：deep net虽然不能理论上保证一定收敛在global minimum, 但是大数据实践显示deep
：net存在很多差不多的local minimum，所以大多结果都挺好。理论上有待证明，但是
so far用起来挺好。
C*5
42 楼
我是没有研究那么深啦，但是上次看某大牛的视频好像提到过。反正实践上deep net
training现在就是搞尽量多的数据，用GPUs+hadoop，开始总归有不收敛或者收敛太慢
的问题，慢慢调参数总能调出来的。
deep
【在 f****y 的大作中提到】
: 这个证明有办法做？
:
: ：deep net虽然不能理论上保证一定收敛在global minimum, 但是大数据实践显示deep
: ：net存在很多差不多的local minimum，所以大多结果都挺好。理论上有待证明，但是
: so far用起来挺好。
training现在就是搞尽量多的数据，用GPUs+hadoop，开始总归有不收敛或者收敛太慢
的问题，慢慢调参数总能调出来的。
deep
【在 f****y 的大作中提到】
: 这个证明有办法做？
:
: ：deep net虽然不能理论上保证一定收敛在global minimum, 但是大数据实践显示deep
: ：net存在很多差不多的local minimum，所以大多结果都挺好。理论上有待证明，但是
: so far用起来挺好。
f*y
43 楼
。。。。。。蛋疼
：我是没有研究那么深啦，但是上次看某大牛的视频好像提到过。反正实践上deep net
：training现在就是搞尽量多的数据，用GPUs+hadoop，开始总归有不收敛或者收敛太慢
：我是没有研究那么深啦，但是上次看某大牛的视频好像提到过。反正实践上deep net
：training现在就是搞尽量多的数据，用GPUs+hadoop，开始总归有不收敛或者收敛太慢
C*5
44 楼
数学不需要多漂亮，关键4是要有用。我知道很多传统产业公司都在开始搞DL，只要好
用，越简单暴力越好，不差钱。用DL，连复变函数都不懂的人可以做出牛X的图像处理
应用。
net
太慢
【在 f****y 的大作中提到】
: 。。。。。。蛋疼
:
: ：我是没有研究那么深啦，但是上次看某大牛的视频好像提到过。反正实践上deep net
: ：training现在就是搞尽量多的数据，用GPUs+hadoop，开始总归有不收敛或者收敛太慢
用，越简单暴力越好，不差钱。用DL，连复变函数都不懂的人可以做出牛X的图像处理
应用。
net
太慢
【在 f****y 的大作中提到】
: 。。。。。。蛋疼
:
: ：我是没有研究那么深啦，但是上次看某大牛的视频好像提到过。反正实践上deep net
: ：training现在就是搞尽量多的数据，用GPUs+hadoop，开始总归有不收敛或者收敛太慢
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