p*d
2 楼
能不能把美国这边自己家里的机器设成代理服务器,然后回国的时候可以用来上网?
咋做捏
咋做捏
o*d
3 楼
前面那个问题还没有解决,再来问个别的。我用了\usepackage[abbr]{harvard},发现
build 结果不是我想要的,就把这行给delete 掉,结果再build 的时候,它还是跟我
说一堆harvard 什么的事情,给最初加\usepackage[abbr]{harvard}之前完全不一样。
难道用过一次package 它就有记忆?
build 结果不是我想要的,就把这行给delete 掉,结果再build 的时候,它还是跟我
说一堆harvard 什么的事情,给最初加\usepackage[abbr]{harvard}之前完全不一样。
难道用过一次package 它就有记忆?
m*p
4 楼
刚进入这个领域,老板是做stochastic hydrogeology & geostatistics的,不知道好
不好找环境领域的工作啊?还有什么其它选择么?谢谢~~
不好找环境领域的工作啊?还有什么其它选择么?谢谢~~
g*l
5 楼
报一下背景呗,是不是都牛到eb1a了当然NIW会很快吧~~
m*l
7 楼
除非你特别喜欢环境,我觉得你学的东西很适合转统计或者是quant。都是“钱景”不
错的选择啊:)
或者加强一些编程序的能力,找个开发工程软件的工作也不难
错的选择啊:)
或者加强一些编程序的能力,找个开发工程软件的工作也不难
m*l
16 楼
要是想转行的话,就不用想你现在学的这些东西了。直接联系学校,联系奖学金或者贷
款。
如果真是喜欢自己做的东西的话,做的很出色的话很好找工作。
我身边有几个一心做学问,找工作一点劲都没费的人。反倒是那些从第一天到美国就想
着找工作的人(比如我:)),白白的愁了好几年。
款。
如果真是喜欢自己做的东西的话,做的很出色的话很好找工作。
我身边有几个一心做学问,找工作一点劲都没费的人。反倒是那些从第一天到美国就想
着找工作的人(比如我:)),白白的愁了好几年。
y*e
23 楼
TSC的,现在效率这么高了?
m*l
25 楼
我是外行。也猜一猜。
我觉得主要是因为
1。最近几年it技术发展迅猛。以前要很好的工作站才能做的东西,现在pc就可以了。
2。测量,数据采集技术方面的突破。象gps,遥感使得大规模,高精度的数据采集成
为可能。
所以说,虽然理论上最近没有什么新突破。但是做统计一是要有数据支持,二是要能计
算出结果来。最近在这两方面都有大突破,所以才能从谈谈主义变到做点实事了。
我觉得主要是因为
1。最近几年it技术发展迅猛。以前要很好的工作站才能做的东西,现在pc就可以了。
2。测量,数据采集技术方面的突破。象gps,遥感使得大规模,高精度的数据采集成
为可能。
所以说,虽然理论上最近没有什么新突破。但是做统计一是要有数据支持,二是要能计
算出结果来。最近在这两方面都有大突破,所以才能从谈谈主义变到做点实事了。
g*l
26 楼
报一下背景呗,是不是都牛到eb1a了当然NIW会很快吧~~
n*v
28 楼
去年花了一段时间学习geostat or spatial stat,谈一下我的理解。
1. 环境污染物往往都有spatial and temporal pattern. 正如mel所提及的,以前的数
据采集分析比较落后,available的data不足以做spatial and temporal analysis。现
在随着GIS、新的数据采集、分析方法出现,很容易得到enough data来做这种data int
ensive的分析。
2. 统计最近几十年来发展迅速,而且需求很大,从job market可以看的出来。将最新的
一些统计学的进展跟传统的geostat结合起来还是有不少工作做的,我看过有一个geost
at的的研究兴趣,就是将Beysian statistics等运用到env studies中。不过从statist
ics或者biostatitics目前大部分人研究方向来看,spatial stat还是一个小的branch,
不过 比以前好些。
【在 m*l 的大作中提到】
: 我是外行。也猜一猜。
: 我觉得主要是因为
: 1。最近几年it技术发展迅猛。以前要很好的工作站才能做的东西,现在pc就可以了。
: 2。测量,数据采集技术方面的突破。象gps,遥感使得大规模,高精度的数据采集成
: 为可能。
: 所以说,虽然理论上最近没有什么新突破。但是做统计一是要有数据支持,二是要能计
: 算出结果来。最近在这两方面都有大突破,所以才能从谈谈主义变到做点实事了。
1. 环境污染物往往都有spatial and temporal pattern. 正如mel所提及的,以前的数
据采集分析比较落后,available的data不足以做spatial and temporal analysis。现
在随着GIS、新的数据采集、分析方法出现,很容易得到enough data来做这种data int
ensive的分析。
2. 统计最近几十年来发展迅速,而且需求很大,从job market可以看的出来。将最新的
一些统计学的进展跟传统的geostat结合起来还是有不少工作做的,我看过有一个geost
at的的研究兴趣,就是将Beysian statistics等运用到env studies中。不过从statist
ics或者biostatitics目前大部分人研究方向来看,spatial stat还是一个小的branch,
不过 比以前好些。
【在 m*l 的大作中提到】
: 我是外行。也猜一猜。
: 我觉得主要是因为
: 1。最近几年it技术发展迅猛。以前要很好的工作站才能做的东西,现在pc就可以了。
: 2。测量,数据采集技术方面的突破。象gps,遥感使得大规模,高精度的数据采集成
: 为可能。
: 所以说,虽然理论上最近没有什么新突破。但是做统计一是要有数据支持,二是要能计
: 算出结果来。最近在这两方面都有大突破,所以才能从谈谈主义变到做点实事了。
l*7
31 楼
其实感觉ArcMap就完全可以胜任了,再加外套的SAS,齐活了。
k*u
37 楼
这么牛。。。恭喜
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